Fügen Sie eine Zalando-Produktseite oder eine ganze Kategorie ein und erhalten Sie die Angebote als Zeilen zurück: Name, Preis, Währung, Verfügbarkeit, Marke, SKU, MPN, GTIN, Bewertung, Rezensionen, Bild, Link und Beschreibung. Die Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die Zalando auf den eigenen Seiten veröffentlicht - der Export ist also genau so vollständig wie diese.
Die Eingabe ist die Seite, nicht der Artikelcode - Sie benennen die Produktseiten oder Kategorien, die Sie wollen, und der Job liest, was jedes Angebot veröffentlicht.
Eine Zeile pro Produkt, jede mit der Abfrage gekennzeichnet, aus der sie stammt - so lässt sich ein Lauf über ein Dutzend Kategorien weiterhin mit Ihrer Eingabeliste abgleichen.
Richten Sie es auf eine Kategorie - auch auf eine mit Seitennummer - und die Spalte query gibt diese URL Zeichen für Zeichen zurück, samt Paginierungsparameter. Ein Lauf, der aus mehreren Seiten desselben Bereichs zusammengesetzt ist, lässt sich damit weiterhin Zeile für Zeile mit Ihrer Eingabeliste abgleichen.
Zalando ist einer von vier Händlern, die die Plattform als Blocker von Rechenzentrums-IPs oder als clientseitig rendernd benennt - Lowes, Grainger und Fastenal sind die anderen. Anfragen gehen ohnehin immer über den Proxy-Pool statt über Ihre eigene Adresse, aber planen Sie die residenzielle Option bei diesem Händler ein, statt sie mitten im Lauf zu entdecken.
Die Marke kommt in einer eigenen Spalte an, statt vorn an den Produktnamen geklebt zu sein, und Zalandos Artikelcode landet in sku. Die Farbvariante steckt im Namen - AIR JORDAN 1 - Trainers - white/black -, sodass eine Variante erkennbar bleibt, obwohl der Export keine eigene Farbspalte hat.
Jede Zeile ist ein Angebot, so wie Zalando es veröffentlicht: wie es heißt, was es kostet, wer es herstellt, wie es identifiziert wird und was die Seite darüber sagt.
Die Felder stammen aus den strukturierten Daten der Seite und nicht aus dem Auslesen des Layouts. Das macht die Form über einen ganzen Katalog hinweg stabil - und begrenzt sie zugleich. Ein Feld, das der Händler nicht veröffentlicht, erscheint nicht, wie auch immer der Lauf konfiguriert ist. Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Laufexporte und zugleich die von der Plattform veröffentlichte Liste; beide stimmen exakt überein. Lesen Sie die Anmerkung darunter, bevor Sie einen Parser schreiben - denn der Preis hat nicht den Typ, den Sie erwarten würden.
Die Kopfzeile des Exports, in ihrer Reihenfolge, abgeglichen mit der von der Plattform veröffentlichten Spaltenliste. Wo eine Wertform tatsächlich beobachtet wurde, ist sie beschrieben; wo nicht, sagt der Eintrag, wofür das Feld da ist, und hört auf.
currency, nicht in dieser Spalte.Zwei Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Code dagegen schreiben. Erstens kommt price als Text zurück, mit Dezimalpunkt und ohne Symbol - eine naive Summe verkettet also, statt zu addieren -, und die Einheit steht in currency, die sich je Zeile zu lesen lohnt, weil Zalando je Land einen eigenen Shop betreibt. Zweitens, und das bestimmt alles andere: Die Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die Zalando auf den eigenen Seiten veröffentlicht, der Export ist also genau so vollständig wie diese. Ein Angebot, das keine GTIN veröffentlicht, hat keine GTIN zu geben, und keine Laufeinstellung ändert das. query und service sind die Ausnahmen - die schreibt der Scraper selbst, sie stehen also ohnehin in jeder Zeile. Wenn gtin oder mpn für Ihre Arbeit tragend ist, lassen Sie eine Kategorie im kostenlosen Kontingent laufen und schauen Sie nach, bevor Sie darauf aufbauen.
Eine Liste von URLs und ein Limit. Die Eingabe akzeptiert ein einzelnes Produkt oder eine ganze Kategorie, und das Limit entscheidet über Umfang und Kosten eines Laufs.
Ein paar Beispiele, wie Teams Marktplatz-Katalogdaten nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.
Lassen Sie denselben Bereich gegen mehrere Zalando-Shops laufen und lesen Sie die Preisspalte gegen die Währungsspalte. Weil die Währung je Zeile mitreist, ist ein Ländervergleich ein Group-by und kein Zuordnungsprojekt.
