Pega una búsqueda de empleo de Glassdoor y recibe sus resultados como tabla - el puesto, la empresa, la ubicación, el salario anunciado, el enlace a la oferta y un extracto de la descripción, con cada fila etiquetada con la posición que ocupó en los resultados.
La mayoría de las páginas de aquí citan porcentajes de relleno sobre miles de filas y muchas entradas. Esta no puede, y fingir lo contrario sería la forma más fácil de engañarte.
Nuestra evidencia es una ejecución con datos de 100 filas procedente de una única búsqueda de Glassdoor. Otras cinco ejecuciones no devolvieron nada. Los doce nombres de columna son sólidos - la cabecera de la hoja y las claves del JSON coinciden exactamente y son idénticas en las seis ejecuciones - pero cualquier afirmación sobre con qué frecuencia se rellena una columna describe esa búsqueda, no el servicio.
Esa distinción pesa más de lo que parece. Dos columnas fueron perfectamente constantes en nuestros datos: company_rating estaba vacía en todas las filas, y easy_apply ponía Yes en todas. Cualquiera de las dos podría ser una propiedad del servicio, o simplemente una propiedad de la búsqueda que nos tocó ejecutar. Con una sola consulta no podemos distinguirlo, así que no afirmamos ninguna de las dos cosas.
Tampoco existe una referencia publicada para este endpoint - Glassdoor no aparece en ninguna parte de la documentación de la API. Por eso, a diferencia del resto de extractores de este sitio, esta página no cita ningún límite de lote, ninguna configuración de idioma o región y ningún criterio de orden, porque no hay fuente para nada de eso. Lo que sigue es lo que vimos, y nada más.
Lo que ejecutamos fue una URL de búsqueda de empleo de Glassdoor, y los resultados volvieron como filas.
Construye la búsqueda primero en Glassdoor, con los filtros que quieras, y luego envía esa URL. Los filtros que pongas allí son los que dan forma al conjunto de resultados.
Los nombres son la cabecera de la exportación, coincidentes con las claves del JSON exactamente e idénticos en las seis ejecuciones. Las cifras que los acompañan salen de nuestra única ejecución con datos de 100 filas - trátalas como una observación, no como un porcentaje.
$120K - $170K (Employer provided). En las 100 filas nuestras, aunque mira la nota de abajo antes de suponer que eso se mantiene en general.30d+, 24h o 13d. Nunca una fecha real. En 71 de nuestras 100.Yes en las 100 filas nuestras - lo que, viniendo de una sola búsqueda, dice menos de lo que parece.Los nombres están verificados; las cifras son una búsqueda. La cabecera de la hoja coincide exactamente con las claves del JSON y es la misma en las seis ejecuciones, así que las doce columnas son reales. Todo lo demás en esta página salió de una única exportación de 100 filas, y el plan gratuito es la forma honesta de averiguar cómo se comporta tu propia búsqueda antes de construir sobre ella.
Dos se cumplen busques lo que busques. Dos son advertencias sobre leer demasiado en una sola ejecución - incluida la nuestra.
Nuestras 100 filas contenían solo 53 valores distintos de job_url. Veintisiete enlaces aparecían más de una vez, uno de ellos cuatro veces, cada uno en una position diferente. Así que un recuento de filas no es un recuento de ofertas. Deduplica por job_url antes de informar de cuántos empleos encontró una búsqueda, o lo exagerarás en torno a la mitad.
Los valores que vimos fueron 24h, 3d, 13d, 30d+ y similares - una antigüedad relativa en el momento de la ejecución, no una marca de tiempo. No se puede parsear como fecha, no se puede ordenar de forma significativa frente a otra ejecución, y 30d+ es un cajón abierto en lugar de un valor. Si necesitas fechas reales, registra tú la fecha de la ejecución y dedúcelas.
Todos los salarios de nuestra exportación terminaban con su procedencia: 96 de 100 decían (Employer provided) y el resto (Glassdoor est.). Esa distinción importa - una es lo que escribió el empleador, la otra la conjetura de un modelo - y está dentro de la misma cadena que el rango, así que extráela en vez de descartarla. Si el salario está igual de bien poblado en otras búsquedas, con una no podemos decirlo.
company_rating estaba vacía en todas las filas y easy_apply ponía Yes en todas. Una búsqueda filtrada a candidaturas de un clic produciría exactamente ese segundo patrón, y una columna que siempre dice Yes también. Una sola consulta no puede separarlas. Comprueba ambas en tu propia primera exportación en lugar de tomar la nuestra como regla - para eso existe justamente el plan gratuito.
Para qué sirve una búsqueda ordenada y exportable.
Como salary lleva su procedencia en la misma cadena, puedes separar lo que los empleadores publicaron de verdad de lo que Glassdoor estimó. Un benchmark construido solo con cifras aportadas por el empleador es un número muy distinto - y más defendible - que uno que mezcla resultados de un modelo.
La columna position registra el orden en que volvieron los resultados. Para quien publica un puesto, esa es la diferencia entre estar en el tablón y que te vean en él - y volver a ejecutar la misma URL de búsqueda lo convierte en un movimiento que puedes seguir.
Nuestra única búsqueda de 100 filas cubría 31 empresas distintas contratando para un puesto en una ciudad. Deduplicada por empleador, es una lista lista para usar de quién está activo en un mercado ahora mismo - mejor punto de partida que un directorio que puede tener años.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por puesto. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta - después, pago por uso.
Para cada cuenta nueva, una única vez. Sin tarjeta de crédito. Todos los extractores desbloqueados. En este servicio en particular las filas gratis son el objetivo: una búsqueda tuya te dice lo que nuestra única exportación no pudo.
Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 filas. Conviene recordar que las filas son resultados y no ofertas distintas - las nuestras eran cerca de la mitad duplicados - así que presupuesta por el número de resultados que ves, no por los empleos que esperas.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen la contratación en muchas búsquedas y mercados. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Glassdoor es uno de los varios sitios donde se anuncia un puesto, y el solapamiento rara vez es completo.
El panel de empleos agregado de Google tira de muchos portales a la vez y nombra la fuente de cada oferta. La vista amplia alrededor de esta.
El tablón propio de un empleador con toda su profundidad - descripciones completas, requisitos y responsabilidades en lugar de un extracto.
Respuesta corta: sí. Son anuncios, publicados para que los encuentre cuanta más gente mejor.
Una página de búsqueda de empleo es pública. Cualquiera puede consultarla sin cuenta, y recopilar ofertas visibles públicamente con fines de investigación es una práctica establecida desde hace mucho. Mientras los datos estén disponibles públicamente y el proceso no altere el sitio no hay leyes federales que lo prohíban.
Los anuncios de empleo encajan cómodamente aquí. El sujeto de una oferta es un puesto en una empresa, no una persona con nombre - nada en estas doce columnas describe a un individuo. No hay inicio de sesión, no hay muro de pago y no se presenta ninguna candidatura en tu nombre.
Los términos de Glassdoor restringen el acceso automatizado, así que esto sigue siendo una cuestión de términos. No tocamos nada tras un inicio de sesión, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.
Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros - las respuestas las escriben personas, no bots.
query, job_title, company, company_rating, location, salary, date_posted, easy_apply, job_url, snippet, logo y position. Esos nombres son sólidos - la cabecera de la hoja coincide exactamente con las claves del JSON y es idéntica en las seis ejecuciones nuestras. Con qué frecuencia se rellena cada una es otra cuestión, y solo podemos responderla para la única búsqueda que ejecutamos.easy_apply ponía Yes en todas las filas que vimos - pero nuestra evidencia es una búsqueda, y una búsqueda filtrada a candidaturas de un clic se vería exactamente igual que una columna que siempre dice Yes. No vamos a adivinar cuál de las dos es. Trátalo como no verificado hasta que tu propia exportación demuestre otra cosa.job_url, con 27 enlaces repitiéndose y uno apareciendo cuatro veces. Deduplica por job_url antes de contar empleos, y recuerda que la facturación sigue las filas y no las ofertas distintas.date_posted es una antigüedad relativa en el momento de la ejecución - 24h, 13d, 30d+ - y no una fecha, y 30d+ es un cajón abierto sin borde superior. Si necesitas fechas reales, guarda la fecha en que ejecutaste el trabajo y resta.Pega una URL de búsqueda de empleo de Glassdoor y recibe sus resultados como filas ordenadas. Tus primeras 500 filas son gratis - que en este servicio es de verdad la forma correcta de empezar.
La búsqueda de empleo de Glassdoor está hecha para navegar: haces scroll, haces clic, y el orden que determinó lo que viste desaparece en cuanto abandonas la página. El Extractor de Empleos de Glassdoor toma en cambio una URL de búsqueda y devuelve sus resultados como tabla - una fila por resultado, con el puesto, la empresa, la ubicación, el salario anunciado con su fuente, el enlace a la oferta, un extracto de la descripción, el logotipo de la empresa y la posición que ocupó el resultado en el ranking. Construye la búsqueda en Glassdoor con los filtros que quieras, envía la URL y llévate los resultados como CSV, JSON o Excel.
Esta página es más cauta que las demás de este sitio, y la razón merece ir por delante. Nuestra evidencia es una única ejecución con datos de 100 filas procedente de una búsqueda; otras cinco ejecuciones no devolvieron nada en absoluto. Los doce nombres de columna son firmes - la cabecera de la hoja coincide exactamente con las claves del JSON y es idéntica en las seis ejecuciones - pero cada cifra a su lado describe esa única búsqueda y no el servicio. Tampoco hay referencia publicada para este endpoint: Glassdoor no aparece en ninguna parte de la documentación de la API, así que esta página no cita límite de lote, ni configuración de idioma o región, ni criterio de orden, porque no existe fuente para ellos. Donde otras páginas de aquí pueden contarte lo que ocurre a lo largo de miles de filas y muchas entradas, esta puede contarte lo que ocurrió una vez, y lo dice.
Dos hallazgos se cumplen busques lo que busques. El primero es que las filas no son ofertas: nuestras 100 filas contenían solo 53 URLs de oferta distintas, con veintisiete enlaces repetidos y uno apareciendo cuatro veces en posiciones diferentes, así que cualquier recuento de empleos debe deduplicar primero - y la facturación sigue las filas, no los puestos únicos. El segundo es que date_posted es una antigüedad y no una fecha. Los valores eran 24h, 3d, 13d y 30d+, medidos en el momento de la ejecución, lo que significa que no se pueden parsear como fechas, no se pueden comparar entre ejecuciones y, en el caso de 30d+, no tienen límite superior alguno. Si necesitas fechas reales, registra cuándo ejecutaste el trabajo y dedúcelas.
Otros dos hallazgos son genuinamente interesantes y genuinamente irresueltos. El salario estaba presente en todas las filas de nuestra búsqueda, siempre con su procedencia añadida - 96 de 100 marcadas como aportadas por el empleador y el resto como estimación de Glassdoor - una distinción que conviene extraer en vez de descartar, ya que una es lo que publicó una empresa y la otra la conjetura de un modelo. Pero company_rating estaba vacía en las 100 filas y easy_apply ponía Yes en las 100, y una sola consulta no puede decirte si eso son propiedades del servicio o artefactos de la búsqueda que nos tocó ejecutar. Una búsqueda filtrada a candidaturas de un clic produciría exactamente el patrón que vimos. No vamos a resolverlo adivinando, así que la recomendación es concreta: ejecuta una búsqueda tuya contra las 500 filas gratis y mira esas dos columnas antes de construir nada que dependa de ellas. Tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta.