Extracteur d'adresses Whitepages

Une adresse entre.
Ce qui est répertorié sort.

Soumettez des adresses postales américaines et recevez chacune sous forme de ligne - résolue en une adresse normalisée et des coordonnées, accompagnée des colonnes résidents et propriété de Whitepages. Il s'agit d'une source de recherche de personnes : les règles qui l'encadrent figurent donc sur cette page plutôt qu'enfouies dans une politique, tout comme ce que nos propres tests ont réellement renvoyé.

Lire les usages autorisés Voir les tarifs

500 lignes offertes, une seule fois0,002 $ par ligne ensuitejusqu'à 1 000 adresses par requêtecouverture centrée sur les États-Unis

Usage autorisé

Ce à quoi cela ne doit
pas servir.

Cette section précède volontairement tout le reste. Un service qui détermine qui habite à une adresse s'accompagne d'obligations que le reste du scraping n'a pas, et ces restrictions ne sont pas des règles maison que nous aurions inventées : ce sont des lois là où opèrent la plupart de nos clients.

Pas pour des décisions d'éligibilité

N'utilisez pas ceci pour décider d'un emploi, d'un crédit, d'une assurance, d'un logement ou d'un dossier de location. Aux États-Unis, ce sont des finalités réglementées qui exigent une agence d'évaluation du crédit soumise au FCRA, et ce service n'en est pas une. Aucune configuration ne l'y transforme.

Pas pour localiser ou aborder une personne

Ne l'utilisez pas pour retrouver, démarcher, surveiller ou contacter quelqu'un qui n'a pas demandé à avoir de vos nouvelles. Transformer une adresse en un nom est précisément l'étape qui rend cette catégorie sensible, et les comptes qui le font sont fermés.

Raisonnable : nettoyer des adresses que vous détenez déjà

Résoudre une colonne d'adresses désordonnée en une adresse normalisée avec coordonnées est une tâche ordinaire de qualité des données, et dans nos propres exécutions c'est la partie qui a fonctionné. Si c'est tout ce dont vous avez besoin, ce service le fait à 1 000 adresses par requête.

Raisonnable : vérifier une adresse par rapport à votre propre fiche

Lorsque l'adresse d'un compte que vous gérez déjà ne concorde pas avec ce qui est publiquement répertorié, la vérifier relève d'un usage défensif et non d'une enquête. C'est autre chose que constituer un annuaire de foyers, et seul le premier entre dans le cadre.

À lire en deuxième

Les colonnes résidents
sont revenues vides.

C'est le point le plus important de cette page, et l'enfouir sous une grille de fonctionnalités serait malhonnête. Voici exactement ce que nos propres exécutions ont renvoyé.

Nous détenons quatre exports réels de ce service. Chacun est une ligne unique pour une adresse unique - celle que la référence publiée utilise comme son propre exemple, 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306. Dans les quatre, les colonnes qui portaient une valeur étaient celles de la résolution d'adresse : address, lat, lon et matched_address, plus query et full_address dans la forme large. residents, residents_count, building_type et les vingt-trois colonnes property_* étaient vides dans chaque exécution.

L'export en a donné la raison dans sa propre colonne status. Trois exécutions ont renvoyé « residents unavailable on free pool - needs residential proxy » ; la quatrième a renvoyé « no public residents ». Ce sont deux résultats différents - l'un porte sur le routage de la requête, l'autre sur l'adresse elle-même - et aucun n'est une erreur de votre entrée. Lisez status sur chaque ligne avant toute autre chose.

Le dictionnaire de données ci-dessous répertorie donc trente-trois noms de colonnes repris caractère par caractère de l'en-tête de l'export, et signale lesquelles des six nous avons effectivement vues se remplir. Les vingt-sept autres sont déclarées, non confirmées. Nous ne citerons pas de taux de réussite pour elles, car une adresse ne constitue pas un échantillon. Lancez votre propre lot sur l'offre gratuite et regardez le fichier avant de bâtir quoi que ce soit autour de ces colonnes.

livescraper.app · ce qui est vérifié

L'entrée est une adresse postale - documenté✓

Jusqu'à 1 000 adresses par requête - documenté✓

33 noms de colonnes - issus de l'en-tête de l'export✓

Seules 6 colonnes ont déjà porté une valeur!

residents était vide dans 4 exécutions sur 4!

