Richten Sie ihn auf eine Staples-Kategorie - Bürostühle, Papier, Druckerzubehör, was das Büro eben einkauft - oder fügen Sie eine Produktseite ein, und Sie erhalten die Angebote als Zeilen zurück: Name, Preis, Währung, Verfügbarkeit, Marke, SKU, MPN, GTIN, Bewertung, Rezensionen, Bild, Link und Beschreibung. Die Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die die Seiten veröffentlichen.
Die Eingabe ist die Seite, nicht die Artikelnummer - Sie benennen die Kategorien, Suchen oder Produkte, die Sie wollen, und der Job liest, was jedes Angebot veröffentlicht.
Eine Zeile pro Produkt, jede mit der Abfrage gekennzeichnet, aus der sie stammt - so lässt sich ein Lauf über ein Dutzend Kategorien weiterhin mit Ihrer Eingabeliste abgleichen.
Die Eingabe, für die dieser hier gedacht ist, ist eine Kategorieseite - alles, was unter Bürostühle abgelegt ist, zum Beispiel - und nicht eine URL, die Sie erst finden mussten. Eine Zeile wird zur Vorauswahl, und das Limit pro Anfrage entscheidet, wie viel davon Sie mitnehmen.
Neben dem eigenen Lagercode des Händlers führt der Export mpn und gtin, sofern das Angebot sie veröffentlicht - genau die Felder, mit denen sich derselbe Stuhl oder dieselbe Tonerkartusche über Lieferanten hinweg zuordnen lässt, die ihn jeweils unter einer eigenen Nummer führen.
Jede Anfrage läuft über den gemeinsamen Proxy-Pool statt über Ihre eigene Adresse. Staples gehört nicht zu den Händlern, die die Plattform als residenzielle Verbindung erfordernd kennzeichnet - Lowes, Grainger, Zalando und Fastenal sind es - dieser hier läuft also über den Standard-Pool.
Jede Zeile ist ein Angebot, so wie Staples es veröffentlicht: wie es heißt, was es kostet, wer es herstellt, wie es identifiziert wird und was die Seite darüber sagt.
Die Felder stammen aus den strukturierten Daten der Seite und nicht aus dem Auslesen des Layouts. Das macht die Form über ein ganzes Suchergebnis hinweg stabil - und begrenzt sie zugleich. Ein Feld, das der Händler nicht veröffentlicht, erscheint nicht, wie auch immer der Lauf konfiguriert ist. Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Laufexporte und zugleich die von der Plattform veröffentlichte Liste; beide stimmen exakt überein. Lesen Sie die Anmerkung darunter, bevor Sie einen Parser schreiben.
Die Kopfzeile des Exports, in ihrer Reihenfolge, abgeglichen mit der von der Plattform veröffentlichten Spaltenliste. Die Beschreibungen sagen, wofür jedes Feld da ist; sie behaupten nichts über sein Format oder darüber, wie oft es gefüllt ankommt - siehe die Anmerkung darunter.
currency, nicht in dieser Spalte.Lesen Sie dieses Wörterbuch als Liste von Namen, nicht als Zusage über Inhalte. Die fünfzehn Namen und ihre Reihenfolge stehen fest - die veröffentlichte Spaltenliste und die Kopfzeile jedes archivierten Laufs dieses Scrapers stimmen exakt überein. Nicht geklärt ist, was für Staples darin ankommt, denn uns liegt kein gefüllter Staples-Export vor: Die Läufe, die wir haben, sind entweder leer oder stammen von einem anderen Händler auf demselben gemeinsamen Werkzeug, und die strukturierten Daten des einen Händlers sagen nichts Verlässliches über die des anderen. Auch deshalb zählt hier der Mechanismus mehr als ein Format: Die Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die die Angebote veröffentlichen, der Export ist also genau so vollständig wie diese. query und service sind die Ausnahmen - die schreibt der Scraper selbst, sie stehen also unabhängig davon in jeder Zeile. Wenn gtin oder mpn für Ihre Arbeit tragend ist, lassen Sie eine Kategorie im kostenlosen Kontingent laufen und schauen Sie hinein, bevor Sie darauf aufbauen.
Eine Liste von URLs und ein Limit. Die Eingabe akzeptiert eine Kategorie, eine Suche oder ein einzelnes Produkt, und das Limit entscheidet über Umfang und Kosten eines Laufs.
Ein paar Beispiele, wie Teams Bürokatalogdaten nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.
Ziehen Sie die Kategorien aus Ihrem Vertrag - Stühle, Papier, Toner - und stellen Sie die veröffentlichten Preise neben die Konditionen, die man Ihnen genannt hat. Ein Verlängerungsgespräch läuft besser, wenn der aktuelle Listenpreis in derselben Tabelle steht wie der, den Sie zahlen.
Exportieren Sie eine Kategorie und verknüpfen Sie über mpn oder gtin statt über den Lagercode, den jeder Distributor anders vergibt. Genau das macht aus mehreren Lieferantenkatalogen eine vergleichbare Liste statt mehrerer Tabellen, die niemand zusammenführen kann.
Speisen Sie Kategorie-URLs statt einzelner Produkte ein und lassen Sie den Lauf regelmäßig wiederholen. Was sich bewegt - ein Preis, ein Lagerstatus, eine neue Marke, die in einer Ergebnisliste auftaucht - wird als Unterschied zwischen zwei Exporten sichtbar und nicht als etwas, das jemandem hätte auffallen müssen.
Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Limits je Abfrage, Datei-Upload und jedes Exportformat inbegriffen.
Etwa 2 $ pro 1.000 Produkte. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten, die man erst umrechnen muss.
Volumenpreise, dedizierte Worker und ein SLA für laufende Überwachung oder sehr große Katalogabrufe. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Der andere US-Bürobedarfskatalog auf demselben Werkzeug, mit denselben fünfzehn Spalten und demselben Aufbau ohne Proxy. Weil service in jeder Zeile steht, können sich zwei Händler eine Tabelle teilen und bleiben trotzdem unterscheidbar.
Arbeitsplatzbedarf aus einem europäischen Shop, dasselbe gemeinsame Werkzeug und dieselbe Exportform - und wie dieser hier braucht er keine residenzielle Verbindung.
Kurze Antwort: ja für den öffentlichen Katalog - und dieser Export enthält keine Konto-, Kunden- oder Bestelldaten.
Die hier erhobenen Felder sind diejenigen, die Staples in den strukturierten Daten seiner eigenen öffentlichen Produktseiten veröffentlicht, damit Suchmaschinen und Shopping-Dienste sie lesen. Name, Preis, Verfügbarkeit, Marke und Kennungen werden jedem angezeigt, der die Seite öffnet, angemeldet oder nicht. Das Erheben öffentlich veröffentlichter Katalogdaten ist seit Langem gängige Praxis, und nichts hier berührt einen Login, ein Konto oder einen Bezahlvorgang.
In dieser Ausgabe stecken überhaupt keine personenbezogenen Daten - es ist eine Produkttabelle. Keine Kundennamen, keine Bestellhistorie, keine verhandelten Preise, weil nichts davon öffentlich ist. Was Ihr Konto im angemeldeten Zustand sieht, ist nicht das, was hier gelesen wird, und das ist eine bewusste Grenze und keine Einschränkung, die es zu umgehen gälte.
Die Nutzungsbedingungen von Staples schränken automatisierten Zugriff ein, das ist also ebenso eine vertragliche wie eine rechtliche Frage - wenn Sie dort ein Konto oder einen Liefervertrag haben, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
500 einmalige kostenlose Zeilen für jedes neue Konto - ohne Ablaufdatum. Danach 0,002 $ je Zeile, nach Verbrauch - keine hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.
Der Staples Products Scraper von Livescraper macht aus Katalog-URLs eine Produkttabelle. Sie fügen Staples-Kategorie-, Such- oder Produkt-URLs ein, eine pro Zeile - oder laden sie als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch -, begrenzen die Zeilen pro Anfrage und laden die Ergebnisse als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei herunter. Die Anfragen laufen über den gemeinsamen Proxy-Pool statt über Ihre eigene Adresse.
Jede Zeile ist ein Angebot: der Name, der Preis und seine Währung, die Verfügbarkeit, die Marke, der eigene Lagercode des Händlers, die Herstellerteilenummer, die GTIN, die Bewertung und die Zahl der Rezensionen, das Bild, der Produktlink und die Beschreibung. Diese Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die die Angebote veröffentlichen - das hält die Form über ein ganzes Suchergebnis hinweg stabil und begrenzt sie zugleich, denn ein Feld, das ein Angebot nicht veröffentlicht, ist auch nicht zu erfassen.
Einkaufsteams ziehen die Kategorien aus ihrem Rahmenvertrag und stellen die veröffentlichten Preise den genannten Konditionen gegenüber. Datenteams exportieren eine Kategorie und verknüpfen über mpn oder gtin statt über den Lagercode, den jeder Händler anders vergibt, und machen so aus mehreren Lieferantenkatalogen eine vergleichbare Liste. Strategieteams speisen regelmäßig Kategorie-URLs ein und lesen, was sich zwischen zwei Exporten bewegt hat, statt darauf zu bauen, dass es jemandem auffällt.
Ein praktischer Hinweis vorweg: Diese Seite beschreibt die fünfzehn Spalten und ihre Reihenfolge, worin die archivierten Exporte und die veröffentlichte Liste der Plattform exakt übereinstimmen, macht aber keine Angaben zu Formaten oder Füllgraden für Staples, weil es keinen gefüllten Staples-Export gibt, auf den sie sich stützen könnten. Lassen Sie eine Kategorie im kostenlosen Kontingent laufen und sehen Sie sich die ersten Zeilen an, bevor Sie darauf aufbauen. Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es 0,002 $ je Zeile, pauschal.