Dê a ele uma URL de produto da BestBuy ou apenas um SKU e receba as avaliações de clientes daquele anúncio como linhas: a nota, o título, o texto completo, o autor e a data - mais se o avaliador recomendou o produto, se a compra era verificada, e quantas pessoas votaram a avaliação como útil ou não útil. Onze colunas, uma linha por avaliação.
A entrada é o anúncio, não a avaliação: você nomeia os produtos sobre os quais quer retorno, escolhe a ordem, e o job coleta o que os compradores escreveram.
Uma linha por avaliação, cada uma marcada com a consulta de onde veio - assim uma execução sobre cinquenta produtos continua se reconciliando com sua lista de entrada.
helpful e not_helpful são colunas separadas em vez de uma pontuação líquida, então uma avaliação que dividiu opiniões continua distinguível de outra em que ninguém votou. Junto de recommended e verified, são quatro sinais sobre uma avaliação além da nota e do texto.
O formulário aceita uma URL de produto ou de avaliações, ou apenas o SKU em sua própria linha - então uma coluna de SKUs numa planilha já é uma lista de entrada válida. De todo modo o sku chega em sua própria coluna, extraído do endereço, e é isso que permite juntar uma exportação a uma tabela de catálogo.
Na exportação JSON a nota e as contagens de votos voltam como números, recommended e verified como booleanos, e a data como string ISO YYYY-MM-DD. É incomum o bastante nesta família para valer a menção, e significa menos limpeza antes da primeira consulta.
Cada linha carrega a avaliação como a BestBuy a exibe, o produto a que pertence, e as três marcações que os compradores lhe deram.
O texto da avaliação volta literal, sem pré-processamento - o que vale saber antes de escrever um parser, porque os corpos contêm quebras de linha, vírgulas e aspas duplas. A lista de colunas abaixo vem de três fontes que concordam e, ao contrário da maioria das páginas desta família, as descrições podem dizer os tipos além dos nomes, porque as execuções arquivadas deste serviço realmente contêm avaliações. Leia a nota sob a tabela para saber o que essa amostra resolve e o que não.
A lista de colunas da própria plataforma, em ordem de exportação, conferida com as chaves JSON e a linha de cabeçalho das planilhas de execuções reais. Os tipos são os observados na exportação JSON; a nota abaixo diz o que a amostra não resolve.
YYYY-MM-DD.Esta página consegue descrever tipos porque as execuções arquivadas deste serviço realmente contêm avaliações - e os onze nomes vêm de três fontes que concordam: a lista de colunas publicada pela plataforma, as chaves JSON dessas execuções e a linha de cabeçalho de suas planilhas. Os tipos acima são o que o JSON traz: números para a nota e as contagens de votos, booleanos para recommended e verified, uma string de data ISO, e texto livre que carrega quebras de linha, vírgulas e aspas. O que a amostra não resolve é qualquer coisa sobre valores. Toda consulta arquivada apontava para um único produto sob a ordenação padrão por relevância - bastante para estabelecer o formato de um campo e nem de longe suficiente para estabelecer uma escala de nota, uma distribuição ou uma faixa das contagens de votos. Por isso esta página não afirma nenhuma delas, e nenhuma das consultas arquivadas usou um SKU sozinho. Puxe um produto no plano gratuito e leia suas próprias primeiras linhas antes de fixar uma escala no código.
Um limite por consulta decide quanto custa uma execução e quanto cai no arquivo. A ordenação decide em quais avaliações esse limite é gasto - os dois são escolhidos antes de o job começar.
Alguns exemplos de como as equipes usam dados de avaliações de eletrônicos para responder a uma pergunta que realmente têm.
Ordene por pior nota e depois classifique o que voltar pela contagem de úteis. Uma avaliação de uma estrela em que ninguém votou é o dia ruim de uma pessoa; uma avaliação de uma estrela que centenas de compradores acharam útil é um problema de produto com plateia.
A coluna sku chega preenchida quer você tenha enviado uma URL ou um SKU, então uma exportação de avaliações cai direto numa tabela com chave SKU. É a diferença entre uma pasta de arquivos de avaliação e um conjunto de dados que dá para consultar ao lado de preço e estoque.
Alimente os produtos com quem você compete e leia as marcações recommended e verified ao lado das notas. O que os compradores de uma categoria dizem, e com que força outros compradores os apoiam, é um retrato mais completo do que uma média de estrelas.
