Celui-ci lit le site carrières de Google lui-même - pas un agrégateur. Chaque ligne est un poste ouvert avec sa description complète, ses qualifications minimales et souhaitées, ses responsabilités et un lien de candidature direct. Soumettez un terme de recherche ou collez une URL carrières déjà filtrée.
C'est l'échange inverse de la rubrique emploi : une entreprise au lieu de tout le marché, mais bien plus de chaque annonce.
L'Extracteur d'Offres d'Emploi Google lit le panneau emploi agrégé de Google - beaucoup d'employeurs, une ligne courte chacun. Ce service lit le site carrières d'Alphabet lui-même. Vous obtenez un seul groupe employeur, mais chaque ligne porte la description complète du poste, les qualifications minimales et souhaitées et les responsabilités telles qu'elles sont écrites - de quoi analyser et pas seulement compter.
« Un seul employeur » fait beaucoup de travail dans cette phrase. La colonne company ne dit pas toujours Google : sur nos 131 lignes elle a aussi renvoyé YouTube, Waymo, Verily Life Sciences, Wing et GFiber. Le site carrières couvre le groupe Alphabet, un balayage récupère donc aussi les filiales - généralement un avantage, parfois une surprise si vous aviez supposé autre chose.
L'entrée est plus souple que la référence ne le mentionne. Un terme simple comme job fonctionne, et une URL carrières filtrée collée directement aussi - nous avons exécuté https://careers.google.com/jobs/results/?location=Los Angeles, CA, USA et récupéré son ensemble de résultats sous forme de lignes. C'est un comportement observé lors de nos propres exécutions et non un contrat documenté : vérifiez-le sur l'offre gratuite avant de bâtir un pipeline qui en dépend.
La même forme que les autres rubriques de recherche - une liste de requêtes, une locale, et jusqu'où aller.
Les pages par requête sont par défaut à une seule page, une exécution reste donc modeste sauf si vous décidez délibérément d'aller plus loin.
Voici la ligne d'en-tête du xlsx, identique sur les 11 exécutions, dans l'ordre de la feuille. Les taux de remplissage ci-dessous sont comptés sur les 131 lignes que ces exécutions ont renvoyées - couvrant 68 intitulés de poste distincts et 52 lieux distincts.
Software Engineer, Early Careers, PhD, Cloud AI. Présent sur les 131, avec 68 valeurs distinctes.Google. Voir la note ci-dessous. | - une ligne de notre échantillon en listait 17.https:// et portant toujours un paramètre jobId=. Présent sur 104 des 131.2026-06-08. Présent sur les 131, et conforme à YYYY-MM-DD dans chacune d'entre elles.Minimum qualifications:, et la plupart portent en plus un bloc Preferred qualifications:. Présent sur 104 des 131.Neuf des dix colonnes portaient des données ; une jamais. Six sont présentes sur chaque ligne - query, title, company, location, posted et description. Trois sont présentes sur 104 des 131. job_id est restée vide de bout en bout. Le plus utile dans ce tableau n'est pas un taux mais un motif : ces trois colonnes partielles sont chaque fois les mêmes 104 lignes, ce que la note ci-dessous explique.
Les quatre viennent de la lecture des 131 lignes et non de la référence, d'où la place qu'elles méritent.
apply_url, qualifications et responsibilities sont chacune présentes sur 104 des 131 lignes - et ce sont les mêmes 104. Lignes ne portant qu'une ou deux des trois : zéro. Traitez-les donc comme un unique bloc facultatif : soit une ligne a le détail complet, soit elle n'a que les champs de synthèse. Une seule vérification sur l'une d'elles vous renseigne sur les trois.
Les 131 lignes correspondaient exactement à YYYY-MM-DD - aucun « il y a 3 jours », aucune chaîne au format local, aucun mélange. Vous pouvez la parser directement et trier dessus sans étape de normalisation. Notre échantillon s'étendait de 2025-07-30 à 2026-07-13 : les annonces restent donc listées bien au-delà de quelques semaines.
Un même poste ouvert dans plusieurs bureaux les met tous dans la même cellule, joints par | . Une ligne de notre échantillon en portait ainsi 17. Découpez sur la barre verticale avant de regrouper par ville, sinon vos comptages traiteront chaque combinaison comme un lieu à part - et un poste ouvert dans 17 villes se lira comme un lieu obscur où personne ne recrute.
