Este lê o site de carreiras do próprio Google - não um agregador. Cada linha é uma vaga aberta com sua descrição completa, suas qualificações mínimas e desejáveis, suas responsabilidades e um link direto para candidatura. Envie um termo de busca ou cole uma URL de carreiras já filtrada.
É a troca inversa da seção de vagas: uma empresa em vez do mercado inteiro, mas muito mais de cada anúncio.
O Extrator de Vagas do Google lê o painel agregado de vagas do Google - muitos empregadores, uma linha curta cada. Este serviço lê o site de carreiras da própria Alphabet. Você recebe um único grupo empregador, mas cada linha carrega a descrição completa da vaga, as qualificações mínimas e desejáveis e as responsabilidades como estão escritas - o suficiente para analisar e não apenas contar.
"Um único empregador" faz bastante trabalho nessa frase. A coluna company nem sempre traz Google: nas nossas 131 linhas ela também devolveu YouTube, Waymo, Verily Life Sciences, Wing e GFiber. O site de carreiras cobre o grupo Alphabet, então uma varredura pega também as subsidiárias - normalmente um bônus, às vezes uma surpresa se você supôs o contrário.
A entrada é mais flexível do que a referência menciona. Um termo simples como job funciona, e uma URL de carreiras já filtrada colada direto também - rodamos https://careers.google.com/jobs/results/?location=Los Angeles, CA, USA e recebemos o conjunto de resultados dela como linhas. Isso é comportamento observado nas nossas próprias execuções e não um contrato documentado, então verifique no plano gratuito antes de montar uma pipeline que dependa disso.
O mesmo formato das outras seções de busca - uma lista de consultas, uma configuração regional e até onde ir.
Páginas por consulta vêm por padrão em uma única página, então uma execução se mantém modesta a menos que você decida deliberadamente ir mais fundo.
Esta é a linha de cabeçalho do xlsx, idêntica nas 11 execuções, na ordem da planilha. As taxas de preenchimento abaixo são contadas sobre as 131 linhas que essas execuções devolveram - cobrindo 68 títulos de cargo distintos e 52 localizações distintas.
Software Engineer, Early Careers, PhD, Cloud AI. Presente em todas as 131, com 68 valores distintos.Google. Veja a nota abaixo. | - uma linha da nossa amostra listava 17.https:// e sempre com um parâmetro jobId=. Presente em 104 de 131.2026-06-08. Presente em todas as 131, e correspondeu a YYYY-MM-DD em todas elas.Minimum qualifications:, e a maioria traz também um bloco Preferred qualifications:. Presente em 104 de 131.Nove das dez colunas trouxeram dados; uma nunca. Seis estão presentes em cada linha - query, title, company, location, posted e description. Três estão presentes em 104 de 131. job_id ficou vazia o tempo todo. O mais útil desta tabela não é uma taxa, e sim um padrão: aquelas três colunas parciais são sempre as mesmas 104 linhas, o que a nota abaixo explica.
As quatro vêm da leitura das 131 linhas e não da referência, e é por isso que valem o espaço.
apply_url, qualifications e responsibilities estão cada uma em 104 de 131 linhas - e são as mesmas 104. Linhas que trazem apenas uma ou duas das três: zero. Trate-as, portanto, como um único bloco opcional: ou a linha tem o detalhe completo, ou só os campos de resumo. Uma única verificação em qualquer uma delas informa sobre as três.
As 131 linhas correspoderam exatamente a YYYY-MM-DD - nenhum "há 3 dias", nenhuma string com formato regional, nenhuma mistura. Você pode fazer o parse direto e ordenar por ela sem passo de normalização. Nossa amostra foi de 2025-07-30 a 2026-07-13, então os anúncios continuam listados bem além de algumas semanas.
Uma mesma vaga aberta em vários escritórios coloca todos na mesma célula, unidos por | . Uma linha da nossa amostra trazia 17 localizações assim. Divida pela barra vertical antes de agrupar por cidade, ou suas contagens tratarão cada combinação como um lugar próprio - e uma vaga aberta em 17 cidades vai parecer uma localização obscura onde ninguém contrata.
