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Extractor de Reseñas de Tripadvisor

Lo que dijeron los viajeros,
y en qué viaje estaban.

Dale una URL de reseñas de un hotel, restaurante o atracción de Tripadvisor y recibe las reseñas de ese anuncio como filas: el autor, la valoración, la fecha, el titular, la reseña completa, el tipo de viaje que fue y el idioma en que se escribió. El tipo de viaje y el idioma son columnas propias, así que la queja de quien viaja por trabajo y la de una familia nunca se promedian en la misma frase.

Empezar gratis Ver precios
500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila después8 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Una lista de anuncios entra,
sus reseñas salen.

La entrada es el lugar, no la reseña: nombras los hoteles, restaurantes o atracciones sobre los que quieres opiniones y el trabajo recoge lo que escribieron sus visitantes.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Tripadvisor Reviews Scraper.
  3. PASO 3Pega URLs de reseñas de restaurantes, hoteles o atracciones de Tripadvisor, una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta o ponlo a cero para llevarte todo.
  5. PASO 5Elige si mantener el idioma predeterminado del anuncio o tomarlos todos, y si empezar por la reseña más antigua.
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por reseña, cada una etiquetada con la consulta de la que procede, de modo que una ejecución sobre cincuenta anuncios sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué lo usan los equipos

El tipo de viaje es
lo esencial.

Quién viajaba, en su propia columna

Tripadvisor pregunta a quien reseña qué tipo de viaje hizo, y esa respuesta llega como trip_type en lugar de quedar enterrada en la prosa. Un hotel que funciona para un tipo de viajero y falla con otro aparece exactamente así, en vez de como una valoración que se queda tercamente en el medio.

El muro de DataDome es problema nuestro

Tripadvisor está detrás de DataDome, por eso un script casero desde una IP de oficina vuelve con una página de desafío en lugar de datos. El enrutamiento residencial, la limitación de ritmo y la rotación de IP ocurren de nuestro lado; del tuyo es un formulario o una llamada a la API, y no hay ningún pool de proxies que gestionar.

Todos los idiomas, y una columna que dice cuál

Mantén el idioma predeterminado del anuncio o toma todos los que tenga: en ambos casos cada fila lleva el language en que se escribió, así que una extracción multilingüe sigue siendo ordenable en lugar de convertirse en un montón de texto indiferenciado.

Lo que recibes

Ocho columnas,
una fila por reseña.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Tripadvisor: quién la escribió, la valoración, la fecha, el titular, el texto completo, el tipo de viaje que fue y el idioma en que está.

El texto de la reseña vuelve literal, sin preprocesado, de modo que el análisis de sentimiento posterior lee las palabras del viajero y no las nuestras. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales y no una especificación, y conviene leer la nota que hay debajo, porque esas ejecuciones son la razón por la que esta página describe el esquema y no los formatos de los valores.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Ocho columnas,
y qué contiene cada una.

Tomadas de la fila de cabecera de exportaciones reales, idéntica en todas ellas e idéntica a la lista de columnas que publica la plataforma. Lee la nota de abajo antes de escribir un analizador: estos nombres están verificados y los formatos de los valores no.

query
La URL de reseñas que enviaste, repetida en cada fila que salió de ella, de modo que una ejecución sobre muchos anuncios sigue cuadrando con tu lista de entrada.
author
Quién escribió la reseña, tal como lo publica Tripadvisor. El sitio muestra un nombre de miembro en lugar de una identidad completa.
rating
La puntuación que el viajero dio al lugar.
date
Cuándo se publicó la reseña.
title
El titular de la reseña.
review
El cuerpo libre de la reseña, literal y sin procesar.
trip_type
El tipo de viaje que declaró quien reseña. Esta es la columna que hace que valga la pena extraer el conjunto: es lo que distingue dos valoraciones de aspecto idéntico cuando los viajeros que hay detrás no se parecían en nada.
language
El idioma en que se escribió la reseña. Útil cuando la ejecución se configuró para tomar todos los idiomas en lugar del predeterminado del anuncio, y es la última columna del archivo.