Sur 131 lignes nous avons vu six employeurs : Google sur 108, puis GFiber, Verily Life Sciences, Wing, Waymo et YouTube. Si vous comptez des « signaux d'effectifs Google », vous voudrez sans doute filtrer ; si vous cartographiez le recrutement d'Alphabet dans son ensemble, vous avez déjà ce qu'il faut.
Là où la profondeur de ces lignes compte plus que leur largeur.
La colonne qualifications est la partie que les candidats devinent. Extrayez toutes les annonces d'une famille de postes et la séparation minimum/souhaité cesse d'être du folklore : vous voyez quelles exigences sont réellement fermes, lesquelles relèvent du souhait, et comment la formulation évolue d'un niveau à l'autre.
Avec la description complète sur chaque ligne, les intitulés cessent d'être le seul signal. Balayer tout le site montre comment les responsabilités progressent d'un niveau à l'autre au sein d'une même famille de postes - un bien meilleur intrant pour une grille de niveaux qu'une échelle d'intitulés copiée sur un blog.
Comme posted est une vraie date et que les filiales sont incluses, des exécutions répétées deviennent une série temporelle. Une grappe de nouveaux postes chez Waymo ou Verily dans une région est un signal stratégique qui apparaît ici des semaines avant la presse.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par siège. Vos 500 premières lignes sont pour nous - ensuite, paiement à l'usage.
Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Tous les extracteurs débloqués. 500 lignes vont loin ici - nos 11 exécutions réunies en ont produit 131.
Environ 2 $ pour 1 000 résultats. Les lignes de ce service sont exceptionnellement denses - une description complète, des qualifications et des responsabilités chacune - le coût par mot utile y est donc plus bas que presque partout ailleurs dans le catalogue.
Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et onboarding sur mesure pour les équipes qui suivent un site d'emploi à une cadence fixe. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.Ce service vous donne tout sur un groupe employeur. Ces deux-là vous donnent le contexte autour.
La rubrique emploi agrégée - beaucoup d'employeurs, une ligne plus courte chacun, avec le site dont provient chaque annonce. La largeur pour mettre cette profondeur en contexte.
Une grappe de recrutements cache généralement une histoire. Filtrez les actualités sur la dernière heure, le jour, la semaine, le mois ou l'année pour trouver l'annonce qui explique les postes.
Réponse courte : oui. Ceci lit un site carrières public, et ce qui est lu est publié pour attirer des candidatures.
Une page carrières est publique. N'importe qui peut consulter les postes ouverts d'Alphabet sans compte. Collecter des annonces publiquement visibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date, et tant que les données sont publiquement disponibles et que le processus ne perturbe pas le site, aucune loi fédérale ne l'interdit.
Les offres d'emploi se prêtent particulièrement bien à cela. Un poste existe pour être trouvé - l'employeur l'a publié précisément pour qu'on le voie. Il n'y a pas de connexion, pas de paywall, et aucune candidature n'est déposée en votre nom. Le sujet d'une annonce est un poste dans une entreprise, pas une personne nommée : ce sont donc des données d'entreprise et non des données personnelles.
Les conditions de Google restreignent l'accès automatisé, cela reste donc une question de conditions. Nous ne touchons à rien derrière une connexion, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui écrivent les réponses.
query, title, company, location, apply_url, posted, qualifications, responsibilities, description et job_id. C'est la ligne d'en-tête d'exports carrières Livescraper réels, identique sur 11 exécutions. Six sont remplies sur chaque ligne ; apply_url, qualifications et responsibilities sur 104 de nos 131 ; et job_id était vide sur toutes.company contenait six valeurs - Google sur 108 d'entre elles, plus GFiber, Verily Life Sciences, Wing, Waymo et YouTube. Filtrez sur cette colonne si vous n'en voulez qu'un.2026-06-08. Les 131 lignes de notre échantillon correspondaient à YYYY-MM-DD, sans chaînes relatives du type « il y a 3 jours » mélangées : vous pouvez donc la parser et trier dessus sans normaliser au préalable.apply_url, et les 27 qui ne l'avaient pas n'avaient pas non plus qualifications ni responsibilities - les trois sont toujours apparues ensemble, jamais partiellement. Une ligne est donc soit un enregistrement complet, soit un enregistrement de synthèse. Vérifiez l'une des trois et vous savez pour les deux autres.Soumettez un terme de recherche ou une URL carrières filtrée et récupérez les postes ouverts d'Alphabet sous forme de lignes - descriptions complètes, qualifications et responsabilités incluses. Vos 500 premières lignes sont gratuites.
