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Extractor de Reseñas de Amazon

Todas las reseñas de los productos
que te importan.

Dale una lista de productos -ASINs o URLs- y recibe sus reseñas como filas: el nombre del reseñador, el texto, la valoración en estrellas y la fecha. Ordena y filtra antes de ejecutar, a través de diecisiete marketplaces de Amazon. Amazon no publica una API gratuita de reseñas, así que esta es la vía práctica para tener el cuadro completo y no solo la primera página.

Empezar gratis Ver precios
500 reseñas gratis por única vezdespués 0,002 $ por reseña17 marketplacesCSV · XLSX · API
Cómo funciona

Una lista de productos de entrada,
sus reseñas de salida.

La entrada es el producto, no la reseña: nombras los artículos sobre los que quieres opiniones y el trabajo recoge lo que escribieron los compradores.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Extractor de Reseñas de Amazon.
  3. PASO 3Introduce ASINs de Amazon o URLs de producto.
  4. PASO 4Selecciona las opciones de ordenación y filtrado.
  5. PASO 5Elige tu formato de salida (CSV / XLSX).
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por reseña, cada una etiquetada con el producto al que pertenece, de modo que una ejecución sobre muchos ASINs sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué lo usan los equipos

Más allá de la primera página de opiniones.

No hay API gratuita de reseñas a la que llamar

Amazon mantiene el contenido de las reseñas en la página en lugar de exponer un feed público. Ese es justamente el hueco que esto cubre, sin que tengas que escribir ni mantener un parser.

Ordena y filtra antes de gastar

Acota la ejecución de antemano en vez de extraerlo todo y descartar la mayor parte. El estimador muestra el número de reseñas y el coste en créditos antes de que empiece el trabajo.

Diecisiete marketplaces

El mismo producto se reseña de forma distinta en países distintos. Extrae varias tiendas para un ASIN y la división regional queda visible en una sola hoja.

Lo que recibes

Una fila por reseña,
tal como la escribieron.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Amazon: el nombre del reseñador, el texto, la valoración en estrellas y la fecha de publicación, etiquetada con el producto al que pertenece para que las ejecuciones multi-ASIN sigan siendo ordenables por artículo.

El texto de la reseña vuelve literal, sin preprocesamiento, así que el análisis de sentimiento posterior lee las palabras del comprador y no las nuestras. Aquí no publicamos una lista fija de columnas: una ejecución pequeña en el plan gratuito devuelve la fila de encabezado definitiva para los productos y marketplaces que realmente extraes.

Prueba 500 reseñas gratis
Diccionario de datos

Diecinueve columnas que se rellenan,
por reseña.

Cada fila lleva la reseña, su autor y el producto sobre el que se dejó, de modo que una exportación se sostiene sola sin un join de vuelta al anuncio.

id
El identificador de Amazon para la reseña.
product_asin
El ASIN del producto reseñado.
product_name
El título del producto, repetido en cada fila.
product_url
Enlace a la página del producto.
title
El titular de la reseña.
body
El texto de la reseña, literal.
rating
La valoración en estrellas como número, de 1 a 5.
rating_text
La misma valoración como texto, p. ej. "5 out of 5 stars".
date
Cuándo se publicó la reseña, como fecha en formato largo - p. ej. "January 14, 2026". No es ISO 8601.
bage
El distintivo de la reseña, p. ej. "Verified Purchase". Escrito así en la exportación.
helpful
Cuántas personas marcaron la reseña como útil. Presente en el 48 % de las filas: ausente significa ninguna, no desconocido.
variation
Qué variante del producto se reseñó, cuando el anuncio tiene variantes. Presente en el 66 % de las filas.
total_reviews
El número total de reseñas del producto, repetido en cada fila.
overall_rating
La valoración global del producto, repetida en cada fila.
autor_name
El nombre público del reseñador. Mal escrito en la exportación.
autor_url
Enlace al perfil del reseñador. Presente en el 84 % de las filas.
autor_profile_img
La imagen de avatar del reseñador.
url
Enlace directo a la reseña. Presente en el 81 % de las filas.
img_url
Imagen adjunta a la reseña, cuando existe. Presente en el 24 % de las filas.

