ここのほとんどのページは、何千行・多数の入力にわたる充足率を示します。このページはそれができません。できるふりをすることが、あなたを誤らせる最も簡単な方法です。
当社の根拠は1回のGlassdoor検索から得られた、データのある100行の実行1件です。ほかの5回の実行は何も返しませんでした。12のカラム名は確かです - 表計算のヘッダーとJSONのキーが厳密に一致し、6回の実行すべてで同一でした - しかしカラムがどれだけ埋まるかについての記述は、サービスではなくその検索を述べているにすぎません。
この違いは聞こえる以上に重要です。当社のデータでは2つのカラムが完全に一定でした。company_ratingは全行で空、easy_applyは全行でYes。どちらもサービスの性質かもしれませんし、たまたま実行した検索の性質にすぎないかもしれません。1件のクエリでは区別がつかないので、どちらも主張しません。
このエンドポイントには公開リファレンスもありません - GlassdoorはAPIドキュメントのどこにも出てきません。したがってこのページは、当サイトの他のスクレイパーとは違い、バッチの上限も、言語や地域の設定も、並び順も一切示しません。どれについても出典がないからです。以下に書かれているのは当社が見たものであり、それ以外ではありません。
当社が実行したのはGlassdoorの求人検索URLで、結果は行として返ってきました。
まずGlassdoor上で望みの絞り込みを適用して検索を組み立て、そのURLを送信してください。そこで設定した絞り込みが結果の中身を決めます。
名前はエクスポートのヘッダーで、JSONのキーと厳密に一致し、6回の実行すべてで同一です。隣の数字は、データのあった唯一の実行100行から取ったものです - 率ではなく、1件の観測として扱ってください。
$120K - $170K (Employer provided)。当社の100行すべてに存在しましたが、それが一般に当てはまると考える前に下の注記をご覧ください。30d+、24h、13dのような相対的な文字列です。本物の日付になることはありません。当社の100行中71行に存在。Yesでした - 1件の検索から言えることは、見た目ほど多くありません。名前は検証済み。数字は1件の検索です。表計算のヘッダーはJSONのキーと厳密に一致し、6回の実行すべてで同じなので、12のカラムは実在します。このページのそれ以外はすべて、100行の単一エクスポートから来ています。ご自身の検索がどう振る舞うかを、その上に構築する前に知るための誠実な方法が無料枠です。
2つは何を検索しても当てはまります。2つは、単一の実行から読み取りすぎることへの警告です - 当社のものも含めて。
当社の100行に含まれていたjob_urlの異なる値は53件だけでした。27本のリンクが2回以上、うち1本は4回現れ、それぞれ別のpositionに付いていました。つまり行数は掲載数ではありません。検索が何件の求人を見つけたかを報告する前にjob_urlで重複を排除してください。さもないとおよそ倍に膨らませてしまいます。
当社が見た値は24h、3d、13d、30d+などでした。実行時点での相対的な経過であって、タイムスタンプではありません。日付として解析できず、別の実行と意味のある形で並べ替えることもできず、30d+は値というより上限のない区分です。本物の日付が必要なら、実行日をご自身で記録して差し引いてください。
当社のエクスポートの給与はすべて出所付きで終わっていました。100件中96件が(Employer provided)で、残りが(Glassdoor est.)です。この区別は重要です - 一方は雇用主が書いたもの、もう一方はモデルの推定です - しかもレンジと同じ文字列の中にあるので、捨てずに切り出してください。他の検索でも給与がこれほど埋まるかは、1件からは言えません。
company_ratingは全行で空、easy_applyは全行でYesでした。ワンクリック応募で絞り込んだ検索なら、まさにこの2つ目のパターンになりますし、常にYesを返すカラムでも同じです。1件のクエリでは切り分けられません。当社のものを規則として受け取るのではなく、ご自身の最初のエクスポートで両方を確認してください - 無料枠があるのは、まさにそのためです。
順位付きで書き出せる検索が何に役立つか。
salaryが同じ文字列の中に出所を持つので、雇用主が実際に公開した数字と、Glassdoorが推定した数字を切り分けられます。雇用主提供の数字だけで作ったベンチマークは、モデルの出力が混ざったものとはまったく別の - そしてはるかに擁護しやすい - 数字になります。
positionカラムは結果が返ってきた順序を記録します。求人を出す側にとって、それは「掲載されている」と「そこで見られている」の違いです。同じ検索URLを再実行すれば、追跡できる動きになります。
当社の100行の検索1件で、ある都市のある職種を採用中の31社が含まれていました。雇用主で重複を排除すれば、いまその市場で動いている企業のリストがそのまま得られます。何年も古いかもしれない名簿より良い出発点です。
サブスクリプションも最低額もシート課金もありません。最初の500行は当社負担で、その後は従量課金です。
新規アカウントごとに一度きり。クレジットカードは不要です。すべてのスクレイパーが利用可能。特にこのサービスでは無料行こそが要点です。ご自身の検索1件が、当社の単一エクスポートには分からなかったことを教えてくれます。
1,000行あたりおよそ2ドル。行は結果であって異なる掲載ではないことにご注意ください - 当社のものは約半分が重複でした - ですから見込みの求人数ではなく、表示される結果数で見積もってください。
