Donnez-lui un identifiant ou une URL de vidéo YouTube et récupérez la transcription sous forme de lignes - une ligne par segment de sous-titre, chacune avec son texte, son instant de départ et sa durée, plus la transcription entière dans un champ unique. Huit colonnes. Pas de compte YouTube, pas de proxy résidentiel, pas de parser à maintenir en vie.
L'entrée, c'est la vidéo. Collez ce que vous avez déjà - l'identifiant seul, un lien watch ou un lien court youtu.be - et le job récupère la piste de sous-titres correspondante.
Chaque ligne porte la requête dont elle provient et l'identifiant de la vidéo à laquelle elle appartient - de sorte qu'une exécution sur l'équivalent d'une playlist se rapproche encore de votre liste d'entrée.
Les trois vont dans le même champ, un par ligne. Une URL watch portant des paramètres supplémentaires - une playlist, un indicateur radio - se résout toujours vers la bonne vidéo, et l'identifiant obtenu revient dans sa propre colonne pour que vous puissiez faire la jointure dessus.
Chaque segment porte l'instant où il commence et sa durée, tous deux en secondes décimales. C'est ce qui transforme un mur de paroles en quelque chose vers quoi on peut sauter - construire un lien profond, découper un extrait, ou aligner une citation sur l'image dont elle provient.
Vous obtenez les deux formes dans un seul fichier : une ligne par segment pour tout ce qui est horodaté, et la transcription complète comme champ unique pour tout ce qui n'a besoin que du texte. Le dictionnaire de données explique exactement où se trouve ce champ de texte intégral, car il n'est pas sur toutes les lignes.
Chaque ligne est un segment de sous-titre : ce qui a été dit, quand cela commence et combien de temps cela dure, marqué de la vidéo à laquelle il appartient et de la requête que vous avez soumise.
La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels, corroborée par le tableau de colonnes que l'interface d'exécution affiche ; les deux concordent exactement. Deux des huit se comportent différemment des autres - elles apparaissent une fois par vidéo et non une fois par ligne - et c'est ce qui risque le plus de vous surprendre : c'est donc détaillé dans le tableau, puis rappelé dans la note en dessous.
Repris de la ligne d'en-tête d'exécutions réelles. Les notes décrivent ce que contient chaque colonne et comment elle se répète - pas combien de lignes vous obtiendrez, car cela dépend de la piste de sous-titres de la vidéo et non du scraper.
en est la seule valeur que nous ayons vue - la page ne devine pas ce que la colonne peut contenir d'autre.Trois choses à savoir avant d'écrire du code contre ces données. Une ligne est un segment, pas une vidéo - une vidéo occupe autant de lignes que sa piste de sous-titres compte de segments, et query, video_id et language se répètent sur toutes. segments et transcript rompent ce schéma : elles sont écrites sur la première ligne de chaque vidéo uniquement et vides sur le reste - regroupez donc par video_id et prenez la première ligne plutôt que de les attendre partout. Et start et duration reviennent en nombres réels alors que tout le reste est du texte - y compris segments, qui est un entier là où il est renseigné et une chaîne vide ailleurs : un parser strict doit tolérer les deux.
Ce scraper n'a ni limite ni tri - la transcription est ce qu'elle est. La seule chose que vous décidez, c'est la façon de transmettre les vidéos.
Quelques exemples de ce que les équipes font des paroles une fois qu'elles sont dans un tableur.
Extrayez les transcriptions des vidéos d'une chaîne et filtrez la colonne de texte. Trouver chaque mention d'un produit, d'un concurrent ou d'une affirmation demande un filtre plutôt qu'un après-midi d'avance rapide.
Une transcription est le premier jet d'un article, d'une page de notes d'émission ou d'un jeu de sous-titres. Le champ de texte intégral vous donne l'ensemble dans une cellule, et les lignes horodatées vous donnent les repères pour renvoyer vers la vidéo.
Les segments horodatés se découpent proprement pour la recherche documentaire, et chaque morceau sait déjà de quelle vidéo il vient et à quel endroit. C'est la différence entre une réponse et une réponse assortie d'un lien vers la seconde où cela a été dit.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage, au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers d'ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Import de fichier et tous les formats d'export inclus. De quoi voir la forme d'une transcription avant de bâtir dessus.
Le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros historiques. Dites-nous vos chiffres et nous vous faisons une offre.
LIVESCRAPER10 au paiement.L'étape d'avant. Trouvez les vidéos qui valent la peine d'être transcrites à partir des requêtes que les gens saisissent vraiment, puis versez les identifiants directement ici.
Là où le même sujet est traité par écrit. Lire la SERP à côté des transcriptions montre à quoi ressemble un sujet à l'oral face à la façon dont il est rédigé.
Réponse courte : les sous-titres sont servis avec la vidéo - et ce que vous avez le droit de faire ensuite des mots relève du droit d'auteur, pas du scraping.
Une piste de sous-titres est servie à quiconque ouvre la vidéo, connecté ou non ; c'est ainsi que fonctionne le bouton des sous-titres. Lire cette même piste publique à des fins de recherche est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion ni à un paywall. Une vidéo sans sous-titres n'a pas de transcription à lire : c'est pourquoi le scraper en exige une et le dit clairement.
Ce qu'il faut anticiper n'est pas l'accès mais la réutilisation. Une transcription, ce sont les mots de l'auteur, et la vidéo est son œuvre protégée - citer, indexer, rechercher et analyser se situent donc sur un tout autre terrain que republier une intervention comme votre propre article. Si vous entraînez un modèle dessus ou le reproduisez longuement, c'est une question de licence, et il vous revient d'y répondre avant de passer à l'échelle.
Les conditions de YouTube restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec la plateforme, vérifiez-la. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui écrivent les réponses.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite, 0,002 $ par ligne, au fil de l'eau - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Le Scraper de transcriptions YouTube de Livescraper transforme une liste de vidéos en texte. Vous soumettez des identifiants ou des URL de vidéos YouTube - saisis un par ligne, ou importés en CSV, XLSX, TXT ou Parquet - et téléchargez la piste de sous-titres sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre. Les identifiants seuls, les liens watch et les liens courts youtu.be fonctionnent tous, et une URL watch portant des paramètres de playlist se résout toujours vers la bonne vidéo.
Une ligne est un segment de sous-titre. Chacune porte ce qui a été dit, la seconde où cela commence et la durée, aux côtés de la requête soumise, de l'identifiant de vidéo obtenu et de la langue de la piste. Deux autres colonnes fonctionnent par vidéo et non par ligne : segments, c'est-à-dire combien de lignes cette vidéo occupe, et transcript, qui contient l'ensemble en un bloc de texte. Toutes deux se trouvent sur la première ligne de chaque vidéo, et c'est le détail à connaître avant d'écrire un parser.
Les chercheurs extraient le catalogue d'une chaîne et cherchent une formule dans le texte au lieu d'avancer en accéléré. Les équipes contenu transforment des interventions en articles, en notes d'émission et en sous-titres. Les équipes qui construisent des systèmes de recherche documentaire utilisent les segments horodatés comme des morceaux qui savent déjà de quelle vidéo ils viennent et à quel endroit - la différence entre une réponse et une réponse que l'on peut relier à la seconde où elle a été prononcée.
Deux choses méritent d'être connues avant de commencer. Une vidéo dont les sous-titres sont désactivés n'a pas de transcription à renvoyer : les sous-titres sont une exigence, pas un bonus. Et parce qu'une ligne est un segment, une vidéo longue coûte plus qu'une courte au même tarif forfaitaire de 0,002 $ par ligne. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire.