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Feedback Company Bewertungs-Scraper

Was Kunden vergeben haben,
von zehn.

Geben Sie eine Feedback-Company-Bewertungs-URL ein - oder einfach die numerische Kunden-ID - und erhalten Sie die Bewertungen dieses Händlers als Zeilen zurück: die Punktzahl und die Skala, auf der sie vergeben wurde, ob der Kunde den Shop weiterempfiehlt, den Bewertungstext, einen echten Zeitstempel und die Antwort des Händlers, sofern es eine gibt. Standardmäßig nach Neuestem sortiert, oder wie Sie möchten.

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einmalig 500 kostenlose Zeilendanach 0,002 $ je Zeile10 SpaltenCSV · XLSX · JSON
So funktioniert es

Eine Händlerliste hinein,
ihre Bewertungen heraus.

Die Eingabe ist der Shop, nicht die Bewertung - Sie nennen die Händler, zu denen Sie Rückmeldungen möchten, und der Job sammelt, was deren Kundschaft geschrieben hat.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Öffnen Sie den Feedback Company Bewertungs-Scraper.
  3. SCHRITT 3Fügen Sie Feedback-Company-Bewertungs-URLs oder Kunden-IDs ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. SCHRITT 4Setzen Sie ein Limit pro Abfrage oder lassen Sie es auf null, um alles zu holen.
  5. SCHRITT 5Wählen Sie eine Sortierung und Ihr Ausgabeformat.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data.

Eine Zeile pro Bewertung, jeweils mit der Abfrage gekennzeichnet, aus der sie stammt - so lässt sich ein Lauf über ein Dutzend Händler weiterhin auf Ihre Eingabeliste zurückführen.

Warum Teams es nutzen

Eine Punktzahl, die mit
ihrer eigenen Skala kommt.

score und max_score gehören zusammen

Jede Zeile trägt den Nenner neben der Zahl, eine Punktzahl ist also nie mehrdeutig, sobald sie die Seite verlässt. Das zählt in dem Moment, in dem Sie diesen Datensatz neben eine Fünf-Sterne-Plattform legen und beide dasselbe bedeuten müssen.

Ein echter Zeitstempel, kein Alter

Das Veröffentlichungsdatum kommt als vollständiges Datum mit Uhrzeit zurück, eine Bewertung lässt sich also ohne Rechnerei gegen Ihr Laufdatum auf einer Zeitachse verorten. Sortieren, Zeitfenster und Kohortenanalysen folgen direkt daraus.

Beide Seiten des Gesprächs

Wo der Händler geantwortet hat, kommen die Antwort und ihr eigener Zeitstempel in derselben Zeile wie die Bewertung zurück. Ob ein Shop seinen Kritikern antwortet und wie schnell, ist ohne zweiten Durchgang sichtbar.

Was Sie zurückbekommen

Zehn Spalten,
eine Zeile pro Bewertung.

Jede Zeile trägt die Bewertung so, wie Feedback Company sie veröffentlicht: wer sie geschrieben hat, die Punktzahl und die Skala, ob der Kunde den Shop weiterempfiehlt, den Text, wann sie veröffentlicht wurde, und die Antwort des Händlers, sofern es eine gibt.

Text kommt wortgetreu und ohne Vorverarbeitung zurück, sodass nachgelagerte Sentiment-Analysen die Formulierungen der Kundschaft lesen und nicht unsere. Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Läufe und keine Spezifikation - und sie enthält einen Hinweis zum Parsen, den Sie lesen sollten, bevor Sie irgendetwas über die Autorenspalte verknüpfen.

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Datenwörterbuch

Zehn Spalten in der Datei,
elf im JSON.

Entnommen der Kopfzeile echter Läufe, über diese hinweg identisch und mit der Spaltenliste der Plattform übereinstimmend.

