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Extractor de Direcciones de Whitepages

Una dirección entra.
Lo que consta sale.

Envíe direcciones postales de EE. UU. y reciba cada una como una fila, resuelta a una dirección normalizada y coordenadas, con las columnas de residentes y propiedad de Whitepages al lado. Esta es una fuente de búsqueda de personas, así que las reglas que la rigen están en esta página y no enterradas en una política, igual que lo que devolvieron realmente nuestras propias pruebas.

Leer los usos permitidos Ver precios
500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila despuéshasta 1.000 direcciones por solicitudcobertura centrada en EE. UU.
Uso permitido

Para qué no debe
usarse esto.

Esta sección va antes que todo lo demás a propósito. Un servicio que resuelve quién vive en una dirección conlleva obligaciones que el resto del scraping no tiene, y estas restricciones no son normas de la casa que hayamos inventado: son ley donde opera la mayoría de nuestros clientes.

No para decisiones de elegibilidad

No use esto para decidir sobre empleo, crédito, seguros, vivienda o una solicitud de alquiler. En EE. UU. esos son fines regulados que exigen una agencia de informes crediticios sujeta a la FCRA, y este servicio no lo es. Ninguna configuración lo convierte en una.

No para localizar o abordar a una persona

No lo use para rastrear, presentarse ante, vigilar o contactar a alguien que no ha pedido saber de usted. Convertir una dirección en un nombre es justo el paso que hace sensible esta categoría, y las cuentas que lo hacen se cierran.

Razonable: limpiar direcciones que ya tiene

Resolver una columna de direcciones desordenada a una dirección normalizada con coordenadas es una tarea corriente de calidad de datos, y en nuestras propias ejecuciones fue la parte que funcionó. Si solo necesita eso, este servicio lo hace a 1.000 direcciones por solicitud.

Razonable: contrastar una dirección con su propio registro

Cuando la dirección de una cuenta que ya gestiona no cuadra con lo que figura públicamente, comprobarla es un uso defensivo y no investigativo. Eso es distinto de construir un directorio de hogares, y solo lo primero entra en el ámbito.

Lea esto en segundo lugar

Las columnas de residentes
volvieron vacías.

Esto es lo más importante de la página, y enterrarlo bajo una rejilla de características sería deshonesto. Aquí está exactamente lo que devolvieron nuestras propias ejecuciones.

Tenemos cuatro exports reales de este servicio. Cada uno es una sola fila para una sola dirección: la que la referencia publicada usa como su propio ejemplo, 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306. En los cuatro, las columnas que llevaron valor fueron las de resolución de la dirección: address, lat, lon y matched_address, más query y full_address en la forma ancha. residents, residents_count, building_type y las veintitrés columnas property_* estuvieron vacías en todas las ejecuciones.

El export explicó por qué en su propia columna status. Tres ejecuciones devolvieron «residents unavailable on free pool - needs residential proxy»; la cuarta devolvió «no public residents». Son dos resultados distintos -uno sobre cómo se enrutó la solicitud, otro sobre la dirección misma- y ninguno es un fallo de su entrada. Lea status en cada fila antes que cualquier otra cosa.

Por eso el diccionario de datos de abajo enumera treinta y tres nombres de columna tomados carácter a carácter de la cabecera del export, y marca cuáles seis hemos visto llenarse realmente. Las otras veintisiete están declaradas, no confirmadas. No vamos a dar una tasa de acierto para ellas, porque una dirección no es una muestra. Ejecute un lote propio con el tramo gratuito y mire el archivo antes de planificar nada alrededor de esas columnas.

livescraper.app · lo verificado
La entrada es una dirección postal - documentado✓
Hasta 1.000 direcciones por solicitud - documentado✓
33 nombres de columna - de la cabecera del export✓
Solo 6 columnas han llevado valor alguna vez!
residents estuvo vacía en 4 de 4 ejecuciones!
Confírmelo con el tramo gratuito antes de construir.
Cómo funciona

Direcciones dentro,
filas fuera.

Una dirección postal es toda la entrada. No hay filtros que configurar.

  1. PASO 1Inicie sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abra el Whitepages Addresses Scraper.
  3. PASO 3Pegue sus direcciones, una por línea.
  4. PASO 4Elija su formato de salida.
  5. PASO 5Haga clic en Get Data y luego lea primero la columna status.

Escriba las direcciones como las teclearía en un buscador: 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306. La referencia acepta arrays de hasta 1.000 por solicitud.

Diccionario de datos

Treinta y tres columnas
declaradas, seis confirmadas.

Cada nombre de abajo está copiado carácter a carácter de la fila de cabecera de nuestros exports, en el orden en que los emite la hoja de cálculo. La marca de cada uno dice si lo hemos visto llevar un valor.

address
La dirección exactamente como la envió. Confirmada: llena en las cuatro ejecuciones.
lat
Latitud de la dirección resuelta, como cadena. Confirmada: llena en las cuatro ejecuciones.
lon
Longitud de la dirección resuelta, como cadena. Confirmada: llena en las cuatro ejecuciones.
matched_address
La dirección normalizada a una forma postal completa: calle, barrio, ciudad, condado, estado, código postal y país. Confirmada: llena en las cuatro ejecuciones.
residents
Las personas que figuran en la dirección. Solo declarada: vacía en las cuatro ejecuciones; el motivo está en la columna status.
status
Qué ocurrió con esta consulta. Confirmada: llena en las cuatro ejecuciones. Valores vistos: no public residents y residents unavailable on free pool - needs residential proxy.
query
La dirección devuelta tal cual. Confirmada en la forma ancha; ausente en la estrecha.
building_type
El tipo de edificio en la dirección. Solo declarada: vacía en todas las ejecuciones que tenemos.
full_address
La misma dirección normalizada que matched_address. Confirmada en la forma ancha: ambas llevaron valores idénticos en cada ejecución ancha.
residents_count
Cuántas personas figuran. Solo declarada: vacía en todas las ejecuciones que tenemos.
property_context
El @context del registro de la propiedad: el vocabulario en el que se expresan las columnas property_*. Solo declarada.
property_type
El @type del registro de la propiedad. Solo declarada.
property_address_type
El tipo del objeto dirección de la propiedad. Solo declarada.
property_address_street_address
Línea de calle de la dirección de la propiedad. Solo declarada.
property_address_postal_code
Código postal de la dirección de la propiedad. Solo declarada.
property_address_address_locality
Localidad o ciudad de la dirección de la propiedad. Solo declarada.
property_address_address_country
País de la dirección de la propiedad. Solo declarada.
property_contained_in_place_type
Tipo del lugar mayor que contiene la propiedad: el barrio o municipio que la engloba. Solo declarada.
property_contained_in_place_name
Nombre de ese lugar contenedor. Solo declarada.
property_contained_in_place_address_type
Tipo del objeto dirección del lugar contenedor. Solo declarada.
property_contained_in_place_address_address_region
Región o estado del lugar contenedor. Solo declarada.
property_contained_in_place_address_postal_code
Código postal del lugar contenedor. Solo declarada.
property_contained_in_place_address_address_country
País del lugar contenedor. Solo declarada.
property_name
Nombre del registro de la propiedad. Solo declarada.
property_geo_type
Tipo del objeto geo de la propiedad. Solo declarada.
property_geo_latitude
Latitud del registro de la propiedad, distinta de la lat de nivel superior. Solo declarada.
property_geo_longitude
Longitud del registro de la propiedad, distinta de la lon de nivel superior. Solo declarada.
property_floor_size_type
Tipo de la medida de superficie. Solo declarada.
property_floor_size_value
Superficie construida como número. Solo declarada.
property_floor_size_unit_code
La unidad de ese número: un código UN/CEFACT como FTK para pie cuadrado o MTK para metro cuadrado. Léala antes de comparar dos filas. Solo declarada.
property_year_built
Año de construcción. Solo declarada.
property_identifier
El identificador propio del registro de la propiedad. Solo declarada.
property_description
Descripción libre de la propiedad. Solo declarada.

«Declarada» significa que la cabecera del export nombra la columna; no significa que la columna se llene. Seis de estas treinta y tres han llevado valor en las ejecuciones que tenemos: address, lat, lon, matched_address, status y, en la forma ancha, query y full_address. El resto estuvo vacío siempre, en una dirección y cuatro ejecuciones. Es demasiado poco para expresarlo como tasa de relleno, así que esta tabla no lo hace: informa de lo que medimos y ahí se detiene. Gaste unas filas gratuitas en direcciones cuyas respuestas ya conoce antes de construir contra cualquier columna marcada como declarada.

