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Extracteur d'avis Tripadvisor

Ce que les voyageurs ont dit,
et en quel voyage ils étaient.

Donnez-lui une URL d'avis d'hôtel, de restaurant ou d'attraction Tripadvisor et récupérez les avis de cette fiche sous forme de lignes : l'auteur, la note, la date, le titre, l'avis complet, le type de voyage dont il s'agissait et la langue de rédaction. Le type de voyage et la langue sont des colonnes à part entière, si bien que la plainte d'un voyageur d'affaires et celle d'une famille ne sont jamais moyennées dans la même phrase.

Commencer gratuitement Voir les tarifs
500 lignes gratuites, une seule fois0,002 $ par ligne ensuite8 colonnesCSV · XLSX · JSON
Comment ça marche

Une liste de fiches en entrée,
leurs avis en sortie.

L'entrée, c'est le lieu et non l'avis : vous nommez les hôtels, restaurants ou attractions sur lesquels vous voulez des retours, et le job collecte ce que leurs visiteurs ont écrit.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez le Tripadvisor Reviews Scraper.
  3. ÉTAPE 3Collez des URL d'avis de restaurants, d'hôtels ou d'attractions Tripadvisor, une par ligne - ou téléversez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. ÉTAPE 4Fixez une limite par requête, ou mettez-la à zéro pour tout prendre.
  5. ÉTAPE 5Choisissez de conserver la langue par défaut de la fiche ou de les prendre toutes, et de commencer ou non par l'avis le plus ancien.
  6. ÉTAPE 6Cliquez sur Get Data.

Une ligne par avis, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur cinquante fiches se réconcilie toujours avec votre liste d'entrée.

Pourquoi les équipes l'utilisent

Le type de voyage est
tout l'intérêt.

Qui voyageait, dans sa propre colonne

Tripadvisor demande aux auteurs d'avis quel type de voyage ils faisaient, et cette réponse arrive sous forme de trip_type plutôt qu'enfouie dans le texte. Un hôtel qui convient à un type de voyageur et déçoit un autre apparaît exactement ainsi, au lieu de se traduire par une note qui reste obstinément au milieu.

Le mur DataDome est notre problème

Tripadvisor se trouve derrière DataDome, c'est pourquoi un script maison depuis une IP de bureau revient avec une page de défi plutôt qu'avec des données. Le routage résidentiel, la limitation de débit et la rotation d'IP se passent de notre côté ; du vôtre, c'est un formulaire ou un appel d'API, et il n'y a aucun pool de proxys à gérer.

Toutes les langues, et une colonne qui dit laquelle

Conservez la langue par défaut de la fiche ou prenez toutes celles qu'elle a - dans les deux cas chaque ligne porte la language de rédaction, si bien qu'un export multilingue reste triable au lieu de devenir un tas de texte indifférencié.

Ce que vous récupérez

Huit colonnes,
une ligne par avis.

Chaque ligne porte l'avis tel que Tripadvisor l'affiche : qui l'a écrit, la note, la date, le titre, le texte intégral, le type de voyage dont il s'agissait et la langue dans laquelle il est rédigé.

Le texte de l'avis revient verbatim, sans prétraitement, de sorte que l'analyse de sentiment en aval lit les mots du voyageur plutôt que les nôtres. La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels et non une spécification - et il vaut la peine de lire la note en dessous, car ce sont ces exécutions qui expliquent pourquoi cette page décrit le schéma et non les formats de valeurs.

Essayer 500 lignes gratuitement
Dictionnaire de données

Huit colonnes,
et ce que chacune contient.

Tirées de la ligne d'en-tête d'exports réels, identique dans chacun d'eux et identique à la liste de colonnes livrée par la plateforme. Lisez la note en dessous avant d'écrire un parseur : ces noms sont vérifiés, les formats de valeurs ne le sont pas.

query
L'URL d'avis que vous avez soumise, répétée sur chaque ligne qui en provient - ainsi une exécution sur de nombreuses fiches se réconcilie toujours avec votre liste d'entrée.
author
Qui a écrit l'avis, tel que Tripadvisor le publie. Le site affiche un nom de membre plutôt qu'une identité complète.
rating
La note que le voyageur a donnée au lieu.
date
Quand l'avis a été publié.
title
Le titre de l'avis.
review
Le corps libre de l'avis, verbatim et non traité.
trip_type
Le type de voyage déclaré par l’auteur de l’avis. C’est la colonne qui rend ce jeu de données digne d’intérêt - c’est elle qui distingue deux notes d’apparence identique quand les voyageurs derrière elles n’avaient rien de comparable.
language
La langue dans laquelle l'avis a été rédigé. Utile quand l'exécution était réglée pour prendre toutes les langues plutôt que celle par défaut de la fiche, et c'est la dernière colonne du fichier.

