入力はレビューではなく店舗です - 評判を知りたい店舗を挙げれば、ジョブがその顧客の書いた内容を集めます。
1レビューにつき1行、それぞれ元のクエリのタグ付き - だから十数店舗をまたぐ実行でも、入力リストに突き合わせられます。
各行が数値の隣に分母を持つため、ページを離れた後もスコアが曖昧になることはありません。このデータセットを5つ星のプラットフォームの隣に置き、両者が同じ意味を持つ必要が出た瞬間に効いてきます。
公開日は日付と時刻がそろった形で返るため、実行日との計算なしにレビューを時系列上へ配置できます。並べ替え、期間の切り出し、コホート分析はそこから直接つながります。
店舗が返信している場合、その返信と返信自身のタイムスタンプがレビューと同じ行に返ります。店舗が批判に応じているか、どれだけ速く応じているかが、2回目の処理なしに見えます。
各行は Feedback Company が公開しているとおりのレビューを持ちます。誰が書いたか、スコアとその尺度、顧客が店を勧めるかどうか、本文、公開日時、そして返信があればその内容です。
本文は前処理なしで原文のまま返るため、下流の感情分析は当社の言い換えではなく顧客自身の言葉を読みます。以下の列一覧は仕様書ではなく実際の実行のヘッダー行であり、author 列で何かを結合する前に読んでおくべきパース上の注意が1つ含まれています。
実際の実行のヘッダー行から取得しました。実行間で同一であり、プラットフォームが公開している列一覧とも一致します。
score が与えられた尺度の上限。暗黙にせず行に載せて運ばれます。確認したどの行も10点満点でした。yes と no。他の値は現れず、この項目が空だったこともありません。YYYY-MM-DD HH:MM:SS 形式の本物のタイムスタンプで、実行日との計算は不要です。response がある行にのみ入ります。これに対してコードを書く前に、3点。author が問題になります: 末尾に空白を含む値があるため、グループ化・結合・重複排除の前にトリムしてください。score は max_score なしでは意味を持ちません - この対があってはじめて数値が持ち運べるようになり、前者だけを読むことこそ、10点満点の評価が知らないうちに5つ星の評価に変わってしまう経路です。そして position は JSON にしか存在しないため、CSV や XLSX のエクスポートは11列ではなく10列です。店舗の response とその日付は任意項目で多くの場合入っていません。入っていることを手がかりとして扱い、入っていないことを失敗と見なさないでください。
並び順とクエリごとの上限が、実行のコストとファイルに入る内容を決めます。店舗リストをどう渡すかと合わせて、ジョブの開始前に選びます。
店舗レビューのデータを使って、チームが実際に抱えている問いに答える例をいくつか。
自社店舗の履歴を取得し、10点中1〜2点の本文を1件ずつではなくまとめて読みます。繰り返される不満は反復した言い回しとして浮かび上がり、0.1ポイント動いた平均値よりはるかに手を打ちやすくなります。
返信の列とそのタイムスタンプは、答えた対象のレビューの隣にあります。どの苦情に返信がつき、どれくらいの時間がかかり、どれが放置されたかが見えます。星の平均からは得られないサービス品質の指標です。
あるカテゴリの店舗群をエクスポートし、分母が各行に付いてくることを前提にスコアを比較します。推奨の列は、数値の隣にもう一つの、より直接的なシグナルを加えます。
サブスクリプションも、最低利用額も、継続請求もありません。最初の500行は当社負担 - その後は従量課金で、ここにある他のスクレイパーと同じ均一料金です。
すべての新規アカウントで初回のみ。クレジットカード不要。並び替え、クエリごとの上限、ファイルアップロード、すべてのエクスポート形式を含みます。
レビュー1,000件あたりおよそ $2。事前見積もりが実行開始前に行数とクレジット費用を表示します - 想定外の請求も、換算が必要な計算ユニットもありません。
継続的なモニタリングや非常に大規模な過去データ取得のための、ボリューム料金、専用ワーカー、SLA。数量をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10 をご利用ください。短い答え: 公開されているレビュー内容についてはイエス - ただし規模を広げる前に考えておくべきフィールドが1つあります。
Feedback Company のレビューは読まれるために公開されています。スコア、推奨の可否、本文、公開日、そして店舗の返信は、ログインの有無にかかわらず、その店舗のレビューページを開いた誰にでも表示されます。公開されているフィードバックを調査目的で収集することは長く確立された慣行であり、ここではログインもペイウォールも一切触れません。
考えておくべきフィールドは author で、投稿者が選んだ表示名を持ちます。たとえ名前だけであってもこれは個人データであり、Feedback Company は主にオランダおよび EU 域内で事業を行っています。GDPR は公開されていたという事実にではなく、その後にあなたが何をするかに適用されます。分析に名前が不要であれば、取り込み時にこの列を落とすのが、この問題から完全に離れるいちばんきれいな方法です。
Feedback Company 自身の利用規約は自動アクセスを制限しているため、これは法律の問題であると同時に規約の問題でもあります - プラットフォームと契約関係がある場合は確認してください。当社はデータ層でサードパーティのトラッカーを一切使用せず、エクスポートは30日後に自動削除されます。
最も多くいただく質問です。他にもご質問があれば お問い合わせください - 回答を書くのはボットではなく人間です。
Livescraper の Feedback Company レビュースクレイパーは、店舗のリストをレビューデータに変えます。Feedback Company のレビュー URL または数値の顧客 ID を送信し - 1行に1件ずつ入力するか、CSV、XLSX、TXT、Parquet ファイルとしてアップロード - レビューの並び順を選び、必要ならクエリごとの行数に上限を設け、顧客が書いた内容をきれいな CSV、Excel、JSON ファイルとしてダウンロードします。
各行はプラットフォームが公開しているとおりのレビューを持ちます。投稿者の表示名、スコアとそれが与えられた尺度、顧客が店を勧めるかどうか、原文のままの本文、完全な公開タイムスタンプ、そして返信があればその内容と返信自身の日付です。尺度を行に載せて運ぶことがスコアを持ち運び可能に保ちます - 5つ星のプラットフォームと並んで表に入った瞬間、数値だけでは何も意味しなくなるからです。
CX チームは自社店舗の履歴を取得し、低スコアの本文をコーパスとして読みます。そこでは繰り返される不満が、ぶれた平均値としてではなく反復した言い回しとして現れます。サポートチームは返信の列とそのタイムスタンプを使い、どの批判に返信がつき、どれくらいの速さだったかを点検します。戦略チームはあるカテゴリの店舗群をエクスポートし、どのスコアにも分母が付いてくることを前提に比較します。
最初の実行に持って行く価値のあるパース上の注意が1つあります: author 列は末尾に空白を含むことがあるため、名前でグループ化・結合・重複排除する前にトリムしてください。無料で始められます。最初の500行は費用もクレジットカードも不要で、その後は一律1行 $0.002 です。