Dale un id o una URL de vídeo de YouTube y recibe la transcripción como filas: una fila por segmento de subtítulo, cada una con su texto, su momento de inicio y cuánto dura, más la transcripción entera en un único campo. Ocho columnas. Sin cuenta de YouTube, sin proxy residencial, sin un parser que mantener vivo.
La entrada es el vídeo. Pega lo que ya tengas - el id a secas, un enlace watch o un enlace corto youtu.be - y el trabajo recupera la pista de subtítulos que hay detrás.
Cada fila va etiquetada con la consulta de la que vino y con el id del vídeo al que pertenece - así, una ejecución sobre una lista entera de reproducción sigue cuadrando con tu lista de entrada.
Los tres van en el mismo cuadro, uno por línea. Una URL watch con parámetros extra - una lista de reproducción, una marca de radio - sigue resolviéndose al vídeo correcto, y el id al que se resolvió vuelve en su propia columna para que puedas cruzar por ahí.
Cada segmento lleva el momento en que empieza y cuánto dura, ambos en segundos decimales. Eso es lo que convierte un muro de habla en algo a lo que puedes saltar: construir un enlace profundo, cortar un clip o alinear una cita con el fotograma del que salió.
Recibes las dos formas en un archivo: una fila por segmento para todo lo cronometrado, y la transcripción completa como un único campo para lo que solo necesita el texto. El diccionario de datos explica exactamente dónde está ese campo de texto completo, porque no está en todas las filas.
Cada fila es un segmento de subtítulo: qué se dijo, cuándo empieza y cuánto dura, etiquetado con el vídeo al que pertenece y la consulta que enviaste.
La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales, corroborada por el array de columnas que renderiza la interfaz de ejecución; ambas coinciden exactamente. Dos de las ocho se comportan distinto al resto - aparecen una vez por vídeo y no una vez por fila - y eso es lo que más probablemente te sorprenda, así que está detallado en la tabla y otra vez en la nota de debajo.
Tomado de la fila de cabecera de ejecuciones reales. Las notas describen qué contiene cada columna y cómo se repite - no cuántas filas vas a recibir, porque eso es una propiedad de la pista de subtítulos del vídeo, no del scraper.
en es el único valor que hemos visto - la página no adivina qué más puede contener la columna.Tres cosas que conviene saber antes de escribir código contra esto. Una fila es un segmento, no un vídeo - un vídeo llena tantas filas como segmentos tenga su pista de subtítulos, y query, video_id y language se repiten a lo largo de todas ellas. segments y transcript rompen ese patrón: se escriben solo en la primera fila de cada vídeo y están vacías en el resto, así que agrupa por video_id y toma la primera fila en lugar de esperarlas en todas partes. Y start y duration vuelven como números reales mientras todo lo demás es texto - incluida segments, que es un entero donde está rellena y una cadena vacía donde no, así que un parser estricto tiene que tolerar ambas cosas.
Este scraper no tiene límite ni orden - la transcripción es la que es. Lo único que decides es cómo entregas los vídeos.
Algunos ejemplos de lo que hacen los equipos con las palabras habladas una vez están en una hoja de cálculo.
Extrae las transcripciones de los vídeos de un canal y filtra la columna de texto. Encontrar cada mención de un producto, un competidor o una afirmación cuesta un filtro en vez de una tarde adelantando la reproducción.
Una transcripción es el primer borrador de un artículo, una página de notas del programa o un juego de subtítulos. El campo de texto completo te da todo en una celda, y las filas cronometradas te dan las marcas de tiempo para enlazar de vuelta.
Los segmentos cronometrados se trocean limpiamente para recuperación, y cada trozo ya sabe de qué vídeo viene y de qué punto. Esa es la diferencia entre una respuesta y una respuesta con un enlace al segundo en que se dijo.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.
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La misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus números y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.El paso previo. Encuentra los vídeos que merece la pena transcribir por la consulta que la gente busca de verdad, y mete los ids directamente aquí.
Donde el mismo tema se trata por escrito. Leer la SERP junto a las transcripciones muestra cómo suena un asunto hablado frente a cómo se escribe.
Respuesta corta: los subtítulos se sirven junto al vídeo - y lo que puedas hacer después con las palabras es una cuestión de derechos de autor, no de scraping.
Una pista de subtítulos se sirve a cualquiera que abra el vídeo, con sesión iniciada o sin ella; así funciona el botón de subtítulos. Leer esa misma pista pública con fines de investigación es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión ni un muro de pago. Un vídeo sin subtítulos no tiene transcripción que leer, y por eso el scraper necesita una y lo dice claramente.
Lo que hay que prever no es el acceso sino la reutilización. Una transcripción son las palabras de quien creó el vídeo, y el vídeo es su obra protegida - así que citar, indexar, buscar y analizar están en un terreno muy distinto de republicar una charla como artículo propio. Si vas a entrenar con ello o a reproducirlo con extensión, eso es una cuestión de licencias, y te toca resolverla antes de escalar.
Las condiciones de YouTube restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión contractual como legal: si tienes una relación contractual con la plataforma, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.
Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros - las respuestas las escriben personas, no bots.
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El Scraper de Transcripciones de YouTube de Livescraper convierte una lista de vídeos en texto. Envías ids o URL de vídeos de YouTube - escritos uno por línea, o subidos como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet - y descargas la pista de subtítulos en un archivo CSV, Excel o JSON limpio. Los ids a secas, los enlaces watch y los enlaces cortos youtu.be funcionan todos, y una URL watch con parámetros de lista de reproducción sigue resolviéndose al vídeo correcto.
Una fila es un segmento de subtítulo. Cada una lleva lo que se dijo, el segundo en que empieza y cuánto dura, junto a la consulta que enviaste, el id de vídeo al que se resolvió y el idioma de la pista. Otras dos columnas funcionan por vídeo y no por fila: segments, que es cuántas filas aporta ese vídeo, y transcript, que contiene el conjunto como un bloque de texto. Ambas están en la primera fila de cada vídeo, y ese es el detalle que conviene conocer antes de escribir un parser.
Los investigadores extraen el catálogo de un canal y buscan una frase en el texto en lugar de adelantar la reproducción. Los equipos de contenido convierten charlas en artículos, notas del programa y subtítulos. Los equipos que construyen sistemas de recuperación usan los segmentos cronometrados como trozos que ya saben de qué vídeo vienen y de qué punto - la diferencia entre una respuesta y una respuesta que puedes enlazar al segundo en que se dijo.
Conviene saber dos cosas antes de empezar. Un vídeo con los subtítulos desactivados no tiene transcripción que devolver, así que los subtítulos son un requisito y no un extra. Y como una fila es un segmento, un vídeo largo cuesta más que uno corto a la misma tarifa plana de 0,002 $ por fila. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni necesitan tarjeta.