Une chose à savoir avant d'écrire du code là-dessus. Tripadvisor est derrière DataDome, et le pool de démonstration gratuit ne franchit pas son défi. Une ligne d'en-tête d'export nomme malgré tout ses colonnes, et c'est pourquoi les huit noms ci-dessus sont fiables. Ce que nous n'avons pas vu, c'est la forme des valeurs : cette page n'affirme donc délibérément aucun format de date, aucune échelle de notation, aucune liste de types de voyage et aucun format pour la colonne de langue - code ou nom. Lancez une exécution gratuite et lisez les premières lignes avant de supposer l'un ou l'autre.

Contrôles d'exécution

Réglé sur le job,
pas dans le tableur.

Une limite par requête décide de ce que coûte une exécution et de ce qui atterrit dans le fichier. Le réglage de langue et le sens sont choisis à côté, avant le démarrage du job.

URL d'avis d'hôtel URL d'avis de restaurant URL d'avis d'attraction Limite par requête Zéro pour tout Langue par défaut Toutes les langues À partir du plus ancien Collez-en une par ligne Téléversement CSV Téléversement XLSX Téléversement TXT Téléversement Parquet
Cas d'usage courants

Trois tâches que l'on exécute
le plus souvent ici.

Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données d'avis voyage pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.

Hôtellerie

Découvrir quel client vous décevez

Extrayez votre propre établissement et répartissez les avis par type de voyage. Un hôtel bien noté par les couples et mal noté par les voyageurs d'affaires a un problème précis - un bureau, une bouilloire, le wifi - qu'une note globale ne vous nommera jamais.

Ops · Hôtels
Concurrence

Comparer la rue, pas la note en étoiles

Exportez tous les restaurants ou hôtels d'un secteur et comparez côte à côte ce que les visiteurs ont réellement écrit. Utile avant d'ouvrir, et utile ensuite pour savoir face à qui vous perdez vraiment des réservations.

Stratégie
Recherche

Lire les plaintes comme un corpus

Des avis verbatim sur des dizaines de fiches rendent les défaillances récurrentes visibles sous forme de formulations répétées - bruyant, vieillot, hors de prix - au lieu d'une note qui a glissé d'un dixième. Prenez toutes les langues, et la colonne de langue garde le corpus triable.

Recherche
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Tarifs

Ne payez que les avis
que vous extrayez réellement.

Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers ici.

Offre gratuite

500 lignes gratuites - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par requête, le réglage de langue, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus.

0 $ pour toujours
Paiement à l'usage

0,002 $ par ligne, après l'offre gratuite

Environ 2 $ pour 1 000 avis. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.

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Volume

Sur mesure · gros volumes

Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros historiques. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.

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Le même séjour,
sur un autre site.

Extracteur d'Avis Airbnb

L'autre moitié de l'endroit où les gens dorment. Lancer les deux sur une destination montre si une plainte porte sur le logement ou sur la catégorie.

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Google Maps Reviews Scraper

Les mêmes hôtels et restaurants tels que les habitants les voient, plutôt que les voyageurs. Les mêmes lieux, un autre public qui écrit.

Découvrir
Le volet juridique

Est-il légal d'extraire
les avis Tripadvisor ?

Réponse courte : oui pour le contenu public des avis - et cet export ne contient rien sur la réservation qui se trouve derrière.

Les avis sur Tripadvisor sont publiés pour être lus. La note, le titre, le texte de l'avis, la date, le type de voyage et la langue sont affichés à quiconque ouvre la fiche, connecté ou non. Collecter des retours publiquement visibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à une réservation ou à un contenu payant.

Le champ auteur contient ce que le site publie lui-même, à savoir un nom de membre plutôt qu'une identité complète - il n'y a dans cette sortie ni e-mail ni adresse. Rien du séjour derrière un avis n'est collecté non plus : ni le montant payé, ni les dates, ni la chambre. Si vous traitez le texte des avis dans l'UE, les règles habituelles continuent de s'appliquer à ce que vous en faites ensuite.

Les conditions de Tripadvisor restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec la plateforme, vérifiez-la. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.

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Contenu public des avis uniquement✓
Aucune connexion, aucun compte touché✓
Aucune donnée de réservation dans l'export✓
Conforme au RGPD par défaut✓
Exports supprimés automatiquement (30 jours)✓
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Questions fréquentes

Ce que l'on demande
avant de s'inscrire.

Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.

