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Walmart Bewertungs-Scraper

Was Käufer über
diesen Artikel sagten.

Fügen Sie eine walmart.com-Produkt-URL ein und erhalten Sie die Kundenbewertungen dieses Angebots als Zeilen zurück: den Rezensenten, die Überschrift, den vollständigen Kommentar, das Datum, die Sternebewertung, ob Walmart sie als verifizierten Kauf gekennzeichnet hat, und wie viele Käufer sie hilfreich fanden. Sie bestimmen die Reihenfolge - neueste zuerst, am besten bewertete zuerst oder die Relevanzsortierung der Website selbst.

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einmalig 500 kostenlose Zeilendanach 0,002 $ je Zeile13 SpaltenCSV · XLSX · JSON
So funktioniert es

Eine Produktliste hinein,
ihre Bewertungen heraus.

Die Eingabe ist das Angebot, nicht die Bewertung - Sie benennen die Produkte, zu denen Sie Rückmeldungen wollen, und der Job sammelt, was deren Käufer geschrieben haben.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Öffnen Sie den Walmart Bewertungs-Scraper.
  3. SCHRITT 3Fügen Sie walmart.com-Produkt-URLs ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. SCHRITT 4Legen Sie ein Limit je Abfrage fest oder lassen Sie es leer, um alles abzurufen.
  5. SCHRITT 5Wählen Sie eine Sortierreihenfolge und dann Ihr Ausgabeformat.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data.

Eine Zeile pro Bewertung, jede mit der Abfrage gekennzeichnet, aus der sie stammt - so lässt sich ein Lauf über fünfzig Angebote weiterhin mit Ihrer Eingabeliste abgleichen.

Warum Teams ihn nutzen

Die Artikel-ID übernimmt
das Verknüpfen.

Ein stabiler Schlüssel, welche URL Sie auch eingefügt haben

Walmart-Produkt-URLs tragen einen beschreibenden Slug, der sich ändert, wenn das Angebot umbenannt wird, und derselbe Artikel kann Sie unter mehreren davon erreichen. Jede Zeile führt zusätzlich item_id, aus der URL selbst gelesen - so verknüpfen sich zwei unterschiedlich formulierte Links auf dasselbe Produkt sauber über eine Spalte.

Verifizierte Käufe werden gekennzeichnet, nicht herausgefiltert

Walmart kennzeichnet Bewertungen, die sich einer tatsächlichen Bestellung zuordnen lassen, und dieses Kennzeichen kommt als eigene Spalte statt als bereits für Sie angewandter Filter. Gewichten Sie es, trennen Sie danach oder ignorieren Sie es - die Entscheidung bleibt in Ihrer Auswertung, statt fest in den Export eingebacken zu sein.

Sechs Sortierreihenfolgen, vor dem Lauf gewählt

Relevanteste, Top-Bewertungen, neueste oder älteste zuerst, höchste oder niedrigste Bewertung zuerst. Zusammen mit einem Limit je Abfrage entscheidet das, für welchen Ausschnitt einer langen Bewertungsliste Sie Guthaben ausgeben - hundert neueste lesen sich völlig anders als hundert relevanteste.

Was Sie zurückbekommen

Dreizehn Spalten,
eine Zeile pro Bewertung.

Jede Zeile führt die Bewertung so, wie Walmart sie anzeigt: wer sie geschrieben hat, die Überschrift, den Kommentar, das Datum, die Sternebewertung, das Kennzeichen für den verifizierten Kauf und die Hilfreich-Zähler in beide Richtungen.

Kommentartext kommt wortgetreu und ohne Vorverarbeitung zurück, damit nachgelagerte Sentiment-Analysen die Formulierung des Käufers lesen und nicht unsere. Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Laufexporte und keine Spezifikation - und es lohnt sich, die Anmerkung darunter zu lesen, bevor Sie einen Parser schreiben, denn mehrere dieser Felder haben nicht den Typ, nach dem sie aussehen.

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Datenwörterbuch

Dreizehn Spalten,
und was jede enthält.