query
Die Bewertungs-URL oder Kunden-ID, die Sie übermittelt haben, wiederholt in jeder Zeile, die daraus stammt.
company_id
Die numerische ID von Feedback Company für den Händler. Genau diesen Wert können Sie direkt wieder als Abfrage einsetzen.
author
Der Anzeigename des Verfassers. Trimmen Sie ihn, bevor Sie darauf abgleichen - manche Werte tragen angehängte Leerzeichen.
score
Die Punktzahl, die der Kunde vergeben hat, als ganze Zahl in einer Zeichenkette. Lesen Sie sie gegen die nächste Spalte, statt eine Skala anzunehmen.
max_score
Das obere Ende der Skala, auf der score vergeben wurde - auf der Zeile mitgeführt statt implizit gelassen. Jede gesehene Zeile nutzte eine Zehn-Punkte-Skala.
recommendation
Ob der Kunde den Händler weiterempfehlen würde - die kleingeschriebenen Zeichenketten yes und no. Kein anderer Wert trat auf, und das Feld war nie leer.
review_text
Was der Kunde geschrieben hat, wortgetreu und unverarbeitet.
published_at
Wann die Bewertung veröffentlicht wurde, als YYYY-MM-DD HH:MM:SS. Ein echter Zeitstempel - keine Rechnerei gegen Ihr Laufdatum nötig.
response
Die öffentliche Antwort des Händlers, sofern er eine geschrieben hat. Optional und meist nicht vorhanden.
response_date
Wann diese Antwort veröffentlicht wurde, im selben Zeitstempelformat. Nur vorhanden, wo auch response vorhanden ist.
position
1-basierter Rang innerhalb der Abfrage, in der Reihenfolge, in der Feedback Company die Bewertungen unter Ihrer gewählten Sortierung geliefert hat. Nur im JSON - die CSV- und XLSX-Exporte enden bei zehn Spalten.

Drei Dinge, bevor Sie dagegen programmieren. author ist die Spalte, die Ihnen Ärger macht: Manche Werte tragen angehängte Leerzeichen, trimmen Sie also, bevor Sie darauf gruppieren, joinen oder deduplizieren. score ist ohne max_score bedeutungslos - erst das Paar macht die Zahl übertragbar, und die erste ohne die zweite zu lesen ist genau der Weg, auf dem aus einer Zehn-Punkte-Wertung still eine Fünf-Sterne-Wertung wird. Und position existiert nur im JSON, ein CSV- oder XLSX-Export hat also zehn statt elf Spalten. Die Händlerantwort response und ihr Datum sind optional und meist nicht vorhanden; behandeln Sie ihr Vorhandensein als Signal, nicht ihr Fehlen als Fehler.

Laufsteuerung

Am Job eingestellt,
nicht in der Tabelle.

Sortierung und ein Limit pro Abfrage entscheiden, was ein Lauf kostet und was in der Datei landet. Beides wird vor dem Start des Jobs gewählt - zusammen damit, wie Sie die Händlerliste übergeben.

Sortierung: Newest review Sortierung: Oldest review Sortierung: Highest stars Sortierung: Lowest stars Ab dem Ältesten Limit pro Abfrage Bewertungs-URL Kunden-ID CSV-Upload XLSX-Upload TXT-Upload Parquet-Upload
Gängige Arbeitsabläufe

Drei Aufgaben, die hier
am häufigsten laufen.

Ein paar Beispiele, wie Teams Händlerbewertungen nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.

Reputation

Die eigenen schlechten Wertungen als Korpus lesen

Ziehen Sie die Historie Ihres Händlers und lesen Sie die Texte mit ein oder zwei von zehn zusammen statt einzeln. Wiederkehrende Beschwerden treten als wiederholte Formulierungen hervor, was weit umsetzbarer ist als ein Durchschnitt, der sich um ein Zehntel bewegt hat.

CX · E-Commerce
Service

Prüfen, wie Sie auf Kritik antworten

Die Antwortspalte und ihr Zeitstempel stehen neben der Bewertung, auf die sie antworten - Sie sehen also, welche Beschwerden eine Antwort bekamen, wie lange es dauerte und welche unbeantwortet blieben. Das ist eine Servicequalitäts-Kennzahl, die kein Sternedurchschnitt liefert.

Support
Wettbewerb

Shops auf derselben Skala vergleichen

Exportieren Sie eine Reihe von Händlern einer Kategorie und vergleichen Sie Punktzahlen im Wissen, dass der Nenner mit jeder Zeile mitkommt. Die Empfehlungsspalte liefert ein zweites, direkteres Signal neben der Zahl.

Strategie
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Zahlen Sie nur für die Bewertungen,
die Sie tatsächlich ziehen.

Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalsatz wie bei jedem anderen Scraper hier.