Vérifiez-le sur l'offre gratuite avant de construire.

Comment ça marche

Adresses en entrée,
lignes en sortie.

Une adresse postale constitue toute l'entrée. Il n'y a aucun filtre à configurer.

ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
ÉTAPE 2Ouvrez le Whitepages Addresses Scraper.
ÉTAPE 3Collez vos adresses, une par ligne.
ÉTAPE 4Choisissez votre format de sortie.
ÉTAPE 5Cliquez sur Get Data, puis lisez d'abord la colonne status.

Écrivez les adresses comme vous les taperiez dans un champ de recherche - 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306. La référence accepte des tableaux d'au maximum 1 000 adresses par requête.

Dictionnaire de données

Trente-trois colonnes
déclarées, six confirmées.

Chaque nom ci-dessous est copié caractère par caractère depuis la ligne d'en-tête de nos exports, dans l'ordre où le tableur les émet. L'indication portée sur chacun dit si nous l'avons vu porter une valeur.

address: L'adresse exactement telle que vous l'avez soumise. Confirmée - remplie dans les quatre exécutions.
lat: Latitude de l'adresse résolue, sous forme de chaîne. Confirmée - remplie dans les quatre exécutions.
lon: Longitude de l'adresse résolue, sous forme de chaîne. Confirmée - remplie dans les quatre exécutions.
matched_address: L'adresse normalisée en une forme postale complète - rue, quartier, ville, comté, État, code postal, pays. Confirmée - remplie dans les quatre exécutions.
residents: Les personnes répertoriées à l'adresse. Déclarée seulement - vide dans les quatre exécutions ; la colonne status en donne la raison.
status: Ce qu'il est advenu de cette recherche. Confirmée - remplie dans les quatre exécutions. Valeurs observées : no public residents et residents unavailable on free pool - needs residential proxy.
query: L'adresse renvoyée telle quelle. Confirmée dans la forme large ; absente de la forme étroite.
building_type: Le type de bâtiment à l'adresse. Déclarée seulement - vide dans toutes les exécutions que nous détenons.
full_address: La même adresse normalisée que matched_address. Confirmée dans la forme large - les deux portaient des valeurs identiques dans chaque exécution large.
residents_count: Le nombre de personnes répertoriées. Déclarée seulement - vide dans toutes les exécutions que nous détenons.
property_context: Le @context de la fiche du bien - le vocabulaire dans lequel les colonnes property_* sont exprimées. Déclarée seulement.
property_type: Le @type de la fiche du bien. Déclarée seulement.
property_address_type: Le type de l'objet adresse du bien. Déclarée seulement.
property_address_street_address: Ligne de rue de l'adresse du bien. Déclarée seulement.
property_address_postal_code: Code postal de l'adresse du bien. Déclarée seulement.
property_address_address_locality: Commune ou ville de l'adresse du bien. Déclarée seulement.
property_address_address_country: Pays de l'adresse du bien. Déclarée seulement.
property_contained_in_place_type: Type du lieu plus vaste qui contient le bien - le quartier ou la commune englobante. Déclarée seulement.
property_contained_in_place_name: Nom de ce lieu englobant. Déclarée seulement.
property_contained_in_place_address_type: Type de l'objet adresse du lieu englobant. Déclarée seulement.
property_contained_in_place_address_address_region: Région ou État du lieu englobant. Déclarée seulement.
property_contained_in_place_address_postal_code: Code postal du lieu englobant. Déclarée seulement.
property_contained_in_place_address_address_country: Pays du lieu englobant. Déclarée seulement.
property_name: Nom de la fiche du bien. Déclarée seulement.
property_geo_type: Type de l'objet geo du bien. Déclarée seulement.
property_geo_latitude: Latitude issue de la fiche du bien - distincte du lat de premier niveau. Déclarée seulement.
property_geo_longitude: Longitude issue de la fiche du bien - distincte du lon de premier niveau. Déclarée seulement.
property_floor_size_type: Type de la mesure de surface. Déclarée seulement.
property_floor_size_value: Surface de plancher sous forme de nombre. Déclarée seulement.
property_floor_size_unit_code: L'unité de ce nombre - un code UN/CEFACT tel que FTK pour le pied carré ou MTK pour le mètre carré. Lisez-le avant de comparer deux lignes. Déclarée seulement.
property_year_built: Année de construction. Déclarée seulement.
property_identifier: L'identifiant propre de la fiche du bien. Déclarée seulement.
property_description: Description libre du bien. Déclarée seulement.

