Donnez-lui une liste de produits - ASIN ou URL - et récupérez leurs avis sous forme de lignes : le nom de l'auteur, le texte de l'avis, la note en étoiles et la date. Triez et filtrez avant de lancer, sur dix-sept marketplaces Amazon. Amazon ne publie aucune API d'avis gratuite : c'est donc la façon pratique d'obtenir le tableau complet plutôt que la première page.
L'entrée est le produit, pas l'avis - vous nommez les articles sur lesquels vous voulez des retours et la tâche collecte ce que les acheteurs en ont écrit.
Une ligne par avis, chacune étiquetée avec le produit auquel elle appartient - ainsi une exécution sur de nombreux ASIN se rapproche toujours de votre liste d'entrée.
Amazon conserve le contenu des avis dans la page plutôt que d'exposer un flux public. C'est précisément le manque que cela comble - sans que vous écriviez ni ne mainteniez de parseur.
Restreignez l'exécution en amont plutôt que de tout extraire et d'en jeter la majeure partie. L'estimateur affiche le nombre d'avis et le coût en crédits avant le démarrage de la tâche.
Le même produit est jugé différemment selon les pays. Extrayez plusieurs boutiques pour un ASIN et la répartition régionale devient visible dans une seule feuille.
Chaque ligne porte l'avis tel qu'Amazon l'affiche : le nom de l'auteur, le texte, la note en étoiles et la date de publication - étiqueté avec le produit auquel il appartient afin que les exécutions multi-ASIN restent triables par article.
Le texte des avis revient tel quel, sans prétraitement, de sorte qu'une analyse de sentiment en aval lit les mots de l'acheteur et non les nôtres. Nous ne publions pas de liste de colonnes figée ici - une petite exécution en offre gratuite renvoie la ligne d'en-tête définitive pour les produits et marketplaces que vous extrayez réellement.
Chaque ligne porte l'avis, son auteur et le produit sur lequel il a été laissé - un export se suffit donc à lui-même, sans jointure vers l'annonce.
Trois colonnes ne se remplissent jamais, et quatre sont mal orthographiées à la source. comments, official_comment_banner et autor_descriptor étaient vides sur les 80 lignes. Et l'export écrit author en autor sur quatre colonnes et badge en bage - reproduits ci-dessus exactement tels qu'ils apparaissent, parce que votre code doit correspondre à l'en-tête réel et non à l'anglais correct. Notez que date est une chaîne en format long comme "January 14, 2026" plutôt qu'ISO 8601 : elle doit donc être analysée avant tout travail de série temporelle.
Chaque boutique régionale prise en charge, par domaine. Les avis d'un produit diffèrent selon la marketplace - le même ASIN peut être adoré dans un pays et retourné dans un autre.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données d'avis Amazon.
Extrayez l'historique complet des avis de vos propres ASIN et lisez les textes une et deux étoiles comme un corpus. Les modes de défaillance récurrents apparaissent sous forme de formulations répétées - bien plus exploitable qu'une note moyenne qui a bougé de 0,1.
Injectez les ASIN d'un rival et lisez ce que ses acheteurs n'aiment pas. Les manques que les clients nomment avec leurs propres mots sont l'intrant le plus tranchant pour un positionnement ou une évolution produit.
Prenez les principaux ASIN d'une catégorie et exportez le tout. Avec le texte intégral et les notes dans un seul fichier, vous pouvez faire tourner votre propre modèle ou un LLM sur un échantillon réel plutôt que sur une poignée d'avis lus à la main.
Pas d'abonnement, pas de minimum. Vos 500 premiers avis sont offerts - ensuite, paiement à l'usage, et le tarif est divisé par deux au volume.
Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Export CSV / XLSX, tri, filtrage et accès API inclus.
Soit 2 $ pour 1 000 avis au-delà de l'offre gratuite. L'estimateur préalable affiche le nombre d'avis et le coût en crédits avant le lancement d'une exécution - aucune surprise, aucune unité de calcul à convertir.
Pour une surveillance continue de catégorie ou de très gros historiques, parlons tarifs au volume, workers dédiés et SLA.
LIVESCRAPER10 au paiement.La plupart des équipes lancent ces deux outils sur la même liste d'ASIN.
Même entrée, sortie différente : titre, description, prix, disponibilité et note par ASIN. Lancez les deux et vous avez l'annonce et sa réception côte à côte.
Si vous vendez aussi via une boutique en plus d'une marketplace, le même travail de réputation s'applique à votre fiche d'établissement Google - chaque avis, chaque établissement.
Réponse courte : oui pour le contenu public des avis - et c'est tout ce que nous collectons.
Les avis sont publiés pour être lus. Amazon affiche le nom public de l'auteur, le texte, la note et la date à quiconque visite la page, connecté ou non. Collecter des retours publiquement visibles à des fins de recherche produit et marché est une pratique établie de longue date et, tant que les données sont publiquement accessibles et que le processus ne perturbe pas le site, aucune loi fédérale ne l'interdit.
Deux points qu'il vaut mieux énoncer clairement plutôt qu'enfouir. Les conditions d'utilisation d'Amazon restreignent l'accès automatisé : c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec Amazon, vérifiez-la. Et les avis portent le nom public de leur auteur, ce qui fait de la sortie en partie des données personnelles : analyser le sentiment sur une catégorie est une finalité défendable, dresser le portrait d'un acheteur précis ne l'est pas.
Nous ne touchons à rien derrière une authentification, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions que l'on nous pose le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
500 avis gratuits, une seule fois, sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite, c'est 0,002 $ par avis, au paiement à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
L'Extracteur d'Avis Amazon de Livescraper transforme une liste de produits en données d'avis. Vous soumettez des ASIN ou des URL de produits, choisissez le tri et le filtrage des avis, et téléchargez ce que les acheteurs ont écrit sous forme de fichier CSV ou Excel propre - ou vous appelez l'API et vous passez entièrement du téléchargement.
Chaque ligne porte l'avis tel qu'Amazon l'affiche : le nom de l'auteur, le texte complet, la note en étoiles et la date de publication, étiqueté avec le produit auquel il appartient afin qu'une exécution multi-ASIN se rapproche toujours de votre entrée. Le texte est conservé mot pour mot, ce qui compte si l'étape suivante est un modèle de sentiment - l'analyse lit les mots de l'acheteur et non les nôtres.
Les équipes produit extraient leurs propres ASIN et lisent les textes une et deux étoiles comme un corpus, où les modes de défaillance récurrents apparaissent comme des formulations répétées plutôt que comme une note qui a dérivé d'un dixième. Les équipes concurrence lisent ce que les acheteurs d'un rival n'aiment pas, avec les mots de ces acheteurs. Les équipes de recherche exportent toute une catégorie pour faire tourner leur propre analyse sur un échantillon réel plutôt que sur les quelques avis qu'une personne peut lire à la main.
Amazon ne publie aucune API d'avis gratuite - le contenu des avis vit dans la page produit - l'alternative est donc un parseur que vous maintenez vous-même. Dix-sept marketplaces régionales sont prises en charge, et c'est ainsi que la réception d'un même ASIN en Allemagne et au Japon devient comparable dans une seule feuille. Commencez gratuitement : vos 500 premiers avis ne coûtent rien et ne demandent pas de carte bancaire, et le tarif est divisé par deux au-delà de cinq mille.