Entnommen der Kopfzeile echter Laufexporte, in jedem einzelnen identisch und identisch mit der Spaltenliste, die die Plattform ausliefert. Die Anmerkung darunter behandelt die Typen - genau den Teil, der die Leute kalt erwischt.

query
Die von Ihnen eingereichte Produkt-URL, wortgetreu in jeder daraus entstandenen Zeile wiederholt. Sie wird genau so ausgegeben, wie Sie sie eingetippt haben, statt normalisiert zu werden, und passt damit immer zu Ihrer Eingabeliste.
product_name
Vorgesehen für den neben der Bewertung angezeigten Produktnamen. Bestimmen Sie das Angebot über item_id statt über diese Spalte - das ist das Feld, das aus der von Ihnen eingereichten URL abgeleitet wird.
item_id
Walmarts numerische Artikel-ID für das Angebot, aus der Produkt-URL entnommen. Derselbe Artikel, unter zwei verschiedenen URL-Slugs eingereicht, ergibt dieselbe ID - deshalb ist dies die Spalte, über die verknüpft wird.
reviewer
Wer die Bewertung geschrieben hat, so wie Walmart es veröffentlicht - ein Anzeigename statt einer vollständigen Identität. Es gibt keinen Profillink und keine Kontaktdaten.
rating
Die Sternebewertung, die der Rezensent vergeben hat. Sie kommt als Text und nicht als Zahl an - wandeln Sie sie um, bevor Sie mitteln.
title
Die Überschrift der Bewertung. Walmart lässt Käufer einen Kommentar auch ohne Überschrift hinterlassen, sie steht also nicht bei jeder Bewertung.
text
Der Bewertungstext, wortgetreu und unverarbeitet.
date
Wann die Bewertung veröffentlicht wurde, als Datum im US-Format Monat/Tag/Jahr - 5/20/2026.
verified_purchase
Enthält den Text Yes, wenn Walmart die Bewertung als verifizierten Kauf kennzeichnet. Es ist ein Kennzeichen auf der Zeile, kein auf den Export angewandter Filter.
helpful_positive
Wie viele Käufer die Bewertung als hilfreich markiert haben. Text, wie die Bewertung.
helpful_negative
Die Gegenrichtung - wie viele sie als nicht hilfreich markiert haben. Wird geschrieben, wo die Bewertung welche hat.
review_url
Vorgesehen für einen direkten Link auf die einzelne Bewertung.
position
An welcher Stelle die Bewertung in der für diese Abfrage erfassten Reihenfolge stand, beginnend bei eins. Sie kommt als echte Zahl an, während die Zähler daneben als Text ankommen.

Zwei Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Code dagegen schreiben. Erstens sind die Typen nicht das, wonach sie aussehen: rating, helpful_positive und helpful_negative kommen alle als Text zurück, während position als Zahl zurückkommt - eine naive Summe über die Bewertungsspalte verkettet also, statt zu addieren. Zweitens: verknüpfen Sie über item_id, nicht über query oder product_name. Dasselbe Produkt erreicht den Scraper unter mehr als einem URL-Slug, und query bewahrt getreu denjenigen, den Sie gesendet haben. Holen Sie sich einen kostenlosen Lauf und lesen Sie die ersten Zeilen, bevor Sie sonst etwas annehmen.

Laufsteuerung

Am Job eingestellt,
nicht in der Tabelle.

Ein Limit je Abfrage und eine Sortierreihenfolge entscheiden gemeinsam, für welchen Ausschnitt einer langen Bewertungsliste Sie zahlen. Beides wird vor dem Start des Jobs gewählt, zusammen mit der Art, wie Sie die Produktliste übergeben.

Produkt-URL Limit je Abfrage Leer für alles Relevanteste Top-Bewertungen Neueste zuerst Älteste zuerst Bewertung hoch zu niedrig Bewertung niedrig zu hoch Eine pro Zeile einfügen CSV-Upload XLSX-Upload TXT-Upload Parquet-Upload
Häufige Arbeitsabläufe

Drei Aufgaben, die Menschen
hier am häufigsten ausführen.

Ein paar Beispiele, wie Teams Walmart-Bewertungsdaten nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.

Produkt

Den Mangel finden, bevor die Retouren es tun

Sortieren Sie ein Angebot nach der niedrigsten Bewertung zuerst und lesen Sie die Kommentare als Warteschlange statt als Kennzahl. Wiederkehrende Formulierungen - verbeult angekommen, Teil fehlt, nach einer Woche kaputt - benennen den Fehler lange bevor er als Retourenquote auftaucht.

Produkt · Qualität
Wettbewerb

Die Bewertungen des Angebots lesen, an das Sie verlieren

Ziehen Sie die Produkt-URL eines Wettbewerbers und nehmen Sie die Zeilen mit verifiziertem Kauf. Was Käufer loben und was sie bemängeln, ist das klarste Briefing, das Sie darüber bekommen, was Ihr eigenes Angebot beantworten muss.