« Déclarée » signifie que l'en-tête de l'export nomme la colonne ; cela ne signifie pas qu'elle se remplit. Six de ces trente-trois ont porté une valeur dans les exécutions que nous détenons - address, lat, lon, matched_address, status et, dans la forme large, query et full_address. Les autres étaient vides à chaque fois, sur une adresse et quatre exécutions. C'est bien trop peu pour l'exprimer en taux de remplissage, et ce tableau s'en abstient donc : il rapporte ce que nous avons mesuré et s'arrête là. Dépensez quelques lignes gratuites sur des adresses dont vous connaissez déjà les réponses avant de bâtir sur une colonne marquée déclarée.

Avant de le brancher

Quatre notes pour qui
écrira l'importateur.

Chacune est issue de la lecture des exports plutôt que de la référence, et c'est pour cela qu'elles méritent leur place.

Il existe deux formes d'export, pas une

Trois de nos quatre exécutions ont renvoyé trente-trois colonnes. La quatrième, la plus ancienne, en a renvoyé six : address, lat, lon, matched_address, residents et status. Écrivez l'importateur contre ces six-là et traitez les vingt-sept autres comme présentes-si-présentes. Un lecteur qui présuppose un en-tête fixe cassera la première fois qu'il rencontrera la forme étroite.

Le JSON et le tableur ordonnent les colonnes différemment

Les mêmes trente-trois champs, deux ordres différents. Le tableur ouvre sur address, lat, lon, matched_address, residents, status et place query en septième position ; le JSON place ces mêmes six champs en dernier, après chaque champ property_*. Lisez les colonnes par leur nom. Tout ce qui indexe par position lira silencieusement le mauvais champ.

Une ligne vide n'est pas une erreur - lisez status

Une recherche qui ne trouve aucun résident renvoie tout de même une ligne, avec l'adresse résolue et les colonnes de personnes en blanc. C'est dans status que se trouve la raison, et les deux valeurs que nous avons observées signifient des choses différentes : no public residents concerne l'adresse, tandis que residents unavailable on free pool - needs residential proxy concerne le routage de la requête. Branchez sur cette colonne plutôt que sur le fait que residents soit vide.

Les colonnes property_* suivent un vocabulaire public

Leurs noms sont les propriétés Schema.org d'Accommodation et de Place aplaties avec des tirets bas - containedInPlace, floorSize avec ses value et unitCode, yearBuilt, geo avec latitude et longitude. Utile au moment du mapping : property_floor_size_unit_code porte un code d'unité UN/CEFACT, les surfaces ne sont donc pas nécessairement dans la même unité d'une ligne à l'autre.

Flux de travail courants

Là où une colonne d'adresses
est le maillon faible.

Les usages ci-dessous sont ceux auxquels ce service est destiné. Ceux auxquels il ne l'est pas figurent en haut de la page, et ils ne sont pas négociables.

Hygiène des adresses

Normaliser une colonne d'adresses désordonnée

Les adresses saisies par des humains arrivent abrégées, mal orthographiées et dans un ordre incohérent. Les soumettre ici renvoie matched_address - une forme postale complète avec rue, quartier, ville, comté, État, code postal et pays - ainsi que lat et lon. Dans nos propres exécutions, c'est la partie qui a fonctionné sur chaque ligne.

