Collez une URL de recherche OLX de n'importe quel pays où la plateforme opère - olx.ro, olx.pl, olx.kz, olx.in - et récupérez les annonces en lignes : titre et description, le prix avec la devise dans laquelle il est libellé, où se trouve l'article, qui le vend et s'il s'agit d'un professionnel, toutes les images et un lien vers l'offre.
L'entrée, c'est exactement la recherche OLX que vous avez sous les yeux, sur le site national où vous la consultez.
Une ligne par annonce, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - une exécution couvrant plusieurs pays reste donc rattachable à votre liste d'entrée.
OLX exploite de nombreux sites nationaux, et cet outil les lit tous depuis un seul formulaire. Collez une recherche roumaine et une recherche polonaise sur des lignes successives : les deux reviennent sous la même forme.
La ville, la région et le district ont chacun leur colonne, avec des identifiants à côté des noms, au lieu d'arriver dans une chaîne qu'il faut découper. La chaîne combinée reste disponible si vous la voulez.
Une colonne dédiée indique si l'annonce est une vente entre particuliers ou celle d'un commerçant - exactement la coupure qui détermine si une série de prix mesure un marché grand public ou un marché professionnel.
Chaque ligne porte l'annonce telle que les résultats OLX la présentent : titre et description, le prix et sa devise, la localisation décomposée, le vendeur et l'ancienneté de son compte, toutes les images et un lien vers l'offre.
La liste de colonnes ci-dessous est l'en-tête d'exécutions réelles, pas une spécification. Lisez la note qui la suit avant de bâtir dessus : cette sortie comporte trois particularités sur lesquelles on trébuche, et l'une d'elles casse silencieusement une comparaison de prix si vous déduisez la devise du pays dans lequel vous avez cherché.
Relevées dans l'en-tête d'exécutions réelles, identiques à la liste de colonnes de la plateforme. Le JSON et le classeur portent les mêmes noms : ici aucun format n'est plus étroit qu'un autre.
business : les deux ne se suivent de manière fiable dans aucun sens.yes et no.YYYY-MM-DD. Un indice approximatif de l'ancienneté de la personne.url sur toutes les lignes que nous avons vues - les deux forment un doublon, gardez-en une et ignorez l'autre.yes et no."; " pour obtenir la liste.YYYY-MM-DD. Une vraie date - aucun calcul à faire par rapport à la date de votre exécution.listing_url.images.150 000 km · 2022. Elle varie selon la catégorie et porte des espaces en fin de chaîne : nettoyez-la avant de l'analyser.Trois particularités de cette sortie font trébucher. La première, et la plus coûteuse : currency doit être lue ligne par ligne. Une seule recherche sur un site national est revenue avec des prix dans plus d'une devise - une série de prix qui déduit la devise du domaine mélange donc silencieusement des unités. La deuxième : images est une chaîne jointe par un point-virgule et une espace, pas un tableau - découpez sur "; ", et notez que image n'en est que la première entrée. La troisième : url et listing_url étaient identiques sur toutes les lignes que nous avons vues, tout comme la location combinée et les colonnes séparées de ville et de région - plusieurs des vingt-huit sont donc la même information deux fois. Et une dernière chose avant d'écrire le parseur : details est du texte libre dont la forme change selon la catégorie et qui porte des espaces en fin de chaîne, et company_name ne suit de manière fiable l'indicateur business dans aucun sens.
Une limite par requête détermine ce que coûte une exécution et ce qui finit dans le fichier. Elle se choisit avant le lancement, en même temps que la façon dont vous transmettez la liste des recherches.
Quelques exemples de la façon dont les équipes se servent des données de petites annonces pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.
OLX couvre de nombreux pays avec une seule forme de sortie : la même recherche lancée sur plusieurs sites nationaux donne donc un panorama de prix transfrontalier dans un seul fichier. Convertissez à partir de la colonne devise plutôt que du domaine, et la comparaison tient.
L'indicateur professionnel coupe une catégorie en un marché grand public et un marché professionnel. Les deux se comportent différemment en prix comme en rotation, et moyennés ensemble ils disparaissent tous les deux.
