Amazon Bewertungen Scraper

Jede Rezension zu den Produkten,
die Sie interessieren.

Geben Sie eine Produktliste vor - ASINs oder URLs - und erhalten Sie deren Rezensionen als Zeilen: den Namen des Rezensenten, den Rezensionstext, die Sternebewertung und das Datum. Sortieren und filtern Sie vor dem Durchlauf, über siebzehn Amazon-Marktplätze hinweg. Amazon bietet keine kostenlose Rezensions-API, daher ist das der praktische Weg zum Gesamtbild statt nur zur ersten Seite.

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einmalig 500 Rezensionen gratisdanach 0,002 $ pro Rezension17 MarktplätzeCSV · XLSX · API

So funktioniert es

Eine Produktliste hinein,
deren Rezensionen heraus.

Die Eingabe ist das Produkt, nicht die Rezension - Sie nennen die Artikel, zu denen Sie Rückmeldungen wollen, und der Auftrag sammelt, was Käuferinnen und Käufer darüber geschrieben haben.

SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
SCHRITT 2Öffnen Sie den Amazon Bewertungen Scraper.
SCHRITT 3Geben Sie Amazon-ASINs oder Produkt-URLs ein.
SCHRITT 4Wählen Sie Sortier- und Filteroptionen.
SCHRITT 5Wählen Sie Ihr Ausgabeformat (CSV / XLSX).
SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data.

Eine Zeile pro Rezension, jeweils mit dem zugehörigen Produkt gekennzeichnet - so lässt sich ein Durchlauf über viele ASINs weiterhin auf Ihre Eingabeliste zurückführen.

Warum Teams es nutzen

Über die erste Seite der Rückmeldungen hinaus.

Keine kostenlose Rezensions-API zum Aufrufen

Amazon hält Rezensionsinhalte auf der Seite, statt einen öffentlichen Feed bereitzustellen. Genau diese Lücke wird hier geschlossen - ohne dass Sie einen Parser schreiben oder pflegen.

Sortieren und filtern, bevor Sie ausgeben

Grenzen Sie den Durchlauf vorab ein, statt alles zu ziehen und das meiste zu verwerfen. Der Schätzer zeigt Rezensionsanzahl und Guthabenkosten, bevor der Auftrag startet.

Siebzehn Marktplätze

Dasselbe Produkt wird in verschiedenen Ländern unterschiedlich bewertet. Ziehen Sie mehrere Shops für eine ASIN, und die regionale Aufteilung wird in einer einzigen Tabelle sichtbar.

Was Sie zurückbekommen

Eine Zeile pro Rezension,
so wie Käufer sie verfasst haben.

Jede Zeile trägt die Rezension so, wie Amazon sie anzeigt: den Namen des Rezensenten, den Rezensionstext, die Sternebewertung und das Veröffentlichungsdatum - gekennzeichnet mit dem zugehörigen Produkt, damit Durchläufe über mehrere ASINs nach Artikel sortierbar bleiben.

Rezensionstext kommt wortgetreu und ohne Vorverarbeitung zurück, sodass eine nachgelagerte Sentiment-Analyse den Wortlaut der Käuferin oder des Käufers liest und nicht unseren. Wir veröffentlichen hier keine feste Spaltenliste - ein kleiner Durchlauf im kostenlosen Tarif liefert die maßgebliche Kopfzeile für die Produkte und Marktplätze, die Sie tatsächlich ziehen.

500 Rezensionen gratis testen

Datenlexikon

Neunzehn Spalten, die sich füllen,
pro Rezension.

Jede Zeile trägt die Rezension, ihren Verfasser und das Produkt, zu dem sie hinterlassen wurde - so steht ein Export für sich, ohne Join zurück auf das Angebot.

id: Amazons Kennung für die Rezension.
product_asin: Die ASIN des rezensierten Produkts.
product_name: Der Produkttitel, in jeder Zeile wiederholt.
product_url: Link zur Produktseite.
title: Die Überschrift der Rezension.
body: Der Rezensionstext, wortgetreu.
rating: Die Sternebewertung als Zahl, 1 bis 5.
rating_text: Dieselbe Bewertung als Text, z. B. "5 out of 5 stars".
date: Wann die Rezension veröffentlicht wurde, als ausgeschriebenes Datum - z. B. "January 14, 2026". Nicht ISO 8601.
bage: Das Abzeichen an der Rezension, z. B. "Verified Purchase". Im Export so geschrieben.
helpful: Wie viele Personen die Rezension als hilfreich markiert haben. In 48 % der Zeilen vorhanden - fehlt bedeutet keine, nicht unbekannt.
variation: Welche Produktvariante rezensiert wurde, sofern das Angebot Varianten hat. In 66 % der Zeilen vorhanden.
total_reviews: Die Gesamtzahl der Rezensionen des Produkts, in jeder Zeile wiederholt.
overall_rating: Die Gesamtbewertung des Produkts, in jeder Zeile wiederholt.
autor_name: Der Anzeigename des Rezensenten. Im Export falsch geschrieben.
autor_url: Link zum Profil des Rezensenten. In 84 % der Zeilen vorhanden.
autor_profile_img: Das Avatarbild des Rezensenten.
url: Direktlink zur Rezension. In 81 % der Zeilen vorhanden.
img_url: Ein an die Rezension angehängtes Bild, sofern vorhanden. In 24 % der Zeilen vorhanden.