Antes de conectarlo

Cuatro notas para quien
escriba el importador.

Cada una salió de leer los exports y no la referencia, que es justo por lo que merecen el espacio.

Hay dos formas de export, no una

Tres de nuestras cuatro ejecuciones devolvieron treinta y tres columnas. La cuarta, y la más antigua, devolvió seis: address, lat, lon, matched_address, residents y status. Escriba el importador contra esas seis y trate las otras veintisiete como presentes-si-están. Un lector que asuma una cabecera fija se romperá la primera vez que encuentre la forma estrecha.

El JSON y la hoja de cálculo ordenan las columnas de forma distinta

Los mismos treinta y tres campos, dos órdenes distintos. La hoja abre con address, lat, lon, matched_address, residents, status y pone query en séptimo lugar; el JSON pone esas mismas seis al final, tras cada campo property_*. Lea las columnas por nombre. Todo lo que indexe por posición leerá en silencio el campo equivocado.

Una fila vacía no es un error: lea status

Una consulta que no encuentra residentes devuelve igualmente una fila, con la dirección resuelta y las columnas de personas en blanco. En status está el motivo, y los dos valores que hemos visto significan cosas distintas: no public residents habla de la dirección, mientras que residents unavailable on free pool - needs residential proxy habla de cómo se enrutó la solicitud. Ramifique por esa columna y no por si residents está vacía.

Las columnas property_* siguen un vocabulario público

Sus nombres son las propiedades de Accommodation y Place de Schema.org aplanadas con guiones bajos: containedInPlace, floorSize con su value y unitCode, yearBuilt, geo con latitude y longitude. Útil al mapearlas: property_floor_size_unit_code lleva un código de unidad UN/CEFACT, así que las superficies no vienen necesariamente en la misma unidad de una fila a otra.

Flujos de trabajo habituales

Donde una columna de direcciones
es el eslabón débil.

Los usos de abajo son aquellos para los que sirve este servicio. Los que no, están arriba del todo, y no son negociables.

Higiene de direcciones

Normalizar una columna de direcciones desordenada

Las direcciones tecleadas por personas llegan abreviadas, mal escritas y con el orden cambiado. Enviarlas aquí devuelve matched_address: una forma postal completa con calle, barrio, ciudad, condado, estado, código postal y país, más lat y lon. En nuestras propias ejecuciones fue la parte que funcionó en todas las filas.

Ingeniería de datos · Operaciones
Geocodificación a volumen

Convertir una lista de direcciones en coordenadas

Cada fila resuelta lleva latitud y longitud como cadenas, suficiente para mapear una lista de clientes, agrupar un área de servicio o unir registros a un territorio. Una solicitud admite hasta 1.000 direcciones, así que un archivo grande son unas pocas llamadas y no un problema de límite de tasa.

Analítica · Operaciones de campo
Verificación de registros

Comprobar una dirección que ya tiene

Cuando la dirección de una cuenta existente no cuadra con lo que figura públicamente, resolverla le dice si la discrepancia es una errata u otra cosa. Es una comprobación defensiva de sus propios datos, no una forma de averiguar quién vive en algún sitio, que es lo que cubren los usos permitidos de arriba.

Riesgo · Soporte
Empezar
Precios

Pague solo por las filas
que realmente extraiga.

Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Sus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.

Tramo gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Dado lo que hicieron las columnas de residentes en nuestras ejecuciones, gastar algunas en direcciones cuyas respuestas ya conoce es lo más útil que puede hacer primero.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila tras el tramo gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 direcciones, una fila por dirección: exacto de presupuestar, porque una dirección que no resuelve a nada devuelve igualmente exactamente una fila.

El más popular
Enterprise

A medida · comprobaciones recurrentes

Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que revisan un archivo grande de direcciones de forma periódica. Díganos sus cifras y le presupuestamos.

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Combina bien con

El mismo registro,
otros ángulos.

Ambos pertenecen a la misma categoría restringida que esta página, y se les aplican los mismos usos permitidos.

Extractor de Direcciones de FastBackgroundCheck

La misma pregunta hecha a una segunda fuente. Seis columnas en lugar de treinta y tres, y su propio relato honesto de lo que volvió: merece leerse junto a esta página.

Explorar

Buscador de Identidad Telefónica

La mitad telefónica de esta misma familia de registros públicos, con su propia tasa de acierto medida y las mismas restricciones. Úselo cuando el identificador que tiene sea un número y no una dirección.

Explorar
La parte legal

Registros públicos,
sobre personas.

La mayoría de las páginas de este catálogo describen hechos sobre empresas o software. Esta no, y la diferencia merece decirse claramente en vez de disimularse.

Whitepages es un directorio estadounidense que publica información de contacto y de propiedad extraída de registros públicos. Las fichas que lee este servicio son las que el sitio muestra públicamente, pero el sujeto de esas fichas es una persona, y eso cambia sus obligaciones, no las nuestras. Bajo el RGPD, el nombre y la dirección de un hogar son datos personales por fácil que fuera encontrarlos; y en EE. UU., usarlos para decisiones de empleo, crédito, seguros o vivienda es un fin regulado para el que este servicio no está autorizado.

Los usos permitidos del principio de esta página son la versión corta. La larga es que necesita una base jurídica para conservar estas filas, un plazo de conservación que pueda defender y una respuesta preparada por si la persona le pregunta qué tiene sobre ella. Si falta alguna de las tres, lo correcto es no ejecutar el trabajo.

Por nuestra parte: solo fuentes disponibles públicamente, sin rastreadores de terceros en la capa de datos, y sus exports se borran automáticamente a los 30 días. No guardamos copia de sus resultados ni construimos una base de datos con ellos.

Leer nuestra política de privacidad
livescraper.app · principios
Solo fuentes disponibles públicamente✓
Los exports se borran solos (30 días)✓
Sin rastreadores de terceros en la capa de datos✓
Esto son datos personales: necesita una base jurídica!
No somos una agencia de informes crediticios: no para decisiones de elegibilidad!
Lea los usos permitidos antes de registrarse, no después.
Preguntas frecuentes

Lo que preguntan
antes de registrarse.

Las preguntas que más nos hacen. ¿Alguna más? Hable con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Esto me dirá quién vive en una dirección?+
En ninguna ejecución que tengamos. Eso es lo que el servicio está hecho para hacer y lo que describe su referencia, pero a lo largo de cuatro exports reales las columnas residents y residents_count volvieron vacías siempre, con status marcando no public residents una vez y residents unavailable on free pool - needs residential proxy las otras tres. Publicamos los nombres de columna porque la cabecera del export los declara; no vamos a afirmar un resultado que no hemos visto. Gaste unas filas gratuitas en direcciones que ya conozca antes de planificar alrededor de esas columnas.
Entonces, ¿qué vuelve exactamente?+
Treinta y tres columnas en la forma actual, de las cuales seis han llevado valor en nuestras ejecuciones: address tal como la envió, lat y lon, matched_address normalizada a una forma postal completa, status y -en la forma ancha- query y full_address. La resolución de la dirección funcionó en todas las filas. Las columnas de residentes y propiedad no se llenaron.
¿Por qué mi export tiene seis columnas en vez de treinta y tres?+
Porque hay dos formas. La antigua devuelve address, lat, lon, matched_address, residents y status; la actual devuelve esas más veintisiete. Escriba su importador contra las seis y trate el resto como presente-si-está, en vez de asumir una cabecera fija.
¿Puedo leer las columnas por posición?+
No: léalas por nombre. El JSON y la hoja de cálculo ordenan los mismos treinta y tres campos de forma distinta: la hoja abre con las seis columnas principales y pone query en séptimo lugar, mientras que el JSON pone esas mismas seis al final, tras cada campo property_*. Todo lo que indexe por posición leerá el campo equivocado en uno de los dos formatos.
¿Cuántas direcciones puedo enviar de una vez?+
La referencia documenta lotes de hasta 1.000 direcciones por solicitud, enviadas como array. Ese es el límite documentado y así lo citamos: nuestras propias ejecuciones fueron pruebas de una sola dirección, así que no lo hemos ejercitado a ese tamaño.
¿Puedo usar esto para evaluar a un inquilino o a un candidato?+
No. Empleo, crédito, seguros, vivienda y selección de inquilinos son fines regulados en EE. UU. que exigen una agencia de informes crediticios sujeta a la FCRA, y este servicio no lo es. Esa restricción no es un ajuste que pueda cambiar, y es el primer punto de los usos permitidos al principio de esta página.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas de una cuenta nueva son gratuitas y de una sola vez; después son 0,002 $ por fila -unos 2 $ por cada 1.000 direcciones- de pago por uso y sin suscripción. Una fila por dirección lo hace exacto de presupuestar, incluidas las direcciones que no resuelven a nada. Los créditos no caducan y no hay reinicio mensual.