Comment extraire les avis Tripadvisor ?+
Avec le Tripadvisor Reviews Scraper :
  1. Connectez-vous à la plateforme.
  2. Ouvrez le Tripadvisor Reviews Scraper.
  3. Collez des URL d'avis de restaurants, d'hôtels ou d'attractions Tripadvisor, une par ligne - ou téléversez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. Fixez une limite par requête, ou mettez-la à zéro pour tout prendre.
  5. Choisissez de conserver la langue par défaut de la fiche ou de les prendre toutes, et de commencer ou non par l'avis le plus ancien.
  6. Cliquez sur Get Data.
Quel type d'URL Tripadvisor dois-je coller ?+
Une URL d'avis de restaurant, d'hôtel ou d'attraction, une par ligne. L'entrée est la fiche et non un terme de recherche, collez donc la page dont vous voulez les avis. Si votre liste est déjà dans un fichier, téléversez-la en CSV, XLSX, TXT ou Parquet plutôt que de la coller.
Qu'est-ce qui revient pour chaque avis ?+
Huit colonnes : la requête que vous avez soumise, l'auteur, la note, la date, le titre, le texte intégral de l'avis, le type de voyage indiqué par l'auteur, et la langue dans laquelle l'avis a été rédigé.
Qu'est-ce qui rend la colonne du type de voyage utile ?+
C'est elle qui distingue deux notes d'apparence identique. Tripadvisor demande aux auteurs d'avis quel type de voyage ils faisaient, et disposer de cette réponse dans sa propre colonne permet de découper une fiche par voyageur au lieu de lire un score moyenné - un hôtel peut convenir à un type de client et en décevoir un autre tout en atterrissant au milieu.
Puis-je obtenir des avis dans toutes les langues ?+
Oui. Le réglage de langue est un choix entre celle par défaut de la fiche et toutes les langues, et il se fait avant l'exécution. Quel que soit votre choix, chaque ligne porte la langue de rédaction dans sa propre colonne, si bien qu'un export multilingue reste triable.
Puis-je contrôler combien d'avis reviennent, et dans quel ordre ?+
Oui, et les deux se règlent avant l'exécution plutôt qu'après. Fixez une limite par requête pour que les crédits aillent sur la tranche que vous voulez vraiment, ou mettez la limite à zéro pour prendre tout ce que contient une fiche. Les avis arrivent du plus récent au plus ancien, sauf si vous cochez l'option From (oldest), qui commence par l'autre bout.
Vais-je être bloqué ou voir une page de défi ?+
Non. Tripadvisor est derrière DataDome, et c'est exactement pour cela qu'un script maison depuis une IP de bureau ou de datacenter reçoit un défi plutôt que des données. Le routage résidentiel, la limitation de débit et la rotation d'IP sont gérés de notre côté - du vôtre, c'est un formulaire ou un appel d'API, et vous ne gérez jamais de pool de proxys.
Combien ça coûte ?+
Les 500 premières lignes sont gratuites et offertes une seule fois, sans carte bancaire. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne - environ 2 $ pour 1 000 avis - soit le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme. L'estimateur affiche le coût d'une exécution avant son démarrage.

Vos 500 premiers avis,
offerts.

500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.

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Extraire les avis d'hôtels et de restaurants Tripadvisor à grande échelle

Le Tripadvisor Reviews Scraper de Livescraper transforme une liste de fiches en données d'avis. Vous soumettez des URL d'avis de restaurants, d'hôtels ou d'attractions Tripadvisor - saisies une par ligne, ou téléversées en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, plafonnez si vous le souhaitez le nombre de lignes par requête, choisissez de prendre ou non toutes les langues, et téléchargez ce que les voyageurs ont écrit sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre.

Chaque ligne porte l'avis tel que Tripadvisor l'affiche : l'auteur, la note, la date, le titre, le texte intégral de l'avis, le type de voyage déclaré par l'auteur, et la langue de rédaction. Ces deux derniers points distinguent ce jeu de données de la plupart des exports d'avis - un séjour d'affaires et des vacances en famille dans le même hôtel cessent d'être le même point de donnée, et un export multilingue reste triable au lieu d'arriver comme un tas de texte indifférencié.

Les hôtels extraient leur propre établissement et répartissent les avis par type de voyage pour trouver la chose précise qu'ils ratent. Les équipes stratégie exportent toutes les fiches d'un secteur et comparent ce que les visiteurs ont réellement écrit plutôt que la note en étoiles. Les chercheurs lisent des avis verbatim sur des dizaines de fiches, où les défaillances récurrentes apparaissent sous forme de formulations répétées plutôt que d'une note qui a glissé d'un dixième.

Une note pratique d'emblée : Tripadvisor se trouve derrière DataDome, c'est pourquoi un script maison a tendance à renvoyer une page de défi plutôt que des données. Le routage résidentiel, la limitation de débit et la rotation d'IP sont gérés de notre côté, si bien que de votre côté c'est un formulaire ou un appel d'API et qu'il n'y a aucun pool de proxys à faire tourner. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire, et ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au forfait.