Scraper les avis d'établissements Yelp à grande échelle
Le Scraper d'Avis Yelp de Livescraper transforme une liste d'établissements en données d'avis. Vous soumettez des établissements Yelp - sous forme d'URL /biz/, de slug ou d'id d'établissement nu, tapés un par ligne ou téléversés en CSV, XLSX ou TXT -, vous fixez combien d'avis prendre de chacun, et vous téléchargez ce que la clientèle a écrit dans un fichier CSV, Excel ou JSON propre.
Chaque ligne est un avis : la requête envoyée, l'établissement, l'auteur, sa localisation, une note en étoiles, la date et le corps de l'avis. Deux de ces champs méritent d'être connus avant de bâtir dessus. La note est un nombre sur une échelle de cinq étoiles : la colonne se moyenne et se filtre sans passe de nettoyage. Et la localisation appartient à l'auteur et non à l'établissement, ce qui en fait le champ qui répond à la question de savoir si un lieu est apprécié de son voisinage ou des gens de passage.
Les équipes CX et exploitation récupèrent tous les avis sur les établissements qu'elles gèrent et lisent les textes mal notés comme un corpus, où les récriminations récurrentes apparaissent comme un vocabulaire répété plutôt que comme une moyenne qui a bougé. Les équipes marketing exportent un panel concurrentiel en une exécution et comparent notes et texte brut côte à côte. Les équipes de recherche utilisent la localisation de l'auteur pour séparer les habitués des visiteurs, une distinction que la note globale masque.
Deux exigences sont énoncées ici plutôt qu'enfouies. Yelp bloque fermement les adresses gratuites et de centres de données, ce scraper a donc besoin de votre propre proxy résidentiel américain payant - américain précisément - pour renvoyer quoi que ce soit, et c'est la seule cause que l'outil nomme lorsqu'une exécution revient vide. Et cette page ne publie aucune valeur d'exemple, parce que tous les exports que nous détenons ont renvoyé zéro ligne ; ce qu'elle dit de quatre des colonnes vient de la façon dont l'outil lui-même traite ces valeurs, et non d'une supposition à partir de leurs noms. Les sept noms de colonnes sont exacts et recoupés. Tout le reste, c'est votre première exécution en offre gratuite qui vous le dira. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte.