Pointez-le sur une catégorie Staples - sièges de bureau, papier, consommables d'impression, tout ce que le bureau achète - ou collez une fiche produit, et récupérez les annonces sous forme de lignes : nom, prix, devise, disponibilité, marque, sku, mpn, gtin, note, avis, image, lien et description. Les champs sont lus dans les données structurées publiées par les pages.
L'entrée, c'est la page et non la référence article : vous nommez les catégories, recherches ou produits que vous voulez, et le job lit ce que chaque annonce publie.
Une ligne par produit, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur une douzaine de catégories se réconcilie toujours avec votre liste d'entrée.
L'entrée pour laquelle celui-ci est prévu est une page de catégorie - tout ce qui est classé sous sièges de bureau, par exemple - et non une URL qu'il a fallu trouver au préalable. Une ligne devient une présélection, et la limite par requête décide de la part que vous en prenez.
À côté du code de stock propre au distributeur, l'export porte mpn et gtin lorsque l'annonce les publie - précisément les champs qui permettent de rapprocher le même siège ou la même cartouche de toner entre des fournisseurs qui les classent chacun sous un numéro différent.
Chaque requête part par le pool de proxys partagé plutôt que par votre propre adresse. Staples ne fait pas partie des distributeurs que la plateforme signale comme nécessitant une connexion résidentielle - ce sont Lowes, Grainger, Zalando et Fastenal -, celui-ci tourne donc sur le pool par défaut.
Chaque ligne est une annonce telle que Staples la publie : comment elle s'appelle, ce qu'elle coûte, qui la fabrique, comment elle est identifiée et ce que la page en dit.
Les champs proviennent des données structurées de la page plutôt que d'un raclage de la mise en page, ce qui rend la forme stable sur tout un jeu de résultats - et ce qui la borne aussi. Un champ que le distributeur ne publie pas n'apparaît pas, quelle que soit la configuration de l'exécution. La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels et la liste publiée par la plateforme, et les deux coïncident exactement ; lisez la note en dessous avant d'écrire un parseur.
La ligne d'en-tête de l'export, dans l'ordre, recoupée avec la liste de colonnes publiée par la plateforme. Les descriptions disent à quoi sert chaque champ ; elles n'affirment rien sur son format ni sur la fréquence à laquelle il arrive rempli - voir la note en dessous.
currency, pas dans cette colonne.Lisez ce dictionnaire comme une liste de noms, pas comme une promesse sur les contenus. Les quinze noms et leur ordre sont sûrs - la liste de colonnes publiée et la ligne d'en-tête de chaque exécution archivée de ce scraper coïncident exactement. Ce qui n'est pas tranché, c'est ce qui y arrive pour Staples, car nous ne détenons aucun export Staples rempli : les exécutions dont nous disposons sont soit vides, soit issues d'un autre distributeur sur le même outil partagé, et les données structurées d'un distributeur ne disent rien de fiable sur celles d'un autre. C'est aussi pourquoi le mécanisme compte ici plus qu'un format : les champs sont lus dans les données structurées que les annonces publient, l'export est donc exactement aussi complet qu'elles. query et service font exception - le scraper les écrit lui-même, elles sont donc sur chaque ligne quoi qu'il arrive. Si gtin ou mpn est déterminant pour votre travail, lancez une catégorie sur l'offre gratuite et regardez avant de construire.
Une liste d'URL et une limite. L'entrée accepte une catégorie, une recherche ou un seul produit, et la limite décide de la taille et du coût d'une exécution.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données de catalogue de bureau pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.
Sortez les catégories couvertes par votre contrat - sièges, papier, toner - et posez les prix publiés à côté des tarifs qu'on vous a consentis. Une discussion de renouvellement se passe mieux avec le prix catalogue du jour dans le même tableau que celui qu'on vous facture.
Exportez une catégorie et joignez sur mpn ou gtin plutôt que sur le code de stock, que chaque distributeur attribue à sa façon. C'est ce qui transforme plusieurs catalogues fournisseurs en une liste comparable au lieu de plusieurs tableurs que personne ne peut réconcilier.
Alimentez des URL de catégorie plutôt que des produits isolés et relancez à intervalle régulier. Ce qui bouge - un prix, un état de stock, une nouvelle marque qui apparaît dans un jeu de résultats - se voit comme une différence entre deux exports, et non comme quelque chose que quelqu'un devait remarquer.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par requête, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 produits. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros exports de catalogue. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.L'autre catalogue américain de fournitures de bureau sur ce même outil, avec les mêmes quinze colonnes et le même montage sans proxy. Comme service est inscrit sur chaque ligne, deux distributeurs peuvent partager un tableau et rester distinguables.
Fournitures de travail depuis une boutique européenne, même outil partagé et même forme d'export - et comme celui-ci, il ne demande aucune connexion résidentielle.
Réponse courte : oui pour le catalogue public - et cet export ne contient aucune donnée de compte, de client ni de commande.
Les champs collectés ici sont ceux que Staples publie dans les données structurées de ses propres pages produit publiques, pour que les moteurs de recherche et les comparateurs les lisent. Le nom, le prix, la disponibilité, la marque et les identifiants sont affichés à quiconque ouvre la page, connecté ou non. Collecter des données de catalogue publiées publiquement est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à un compte ou à un paiement.
Il n'y a aucune donnée personnelle dans cette sortie - c'est un tableau de produits. Ni noms de clients, ni historique de commandes, ni tarifs négociés, parce que rien de cela n'est public. Ce que voit votre compte une fois connecté n'est pas ce que ceci lit, et c'est une frontière délibérée plutôt qu'une limitation à contourner.
Les conditions de Staples restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez un compte ou un contrat d'approvisionnement chez eux, vérifiez-les. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Le Staples Products Scraper de Livescraper transforme des URL de catalogue en tableau de produits. Vous collez des URL de catégorie, de recherche ou de produit Staples une par ligne - ou vous les téléversez en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, vous plafonnez le nombre de lignes par requête, et vous téléchargez les résultats sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre. Les requêtes partent par le pool de proxys partagé plutôt que par votre propre adresse.
Chaque ligne est une annonce : le nom, le prix et sa devise, la disponibilité, la marque, le code de stock propre au distributeur, la référence fabricant, le gtin, la note et le nombre d'avis, l'image, le lien produit et la description. Ces champs sont lus dans les données structurées que les annonces publient, ce qui maintient la forme stable sur tout un jeu de résultats - et ce qui la borne aussi, puisqu'un champ qu'une annonce ne publie pas n'est pas là pour être collecté.
Les équipes achats sortent les catégories couvertes par leur contrat cadre et confrontent les prix publiés aux tarifs consentis. Les équipes data exportent une catégorie et joignent sur mpn ou gtin plutôt que sur le code de stock, que chaque distributeur attribue à sa façon, transformant plusieurs catalogues fournisseurs en une liste comparable. Les équipes stratégie alimentent des URL de catégorie à intervalle régulier et lisent ce qui a bougé entre deux exports au lieu de compter sur quelqu'un pour le remarquer.
Une note pratique d'emblée : cette page décrit les quinze colonnes et leur ordre, sur lesquels les exports archivés et la liste publiée par la plateforme coïncident exactement, mais elle n'affirme aucun format ni taux de remplissage pour Staples, faute d'un export Staples rempli sur lequel les fonder. Lancez une catégorie sur l'offre gratuite et regardez les premières lignes avant de construire dessus. Vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire, et ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au forfait.