Cole uma URL de busca, de explorar ou de item do OfferUp e receba os anúncios como linhas: o título, o preço pedido, a cidade e o estado, uma miniatura e um link direto para o anúncio. Uma linha por item, na ordem em que o OfferUp os mostrou. Sem conta, sem pool de proxies, sem parser para manter vivo.
A entrada é a página do OfferUp que você está olhando - uma busca que você fez, uma categoria que está navegando ou um item avulso.
Uma linha por anúncio, cada uma marcada com a consulta de onde veio - assim uma execução sobre vinte buscas continua batendo com a sua lista de entrada.
Uma busca que você já fez, uma categoria que está navegando ou um item avulso - cole o que você tiver. Não há modo separado para escolher nem nada para reformatar antes de rodar.
Cada linha carrega a cidade e o estado ao lado do número, então uma comparação de preços continua honesta quanto à geografia. Preço de usado é local, e uma média nacional esconde isso.
O JSON registra a posição de cada anúncio dentro da sua consulta, de um a n, na ordem em que o OfferUp o devolveu. Ordene o arquivo depois como quiser - a ordem original continua lá.
Cada linha carrega o anúncio como os resultados do OfferUp o exibem: o título, o preço pedido, a cidade e o estado, uma imagem em miniatura e um link permanente para o próprio item.
Os títulos voltam literais, exatamente como quem vende digitou, sem nenhuma limpeza - que é o que você quer se o passo seguinte for cruzar anúncios com um catálogo. A lista de colunas abaixo é a linha de cabeçalho de execuções reais, não uma especificação, e a parte útil dela é quais colunas chegaram vazias em absolutamente todas as linhas da amostra. Elas estão nomeadas, não disfarçadas.
Tirado da linha de cabeçalho de execuções reais, idêntica entre elas e idêntica à lista de colunas que a plataforma publica.
30), às vezes com duas casas decimais (24.99). Preenchido em todas as linhas.City, ST com um código de estado dos EUA de duas letras. Preenchido em todas as linhas.LOCAL_PICKUP - nenhum outro apareceu, então trate um segundo valor como possível, porém não testado.https://offerup.com/item/detail/ mais o id do anúncio. Preenchido em todas as linhas.Leia isto antes de escrever código contra isso. position existe apenas no JSON, então uma exportação CSV ou XLSX tem dez colunas e não onze. Não há vendedor nem data de publicação em lugar nenhum desta saída, porque os resultados que o OfferUp renderiza não os trazem. E o formulário aceita uma URL de item além das de busca e explorar - vale exercitar com a sua própria lista antes de construir sobre isso.
Um limite por consulta decide quanto custa uma execução e quanto vai parar no arquivo. Ele é escolhido antes de o job começar, junto com a forma de entregar a lista de URLs.
Alguns exemplos de como as equipes usam anúncios de marketplaces de usados para responder a uma pergunta que realmente têm.
Rode a mesma busca em um punhado de regiões metropolitanas e leia os preços pedidos com a cidade ao lado. O que um item usado alcança em Wichita e o que alcança em Portland são números diferentes, e é a coluna de localização que permite dizer isso.
Anúncios de usados fixam o preço com que uma unidade nova compete. Exporte a categoria periodicamente e você vê o piso de revenda se mover, em vez de adivinhar onde ele está.
URLs de explorar cobrem uma categoria em vez de uma palavra-chave, então uma execução devolve o que está de fato anunciado perto de um lugar. Contagens e preços por cidade viram um retrato da oferta local que nenhuma busca isolada dá.
Sem assinatura, sem mínimo, sem cobrança recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pague conforme o uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper daqui.
Em toda conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Limites por consulta, envio de arquivos e todos os formatos de exportação incluídos.
Cerca de US$ 2 por 1.000 anúncios. O estimador prévio mostra a contagem de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem contas surpresa, sem unidades de computação para traduzir.
Preços por volume, workers dedicados e um SLA para monitoramento contínuo ou extrações históricas muito grandes. Diga seus números e nós fazemos a cotação.
LIVESCRAPER10 no checkout.O outro grande mural de classificados dos EUA. Rodar os dois sobre a mesma categoria é como você para de confundir a oferta de um site com o mercado local inteiro.
O preço de produto novo contra o qual o anúncio de usado é medido - título, preço, nota e número de avaliações, para o piso de revenda ficar ao lado do teto do varejo.
Resposta curta: sim para o conteúdo público dos anúncios - e esta exportação não carrega nenhuma identidade do vendedor.
Os anúncios no OfferUp são publicados para serem encontrados. O título, o preço pedido, a cidade e o estado, a miniatura e o link são exibidos a qualquer um que faça a busca, logado ou não. Coletar dados de anúncios publicamente visíveis para pesquisa de preços é prática consolidada há muito tempo, e nada aqui toca em login, thread de mensagens ou paywall.
Um ponto merece ser dito com clareza em vez de enterrado. Não há vendedor nesta saída - sem nome, sem link de perfil, sem nota, sem avatar - e também não há data de publicação. As colunas são o item e onde ele está, nada sobre a pessoa que o vende. Isso é uma propriedade do que as páginas de resultados renderizam, não um filtro que aplicamos depois, e significa que um estudo de preços construído sobre estes dados não contém dado pessoal desde o início.
Os próprios termos do OfferUp restringem o acesso automatizado, então esta é tanto uma questão de termos quanto jurídica - se você tem relação contratual com o site, verifique. Não usamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
500 linhas grátis de uma única vez em toda conta nova - sem validade. Depois são US$ 0,002 por linha, conforme o uso - sem cartão registrado até você mandar.
O Scraper do OfferUp da Livescraper transforma URLs do marketplace em dados de anúncios. Você envia URLs de busca, de explorar ou de item do offerup.com - digitadas uma por linha ou enviadas como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, limita as linhas por consulta se quiser e baixa os resultados como um arquivo CSV, Excel ou JSON limpo.
Cada linha carrega o anúncio como os resultados do OfferUp o exibem: o título exatamente como quem vende digitou, o preço pedido como número puro, a cidade e o código de estado de duas letras, uma miniatura de images.offerup.com e um link permanente para o item. O JSON acrescenta a posição do anúncio dentro da sua consulta, contígua a partir de um, de modo que a ordem original dos resultados sobrevive por mais que você ordene o arquivo depois.
Revendedores rodam a mesma busca em várias regiões metropolitanas e comparam preços pedidos com a cidade ao lado, porque preço de usado é local e uma média nacional esconde isso. Times de precificação exportam uma categoria periodicamente para observar o piso de usados com que suas unidades novas competem. Pesquisadores usam URLs de explorar, que cobrem uma categoria em vez de uma palavra-chave, para mapear o que está de fato anunciado perto de um lugar.
Duas propriedades deste conjunto de dados valem ser conhecidas antes de construir sobre ele. Três colunas - condition, firm_price e miles - não trouxeram valores nos nossos testes, e flags trouxe o único valor LOCAL_PICKUP; planeje-as como vazias, não como filtros. E não há identidade de vendedor nem data de publicação em lugar nenhum da saída, porque as páginas de resultados não as renderizam. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não pedem cartão, e depois são US$ 0,002 por linha, tarifa fixa.