O que os compradores disseram
sobre aquele item.

Treze colunas,
uma linha por avaliação.

Cada linha carrega a avaliação como a Walmart a exibe: quem a escreveu, o título, o comentário, a data, a classificação por estrelas, a marca de compra verificada e os contadores de utilidade nos dois sentidos.

O texto do comentário volta literal, sem pré-processamento, para que a análise de sentimento posterior leia as palavras do comprador e não as nossas. A lista de colunas abaixo é a linha de cabeçalho de exportações reais e não uma especificação - e vale a pena ler a nota logo abaixo antes de escrever um parser, porque vários desses campos não são do tipo que aparentam.

query

A URL de produto que você enviou, repetida literalmente em cada linha que veio dela. É devolvida exatamente como você a digitou em vez de normalizada, então sempre corresponde à sua lista de entrada.

product_name

Prevista para o nome do produto exibido ao lado da avaliação. Identifique o anúncio pelo item_id e não por esta coluna - esse é o campo derivado da URL que você enviou.

item_id

O ID numérico de item da Walmart para o anúncio, retirado da URL do produto. O mesmo item enviado sob dois slugs de URL diferentes devolve o mesmo ID, o que faz desta a coluna pela qual juntar.

reviewer

Quem escreveu a avaliação, como a Walmart publica - um nome de exibição em vez de uma identidade completa. Não há link de perfil nem dados de contato.

rating

A classificação por estrelas que o autor deu. Chega como texto e não como número - converta antes de calcular médias.

title

O título da avaliação. A Walmart permite deixar um comentário sem título, então ele não está em todas as avaliações.

text

O corpo da avaliação, literal e sem processamento.

date

Quando a avaliação foi publicada, como data no formato americano mês/dia/ano - 5/20/2026.

verified_purchase

Carrega o texto Yes quando a Walmart marca a avaliação como compra verificada. É um indicador na linha, não um filtro aplicado à exportação.

helpful_positive

Quantos compradores marcaram a avaliação como útil. Texto, como a classificação.

helpful_negative

O outro sentido - quantos a marcaram como não útil. Preenchido onde a avaliação os tem.

review_url

Prevista para um link direto para a avaliação individual.

position

Em que lugar a avaliação ficou na ordem em que foi coletada para aquela consulta, contando a partir de um. Chega como número real enquanto os contadores ao lado chegam como texto.

Duas coisas a saber antes de escrever código contra isto. Primeiro, os tipos não são o que parecem: rating, helpful_positive e helpful_negative voltam todos como texto, enquanto position volta como número - então uma soma ingênua sobre a coluna de classificação concatena em vez de somar. Segundo, junte pelo item_id, não por query nem por product_name: o mesmo produto chega ao scraper sob mais de um slug de URL, e query preserva fielmente aquele que você enviou. Rode uma execução gratuita e leia as primeiras linhas antes de presumir qualquer outra coisa.

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