Ziehen Sie die Kategorien, in die Ihre Marke verkauft, und lesen Sie, was die Angebote tatsächlich sagen - die Formulierungen, die geführten Farbvarianten, welche Ihrer Produkte überhaupt auftauchen. Das ist das Regal, wie Kundinnen und Kunden es antreffen, und nicht, wie die Sortimentsplanung es beschreibt.
Geben Sie Kategorie-URLs statt einzelner Produkte hinein und lassen Sie das Ganze planmäßig erneut laufen. Was sich bewegt - ein Preis, eine neue Marke in einem Bereich, ein Produkt, das herausfällt - wird als Differenz zwischen zwei Exporten sichtbar, statt darauf angewiesen zu sein, dass es jemandem auffällt.
Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Limits je Abfrage, Datei-Upload und jedes Exportformat inbegriffen.
Etwa 2 $ pro 1.000 Produkte. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten, die man erst umrechnen muss.
Volumenpreise, dedizierte Worker und ein SLA für laufende Überwachung oder sehr große Katalogabrufe. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Der andere Mode-Marktplatz, dieselbe Exportform. Beide über eine Kategorie laufen zu lassen zeigt, welcher Händler eine Linie führt und zu welchem Preis.
Ein Kaufhaus statt eines reinen Marktplatzes, auf denselben fünfzehn Spalten - nützlich, wenn die Frage lautet, wie eine Marke durch sehr unterschiedliche Handelsformate reist.
Kurze Antwort: ja für den öffentlichen Katalog - und dieser Export enthält keine Konto-, Kunden- oder Bestelldaten.
Die hier erfassten Felder sind jene, die Zalando in den strukturierten Daten auf den eigenen öffentlichen Produktseiten veröffentlicht, damit Suchmaschinen und Shopping-Dienste sie lesen. Name, Preis, Marke und Kennungen werden jedem angezeigt, der die Seite öffnet, angemeldet oder nicht. Öffentlich veröffentlichte Katalogdaten zu sammeln ist seit Langem gängige Praxis, und nichts hier berührt ein Login, einen Warenkorb oder eine Kasse.
In dieser Ausgabe stecken überhaupt keine personenbezogenen Daten - es ist eine Produkttabelle. Keine Kundennamen, keine Bestellhistorie, keine Merklisten, weil nichts davon öffentlich ist. Was Ihr Konto im angemeldeten Zustand sieht, ist nicht das, was hier gelesen wird, und das ist eine bewusste Grenze und keine Einschränkung, die es zu umgehen gälte.
Zalandos eigene Bedingungen schränken den automatisierten Zugriff ein, dies ist also ebenso eine Vertrags- wie eine Rechtsfrage - wenn Sie eine geschäftliche Beziehung zu ihnen haben, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
500 einmalige kostenlose Zeilen für jedes neue Konto - ohne Ablaufdatum. Danach 0,002 $ je Zeile, nach Verbrauch - keine hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.
Der Zalando Products Scraper von Livescraper macht aus Katalog-URLs eine Produkttabelle. Sie fügen Zalando-Produkt- oder -Kategorie-URLs eine pro Zeile ein - oder laden sie als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch -, begrenzen die Zeilen je Abfrage und laden die Ergebnisse als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei herunter. Anfragen gehen über den geteilten Proxy-Pool statt über Ihre eigene Adresse, und dieser Händler ist einer, den die Plattform als Kandidat für die residenzielle Option markiert.
Jede Zeile ist ein Angebot: der Name, der Preis und seine Währung, die Verfügbarkeit, die Marke, Zalandos eigener Artikelcode, die Herstellerteilenummer, die GTIN, die Bewertung und die Zahl der Rezensionen, das Bild, der Produktlink und die Beschreibung. Diese Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die Zalando auf den eigenen Seiten veröffentlicht - das hält die Form über eine ganze Kategorie hinweg stabil und begrenzt sie zugleich, denn ein Feld, das das Angebot nicht veröffentlicht, ist auch nicht zu erfassen.
Pricing-Teams lassen denselben Bereich gegen mehrere Länder-Shops laufen und lesen Preis gegen Währung, die je Zeile mitreist und einen Ländervergleich zu einem Group-by macht. Marken- und Großhandelsteams ziehen die Kategorien, in die ihre Linie verkauft, und lesen das Regal, wie Kundinnen und Kunden es antreffen. Strategieteams geben Kategorie-URLs planmäßig hinein und lesen, was sich zwischen zwei Exporten bewegt hat, statt sich darauf zu verlassen, dass es jemandem auffällt.
Ein praktischer Hinweis vorweg: Der Preis kommt als Text mit Dezimalpunkt und ohne Symbol an, wandeln Sie ihn also um, bevor Sie summieren, und nehmen Sie die Einheit aus der Währungsspalte statt aus dem Shop, auf den Sie gezeigt haben. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ je Zeile.