多くの検索と市場にわたって採用動向を追うチーム向けに、ボリューム価格、SLA、専用ワーカー、個別のオンボーディングをご用意します。数量をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10をご利用ください。Glassdoorは求人が掲載される複数の場所のひとつであり、重なりが完全であることはめったにありません。
短く答えると、はい。これらは広告であり、できるだけ多くの人に見つけられるために公開されています。
求人検索のページは公開されています。誰でもアカウントなしで閲覧できますし、公開されている掲載を調査目的で収集することは長く確立された慣行です。データが公に入手可能で、その過程がサイトを妨害しないかぎり、それを禁じる連邦法はありません。
求人広告はここに無理なく収まります。掲載の対象は企業内の職務であって氏名のある個人ではなく、この12のカラムに人を記述するものは何もありません。ログインも有料の壁もなく、あなたの代わりに応募が行われることもありません。
Glassdoorの利用規約は自動アクセスを制限しているので、これは引き続き規約上の論点です。当社はログインの内側には一切触れず、データ層でサードパーティのトラッカーを動かすこともなく、エクスポートは30日後に自動削除されます。
最もよくいただく質問です。ほかにもあれば ご連絡ください - 回答を書くのはボットではなく人間です。
query、job_title、company、company_rating、location、salary、date_posted、easy_apply、job_url、snippet、logo、position。これらの名前は確かです - 表計算のヘッダーはJSONのキーと厳密に一致し、当社の6回の実行すべてで同一でした。それぞれがどれだけ埋まるかは別の問題で、当社が実行した1件の検索についてしかお答えできません。easy_applyは当社が見た全行でYesでした - しかし根拠は1件の検索であり、ワンクリック応募で絞り込んだ検索は、常にYesを返すカラムとまったく同じに見えます。どちらなのかを当社は推測しません。ご自身のエクスポートが別のことを示すまでは、未検証として扱ってください。job_urlの異なる値は53件だけで、27本のリンクが繰り返し、1本は4回現れました。求人数を数える前にjob_urlで重複を排除してください。また課金は異なる掲載ではなく行に従うことも覚えておいてください。date_postedは実行時点での相対的な経過 - 24h、13d、30d+ - であって日付ではなく、30d+は上限のない区分です。本物の日付が必要なら、ジョブを実行した日付を保存して差し引いてください。Glassdoorの求人検索は眺めるために作られています。スクロールし、クリックし、そして何を見たかを決めていた並び順は、ページを離れた瞬間に消えます。Glassdoor求人スクレイパーは代わりに検索URLを受け取り、その結果を表として返します。1件の結果につき1行、職種、企業、勤務地、出所付きの提示給与、掲載へのリンク、説明の抜粋、企業ロゴ、そしてその結果が並び順の中で占めた位置。望みの絞り込みでGlassdoor上に検索を組み立て、URLを送信し、結果をCSV・JSON・Excelで持ち帰ってください。
このページは当サイトの他のページより慎重で、その理由は先に述べる価値があります。当社の根拠は、1件の検索から得られたデータのある100行の実行1件です。ほかの5回の実行は何も返しませんでした。12のカラム名は揺るぎません - 表計算のヘッダーはJSONのキーと厳密に一致し、6回の実行すべてで同一です - しかしその隣の数字はどれも、サービスではなくその1件の検索を述べています。このエンドポイントには公開リファレンスもありません。GlassdoorはAPIドキュメントのどこにも現れないため、このページはバッチの上限も、言語や地域の設定も、並び順も示しません。出典がないからです。ここの他のページが何千行・多数の入力にわたって何が起きるかを語れるのに対し、このページが語れるのは一度何が起きたかであり、それをそのまま書いています。
2つの発見は、何を検索しても当てはまります。1つ目は、行は掲載ではないということ。当社の100行に含まれる求人URLの異なる値は53件だけで、27本のリンクが繰り返し、1本は別々の順位に4回現れました。したがって求人数の集計はまず重複を排除しなければなりません。そして課金は固有の職務ではなく行に従います。2つ目は、date_postedが日付ではなく経過時間だということ。値は24h、3d、13d、30d+で、実行時点で測られたものです。つまり日付として解析できず、実行をまたいで比較できず、30d+に至っては上限がまったくありません。本物の日付が必要なら、ジョブを実行した時点を記録して差し引いてください。
さらに2つの発見は、本当に興味深く、本当に未解決です。給与は当社の検索の全行に存在し、常に出所が付いていました - 100件中96件が雇用主提供、残りがGlassdoorの推定 - この区別は捨てずに切り出す価値があります。一方は企業が公開したもので、もう一方はモデルの推測だからです。しかしcompany_ratingは100行すべてで空、easy_applyは100行すべてでYesであり、1件のクエリでは、それがサービスの性質なのか、たまたま実行した検索の産物なのかを判断できません。ワンクリック応募で絞り込んだ検索なら、当社が見たのとまったく同じパターンになります。推測で片づけるつもりはないので、推奨は具体的です。無料の500行でご自身の検索を1件実行し、その2つのカラムを見てから、それに依存するものを作ってください。最初の500行は費用がかからず、クレジットカードも不要です。