La plupart des données d'emploi sont minces par construction. Un agrégateur affiche un intitulé, une entreprise et un lieu, car c'est tout ce dont une ligne de résultats a besoin pour être cliquable. Les ennuis commencent quand vous voulez analyser plutôt que parcourir : savoir ce qu'un poste exige réellement, comment un employeur décrit la séniorité, ou lesquels de ses paris sont en train d'être dotés. L'Extracteur Google Careers lit le site carrières d'Alphabet lui-même et renvoie chaque poste ouvert comme une ligne portant l'annonce complète - la description, les qualifications minimales et souhaitées, les responsabilités telles qu'écrites, le lieu, la date et un lien de candidature direct. Soumettez jusqu'à 1 000 requêtes par exécution, réglez langue et pays, choisissez la profondeur par requête, et exportez en CSV, JSON ou Excel.
Les dix colonnes de cette page sont mesurées, pas supposées. Ce sont la ligne d'en-tête d'exports carrières Livescraper réels, identique sur 11 exécutions, et chaque taux de remplissage cité provient des 131 lignes que ces exécutions ont renvoyées - couvrant 68 intitulés de poste distincts et 52 lieux distincts. Cela compte, car la référence de cet endpoint documente entièrement le côté requête et n'énumère pas du tout les colonnes de réponse : une page qui se contenterait de répéter la documentation n'aurait pas pu vous dire ce qui arrive. Six colonnes étaient remplies sur chaque ligne : query, title, company, location, posted et description. Trois autres - apply_url, qualifications et responsibilities - apparaissaient sur 104 des 131. La dixième, job_id, est nommée dans l'en-tête mais était vide sur chaque ligne et n'apparaît pas du tout dans l'export JSON ; elle figure ici avec cette précision énoncée clairement plutôt qu'écartée en silence, car une colonne qui existe et ne se remplit jamais est exactement le genre de chose qui gâche un après-midi.
Quatre comportements mesurés méritent d'être connus avant d'écrire un importeur. Premièrement, ces trois colonnes partielles ne sont pas rares indépendamment - ce sont les mêmes 104 lignes à chaque fois, sans une seule ligne portant un ensemble partiel : elles se comportent donc comme un unique bloc facultatif et une vérification couvre les trois. Deuxièmement, posted est une véritable date ISO sur les 131 lignes, sans chaînes relatives mélangées : elle se parse et se trie sans normalisation ; notre échantillon va de juillet 2025 à juillet 2026, ce qui montre que les annonces persistent bien au-delà de quelques semaines. Troisièmement, location est une liste déguisée en chaîne : un poste ouvert dans plusieurs bureaux les met tous dans une cellule joints par une barre verticale, et une ligne de notre échantillon en portait dix-sept ainsi - découpez donc avant de regrouper par ville, sinon votre géographie sera absurde. Quatrièmement, company n'est pas une constante - le site carrières couvre le groupe Alphabet, et aux côtés de Google nous avons vu GFiber, Verily Life Sciences, Wing, Waymo et YouTube.
Les usages typiques découlent de la profondeur. Conseillers d'orientation et candidats lisent la colonne qualifications pour remplacer le folklore sur la barre d'embauche par le texte de la barre elle-même, minimum et souhaité séparés comme l'employeur les sépare. Les équipes RH et rémunération balaient tout le site et lisent comment les responsabilités progressent d'un niveau à l'autre au sein d'une famille de postes, ce qui constitue un intrant plus solide pour une grille de niveaux qu'une échelle d'intitulés empruntée ailleurs. Les équipes stratégie relancent à une cadence donnée et traitent le résultat comme une série temporelle, observant où des effectifs sont ajoutés dans le groupe - une grappe de nouveaux postes dans une filiale et une région est un signal qui précède généralement l'annonce. Une dernière note sur l'entrée : un simple terme de recherche fonctionne, et lors de nos exécutions une URL carrières filtrée collée directement a également fonctionné et renvoyé son ensemble de résultats sous forme de lignes. La référence publiée ne décrit que des requêtes textuelles : traitez donc la voie de l'URL comme observée et non promise, et confirmez-la sur l'offre gratuite. Vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne nécessitent pas de carte bancaire.