Ville, région et district arrivent dans leurs propres colonnes, identifiants inclus : l'agrégation géographique ne commence donc pas par de la chirurgie de chaînes. Joignez sur les noms normalisés et les orthographes locales cessent d'être un problème.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont pour nous - ensuite vous payez à l'usage, au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers d'ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Limites par requête, import de fichiers et tous les formats d'export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 annonces. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le lancement d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
Tarifs au volume, workers dédiés et SLA pour un suivi continu ou de très gros extraits historiques. Donnez-nous vos chiffres, nous préparons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.L'autre place de marché polonaise, et l'un des concurrents directs d'OLX. Lancer les deux sur la même catégorie, c'est la façon de ne pas confondre l'offre d'une plateforme avec celle du marché entier.
Le même travail sur une place de marché locale américaine - titre, prix demandé, ville et État, et un lien vers chaque annonce. Utile quand vous comparez le comportement d'une catégorie d'une région à l'autre.
Réponse courte : oui, pour le contenu public des annonces - et cette sortie porte plus de détails sur le vendeur que la plupart, ce qui mérite d'être anticipé.
Les annonces sur OLX sont publiées pour être trouvées. Le titre, la description, le prix, la localisation, les images et le nom affiché du vendeur sont montrés à quiconque lance la recherche, connecté ou non. Collecter des données d'annonces publiquement visibles pour étudier les prix est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion ni à un mur payant.
Ce schéma porte plus d'informations sur le vendeur qu'un simple relevé de prix : un nom affiché, un identifiant de compte, une date de création de compte, un indicateur professionnel, ainsi que des colonnes pour un nom commercial et un numéro de téléphone. OLX est très implanté dans l'UE : le RGPD s'applique donc à ce que vous en faites ensuite, pas au fait que ce soit publié. Deux conséquences en découlent. Si votre sujet, ce sont les prix et l'offre, supprimez les colonnes vendeur dès l'import et la question cesse d'être la vôtre. Et si vous les gardez, traitez par principe la colonne téléphone comme une donnée personnelle, quoi qu'une exécution donnée renvoie.
Les conditions d'utilisation d'OLX restreignent l'accès automatisé : c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec la plateforme, relisez-les. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'effacent d'eux-mêmes au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Une autre ? Écrivez-nous - ce sont des humains qui rédigent les réponses, pas des bots.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans date d'expiration. Ensuite 0,002 $ par ligne à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
L'OLX Scraper de Livescraper transforme des recherches de place de marché en données d'annonces. Vous soumettez des URL de recherche olx.* de n'importe quel pays où la plateforme opère - saisies une par ligne ou importées sous forme de fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, limitez le nombre de lignes par requête si besoin, et téléchargez les résultats en CSV, Excel ou JSON propres.
Chaque ligne porte l'annonce telle que les résultats OLX la présentent, sur vingt-huit colonnes : l'identifiant, le titre et la description, le prix et la devise dans laquelle il est libellé, la date de publication, toutes les images, un lien vers l'offre, la ville, la région et le district en colonnes séparées avec noms affichés et normalisés, ainsi que le nom affiché du vendeur, son identifiant de compte, l'ancienneté du compte et l'indicateur professionnel. Tout cela figure dans le classeur comme dans le JSON.
Les équipes pricing lancent une recherche sur plusieurs sites nationaux pour bâtir un panorama transfrontalier dans un seul fichier. Les équipes stratégie se servent de l'indicateur professionnel pour couper une catégorie en sa moitié particuliers et sa moitié professionnels, qui se comportent différemment et induisent en erreur une fois moyennées ensemble. Les chercheurs utilisent les colonnes de localisation décomposées pour agréger l'offre du district à la région sans découper de chaînes.
Trois particularités de cette sortie sont à connaître avant de bâtir dessus. La devise doit être lue ligne par ligne - une recherche sur un seul site national a renvoyé plus d'une devise, la déduire du domaine produit donc des chiffres faux. La colonne images est une chaîne jointe par des points-virgules plutôt qu'un tableau. Et plusieurs colonnes sont la même information deux fois : url et listing_url coïncidaient sur toutes les lignes que nous avons vues, tout comme image et la première entrée d'images. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent pas de carte bancaire, puis c'est un forfait de 0,002 $ par ligne.