Una cosa que conviene saber antes de escribir código contra esto. Tripadvisor está detrás de DataDome, y el grupo de demostración gratuito no supera su desafío. Una fila de cabecera de exportación sigue nombrando sus columnas, y por eso los ocho nombres de arriba son fiables. Lo que no hemos visto es la forma de los valores, así que esta página no afirma deliberadamente ningún patrón de fecha, ninguna escala de valoración, ninguna lista de tipos de viaje y ningún formato para la columna de idioma, sea un código o un nombre. Lanza una ejecución gratuita y lee las primeras filas antes de dar por supuesto cualquiera de ellos.

Controles de ejecución

Se fija en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

Un límite por consulta decide lo que cuesta una ejecución y cuánto acaba en el archivo. El ajuste de idioma y la dirección se eligen junto a él, antes de que empiece el trabajo.

URL de reseñas de hotel URL de reseñas de restaurante URL de reseñas de atracción Límite por consulta Cero para todo Idioma predeterminado Todos los idiomas Desde la más antigua Pega una por línea Subida CSV Subida XLSX Subida TXT Subida Parquet
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de reseñas de viajes para responder a una pregunta que de verdad tienen.

Hostelería

Descubrir a qué huésped estás fallando

Extrae tu propio establecimiento y divide las reseñas por tipo de viaje. Un hotel que puntúa bien con parejas y mal con viajeros de negocios tiene un problema concreto -un escritorio, un hervidor, el wifi- que una valoración global nunca te va a nombrar.

Ops · Hoteles
Competencia

Comparar la calle, no la valoración con estrellas

Exporta todos los restaurantes u hoteles de una zona y compara lado a lado lo que los visitantes escribieron de verdad. Útil antes de abrir, y útil después para saber ante quién estás perdiendo reservas realmente.

Estrategia
Investigación

Leer las quejas como un corpus

Las reseñas literales de decenas de anuncios hacen visibles los fallos recurrentes como lenguaje repetido -ruidoso, anticuado, caro- en lugar de como una valoración que bajó una décima. Toma todos los idiomas y la columna de idioma mantiene el corpus ordenable.

Investigación
Empezar
Precios

Paga solo por las reseñas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, el ajuste de idioma, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 reseñas. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que empiece la ejecución: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.

El más popular
Volumen

A medida · gran volumen

Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.

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La misma estancia,
en otro sitio.

Extractor de Reseñas de Airbnb

La otra mitad de dónde duerme la gente. Ejecutar ambos sobre un destino muestra si una queja es del alojamiento o de la categoría.

Explorar

Google Maps Reviews Scraper

Los mismos hoteles y restaurantes tal como los ven los locales, y no los viajeros. Los mismos sitios, otro público escribiendo.

Explorar
La parte legal

¿Es legal extraer
reseñas de Tripadvisor?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas, y esta exportación no lleva nada sobre la reserva que hay detrás.

Las reseñas en Tripadvisor se publican para ser leídas. La valoración, el titular, el texto de la reseña, la fecha, el tipo de viaje y el idioma se muestran a cualquiera que abra el anuncio, con sesión iniciada o sin ella. Recoger opiniones públicamente visibles con fines de investigación es una práctica asentada desde hace mucho, y aquí nada toca un inicio de sesión, una reserva ni un muro de pago.

El campo del autor lleva lo que el propio sitio publica, que es un nombre de miembro en lugar de una identidad completa: en esta salida no hay correo electrónico ni dirección. Tampoco se recoge nada de la estancia que hay detrás de una reseña: ni lo que se pagó, ni las fechas, ni la habitación. Si procesas el texto de las reseñas en la UE, siguen aplicándose las reglas habituales a lo que hagas con él después.

Los propios términos de Tripadvisor restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión contractual como legal: si tienes una relación contractual con la plataforma, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.

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Solo contenido público de reseñas✓
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Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta
antes de registrarse.

Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo extraigo reseñas de Tripadvisor?+
Con el Tripadvisor Reviews Scraper:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Tripadvisor Reviews Scraper.
  3. Pega URLs de reseñas de restaurantes, hoteles o atracciones de Tripadvisor, una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Fija un límite por consulta o ponlo a cero para llevarte todo.
  5. Elige si mantener el idioma predeterminado del anuncio o tomarlos todos, y si empezar por la reseña más antigua.
  6. Haz clic en Get Data.
¿Qué tipo de URL de Tripadvisor pego?+
Una URL de reseñas de un restaurante, un hotel o una atracción, una por línea. La entrada es el anuncio y no un término de búsqueda, así que pega la página cuyas reseñas quieres. Si tu lista ya está en un archivo, súbela como CSV, XLSX, TXT o Parquet en lugar de pegarla.
¿Qué se devuelve por cada reseña?+
Ocho columnas: la consulta que enviaste, el autor, la valoración, la fecha, el titular, el texto completo de la reseña, el tipo de viaje que indicó el autor y el idioma en que se escribió la reseña.
¿Qué hace útil a la columna del tipo de viaje?+
Es lo que distingue dos valoraciones de aspecto idéntico. Tripadvisor pregunta a quien reseña qué tipo de viaje hizo, y tener esa respuesta como columna propia te permite dividir un anuncio por viajero en lugar de leer una puntuación promediada: un hotel puede funcionar para un tipo de huésped y fallar con otro y aun así quedarse en el medio.
¿Puedo obtener reseñas en todos los idiomas?+
Sí. El ajuste de idioma es una elección entre el predeterminado del anuncio y todos ellos, y se hace antes de la ejecución. Elijas lo que elijas, cada fila lleva el idioma en que se escribió como columna propia, así que una extracción multilingüe sigue siendo ordenable.
¿Puedo controlar cuántas reseñas vuelven y en qué orden?+
Sí, y ambas cosas se fijan antes de la ejecución y no después. Pon un límite por consulta para que los créditos vayan a la porción que de verdad quieres, o pon el límite a cero para llevarte todo lo que tenga un anuncio. Las reseñas llegan primero las más recientes, salvo que marques la opción From (oldest), que empieza por el otro extremo.
¿Me bloquearán o veré una página de desafío?+
No. Tripadvisor está detrás de DataDome, que es exactamente por lo que un script casero desde una IP de oficina o de centro de datos recibe un desafío en lugar de datos. El enrutamiento residencial, la limitación de ritmo y la rotación de IP se gestionan de nuestro lado: del tuyo es un formulario o una llamada a la API, y nunca gestionas un pool de proxies.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila -unos 2 $ por cada 1.000 reseñas-, la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que empiece.

Tus primeras 500 reseñas,
invita la casa.

500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.

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Extraer reseñas de hoteles y restaurantes de Tripadvisor a gran escala

El Tripadvisor Reviews Scraper de Livescraper convierte una lista de anuncios en datos de reseñas. Envías URLs de reseñas de restaurantes, hoteles o atracciones de Tripadvisor -escritas una por línea o subidas como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, limitas las filas por consulta si quieres, eliges si tomar todos los idiomas y descargas lo que escribieron los viajeros como un archivo CSV, Excel o JSON limpio.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Tripadvisor: el autor, la valoración, la fecha, el titular, el texto completo de la reseña, el tipo de viaje que declaró quien reseña y el idioma en que se escribió. Esas dos últimas son las que hacen distinto a este conjunto de datos frente a la mayoría de exportaciones de reseñas: una estancia de trabajo y unas vacaciones familiares en el mismo hotel dejan de ser el mismo dato, y una extracción multilingüe sigue siendo ordenable en lugar de llegar como un montón de texto indiferenciado.

Los hoteles extraen su propio establecimiento y dividen las reseñas por tipo de viaje para encontrar lo concreto en lo que están fallando. Los equipos de estrategia exportan todos los anuncios de una zona y comparan lo que los visitantes escribieron de verdad en lugar de la valoración con estrellas. Quienes investigan leen reseñas literales de decenas de anuncios, donde los fallos recurrentes aparecen como lenguaje repetido en lugar de como una valoración que bajó una décima.

Una nota práctica de entrada: Tripadvisor está detrás de DataDome, por lo que un script casero suele devolver una página de desafío en lugar de datos. El enrutamiento residencial, la limitación de ritmo y la rotación de IP se gestionan de nuestro lado, así que del tuyo es un formulario o una llamada a la API y no hay ningún pool de proxies que mantener. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni requieren tarjeta de crédito, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.