Drei Spalten füllen sich nie, und vier sind an der Quelle falsch geschrieben. comments, official_comment_banner und autor_descriptor waren in allen 80 Zeilen leer. Und der Export schreibt author in vier Spalten als autor und badge als bage - oben exakt so wiedergegeben, wie sie erscheinen, weil Ihr Code der echten Kopfzeile entsprechen muss und nicht dem korrekten Englisch. Beachten Sie: date ist eine ausgeschriebene Zeichenkette wie "January 14, 2026" statt ISO 8601 und muss vor jeder Zeitreihenarbeit geparst werden.

Abdeckung

Siebzehn Amazon-
Marktplätze.

Jeder regionale Shop, den wir unterstützen, nach Domain. Die Rezensionen eines Produkts unterscheiden sich je Marktplatz - dieselbe ASIN kann in einem Land geliebt und in einem anderen zurückgeschickt werden.

amazon.com amazon.co.uk amazon.ca amazon.de amazon.es amazon.fr amazon.it amazon.in amazon.nl amazon.se amazon.sa amazon.com.mx amazon.com.br amazon.co.jp amazon.pl amazon.com.au amazon.ae

Häufige Arbeitsabläufe

Drei Aufgaben, die Menschen
hier am häufigsten ausführen.

Einige Beispiele dafür, wie Teams Amazon-Rezensionsdaten nutzen.

Produkt

Herausfinden, was wirklich kaputtgeht

Ziehen Sie die vollständige Rezensionshistorie Ihrer eigenen ASINs und lesen Sie die Ein- und Zwei-Sterne-Texte als Korpus. Wiederkehrende Fehlerbilder zeigen sich als wiederholte Formulierungen - weit handlungsrelevanter als eine Durchschnittsbewertung, die sich um 0,1 bewegt hat.

Produkt · QA

Wettbewerb

Beschwerden über Wettbewerber auswerten

Geben Sie die ASINs eines Konkurrenten ein und lesen Sie, was dessen Käufer stört. Die Lücken, die Kundinnen und Kunden in eigenen Worten benennen, sind die schärfste Eingabe für Positionierung oder eine Produktänderung.

Marktkenntnis

Recherche

Stimmung über eine ganze Kategorie

Nehmen Sie die Top-ASINs einer Kategorie und exportieren Sie alles. Mit wortgetreuem Text und Bewertungen in einer Datei können Sie Ihr eigenes Modell oder ein LLM über eine echte Stichprobe laufen lassen statt über eine Handvoll manuell gelesener Rezensionen.

Recherche

Loslegen

Preise

Zahlen Sie nur für die Rezensionen,
die Sie tatsächlich abrufen.

Kein Abonnement, kein Mindestumsatz. Ihre ersten 500 Rezensionen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, und der Preis halbiert sich bei Volumen.

Kostenloser Tarif

500 Rezensionen gratis - 0 $

Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. CSV-/XLSX-Export, Sortierung, Filterung und API-Zugang inklusive.

0 $ für immer

Nach Verbrauch

0,002 $ pro Rezension

Das sind 2 $ pro 1.000 Rezensionen über dem kostenlosen Tarif. Der Vorab-Schätzer zeigt Rezensionsanzahl und Guthabenkosten, bevor ein Durchlauf startet - keine Überraschungen, keine Recheneinheiten zum Umrechnen.

Am beliebtesten

Enterprise

Individuell - Überwachung in Kategorie-Größe

Für kontinuierliche Kategorieüberwachung oder sehr große historische Abrufe sprechen Sie uns auf Mengenpreise, dedizierte Worker und ein SLA an.

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10 % Rabatt auf Ihren ersten bezahlten Durchlauf.Verwenden Sie den Code LIVESCRAPER10 an der Kasse.

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Passt gut zu

Das Produkt,
dann das Urteil.

Die meisten Teams führen diese beiden gegen dieselbe ASIN-Liste aus.

Amazon Produkte Scraper

Gleiche Eingabe, andere Ausgabe: Titel, Beschreibung, Preis, Verfügbarkeit und Bewertung je ASIN. Führen Sie beides aus und Sie haben das Angebot und seine Aufnahme nebeneinander.

Entdecken

Google Bewertungen Scraper

Wenn Sie neben einem Marktplatz auch über ein eigenes Ladengeschäft verkaufen, gilt dieselbe Reputationsarbeit für Ihr Google-Unternehmensprofil - jede Bewertung, jeder Standort.