Resuelva su
archivo de direcciones.

Pegue sus direcciones y reciba cada una normalizada, geocodificada y con su propio estado. Sus primeras 500 filas son gratis: suficiente para ver por sí mismo qué columnas se llenan con las direcciones que le importan.

Empezar gratis Leer los usos permitidos
Activación instantánea · sin tarjeta

Whitepages Addresses Scraper: consultas de direcciones e información de residentes a escala

Whitepages es un directorio estadounidense de larga trayectoria que publica información de contacto y de propiedad recopilada de registros públicos, y sus páginas de direcciones son la parte que lee este servicio. La referencia publicada describe el endpoint como algo que devuelve información sobre direcciones y sus residentes, toma direcciones postales como entrada -su propio ejemplo es 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306- y acepta arrays de hasta 1.000 direcciones en una sola solicitud. Cada dirección vuelve como una fila, de modo que el archivo de entrada y el de salida encajan exactamente, incluso para direcciones que no resuelven a nada.

Lo que contiene esa fila es donde esta página se aparta de la mayoría de las páginas de producto, porque informamos de mediciones y no de intenciones. A lo largo de cuatro exports reales la cabecera declaró treinta y tres columnas, y seis de ellas llevaron valor: la dirección exactamente como se envió, latitud y longitud, una dirección normalizada que va de la calle al barrio, la ciudad, el condado y el estado hasta el código postal y el país, una columna de estado y, en la forma ancha, la consulta devuelta y una dirección completa duplicada. Las columnas que describen personas y propiedad -residents, residents_count, building_type y los veintitrés campos property que cubren dirección, lugar contenedor, coordenadas, superficie, año de construcción, identificador y descripción- estuvieron vacías en todas las ejecuciones. La columna de estado dijo por qué: tres ejecuciones informaron de que los residentes no estaban disponibles en el pool gratuito y requerían un proxy residencial, y una informó de que no había residentes públicos en esa dirección. Publicamos los nombres de columna porque la cabecera los declara, y marcamos el resto como declarados y no confirmados, porque una cabecera dice lo que un export pretende contener y no es prueba de que una columna llegue a llenarse.

Tres detalles importan a quien escriba el importador. Hay dos formas de export: una antigua de seis columnas y la actual de treinta y tres, así que programe contra las seis y trate el resto como opcional. El JSON y la hoja de cálculo ordenan los mismos campos de forma distinta -la hoja encabeza con las seis columnas principales mientras que el JSON las coloca al final, tras los campos de propiedad-, de modo que las columnas deben leerse por nombre y nunca por posición. Y las columnas de propiedad siguen un vocabulario público y no uno inventado: sus nombres son propiedades Accommodation y Place de Schema.org aplanadas con guiones bajos, razón por la cual la superficie llega como un valor más un código de unidad UN/CEFACT que hay que leer antes de comparar dos filas.

Esta es una fuente de búsqueda de personas, y las obligaciones que conlleva están al principio de la página en vez de enterradas en una política. No debe usarse para decisiones de empleo, crédito, seguros, vivienda o alquiler, que en EE. UU. son fines regulados que exigen una agencia de informes crediticios; ni para localizar, abordar o vigilar a un particular. Limpiar una columna de direcciones que ya tiene, geocodificar una lista de clientes y verificar una dirección contra sus propios registros son los usos para los que sirve, y la resolución de direcciones fue la parte que funcionó en todas las filas que ejecutamos. Solo fuentes disponibles públicamente, sin rastreadores de terceros en la capa de datos y exports que se borran a los 30 días. Sus primeras 500 filas son gratis y no piden tarjeta: gaste algunas en direcciones cuyas respuestas ya conozca.