Em 131 linhas vimos seis empregadores: Google em 108, depois GFiber, Verily Life Sciences, Wing, Waymo e YouTube. Se você está contando "sinais de quadro de pessoal do Google", provavelmente vai querer filtrar; se está mapeando a contratação da Alphabet como um todo, já tem o que precisa.
Onde a profundidade destas linhas importa mais do que a amplitude delas.
A coluna qualifications é a parte que os candidatos adivinham. Extraia todos os anúncios de uma família de cargos e a separação entre mínimo e desejável deixa de ser folclore: dá para ver quais requisitos são realmente fixos, quais são aspiracionais e como a redação muda entre níveis.
Com a descrição completa em cada linha, os títulos deixam de ser o único sinal. Varrer o quadro inteiro mostra como as responsabilidades escalam entre níveis dentro da mesma família de cargos - um insumo bem melhor para um modelo de níveis do que uma escada de títulos copiada de um blog.
Como posted é uma data de verdade e as subsidiárias estão incluídas, execuções repetidas viram uma série temporal. Um agrupamento de vagas novas na Waymo ou na Verily numa região é um sinal estratégico que aparece aqui semanas antes de aparecer nas notícias.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pague conforme o uso.
Para cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os extratores liberados. 500 linhas rendem muito aqui - nossas 11 execuções juntas produziram 131.
Cerca de US$ 2 por 1.000 resultados. As linhas deste serviço são excepcionalmente densas - uma descrição completa, qualificações e responsabilidades em cada uma - então o custo por palavra útil é menor aqui do que em quase todo o catálogo.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham um quadro de vagas numa cadência fixa. Diga-nos seus números e faremos um orçamento.
LIVESCRAPER10 no checkout.Este serviço dá tudo sobre um grupo empregador. Estes dois dão o contexto ao redor.
A seção agregada de vagas - muitos empregadores, uma linha mais curta cada, com o site de onde veio cada anúncio. A amplitude para colocar esta profundidade em contexto.
Um agrupamento de contratações costuma ter uma história por trás. Filtre notícias pela última hora, dia, semana, mês ou ano para achar o anúncio que explica as vagas.
Resposta curta: sim. Isto lê um site de carreiras público, e o que é lido é publicado para atrair candidaturas.
Uma página de carreiras é pública. Qualquer um pode navegar pelas vagas da Alphabet sem conta. Coletar anúncios publicamente visíveis para pesquisa é prática estabelecida há muito tempo, e desde que os dados estejam disponíveis publicamente e o processo não perturbe o site, não há leis federais que o proíbam.
Anúncios de vagas se encaixam aqui com conforto incomum. Uma vaga existe para ser encontrada - o empregador a publicou justamente para que as pessoas a vissem. Não há login, não há paywall, e nenhuma candidatura é enviada em seu nome. O objeto de um anúncio é um cargo numa empresa, não uma pessoa nomeada, então são dados de empresa e não dados pessoais.
Os termos do Google restringem o acesso automatizado, então isto continua sendo uma questão de termos. Não tocamos em nada atrás de um login, não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas depois de 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
query, title, company, location, apply_url, posted, qualifications, responsibilities, description e job_id. Essa é a linha de cabeçalho de exportações reais de carreiras do Livescraper, idêntica em 11 execuções. Seis estão preenchidas em cada linha; apply_url, qualifications e responsibilities em 104 das nossas 131; e job_id ficou vazia em todas.company continha seis valores - Google em 108 delas, mais GFiber, Verily Life Sciences, Wing, Waymo e YouTube. Filtre por essa coluna se quiser só um deles.2026-06-08. Todas as 131 das nossas linhas correspoderam a YYYY-MM-DD, sem strings relativas do tipo "há 3 dias" misturadas, então você pode fazer o parse e ordenar por ela sem normalizar antes.apply_url, e as 27 que não traziam também estavam sem qualifications e responsibilities - as três sempre apareceram juntas, nunca parcialmente. Então uma linha é ou um registro completo ou um de resumo. Verifique qualquer uma das três e você já sabe sobre as outras duas.Envie um termo de busca ou uma URL de carreiras filtrada e receba as vagas da Alphabet como linhas - descrições completas, qualificações e responsabilidades incluídas. Suas primeiras 500 linhas são grátis.
