入力はレビューではなく掲載です。評判を知りたい製品を指定して並び順を選べば、ジョブが購入者の書いたものを集めます。
1 レビューにつき 1 行で、どのクエリから来たかが各行に記録されます。50 製品をまとめて実行しても、入力リストと必ず突き合わせられます。
helpful と not_helpful は差し引きした 1 つの数ではなく、別々の列です。だから評価が割れたレビューと、誰も投票しなかったレビューを見分けられます。recommended と verified と合わせれば、評価と本文の先にある 4 つの手がかりになります。
フォームは製品ページやレビューページの URL を受け付けますし、SKU 単体を 1 行として渡すこともできます。つまり表計算の SKU 列がそのまま有効な入力リストになります。どちらの場合も sku はアドレスから抜き出されて独立した列に入り、それがエクスポートをカタログの表に結びつけてくれます。
JSON エクスポートでは、評価と票数は数値、recommended と verified は真偽値、日付は YYYY-MM-DD の ISO 文字列で返ります。この系統では珍しいので明記する価値があり、最初のクエリを投げる前の下ごしらえが減ります。
各行は BestBuy が表示しているとおりのレビューと、それが属する製品と、買い手がそれに付けた 3 つの目印を持ちます。
レビュー本文は前処理なしでそのまま返ります--パーサーを書く前に知っておくべきことです。本文には改行、カンマ、二重引用符が含まれるからです。下の列一覧は 3 つの一致する情報源から来ており、この系統のほとんどのページと違って、説明は名前だけでなく型まで示せます。このサービスの保存済み実行には実際にレビューが入っているからです。そのサンプルが何を決着させ、何を決着させないのかは、表の下の注記をご覧ください。
プラットフォーム自身の列一覧をエクスポート順に並べ、実際の実行の JSON キーおよびワークブックのヘッダー行と突き合わせたものです。型は JSON エクスポートで観測されたもので、下の注記はサンプルが決着させていないことを述べます。
YYYY-MM-DD 形式の ISO 日付文字列です。このページが型を説明できるのは、このサービスの保存済み実行に実際のレビューが入っているからです--そして 11 個の名前は 3 つの一致する情報源から来ています。プラットフォームが公開している列一覧、その実行の JSON キー、そしてワークブックのヘッダー行です。上の型は JSON が持っているものです。評価と票数は数値、recommended と verified は真偽値、ISO の日付文字列、そして改行・カンマ・引用符を含む自由記述。サンプルが決着させていないのは、値に関するすべてです。保存済みのクエリはいずれも、既定の関連度順のもとで単一の製品に向けられていました。項目の形を確かめるには十分ですが、評価の尺度も、分布も、票数の範囲も到底導けません。ですからこのページはそのいずれも主張せず、また保存済みのクエリで SKU 単体が使われたこともありません。無料枠で製品を 1 つ取得し、コードに尺度を固定する前に自分の最初の数行を読んでください。
クエリごとの上限が、実行の費用とファイルに入る量を決めます。並び順は、その上限をどのレビューに使うかを決めます--どちらもジョブの開始前に選びます。
家電レビューのデータを、現場が実際に抱えている問いに答えるために使っている例をいくつか。
評価の低い順に並べ、返ってきたものを「参考になった」票の多い順に並べ替えます。誰も投票していない星 1 のレビューは、ある一人の不運な一日です。数百人が参考になったと答えた星 1 のレビューは、聴衆のいる製品の問題です。
sku 列は URL を送っても SKU を送っても埋まって返るので、レビューのエクスポートはそのまま SKU をキーにした表に落ちます。レビューファイルの入ったフォルダと、価格や在庫と並べて問い合わせられるデータセットとの違いはそこです。
競合する製品を投入し、評価の隣で recommended と verified の目印を読みます。あるカテゴリの買い手が何を言い、他の買い手がそれをどれだけ支持しているか--平均の星の数より、はるかに全体像に近い姿です。