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500 kostenlose Zeilen - 0 $

Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Sortierung, Limits pro Abfrage, Datei-Upload und alle Exportformate inbegriffen.

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Ungefähr 2 $ je 1.000 Bewertungen. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten zum Umrechnen.

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und die anderen daneben.

Feefo Bewertungs-Scraper

Eine weitere Plattform für verifizierte Bewertungen mit derselben Aufgabenform - Händler hinein, Kundenbewertungen heraus. Nützlich, wenn eine Marke an mehr als einer Stelle Feedback sammelt.

Entdecken

Trustpilot Bewertungs-Scraper

Die größte der Bewertungsplattformen und die, auf der dieselben Händler am ehesten zu finden sind. Titel, vollständiger Text, Sternebewertung, Datum und die Bewertungshistorie der verfassenden Person.

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Das Rechtliche

Ist es legal,
Feedback-Company-Bewertungen zu scrapen?

Kurze Antwort: ja, für die öffentlichen Bewertungsinhalte - mit einem Feld, über das Sie vor dem Skalieren nachdenken sollten.

Bewertungen auf Feedback Company werden veröffentlicht, um gelesen zu werden. Die Punktzahl, die Weiterempfehlung, der Text, das Veröffentlichungsdatum und die Antwort des Händlers werden jedem angezeigt, der die Bewertungsseite des Händlers öffnet, angemeldet oder nicht. Öffentlich sichtbare Rückmeldungen für Forschungszwecke zu sammeln, ist seit Langem gängige Praxis, und nichts hier berührt ein Login oder eine Bezahlschranke.

Das Feld, über das nachzudenken ist, ist author, das den vom Verfasser gewählten Anzeigenamen trägt. Das sind personenbezogene Daten, selbst wenn es nur ein Vorname ist, und Feedback Company ist überwiegend in den Niederlanden und der übrigen EU tätig - die DSGVO gilt also für das, was Sie nachgelagert damit tun, nicht dafür, dass es veröffentlicht war. Wenn Ihre Auswertung den Namen nicht braucht, ist das Verwerfen der Spalte beim Import der sauberste Weg, dieser Frage ganz aus dem Weg zu gehen.

Feedback Companys eigene Nutzungsbedingungen schränken automatisierten Zugriff ein, das ist also ebenso eine Frage der Bedingungen wie eine rechtliche - wenn Sie eine vertragliche Beziehung zur Plattform haben, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.

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livescraper.app · Grundsätze
Nur öffentliche Bewertungsinhalte✓
Keine Logins, keine Konten berührt✓
author ist ein Anzeigename - verwerfen, wenn ungenutzt✓
DSGVO-konform von Haus aus✓
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Prüfen Sie Feedback Companys eigene Bedingungen, bevor Sie skalieren.
Häufige Fragen

Was Leute fragen,
bevor sie sich registrieren.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - Menschen schreiben die Antworten, keine Bots.

Wie scrape ich Feedback-Company-Bewertungen?+
Mit dem Feedback Company Bewertungs-Scraper:
  1. Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. Öffnen Sie den Feedback Company Bewertungs-Scraper.
  3. Fügen Sie Feedback-Company-Bewertungs-URLs oder Kunden-IDs ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. Setzen Sie ein Limit pro Abfrage oder lassen Sie es auf null, um alles zu holen.
  5. Wählen Sie eine Sortierung und Ihr Ausgabeformat.
  6. Klicken Sie auf Get Data.
Kann ich die Kunden-ID verwenden, oder brauche ich die Bewertungs-URL?+
Beides funktioniert - fügen Sie ein, was Ihre Liste ohnehin enthält, eine pro Zeile. Die numerische Kunden-ID ist derselbe Wert, der in der Spalte company_id zurückkommt; ein erster Lauf über URLs liefert Ihnen also die IDs, die Sie fortan nutzen können.
Was kommt für jede Bewertung zurück?+
Zehn Spalten: die Abfrage, die Sie übermittelt haben, die Firmen-ID, der Verfasser, die Punktzahl, die Skala, auf der sie vergeben wurde, die Weiterempfehlung, der Bewertungstext, der Veröffentlichungszeitstempel, die Antwort des Händlers und das Datum dieser Antwort. Das JSON fügt eine elfte hinzu, position, die die CSV- und XLSX-Exporte weglassen.
Auf welcher Skala liegen die Punktzahlen?+
Lesen Sie sie von der Zeile ab, statt sie anzunehmen. Jede Bewertung kommt mit einer max_score-Spalte neben der Punktzahl, und jede Zeile, die wir gesehen haben, nutzte eine Zehn-Punkte-Skala - aber erst das Paar macht die Zahl übertragbar, und genau dafür werden beide mitgeführt. Wenn Sie auf score allein reduzieren, vergleichen Sie irgendwann eine Zehn-Punkte-Wertung mit einer Fünf-Sterne-Wertung.
Warum ist die Autorenspalte problematisch zum Joinen?+
Weil manche Werte angehängte Leerzeichen tragen. Es ist das eine Detail zum Parsen auf dieser Seite, das eine Gruppierung oder Deduplizierung still beschädigt, wenn Sie es übersehen - trimmen Sie die Spalte also, bevor Sie darauf abgleichen.
Bekomme ich neben der Bewertung auch die Antwort des Händlers?+
Wo der Händler eine geschrieben hat, ja - die Antwort und ihr eigener Zeitstempel kommen in derselben Zeile wie die Bewertung an, auf die sie antwortet. Es ist ein optionales Feld und meist nicht vorhanden; lesen Sie ihr Vorhandensein als Signal, statt eine leere Zelle als Fehler zu behandeln.
Ist das Veröffentlichungsdatum ein echtes Datum?+
Ja. Es kommt als vollständiges Datum mit Uhrzeit im Format YYYY-MM-DD HH:MM:SS zurück, Sie können also direkt sortieren, Zeitfenster bilden und Kohorten aufbauen. Das ist erwähnenswert, weil es nicht für jeden Scraper hier gilt - manche Plattformen veröffentlichen nur ein relatives Alter wie 30d+, diese nicht.
Brauche ich dafür einen Residential-Proxy?+
Nein. Dieser Scraper liest den öffentlichen Bewertungs-Feed der Seite über unseren rotierenden Proxy-Pool, und die Referenzplattform gibt an, dass er ohne Residential-Proxy funktioniert. Ratenbegrenzung und IP-Rotation werden auf unserer Seite erledigt - auf Ihrer ist es ein Formular oder ein API-Aufruf.

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Feedback-Company-Händlerbewertungen im großen Stil scrapen

Livescrapers Feedback Company Bewertungs-Scraper macht aus einer Händlerliste Bewertungsdaten. Sie übermitteln Feedback-Company-Bewertungs-URLs oder blanke numerische Kunden-IDs - eine pro Zeile getippt oder als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hochgeladen -, wählen, wie die Bewertungen sortiert werden sollen, begrenzen bei Bedarf die Zeilen pro Abfrage und laden herunter, was Kundinnen und Kunden geschrieben haben, als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei.

Jede Zeile trägt die Bewertung so, wie die Plattform sie veröffentlicht: den Anzeigenamen des Verfassers, die Punktzahl und die Skala, auf der sie vergeben wurde, ob der Kunde den Shop weiterempfiehlt, den Text wortgetreu, einen vollständigen Veröffentlichungszeitstempel und die Antwort des Händlers mit ihrem eigenen Datum, sofern es eine gibt. Die Skala auf der Zeile mitzuführen ist das, was eine Punktzahl übertragbar hält - die Zahl allein bedeutet nichts, sobald sie in einer Tabelle neben einer Fünf-Sterne-Plattform steht.

CX-Teams ziehen die Historie ihres eigenen Händlers und lesen die Texte mit niedrigen Punktzahlen als Korpus, in dem wiederkehrende Beschwerden als wiederholte Formulierungen erscheinen statt als ein Durchschnitt, der abgedriftet ist. Support-Teams nutzen die Antwortspalte und ihren Zeitstempel, um zu prüfen, welche Kritik eine Antwort bekam und wie schnell. Strategieteams exportieren eine Reihe von Händlern einer Kategorie und vergleichen sie im Wissen, dass jede Punktzahl mit ihrem Nenner ankommt.

Ein Hinweis zum Parsen lohnt sich für Ihren ersten Lauf: Die Autorenspalte kann angehängte Leerzeichen enthalten - trimmen Sie sie also, bevor Sie über den Namen gruppieren, joinen oder deduplizieren. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ je Zeile.