Tres columnas nunca se rellenan, y cuatro están mal escritas en origen. comments, official_comment_banner y autor_descriptor estaban vacías en las 80 filas. Y la exportación escribe author como autor en cuatro columnas y badge como bage, reproducidas arriba exactamente como aparecen, porque tu código tiene que coincidir con el encabezado real y no con el inglés correcto. Ten en cuenta que date es una cadena en formato largo como "January 14, 2026" y no ISO 8601, así que necesita parseo antes de cualquier trabajo de series temporales.

Cobertura

Diecisiete marketplaces
de Amazon.

Todas las tiendas regionales que admitimos, por dominio. Las reseñas de un producto difieren según el marketplace: el mismo ASIN puede ser adorado en un país y devuelto en otro.

amazon.com amazon.co.uk amazon.ca amazon.de amazon.es amazon.fr amazon.it amazon.in amazon.nl amazon.se amazon.sa amazon.com.mx amazon.com.br amazon.co.jp amazon.pl amazon.com.au amazon.ae
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de reseñas de Amazon.

Producto

Descubre qué falla de verdad

Extrae el historial completo de reseñas de tus propios ASINs y lee el texto de una y dos estrellas como un corpus. Los modos de fallo recurrentes aparecen como lenguaje repetido, mucho más accionable que una valoración media que se movió 0,1.

Producto · QA
Competencia

Explota las quejas de la competencia

Introduce los ASINs de un rival y lee qué no les gusta a sus compradores. Los huecos que los clientes nombran con sus propias palabras son la mejor entrada que vas a tener para posicionamiento o para un cambio de producto.

Inteligencia de mercado
Investigación

Sentimiento en toda una categoría

Toma los ASINs principales de una categoría y expórtalo todo. Con texto literal y valoraciones en un solo archivo, puedes pasar tu propio modelo o un LLM sobre una muestra real en vez de un puñado de reseñas leídas a mano.

Investigación
Comenzar
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Pago por uso

0,002 $ por reseña

Eso son 2 $ por cada 1.000 reseñas por encima del plan gratuito. El estimador previo muestra el número de reseñas y el coste en créditos antes de que empiece una ejecución: sin sorpresas y sin unidades de cómputo que traducir.

Más popular
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El producto,
y luego el veredicto.

La mayoría de equipos ejecuta estos dos contra la misma lista de ASINs.

Extractor de Productos de Amazon

Misma entrada, salida distinta: título, descripción, precio, disponibilidad y valoración por ASIN. Ejecuta ambos y tendrás el anuncio y su recepción uno al lado del otro.

Explorar

Extractor de Reseñas de Google

Si vendes también a través de una tienda física además de un marketplace, el mismo trabajo de reputación aplica a tu Perfil de Empresa de Google: todas las reseñas, todas las ubicaciones.

Explorar
La parte legal

¿Es legal extraer
reseñas de Amazon?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas, y eso es todo lo que recogemos.

Las reseñas se publican para ser leídas. Amazon muestra el nombre público del reseñador, el texto, la valoración y la fecha a cualquiera que visite la página, con sesión iniciada o sin ella. Recoger opiniones públicamente visibles para investigación de producto y de mercado es una práctica consolidada desde hace tiempo y, mientras los datos sean de acceso público y el proceso no perturbe el sitio, no hay leyes federales que lo prohíban.

Dos cosas que conviene decir claramente en vez de enterrarlas. Las condiciones de servicio de Amazon restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de condiciones como legal: si tienes una relación contractual con Amazon, revísala. Y las reseñas llevan el nombre público de quien reseña, lo que hace que la salida sea en parte datos personales: analizar el sentimiento de una categoría es una finalidad defendible, construir un retrato de un comprador concreto no lo es.

No tocamos nada detrás de un inicio de sesión, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.