サブスクリプションも、最低利用額も、毎月の請求もありません。最初の500行は当社負担 - その後は従量課金で、ここにある他のスクレイパーと同じ均一料金です。
新規アカウントごとに初回のみ。クレジットカード不要。クエリごとの上限、すべての並び順、ファイルアップロード、すべてのエクスポート形式を含みます。
1,000レビューあたり約 $2。事前見積もりが実行開始前に行数とクレジット費用を表示します - 想定外の請求も、換算が必要な計算ユニットもありません。
継続的なモニタリングや非常に大規模な過去データの取得向けに、ボリューム料金、専用ワーカー、SLA をご用意します。ご希望の規模をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10 をご利用ください。短い答え: 公開されているレビュー内容についてははい - そしてこのエクスポートには、その背後にある購入の情報は一切含まれません。
BestBuy の顧客レビューは読まれるために公開されています。評価、見出し、レビュー本文、日付、参考になった票は、ログインの有無にかかわらず製品ページを開いた誰にでも表示されています。公開されている評判を調査目的で収集することは長く確立された実務であり、ここではログインもアカウントも決済も一切扱いません。
投稿者の項目はサイト自身が公開しているもの、つまり完全な身元ではなく表示名です。この出力にメールアドレスも住所もありません。verified の目印は、サイトがその購入を確認済みと表示したという事実だけを示します。注文の内容も、支払額も、発送時期も収集しません。EU 域内でレビュー本文を処理する場合、その後の取り扱いには通常の規則がそのまま適用されます。
BestBuy の利用規約は自動アクセスを制限しているため、これは法律の問題であると同時に契約の問題でもあります。同小売業者と契約関係がある場合は規約を確認してください。データ層でサードパーティのトラッカーは一切動かしておらず、エクスポートは 30 日で自動的に削除されます。
最もよくいただく質問です。ほかにご不明な点は お問い合わせください - 回答を書いているのはボットではなく人間です。
Livescraper の BestBuy Reviews Scraper は、製品のリストをレビューデータに変えます。BestBuy の製品・レビュー URL、または SKU 単体を 1 行に 1 件入力するか、CSV、XLSX、TXT、Parquet でアップロードし、クエリごとの上限を設定するか、すべて取るなら空にして、並び順を選び、購入者が書いたものを整った CSV、Excel、JSON ファイルとしてダウンロードします。リクエストはプロキシプールを通り、実際の IP が使われることはありません。
各行は BestBuy が表示しているとおりのレビューです--評価、見出し、本文、投稿者、日付--に加えて、製品の SKU と、買い手が付けた 3 つの目印。投稿者がその製品を推奨したか、購入が確認済みだったか、そして何人がそのレビューを参考になった・ならなかったと投票したか。後の 2 つは差し引きした 1 つの数ではなく別々の列であり、それが評価の割れたレビューと、誰も投票しなかったレビューを見分けさせてくれます。
結合を可能にしているのは sku 列です。URL を送っても SKU を送っても、アドレスから抜き出されて埋まった状態で届くので、レビューのエクスポートは独自のフォルダに留まるのではなく、価格や在庫と並ぶ SKU キーの表にそのまま落ちます。さらに JSON では値に型が付いて返ります--評価と票数は数値、2 つの目印は真偽値、日付は ISO--ので、最初のクエリを投げる前の下ごしらえが減ります。
先に実務上の注記を一つ。レビュー本文はそのままで、改行・カンマ・二重引用符を含みます。CSV は適切に引用符で囲むか、JSON を使ってください。そしてこのページは、このサービスの保存済み実行に実際のレビューが入っているため列の型を説明できますが、評価の尺度も、分布も、票数の範囲も意図的に述べていません。保存済みのクエリはいずれも既定の並び順で 1 つの製品に向けられており、それが決着させるのは形であって値ではないからです。無料枠で製品を 1 つ取得し、自分の最初の数行を読んでください。最初の 500 行は無料でクレジットカードも不要、以降は 1 行 0.002 ドルの均一料金です。