Entdecken

Das Rechtliche

Ist es legal,
Amazon-Rezensionen zu scrapen?

Kurze Antwort: ja, für die öffentlichen Rezensionsinhalte - und mehr erfassen wir nie.

Rezensionen werden veröffentlicht, um gelesen zu werden. Amazon zeigt jedem, der die Seite besucht, den Anzeigenamen des Rezensenten, den Text, die Bewertung und das Datum - angemeldet oder nicht. Das Erfassen öffentlich sichtbarer Rückmeldungen für Produkt- und Marktforschung ist seit Langem gängige Praxis, und solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang die Website nicht stört, gibt es keine bundesgesetzlichen Verbote dagegen.

Zwei Dinge, die wir lieber klar sagen als verstecken. Amazons Nutzungsbedingungen schränken den automatisierten Zugriff ein, das ist also ebenso eine Frage der Bedingungen wie eine rechtliche - wenn Sie ein Vertragsverhältnis mit Amazon haben, prüfen Sie es. Und Rezensionen tragen den Anzeigenamen einer rezensierenden Person, was die Ausgabe teilweise zu personenbezogenen Daten macht: Stimmung über eine Kategorie zu analysieren ist ein vertretbarer Zweck, ein Bild einer einzelnen kaufenden Person aufzubauen nicht.

Wir rühren nichts an, was hinter einer Anmeldung liegt, betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.

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livescraper.app · Grundsätze

Nur öffentliche Rezensionsinhalte✓

Keine Anmeldungen, keine Konten berührt✓

Nichts, was die rezensierende Person nicht veröffentlicht hat✓

Standardmäßig DSGVO-konform✓

Exporte löschen sich automatisch (30 Tage)✓

Prüfen Sie Ihre eigenen Amazon-Bedingungen, bevor Sie skalieren.

Häufige Fragen

Was Menschen
vor der Registrierung fragen.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.

Wie scrape ich Amazon-Rezensionen?+

Mit dem Amazon Bewertungen Scraper:

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Warum nicht einfach Amazons API nutzen?+

Für Rezensionen gibt es keine kostenlose. Amazon hält Rezensionsinhalte in der Produktseite, statt sie über einen öffentlichen Feed bereitzustellen - weshalb Teams am Ende entweder von Hand kopieren oder einen Parser pflegen. Das hier erledigt diese Arbeit für Sie.

Was kann ich als Eingabe verwenden?+

Amazon-ASINs oder Produkt-URLs - je nachdem, was Ihre Liste bereits enthält. Die Eingabe ist das Produkt, die Ausgabe sind dessen Rezensionen, eine Zeile Ihrer Tabelle kann also viele Ausgabezeilen erzeugen.

Welche Daten kommen für jede Rezension zurück?+

Die Rezension so, wie Amazon sie anzeigt - Name des Rezensenten, Rezensionstext, Sternebewertung und Datum - gekennzeichnet mit dem zugehörigen Produkt. Der Text wird wortgetreu und ohne Vorverarbeitung erhalten. Für die genaue Kopfzeile bei Ihren eigenen Produkten führen Sie zuerst einen kleinen Auftrag im kostenlosen Tarif aus.

Kann ich die Rezensionen sortieren oder filtern?+

Ja - Sortier- und Filteroptionen werden beim Konfigurieren des Durchlaufs gesetzt, sodass Sie den Abruf eingrenzen können, bevor Sie Guthaben ausgeben, statt alles zu exportieren und das meiste zu verwerfen.

Welche Amazon-Marktplätze werden unterstützt?+

Siebzehn regionale Shops: amazon.com, .co.uk, .ca, .de, .es, .fr, .it, .in, .nl, .se, .sa, .com.mx, .com.br, .co.jp, .pl, .com.au und .ae. Die vollständige Liste steht im Abschnitt zur Abdeckung oben.

Kann ich den Text für Sentiment-Analysen nutzen?+

Ja - das ist der häufigste Grund, warum Leute ihn ziehen. Rezensionstext kommt wortgetreu zusammen mit der Bewertung zurück, bereit für Ihr eigenes Modell, ein LLM oder ein Dashboard. Wir verarbeiten den Wortlaut nicht vor, sodass Ihre Analyse nicht durch unsere Entscheidungen geprägt wird.

Werden auch nicht-englische Rezensionen unterstützt?+

Ja - Rezensionen kommen in der Sprache zurück, in der die kaufende Person sie verfasst hat, was wichtig ist, wenn Sie mehrere Marktplätze für ein Produkt ziehen. Übersetzen Sie nachgelagert, wenn Sie eine einheitliche Sprache brauchen.

Ziehen Sie Ihre ersten 500 Rezensionen, gratis.

500 einmalige Gratis-Rezensionen für jedes neue Konto - ohne Verfall. Danach sind es 0,002 $ pro Rezension, nach Verbrauch - keine Karte hinterlegt, bis Sie es sagen.

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