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¿Cómo extraigo reseñas de Amazon?+
Con el Extractor de Reseñas de Amazon:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Extractor de Reseñas de Amazon.
  3. Introduce ASINs de Amazon o URLs de producto.
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  5. Elige tu formato de salida (CSV / XLSX).
  6. Haz clic en Get Data.
¿Por qué no usar directamente la API de Amazon?+
No hay una gratuita para reseñas. Amazon mantiene el contenido de las reseñas en la página de producto en lugar de exponerlo por un feed público, y por eso los equipos acaban copiando y pegando a mano o manteniendo un parser. Esto hace ese trabajo por ti.
¿Qué puedo usar como entrada?+
ASINs de Amazon o URLs de producto, lo que ya tenga tu lista. La entrada es el producto; la salida son sus reseñas, así que una fila de tu hoja de cálculo puede producir muchas filas de salida.
¿Qué datos vuelven por cada reseña?+
La reseña tal como la muestra Amazon -nombre del reseñador, texto, valoración en estrellas y fecha-, etiquetada con el producto al que pertenece. El texto se conserva literal, sin preprocesamiento. Para la fila de encabezado exacta de tus propios productos, ejecuta antes un trabajo pequeño del plan gratuito.
¿Puedo ordenar o filtrar las reseñas?+
Sí: las opciones de ordenación y filtrado se fijan al configurar la ejecución, así que puedes acotar la extracción antes de gastar créditos en lugar de exportarlo todo y descartar la mayor parte.
¿Qué marketplaces de Amazon son compatibles?+
Diecisiete tiendas regionales: amazon.com, .co.uk, .ca, .de, .es, .fr, .it, .in, .nl, .se, .sa, .com.mx, .com.br, .co.jp, .pl, .com.au y .ae. La lista completa está en la sección de cobertura de arriba.
¿Puedo usar el texto para análisis de sentimiento?+
Sí: es el motivo más habitual por el que la gente lo extrae. El texto de la reseña vuelve literal junto a la valoración, listo para alimentar tu propio modelo, un LLM o un panel. No preprocesamos la redacción, así que tu análisis no queda condicionado por nuestras decisiones.
¿Se manejan reseñas que no están en inglés?+
Sí: las reseñas vuelven en el idioma en que las escribió el comprador, lo que importa cuando extraes varios marketplaces para un producto. Traduce después si necesitas un único idioma.

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500 reseñas gratis por única vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por reseña, de pago por uso: sin tarjeta registrada hasta que tú lo digas.

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Extraer reseñas de Amazon a escala

El Extractor de Reseñas de Amazon de Livescraper convierte una lista de productos en datos de reseñas. Envías ASINs o URLs de producto, eliges cómo ordenar y filtrar las reseñas, y descargas lo que escribieron los compradores como un CSV o Excel limpio, o llamas a la API y te saltas la descarga por completo.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Amazon: el nombre del reseñador, el texto completo, la valoración en estrellas y la fecha de publicación, etiquetada con el producto al que pertenece para que una ejecución multi-ASIN siga cuadrando con tu entrada. El texto se conserva literal, lo que importa si el siguiente paso es un modelo de sentimiento: el análisis lee las palabras del comprador y no las nuestras.

Los equipos de producto extraen sus propios ASINs y leen el texto de una y dos estrellas como un corpus, donde los modos de fallo recurrentes aparecen como lenguaje repetido en vez de como una valoración que se desplazó una décima. Los equipos de competencia leen qué no les gusta a los compradores de un rival, con las palabras de esos compradores. Los equipos de investigación exportan una categoría entera para pasar su propio análisis sobre una muestra real en vez de las pocas reseñas que una persona puede leer a mano.

Amazon no publica una API gratuita de reseñas -el contenido vive en la página de producto-, así que la alternativa es un parser que mantienes tú. Se admiten diecisiete marketplaces regionales, que es como la recepción del mismo ASIN en Alemania y en Japón acaba siendo comparable en una sola hoja. Empieza gratis: tus primeras 500 reseñas no cuestan nada y no necesitan tarjeta de crédito, y la tarifa se reduce a la mitad pasadas las cinco mil.