Pega una URL de búsqueda, de explorar o de artículo de OfferUp y recibe los anuncios como filas: el título, el precio pedido, la ciudad y el estado, una miniatura y un enlace directo al anuncio. Una fila por artículo, en el orden en que OfferUp los mostró. Sin cuenta, sin pool de proxies, sin ningún parser que mantener vivo.
La entrada es la página de OfferUp que estés mirando: una búsqueda que hiciste, una categoría que estás explorando o un artículo suelto.
Una fila por anuncio, cada una etiquetada con la consulta de la que vino, de modo que una ejecución sobre veinte búsquedas sigue cuadrando con tu lista de entrada.
Una búsqueda que ya hiciste, una categoría que estás explorando o un artículo suelto: pega lo que tengas. No hay un modo aparte que elegir ni nada que reformatear antes de ejecutar.
Cada fila lleva la ciudad y el estado junto al número, así que una comparación de precios sigue siendo honesta con la geografía. Los precios de segunda mano son locales, y una media nacional lo oculta.
El JSON registra la posición de cada anuncio dentro de su consulta, de uno a n, en el orden en que OfferUp lo devolvió. Ordena el archivo después como quieras: el orden original sigue ahí.
Cada fila lleva el anuncio tal como lo muestran los resultados de OfferUp: el título, el precio pedido, la ciudad y el estado, una imagen en miniatura y un enlace permanente al artículo.
Los títulos vuelven literales, exactamente como los escribió quien vende, sin limpieza alguna, que es lo que quieres si el siguiente paso es cruzar anuncios con un catálogo. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de ejecuciones reales, no una especificación, y su parte más útil es qué columnas llegaron vacías en absolutamente todas las filas de la muestra. Están nombradas, no disimuladas.
Tomado de la fila de cabecera de ejecuciones reales, idéntica entre ellas e idéntica a la lista de columnas que publica la plataforma.
30), a veces con dos decimales (24.99). Presente en todas las filas.City, ST con un código de estado de EE. UU. de dos letras. Presente en todas las filas.LOCAL_PICKUP: no apareció ningún otro, así que da por posible pero no comprobado un segundo valor.https://offerup.com/item/detail/ más el id del anuncio. Presente en todas las filas.Lee esto antes de programar contra ello. position solo existe en el JSON, así que una exportación CSV o XLSX tiene diez columnas y no once. En esta salida no hay vendedor ni fecha de publicación por ninguna parte, porque los resultados que renderiza OfferUp no los llevan. Y el formulario admite una URL de artículo además de las de búsqueda y explorar: conviene probarlo con tu propia lista antes de construir sobre ello.
Un límite por consulta decide lo que cuesta una ejecución y cuánto acaba en el archivo. Se elige antes de que arranque el trabajo, junto con la forma de entregar la lista de URLs.
Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los anuncios de mercados de segunda mano para responder a una pregunta que realmente tienen.
Ejecuta la misma búsqueda en un puñado de áreas metropolitanas y lee los precios pedidos con la ciudad al lado. Lo que se saca por un artículo usado en Wichita y lo que se saca en Portland son números distintos, y la columna de ubicación es lo que te permite decirlo.
Los anuncios de usado fijan el precio contra el que compite una unidad nueva. Exporta la categoría de forma periódica y verás moverse el suelo de reventa en lugar de adivinar dónde está.
Las URLs de explorar cubren una categoría en lugar de una palabra clave, así que una ejecución devuelve lo que realmente hay publicado cerca de un lugar. Recuentos y precios por ciudad se convierten en una imagen de la oferta local que ninguna búsqueda suelta te da.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.
Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 anuncios. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar la ejecución: sin facturas sorpresa, sin unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus cifras y te presupuestamos.
LIVESCRAPER10 al pagar.El otro gran tablón de clasificados de EE. UU. Ejecutar los dos sobre la misma categoría es como dejas de confundir la oferta de un sitio con todo el mercado local.
El precio de producto nuevo contra el que se mide el anuncio de usado: título, precio, valoración y número de reseñas, para que el suelo de reventa quede junto al techo del retail.
Respuesta corta: sí para el contenido público de los anuncios, y esta exportación no lleva ninguna identidad del vendedor.
Los anuncios de OfferUp se publican para que se encuentren. El título, el precio pedido, la ciudad y el estado, la miniatura y el enlace se muestran a cualquiera que haga la búsqueda, con sesión iniciada o sin ella. Recoger datos de anuncios públicamente visibles para investigación de precios es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión, un hilo de mensajes ni un muro de pago.
Vale la pena decir un punto con claridad en lugar de enterrarlo. En esta salida no hay vendedor -ni nombre, ni enlace de perfil, ni valoración, ni avatar- y tampoco fecha de publicación. Las columnas son el artículo y dónde está, nada sobre la persona que lo vende. Eso es una propiedad de lo que renderizan las páginas de resultados, no un filtro que apliquemos después, y significa que un estudio de precios construido sobre estos datos no contiene datos personales de partida.
Los propios términos de OfferUp restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de términos como legal: si tienes una relación contractual con el sitio, revísala. No usamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se eliminan solas a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.
El Scraper de OfferUp de Livescraper convierte URLs del marketplace en datos de anuncios. Envías URLs de búsqueda, de explorar o de artículo de offerup.com -escritas una por línea o subidas como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, limitas las filas por consulta si quieres y descargas los resultados en un archivo CSV, Excel o JSON limpio.
Cada fila lleva el anuncio tal como lo muestran los resultados de OfferUp: el título exactamente como lo escribió quien vende, el precio pedido como número pelado, la ciudad y el código de estado de dos letras, una miniatura de images.offerup.com y un enlace permanente al artículo. El JSON añade la posición del anuncio dentro de su consulta, contigua desde uno, de modo que el orden original de resultados sobrevive por mucho que ordenes el archivo después.
Los revendedores ejecutan la misma búsqueda en varias áreas metropolitanas y comparan precios pedidos con la ciudad al lado, porque los precios de segunda mano son locales y una media nacional lo oculta. Los equipos de precios exportan una categoría de forma periódica para vigilar el suelo de segunda mano contra el que compiten sus unidades nuevas. Los investigadores usan URLs de explorar, que cubren una categoría en lugar de una palabra clave, para cartografiar lo que realmente hay publicado cerca de un lugar.
Dos propiedades de este conjunto de datos conviene conocerlas antes de construir sobre él. Tres columnas -condition, firm_price y miles- no llevaron valores en nuestras pruebas, y flags llevó el único valor LOCAL_PICKUP; cuenta con ellas como vacías y no como filtros. Y no hay identidad del vendedor ni fecha de publicación en ninguna parte de la salida, porque las páginas de resultados no las renderizan. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni requieren tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.