Sem assinatura, sem mínimo, sem fatura recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois disso, pagamento conforme o uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper daqui.
Em cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Limites por consulta, todas as ordens de classificação, envio de arquivos e todos os formatos de exportação incluídos.
Cerca de US$ 2 por 1.000 avaliações. O estimador prévio mostra o número de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem faturas surpresa e sem unidades de computação para traduzir.
Preços por volume, workers dedicados e um SLA para monitoramento contínuo ou extrações históricas muito grandes. Diga-nos os seus números e faremos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.A mesma ideia em outro grande varejista, e ele também divide o voto de utilidade em dois - helpful_positive e helpful_negative. Nomes de coluna diferentes, sinal comparável.
O terceiro lugar que os compradores conferem antes de comprar eletrônicos. Rodar dois deles sobre a mesma pré-seleção mostra se uma reclamação segue o produto ou a loja.
Resposta curta: sim para o conteúdo público das avaliações - e esta exportação não carrega nada sobre a compra por trás dela.
As avaliações de clientes na BestBuy são publicadas para serem lidas. A nota, o título, o texto da avaliação, a data e os votos de utilidade são exibidos a qualquer um que abra a página do produto, logado ou não. Coletar retornos publicamente visíveis para pesquisa é uma prática há muito estabelecida, e nada aqui toca em login, conta ou pagamento.
O campo do autor carrega o que o próprio site publica, que é um nome de exibição e não uma identidade completa - não há e-mail nem endereço nesta saída. A marcação verified diz apenas que o site marcou uma compra como verificada; nada sobre o pedido, o valor pago ou o envio é coletado. Se você processar o texto das avaliações na UE, as regras de sempre continuam valendo para o que fizer com ele depois.
Os termos da BestBuy restringem o acesso automatizado, então isto é uma questão contratual tanto quanto jurídica - se você tem uma relação contratual com o varejista, verifique. Não rodamos nenhum rastreador de terceiros na camada de dados, e suas exportações são apagadas automaticamente após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
500 linhas grátis de uma única vez em cada conta nova - sem prazo de validade. Depois são US$ 0,002 por linha, conforme o uso - sem cartão registrado até você mandar.
O BestBuy Reviews Scraper da Livescraper transforma uma lista de produtos em dados de avaliação. Você envia URLs de produto ou de avaliações da BestBuy, ou apenas SKUs - digitados um por linha ou enviados como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, define um limite por consulta ou o esvazia para levar tudo, escolhe a ordenação e baixa o que os compradores escreveram como um arquivo CSV, Excel ou JSON limpo. As requisições saem pelo pool de proxies e seu IP real nunca é usado.
Cada linha carrega a avaliação como a BestBuy a exibe - a nota, o título, o texto completo, o autor e a data - mais o SKU do produto e três marcações que os compradores lhe deram: se o avaliador recomendou o produto, se a compra era verificada, e quantas pessoas votaram a avaliação como útil ou não útil. Essas duas últimas são colunas separadas em vez de uma pontuação líquida, e é isso que mantém uma avaliação divisiva distinguível de uma em que ninguém votou.
A coluna sku é a que torna isso juntável. Ela chega preenchida quer você tenha enviado uma URL ou um SKU, extraída do endereço, então uma exportação de avaliações cai direto numa tabela com chave SKU ao lado de preço e estoque, em vez de ficar numa pasta separada. E no JSON os valores voltam tipados - números para a nota e as contagens de votos, booleanos para as duas marcações, uma data ISO - então há menos limpeza antes da primeira consulta.
Uma observação prática desde já: os corpos das avaliações são literais e contêm quebras de linha, vírgulas e aspas duplas, então cite seu CSV corretamente ou fique com o JSON. E embora esta página consiga descrever os tipos das colunas porque as execuções arquivadas deste serviço contêm avaliações reais, ela deliberadamente não afirma nenhuma escala de nota, nenhuma distribuição nem faixa das contagens de votos - as consultas arquivadas apontavam todas para um produto sob a ordenação padrão, o que resolve o formato e não os valores. Puxe um produto no plano gratuito e leia suas próprias primeiras linhas. Suas primeiras 500 são grátis e não pedem cartão, e depois disso são US$ 0,002 por linha, tarifa única.