A maior parte dos dados de vagas é rasa por design. Um agregador mostra um título, uma empresa e uma localização, porque é tudo de que uma linha de resultado precisa para ser clicável. O problema começa quando você quer analisar em vez de navegar: saber o que uma vaga realmente exige, como um empregador descreve senioridade, ou quais das suas apostas estão sendo preenchidas. O Extrator do Google Careers lê o site de carreiras da própria Alphabet e devolve cada vaga como uma linha carregando o anúncio completo - a descrição, as qualificações mínimas e desejáveis, as responsabilidades como estão escritas, a localização, a data e um link direto para candidatura. Envie até 1.000 consultas por execução, defina idioma e país, escolha a profundidade por consulta, e exporte em CSV, JSON ou Excel.
As dez colunas desta página são medidas, não presumidas. São a linha de cabeçalho de exportações reais de carreiras do Livescraper, idêntica em 11 execuções, e cada taxa de preenchimento citada vem das 131 linhas que essas execuções devolveram - cobrindo 68 títulos de cargo distintos e 52 localizações distintas. Isso importa porque a referência deste endpoint documenta o lado da requisição por completo e não enumera as colunas de resposta de forma alguma, então uma página que apenas repetisse a documentação não teria como lhe dizer o que chega. Seis colunas estavam preenchidas em cada linha: query, title, company, location, posted e description. Mais três - apply_url, qualifications e responsibilities - apareceram em 104 das 131. A décima, job_id, é nomeada no cabeçalho mas estava vazia em todas as linhas e não aparece na exportação JSON de jeito nenhum; ela está listada aqui com isso dito claramente em vez de descartada em silêncio, porque uma coluna que existe e nunca preenche é exatamente o tipo de coisa que desperdiça uma tarde.
Quatro comportamentos medidos valem ser conhecidos antes de você escrever um importador. Primeiro, aquelas três colunas parciais não são esparsas de forma independente - são as mesmas 104 linhas toda vez, sem uma única linha trazendo um conjunto parcial, então se comportam como um único bloco opcional e uma verificação cobre as três. Segundo, posted é uma data ISO genuína nas 131 linhas, sem strings relativas misturadas, então faz parse e ordena sem normalização; nossa amostra foi de julho de 2025 a julho de 2026, o que mostra que os anúncios persistem bem além de algumas semanas. Terceiro, location é uma lista escondida numa string: uma vaga aberta em vários escritórios coloca todos numa célula unidos por uma barra vertical, e uma linha da nossa amostra trazia dezessete assim, então divida antes de agrupar por cidade ou sua geografia será um absurdo. Quarto, company não é uma constante - o site de carreiras cobre o grupo Alphabet, e ao lado do Google vimos GFiber, Verily Life Sciences, Wing, Waymo e YouTube.
Os usos típicos decorrem da profundidade. Orientadores de carreira e candidatos leem a coluna qualifications para trocar o folclore sobre a régua de contratação pelo texto da régua em si, com mínimo e desejável separados como o empregador os separa. Times de pessoas e remuneração varrem o quadro inteiro e leem como as responsabilidades escalam entre níveis dentro de uma família de cargos, o que é um insumo mais sólido para um modelo de níveis do que uma escada de títulos emprestada de outro lugar. Times de estratégia reexecutam numa cadência e tratam o resultado como uma série temporal, observando onde há adição de pessoal no grupo - um agrupamento de vagas novas numa subsidiária e numa região é um sinal que costuma preceder o anúncio. Mais uma nota sobre a entrada: um termo de busca simples funciona, e nas nossas execuções uma URL de carreiras filtrada colada direto também funcionou e devolveu o conjunto de resultados dela como linhas. A referência publicada descreve apenas consultas de texto, então trate o caminho da URL como observado e não prometido, e confirme no plano gratuito. Suas primeiras 500 linhas não custam nada e não precisam de cartão.