地域全体のカテゴリをマッピング

課題

市場調査会社は「競合密度レポート」を$2,000で販売します — 6週間の作業を経て届く頃にはすでに4か月古いデータです。社内チームが手作業のGoogle Maps検索で同じことをしようとしても、200リスティング前後で作業が雑になってしまいます。どちらも取締役会向けの説得力ある数字を提供しません。

Livescraperは「リスボンで営業している独立系カフェの数は?」や「グレータートロント地域のすべての洗車場」を1時間以内に構造化されたCSVに変換します。実在するビジネスとゴースト掲載を区別するために必要な評価とレビュー数のデータも含まれます。

Livescraperでの実行方法

1
地域を正確に定義
単一都市、複数都市、州/省、または国を選択します。Livescraperがジオコーディングを処理するため、緯度経度ボックスは不要です。人口密度の高い都市部では、結果セットを絞り込むために地区を使用します。
2
カテゴリを設定 — 具体的に
「Restaurant」は広すぎます。「Italian restaurant」+「pizzeria」+「trattoria」のほうがクリーンなデータを返します。1つのタスクに複数のカテゴリを含めることができます。ISOレベルの精度が必要な場合は、Custom Categoriesを使用して正確なGoogleカテゴリ文字列に一致させます。
3
分析に重要なフィルタを追加
最低評価、最低レビュー数、ウェブサイトあり、電話ありなど。これらは閉店したリスティングやゴーストリスティングを除外します — 通常、市場分析に含めたくない生のMaps結果の10〜20%です。
4
実行し、お好みのツールで開く
XLSXはExcelのピボットテーブルで直接開きます。CSVはPython/R分析に最適です。JSONはネストされたカテゴリ配列と営業時間データを解析なしで取得できます。
5
オプション: レビューやメールを追加
同じタスク、2つのチェックボックス。地域レベルのセンチメント分析にはレビュー補強を追加し、パートナーシップや買収パイプライン用に運営者にメッセージを送る場合はメール補強を追加します。

実例

マンチェスターでの展開を検討していたコーヒーチェーンが、café + coffee shop + tea house をグレーターマンチェスター全域で実行しました。18分で1,612リスティングを取得。フルレートの評価、レビュー数、営業時間、価格レベル、「オーナーが承認済み」フラグまで含まれていました。評価4.3以上かつレビュー100件以上にフィルタリング(487行が通過)し、郵便番号別にバケット化して密度が低く高評価の地域を見つけました。総コスト: 約$3.20。この作業は午後1回で完了し、検討していた4週間の外部調査見積もりと比較されました。

取得できるデータ

1ビジネスにつき1行。Google Maps Data Scraperから:

✓所在地: business_name, full_address, street, borough, city, state, postal_code, country, latitude, longitude, plus_code, timezone
✓カテゴリ分類: type, sub_types, category, area_service
✓評価とレビュー: average_rating, total_reviews, reviews_per_score_1..5, price_range
✓営業データ: working_hours, popular_time, business_status
✓オンライン情報: business_website, business_phone, is_verified, owner_title, logo_url, photos_count
✓内部ID: place_id, google_id, place_cid, google_place_url