Ingénierie des données · Ops

Géocodage en volume

Transformer une liste d'adresses en coordonnées

Chaque ligne résolue porte latitude et longitude sous forme de chaînes, ce qui suffit à cartographier une liste de clients, regrouper une zone d'intervention ou rattacher des enregistrements à un territoire. Une requête accepte jusqu'à 1 000 adresses : un gros fichier tient donc en quelques appels et non en un problème de limite de débit.

Analytique · Opérations terrain

Vérification de fiches

Contrôler une adresse que vous détenez déjà

Quand l'adresse d'un compte existant ne concorde pas avec ce qui est publiquement répertorié, la résoudre vous dit si l'écart est une faute de frappe ou autre chose. C'est un contrôle défensif de vos propres données - et non un moyen de découvrir qui habite quelque part, ce que couvrent les usages autorisés ci-dessus.

Risque · Support

Commencer

Tarifs

Ne payez que les lignes
que vous extrayez vraiment.

Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par utilisateur. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage.

Offre gratuite

500 lignes offertes - 0 $

Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Vu ce qu'ont donné les colonnes résidents dans nos exécutions, en dépenser quelques-unes sur des adresses dont vous connaissez déjà les réponses est la chose la plus utile à faire en premier.

0 $ pour toujours

Paiement à l'usage

0,002 $ par ligne après l'offre gratuite

Environ 2 $ pour 1 000 adresses, une ligne par adresse - budget exact, puisqu'une adresse qui ne résout rien renvoie tout de même exactement une ligne.

Le plus populaire

Enterprise

Sur mesure · contrôles récurrents

Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et onboarding sur mesure pour les équipes qui recontrôlent un gros fichier d'adresses à intervalles réguliers. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.

Parlons-en

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10 % de remise sur votre première exécution payante.Utilisez le code LIVESCRAPER10 au paiement.

S'inscrire

Va bien avec

La même fiche,
d'autres angles.

Tous deux relèvent de la même catégorie restreinte que cette page, et les mêmes usages autorisés s'y appliquent.

Extracteur d'adresses FastBackgroundCheck

La même question posée à une seconde source. Six colonnes au lieu de trente-trois, et son propre compte rendu honnête de ce qui est revenu - à lire à côté de celui-ci.

Découvrir

Recherche d'Identité Téléphonique

Le volet numéro de téléphone de la même famille de registres publics, avec son propre taux de réussite mesuré et les mêmes restrictions. À utiliser lorsque l'identifiant dont vous disposez est un numéro plutôt qu'une adresse.

Découvrir

Le volet juridique

Registres publics,
sur des personnes.

La plupart des pages de ce catalogue décrivent des faits sur des entreprises ou des logiciels. Pas celle-ci, et la différence mérite d'être dite clairement plutôt que passée sous silence.

Whitepages est un annuaire américain qui publie des informations de contact et de propriété issues de registres publics. Les fiches que ce service lit sont celles que le site affiche publiquement - mais le sujet de ces fiches est une personne, ce qui change vos obligations, pas les nôtres. Sous le RGPD, le nom et l'adresse d'un foyer sont des données personnelles, aussi faciles à trouver soient-ils ; et aux États-Unis, les utiliser pour des décisions d'emploi, de crédit, d'assurance ou de logement relève d'une finalité réglementée pour laquelle ce service n'est pas agréé.

Les usages autorisés en haut de cette page en sont la version courte. La version longue : il vous faut une base légale pour conserver ces lignes, une durée de conservation défendable et une réponse prête si la personne vous demande ce que vous détenez sur elle. S'il en manque une, la bonne décision est de ne pas lancer le traitement.

De notre côté : uniquement des sources publiquement disponibles, aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours. Nous ne conservons pas de copie de vos résultats et n'en constituons pas de base de données.