Strategie
Forschung

Stimmung über einen ganzen Katalog verfolgen

Geben Sie eine Liste von Produkt-URLs hinein, verknüpfen Sie über item_id und beobachten Sie über wiederholte Läufe, wie sich Bewertungen und Hilfreich-Zähler bewegen. Eine Zeile pro Bewertung bedeutet, dass das Rohmaterial intakt bleibt, statt vorgemittelt anzukommen.

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Zahlen Sie nur für die Bewertungen,
die Sie tatsächlich abrufen.

Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.

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500 kostenlose Zeilen - 0 $

Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Limits je Abfrage, jede Sortierreihenfolge, Datei-Upload und jedes Exportformat inbegriffen.

0 $ für immer
Nach Verbrauch

0,002 $ je Zeile, nach der kostenlosen Stufe

Etwa 2 $ pro 1.000 Bewertungen. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten, die man erst umrechnen muss.

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Amazon Bewertungs-Scraper

Dasselbe Produkt, der andere Marktplatz. Beide auf einem Artikel laufen zu lassen, den Sie verkaufen, ist der schnellste Weg zu erkennen, ob eine Beschwerde dem Produkt oder dem Kanal gilt.

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Google Shopping Bewertungs-Scraper

Bewertungen, die über Händler hinweg zusammengeführt sind, statt an ein einzelnes Angebot gebunden - nützlich für einen Blick auf ein Produkt, den Ihnen kein einzelner Shop gibt.

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Das Rechtliche

Ist es legal,
Walmart-Bewertungen zu scrapen?

Kurze Antwort: ja, für die öffentlichen Bewertungsinhalte - und dieser Export enthält nichts über die dahinterliegende Bestellung.

Bewertungen auf Walmart werden veröffentlicht, um gelesen zu werden. Die Sternebewertung, die Überschrift, der Kommentar, das Datum, das Kennzeichen für den verifizierten Kauf und die Hilfreich-Zähler werden jedem angezeigt, der die Produktseite öffnet, angemeldet oder nicht. Öffentlich sichtbare Rückmeldungen für Recherchezwecke zu sammeln ist seit Langem gängige Praxis, und nichts hier berührt ein Login, einen Warenkorb oder eine Bezahlschranke.

Das Rezensentenfeld enthält, was die Website selbst veröffentlicht, nämlich einen Anzeigenamen statt einer vollständigen Identität - es gibt in dieser Ausgabe keinen Profillink, keine E-Mail-Adresse und keine Anschrift. Auch nichts über die Bestellung hinter einem verifizierten Kauf wird erfasst: nicht der gezahlte Betrag, nicht der Lieferort, nicht der Zeitpunkt. Wenn Sie den Kommentartext in der EU verarbeiten, gelten weiterhin die üblichen Regeln für das, was Sie nachgelagert damit tun.

Walmarts eigene Bedingungen schränken den automatisierten Zugriff ein, dies ist also ebenso eine Vertrags- wie eine Rechtsfrage - wenn Sie in einer vertraglichen Beziehung zum Händler stehen, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.

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Häufige Fragen

Was Menschen fragen,
bevor sie sich anmelden.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.

Wie scrape ich Walmart-Bewertungen?+
Mit dem Walmart Bewertungs-Scraper:
  1. Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. Öffnen Sie den Walmart Bewertungs-Scraper.
  3. Fügen Sie walmart.com-Produkt-URLs ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. Legen Sie ein Limit je Abfrage fest oder lassen Sie es leer, um alles abzurufen.
  5. Wählen Sie eine Sortierreihenfolge und dann Ihr Ausgabeformat.
  6. Klicken Sie auf Get Data.
Was gebe ich ein - eine Produkt-URL oder einen Suchbegriff?+
Eine Produkt-URL, eine pro Zeile. Dieser Scraper liest die Bewertungen eines Angebots, das Sie benennen, die Eingabe ist also ein walmart.com-Produktlink und kein Stichwort. Wenn Ihre Liste bereits in einer Datei vorliegt, laden Sie sie als CSV, XLSX, TXT oder Parquet hoch, statt einzufügen.
Was kommt für jede Bewertung zurück?+
Dreizehn Spalten: die von Ihnen eingereichte Abfrage, der Produktname, die Artikel-ID, der Rezensent, die Sternebewertung, die Überschrift, der Bewertungstext, das Datum, das Kennzeichen für den verifizierten Kauf, die Hilfreich- und Nicht-hilfreich-Zähler, ein Feld für den Bewertungslink und die Position, an der die Bewertung im Lauf stand.
Kann ich wählen, welche Bewertungen zuerst zurückkommen?+
Ja. Sechs Sortierreihenfolgen stehen zur Verfügung, und Sie wählen eine vor dem Lauf: relevanteste, Top-Bewertungen, neueste zu älteste, älteste zu neueste, höchste Bewertung zuerst oder niedrigste Bewertung zuerst. Zusammen mit einem Limit je Abfrage entscheiden Sie damit, für welchen Ausschnitt einer langen Bewertungsliste Sie Guthaben ausgeben.
Kann ich begrenzen, wie viele Bewertungen je Produkt zurückkommen?+
Ja, und das wird vor dem Lauf festgelegt statt danach. Setzen Sie ein Limit je Abfrage, damit Guthaben in genau den Ausschnitt fließt, den Sie wollen, oder lassen Sie das Limit leer, um alles abzurufen, was das Angebot hat.
Woran erkenne ich, zu welchem Produkt eine Zeile gehört?+
Verknüpfen Sie über die Artikel-ID. Sie wird aus der Produkt-URL entnommen, derselbe Artikel unter zwei verschiedenen URL-Slugs kommt also mit derselben ID zurück. Die Abfragespalte bewahrt genau den Link, den Sie eingereicht haben - richtig zum Abgleich mit Ihrer Eingabeliste, falsch als Verknüpfungsschlüssel.
Sind die numerischen Spalten tatsächlich Zahlen?+
Nicht alle. Die Bewertung und die beiden Hilfreich-Zähler kommen als Text an, während die Position als echte Zahl ankommt - wandeln Sie die Bewertungsspalte also um, bevor Sie mitteln oder summieren. Das ist das Eine, was Menschen beim ersten Parser gegen diesen Export am häufigsten überrascht.
Was kostet das?+
Die ersten 500 Zeilen sind kostenlos und einmalig, ohne Kreditkarte. Danach sind es 0,002 $ je Zeile - etwa 2 $ pro 1.000 Bewertungen - derselbe Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper auf der Plattform. Der Schätzer zeigt die Kosten eines Laufs, bevor er startet.

Ihre ersten 500 Bewertungen,
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500 einmalige kostenlose Zeilen für jedes neue Konto - ohne Ablaufdatum. Danach 0,002 $ je Zeile, nach Verbrauch - keine hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.

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Walmart-Produktbewertungen im großen Stil scrapen

Der Walmart Bewertungs-Scraper von Livescraper macht aus einer Liste von Produktangeboten Bewertungsdaten. Sie reichen walmart.com-Produkt-URLs ein - eine pro Zeile getippt oder als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hochgeladen -, wählen eine Sortierreihenfolge, begrenzen bei Bedarf die Zeilen je Abfrage und laden herunter, was Käufer geschrieben haben, als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei.

Jede Zeile führt die Bewertung so, wie Walmart sie anzeigt: den Anzeigenamen des Rezensenten, die Überschrift, den vollständigen Kommentar, das Veröffentlichungsdatum, die Sternebewertung, ob Walmart die Bewertung als verifizierten Kauf gekennzeichnet hat, und wie viele Käufer sie hilfreich oder nicht hilfreich fanden. Jede Zeile führt zudem die aus der URL gelesene Walmart-Artikel-ID, und genau die lässt einen Lauf über viele Angebote sauber verknüpfen, selbst wenn dasselbe Produkt unter mehr als einem Link eingereicht wurde.

Produktteams sortieren ein Angebot nach der niedrigsten Bewertung zuerst und lesen die Beschwerden als Warteschlange, in der wiederkehrende Formulierungen einen Mangel benennen, lange bevor er als Retourenquote auftaucht. Strategieteams ziehen das Angebot eines Wettbewerbers und nehmen die Zeilen mit verifiziertem Kauf als Briefing dafür, was die eigene Produktseite beantworten muss. Forschende geben einen ganzen Katalog hinein, verknüpfen über die Artikel-ID und beobachten über wiederholte Läufe, wie sich Bewertungen und Hilfreich-Zähler bewegen.

Ein praktischer Hinweis vorweg: Die Bewertung und die Hilfreich-Zähler kommen als Text zurück, während die Position als Zahl zurückkommt - wandeln Sie also um, bevor Sie mitteln. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ je Zeile.