Pega una página de producto de Zalando o una categoría entera y recibe los anuncios como filas: nombre, precio, moneda, disponibilidad, marca, sku, mpn, gtin, valoración, reseñas, imagen, enlace y descripción. Los campos se leen de los datos estructurados que Zalando publica en sus propias páginas, así que la exportación es exactamente tan completa como estos.
La entrada es la página, no el código de artículo: nombras las páginas de producto o las categorías que quieres y el trabajo lee lo que publica cada anuncio.
Una fila por producto, cada una etiquetada con la consulta de la que procede, de modo que una ejecución sobre una docena de categorías sigue cuadrando con tu lista de entrada.
Apúntalo a una categoría -incluso a una con número de página- y la columna query devuelve esa URL carácter por carácter, con parámetro de paginación incluido. Una ejecución montada con varias páginas de la misma sección sigue cuadrando línea a línea con la lista que enviaste.
Zalando es uno de los cuatro minoristas que la plataforma señala como bloqueadores de IPs de centro de datos o como sitios que renderizan los productos en el cliente; Lowes, Grainger y Fastenal son los otros. Las peticiones siempre salen por el pool de proxies y no por tu propia dirección, pero cuenta con la opción residencial en este minorista en lugar de descubrirla a mitad de una ejecución.
La marca llega en su propia columna en lugar de pegada al nombre del producto, y el código de artículo de Zalando llega en sku. La combinación de color viaja dentro del nombre -AIR JORDAN 1 - Trainers - white/black- así que una variante es identificable aunque la exportación no tenga un campo de color propio.
Cada fila es un anuncio tal como lo publica Zalando: cómo se llama, cuánto cuesta, quién lo fabrica, cómo se identifica y qué dice la página sobre él.
Los campos vienen de los datos estructurados de la página y no de raspar el diseño, que es lo que mantiene la forma estable en todo un catálogo, y también lo que la limita. Un campo que el minorista no publica no aparece, se configure como se configure la ejecución. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales y la propia lista publicada por la plataforma, y coinciden exactamente; lee la nota que hay debajo antes de escribir un analizador, porque el precio no es del tipo que esperarías.
La fila de cabecera de la exportación, en orden, contrastada con la lista de columnas publicada por la plataforma. Donde se ha observado realmente una forma de valor, se describe; donde no, la entrada dice para qué sirve el campo y se detiene.
currency, no en esta columna.Dos cosas que conviene saber antes de escribir código contra esto. Primero, price vuelve como texto con punto decimal y sin símbolo, así que una suma ingenua concatena en lugar de sumar, y la unidad vive en currency, que conviene leer por fila porque Zalando opera una tienda distinta por país. Segundo, y esto gobierna todo lo demás: los campos se leen de los datos estructurados que Zalando publica en sus propias páginas, así que la exportación es exactamente tan completa como estos. Un anuncio que no publica un gtin no tiene gtin que dar, y ningún ajuste de la ejecución cambia eso. query y service son las excepciones: esas las escribe el scraper, así que están en todas las filas de todos modos. Si gtin o mpn es decisivo para tu trabajo, lanza una categoría en el plan gratuito y míralo antes de construir nada.
Una lista de URLs y un límite. La entrada acepta un solo producto o una categoría entera, y el límite es lo que decide el tamaño y el coste de una ejecución.
Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de catálogo de marketplaces para responder a una pregunta que de verdad tienen.
Ejecuta la misma sección contra más de una tienda de Zalando y lee la columna de precio frente a la de moneda. Como la moneda viaja por fila, una comparación entre mercados es un group-by y no un proyecto de reconciliación.
Extrae las categorías en las que vende tu marca y lee lo que dicen realmente los anuncios: la redacción, las combinaciones de color que se llevan, cuáles de tus productos aparecen siquiera. Es el lineal tal como lo encuentran los clientes y no como lo describe el plan de surtido.
Alimenta URLs de categoría en lugar de productos sueltos y vuelve a ejecutar de forma programada. Lo que se mueve -un precio, una marca nueva que aparece en una sección, un producto que desaparece- se ve como una diferencia entre dos exportaciones y no como algo que alguien tuvo que notar.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.
Unos 2 $ por cada 1.000 productos. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que empiece la ejecución: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones de catálogo muy grandes. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.El otro marketplace de moda, con la misma forma de exportación. Ejecutar ambos sobre una categoría es como ves qué minorista lleva una línea y a qué precio.
Unos grandes almacenes en lugar de un marketplace puro, sobre las mismas quince columnas: útil cuando la pregunta es cómo viaja una marca entre formatos de retail muy distintos.
Respuesta corta: sí para el catálogo público, y esta exportación no contiene datos de cuenta, de cliente ni de pedido.
Los campos que se recogen aquí son los que Zalando publica en los datos estructurados de sus propias páginas públicas de producto, para que los lean los buscadores y las herramientas de compra. El nombre, el precio, la marca y los identificadores se muestran a cualquiera que abra la página, con sesión iniciada o sin ella. Recoger datos de catálogo publicados públicamente es una práctica asentada desde hace mucho, y aquí nada toca un inicio de sesión, una cesta ni una caja.
En esta salida no hay ningún dato personal: es una tabla de productos. Ni nombres de clientes, ni historial de pedidos, ni listas de deseos, porque nada de eso es público. Lo que ve tu cuenta cuando inicias sesión no es lo que esto lee, y eso es una frontera deliberada y no una limitación que haya que sortear.
Los propios términos de Zalando restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión contractual como legal: si tienes una relación comercial con ellos, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.
Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.
El Zalando Products Scraper de Livescraper convierte URLs de catálogo en una tabla de productos. Pegas URLs de productos o categorías de Zalando una por línea -o las subes como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, limitas las filas por consulta y descargas los resultados como un archivo CSV, Excel o JSON limpio. Las peticiones salen por el pool de proxies compartido y no por tu propia dirección, y este minorista es uno de los que la plataforma marca como candidatos a la opción residencial.
Cada fila es un anuncio: el nombre, el precio y su moneda, la disponibilidad, la marca, el código de artículo propio de Zalando, el número de pieza del fabricante, el gtin, la valoración y el número de reseñas, la imagen, el enlace al producto y la descripción. Esos campos se leen de los datos estructurados que Zalando publica en sus propias páginas, que es lo que mantiene la forma estable en toda una categoría, y también lo que la limita, porque un campo que el anuncio no publica no está ahí para recogerlo.
Los equipos de pricing ejecutan la misma sección contra más de una tienda por país y leen precio frente a moneda, que viaja por fila y convierte una comparación entre mercados en un group-by. Los equipos de marca y mayoristas extraen las categorías en las que vende su línea y leen el lineal tal como lo encuentran los clientes. Los equipos de estrategia alimentan URLs de categoría de forma programada y leen lo que cambió entre dos exportaciones en vez de confiar en que alguien lo note.
Una nota práctica de entrada: el precio llega como texto con punto decimal y sin símbolo, así que conviértelo antes de totalizarlo, y toma la unidad de la columna de moneda en lugar de la tienda a la que apuntaste. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no requieren tarjeta de crédito, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.