Lire notre politique de confidentialité

livescraper.app · principes

Uniquement des sources publiquement disponibles✓

Les exports s'auto-suppriment (30 jours)✓

Aucun traceur tiers sur la couche de données✓

Ce sont des données personnelles - il vous faut une base légale!

Pas une agence d'évaluation du crédit - pas pour des décisions d'éligibilité!

Lisez les usages autorisés avant de vous inscrire, pas après.

Questions fréquentes

Ce que l'on demande
avant de s'inscrire.

Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Parlez-nous - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.

Est-ce que cela me dira qui habite à une adresse ?+

Dans aucune exécution que nous détenons. C'est bien ce que le service est conçu pour faire et ce que décrit sa référence, mais sur quatre exports réels les colonnes residents et residents_count sont revenues vides à chaque fois - avec status indiquant no public residents une fois et residents unavailable on free pool - needs residential proxy les trois autres. Nous publions les noms de colonnes parce que l'en-tête de l'export les déclare ; nous n'allons pas revendiquer un résultat que nous n'avons pas constaté. Dépensez quelques lignes gratuites sur des adresses que vous connaissez déjà avant de bâtir autour de ces colonnes.

Que revient-il alors exactement ?+

Trente-trois colonnes dans la forme actuelle, dont six ont porté une valeur dans nos exécutions : address telle que vous l'avez soumise, lat et lon, matched_address normalisée en une forme postale complète, status, et - dans la forme large - query et full_address. La résolution d'adresse a fonctionné sur chaque ligne. Les colonnes résidents et propriété ne se sont pas remplies.

Pourquoi mon export a-t-il six colonnes au lieu de trente-trois ?+

Parce qu'il existe deux formes. L'ancienne renvoie address, lat, lon, matched_address, residents et status ; l'actuelle renvoie celles-ci plus vingt-sept autres. Écrivez votre importateur contre les six et traitez le reste comme présent-si-présent plutôt que de présupposer un en-tête fixe.

Puis-je lire les colonnes par position ?+

Non - lisez-les par leur nom. Le JSON et le tableur ordonnent les mêmes trente-trois champs différemment : le tableur ouvre sur les six colonnes principales et place query en septième position, tandis que le JSON place ces mêmes six en dernier, après chaque champ property_*. Tout ce qui indexe par position lira le mauvais champ dans l'un des deux formats.

Combien d'adresses puis-je soumettre en une fois ?+

La référence documente un traitement par lots allant jusqu'à 1 000 adresses par requête, envoyées sous forme de tableau. C'est la limite documentée et nous la citons comme telle - nos propres exécutions étaient des tests à une seule adresse, nous ne l'avons donc pas éprouvée à cette taille.

Puis-je m'en servir pour évaluer un locataire ou un candidat ?+

Non. L'emploi, le crédit, l'assurance, le logement et la sélection de locataires sont aux États-Unis des finalités réglementées qui exigent une agence d'évaluation du crédit soumise au FCRA, et ce service n'en est pas une. Cette restriction n'est pas un réglage que vous pouvez modifier, et c'est le premier point des usages autorisés en haut de cette page.

Combien cela coûte-t-il ?+

Les 500 premières lignes d'un nouveau compte sont gratuites et offertes une seule fois ; ensuite c'est 0,002 $ par ligne - environ 2 $ pour 1 000 adresses - au paiement à l'usage et sans abonnement. Une ligne par adresse rend le budget exact, y compris pour les adresses qui ne résolvent rien. Les crédits n'expirent pas et il n'y a pas de remise à zéro mensuelle.

Résolvez votre
fichier d'adresses.

Collez vos adresses et recevez chacune normalisée, géocodée et porteuse de son propre statut. Vos 500 premières lignes sont gratuites - de quoi voir par vous-même quelles colonnes se remplissent pour les adresses qui vous intéressent.

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Activation immédiate · sans carte bancaire

Une adresse entre.Ce qui est répertorié sort.

Ce à quoi cela ne doitpas servir.