Collez une page produit Zalando ou une catégorie entière et récupérez les annonces sous forme de lignes : nom, prix, devise, disponibilité, marque, sku, mpn, gtin, note, avis, image, lien et description. Les champs sont lus dans les données structurées que Zalando publie sur ses propres pages - l'export est donc exactement aussi complet qu'elles.
L'entrée, c'est la page et non la référence article : vous nommez les pages produit ou les catégories que vous voulez, et le job lit ce que chaque annonce publie.
Une ligne par produit, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur une douzaine de catégories se réconcilie toujours avec votre liste d'entrée.
Pointez-le sur une catégorie - y compris une page numérotée - et la colonne query renvoie cette URL caractère pour caractère, paramètre de pagination compris. Une exécution assemblée à partir de plusieurs pages d'une même section se réconcilie encore ligne à ligne avec la liste que vous avez soumise.
Zalando fait partie des quatre distributeurs que la plateforme signale comme bloquant les IP de datacenter ou affichant les produits côté client - Lowes, Grainger et Fastenal sont les autres. Les requêtes partent de toute façon par le pool de proxys plutôt que par votre propre adresse, mais prévoyez l'option résidentielle sur ce distributeur au lieu de la découvrir en pleine exécution.
La marque arrive dans sa propre colonne plutôt que collée au nom du produit, et la référence article de Zalando arrive dans sku. Le coloris voyage à l'intérieur du nom - AIR JORDAN 1 - Trainers - white/black - si bien qu'une déclinaison reste identifiable alors même que l'export n'a pas de champ couleur propre.
Chaque ligne est une annonce telle que Zalando la publie : comment elle s'appelle, ce qu'elle coûte, qui la fabrique, comment elle est identifiée et ce que la page en dit.
Les champs proviennent des données structurées de la page plutôt que d'un raclage de la mise en page, ce qui rend la forme stable sur tout un catalogue - et ce qui la borne aussi. Un champ que le distributeur ne publie pas n'apparaît pas, quelle que soit la configuration de l'exécution. La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels et la liste publiée par la plateforme, et les deux coïncident exactement ; lisez la note en dessous avant d'écrire un parseur, car le prix n'a pas le type auquel on s'attendrait.
La ligne d'en-tête de l'export, dans l'ordre, recoupée avec la liste de colonnes publiée par la plateforme. Là où une forme de valeur a réellement été observée, elle est décrite ; sinon, l'entrée dit à quoi sert le champ et s'arrête.
currency, pas dans cette colonne.Deux choses à savoir avant d'écrire du code là-dessus. D'abord, price revient sous forme de texte avec un point décimal et sans symbole : une somme naïve concatène donc au lieu d'additionner, et l'unité vit dans currency, qu'il vaut la peine de lire ligne par ligne puisque Zalando exploite une boutique par pays. Ensuite, et cela gouverne tout le reste : les champs sont lus dans les données structurées que Zalando publie sur ses propres pages, l'export est donc exactement aussi complet qu'elles. Une annonce qui ne publie pas de gtin n'a pas de gtin à donner, et aucun réglage d'exécution n'y change rien. query et service font exception - le scraper les écrit lui-même, elles sont donc sur chaque ligne quoi qu'il arrive. Si gtin ou mpn est déterminant pour votre travail, lancez une catégorie sur l'offre gratuite et regardez avant de construire.
Une liste d'URL et une limite. L'entrée accepte un seul produit ou une catégorie entière, et la limite décide de la taille et du coût d'une exécution.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données de catalogue de places de marché pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.
Lancez la même section sur plusieurs boutiques Zalando et lisez la colonne prix face à la colonne devise. Comme la devise voyage ligne par ligne, une comparaison entre marchés est un group-by et non un projet de réconciliation.
Extrayez les catégories dans lesquelles votre marque est vendue et lisez ce que les annonces disent réellement - la formulation, les coloris référencés, lesquels de vos produits apparaissent seulement. C'est le rayon tel que les clients le rencontrent, et non tel que le plan de collection le décrit.
Alimentez des URL de catégorie plutôt que des produits isolés et relancez à intervalle régulier. Ce qui bouge - un prix, une nouvelle marque qui apparaît dans une section, un produit qui disparaît - se voit comme une différence entre deux exports, et non comme quelque chose que quelqu'un devait remarquer.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par requête, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 produits. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros exports de catalogue. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.L'autre place de marché mode, même forme d'export. Lancer les deux sur une catégorie, c'est ainsi que l'on voit quel distributeur référence une ligne et à quel prix.
Un grand magasin plutôt qu'une place de marché pure, sur les mêmes quinze colonnes - utile quand la question est de savoir comment une marque circule entre des formats de distribution très différents.
Réponse courte : oui pour le catalogue public - et cet export ne contient aucune donnée de compte, de client ni de commande.
Les champs collectés ici sont ceux que Zalando publie dans les données structurées de ses propres pages produit publiques, pour que les moteurs de recherche et les comparateurs les lisent. Le nom, le prix, la marque et les identifiants sont affichés à quiconque ouvre la page, connecté ou non. Collecter des données de catalogue publiées publiquement est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à un panier ou à un paiement.
Il n'y a aucune donnée personnelle dans cette sortie - c'est un tableau de produits. Ni noms de clients, ni historique de commandes, ni listes d'envies, parce que rien de tout cela n'est public. Ce que voit votre compte une fois connecté n'est pas ce que ceci lit, et c'est une frontière délibérée plutôt qu'une limitation à contourner.
Les conditions de Zalando restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation commerciale avec eux, vérifiez-la. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Le Zalando Products Scraper de Livescraper transforme des URL de catalogue en tableau de produits. Vous collez des URL de produits ou de catégories Zalando une par ligne - ou vous les téléversez en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, vous plafonnez le nombre de lignes par requête, et vous téléchargez les résultats sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre. Les requêtes partent par le pool de proxys partagé plutôt que par votre propre adresse, et ce distributeur fait partie de ceux que la plateforme signale comme nécessitant l'option résidentielle.
Chaque ligne est une annonce : le nom, le prix et sa devise, la disponibilité, la marque, la référence article propre à Zalando, la référence fabricant, le gtin, la note et le nombre d'avis, l'image, le lien produit et la description. Ces champs sont lus dans les données structurées que Zalando publie sur ses propres pages, ce qui maintient la forme stable sur toute une catégorie - et ce qui la borne aussi, puisqu'un champ que l'annonce ne publie pas n'est pas là pour être collecté.
Les équipes pricing lancent la même section sur plusieurs boutiques nationales et lisent le prix face à la devise, qui voyage ligne par ligne et transforme une comparaison entre marchés en un group-by. Les équipes marque et gros extraient les catégories dans lesquelles leur ligne est vendue et lisent le rayon tel que les clients le rencontrent. Les équipes stratégie alimentent des URL de catégorie à intervalle régulier et lisent ce qui a bougé entre deux exports au lieu de compter sur quelqu'un pour le remarquer.
Une note pratique d'emblée : le prix arrive sous forme de texte avec un point décimal et sans symbole, convertissez-le donc avant de le totaliser, et prenez l'unité dans la colonne devise plutôt que dans la boutique que vous avez visée. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire, et ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au forfait.