Pega una URL de búsqueda de OLX de cualquier país donde funcione la plataforma -olx.ro, olx.pl, olx.kz, olx.in- y recibe los anuncios como filas: título y descripción, el precio con la moneda en la que está expresado, dónde está el artículo, quién lo vende y si es un profesional, todas las imágenes y un enlace a la oferta.
La entrada es exactamente la búsqueda de OLX que estás mirando, en el sitio nacional donde la estás mirando.
Una fila por anuncio, cada una etiquetada con la consulta de la que salió, así que una ejecución que cruza varios países sigue siendo rastreable hasta tu lista de entrada.
OLX opera muchos sitios nacionales, y esto los lee todos desde un mismo formulario. Pega una búsqueda rumana y otra polaca en líneas consecutivas: las dos vuelven con la misma forma.
Ciudad, región y distrito reciben cada uno su propia columna, con identificadores junto a los nombres, en lugar de llegar como una cadena que tienes que despiezar. La cadena combinada sigue ahí si la quieres.
Una columna dedicada marca si el anuncio es una venta particular o un comercio: exactamente la división que decide si una serie de precios mide un mercado de consumo o uno profesional.
Cada fila lleva el anuncio tal como lo muestran los resultados de OLX: título y descripción, el precio y su moneda, la ubicación desglosada, el vendedor y la antigüedad de su cuenta, todas las imágenes y un enlace a la oferta.
La lista de columnas de abajo es la cabecera de ejecuciones reales, no una especificación. Lee la nota que hay debajo antes de construir sobre ella: esta salida tiene tres peculiaridades con las que la gente tropieza, y una de ellas rompe en silencio una comparación de precios si deduces la moneda del país en el que buscaste.
Tomadas de la cabecera de ejecuciones reales, idénticas a la lista de columnas de la plataforma. El JSON y el libro de cálculo usan los mismos nombres: aquí ningún formato es más estrecho que otro.
business: los dos no se siguen de forma fiable en ninguna de las dos direcciones.yes y no.YYYY-MM-DD. Una señal aproximada de lo asentado que está alguien.url en todas las filas que hemos visto: los dos son un par duplicado, quédate con uno e ignora el otro.yes y no."; " para obtener la lista.YYYY-MM-DD. Una fecha real: no hay que calcular nada contra la fecha de tu ejecución.listing_url.images.150 000 km · 2022. Varía según la categoría y lleva espacios al final, así que recórtala antes de analizarla.Tres peculiaridades de esta salida hacen tropezar a la gente. La primera y más cara: currency hay que leerla por fila. Una sola búsqueda en un sitio nacional volvió con precios en más de una moneda, así que una serie de precios que asume la moneda a partir del dominio mezcla unidades en silencio. La segunda: images es una cadena unida por punto y coma más espacio, no un array: divide por "; " y ten en cuenta que image es solo su primera entrada. La tercera: url y listing_url eran idénticas en todas las filas que hemos visto, igual que la location combinada y las columnas separadas de ciudad y región, de modo que varias de las veintiocho son el mismo dato dos veces. Y una cosa más antes de escribir el analizador: details es texto libre que cambia de forma según la categoría y lleva espacios al final, y company_name no sigue de forma fiable al indicador business en ninguna de las dos direcciones.
Un límite por consulta decide lo que cuesta una ejecución y cuánto acaba en el archivo. Se elige antes de que arranque el trabajo, junto con la forma en que le pasas la lista de búsquedas.
Algunos ejemplos de cómo los equipos usan datos de clasificados para responder a una pregunta que de verdad tienen.
OLX cubre muchos países con una sola forma de salida, así que la misma búsqueda lanzada sobre varios sitios nacionales da un panorama de precios transfronterizo en un único archivo. Convierte usando la columna de moneda y no el dominio, y la comparación se sostiene.
El indicador de profesional divide una categoría en un mercado de consumo y uno profesional. Los dos se comportan de forma distinta en precio y en rotación, y promediados juntos desaparecen los dos.
Ciudad, región y distrito llegan como columnas propias con sus identificadores, así que la agregación geográfica no empieza con cirugía de cadenas. Cruza por los nombres normalizados y las grafías locales dejan de ser un problema.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después pagas por uso, a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.
En cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.
Unos 2 $ por cada 1.000 anuncios. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que arranque una ejecución: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o descargas históricas muy grandes. Dinos tus cifras y preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.El otro marketplace de Polonia, y uno con el que OLX compite directamente. Lanzar los dos sobre la misma categoría es la forma de no confundir la oferta de una plataforma con la del mercado entero.
El mismo trabajo en un marketplace local de EE. UU.: título, precio pedido, ciudad y estado, y un enlace a cada anuncio. Útil cuando comparas cómo se comporta una categoría entre regiones.
Respuesta corta: sí, para el contenido público de los anuncios, y esta salida lleva más detalle del vendedor que la mayoría, lo que merece algo de planificación.
Los anuncios de OLX se publican para que los encuentren. El título, la descripción, el precio, la ubicación, las imágenes y el nombre público del vendedor se muestran a cualquiera que lance la búsqueda, con sesión iniciada o sin ella. Recopilar datos de anuncios visibles públicamente para estudiar precios es una práctica establecida desde hace tiempo, y nada de esto toca un inicio de sesión ni un muro de pago.
Este esquema lleva más sobre el vendedor que un scraping de solo precios: un nombre público, un identificador de cuenta, una fecha de creación de la cuenta, un indicador de profesional y columnas para un nombre comercial y un teléfono. OLX es muy grande en la UE, así que el RGPD se aplica a lo que hagas con ello después, no al hecho de que estuviera publicado. De ahí salen dos consecuencias. Si lo tuyo son los precios y la oferta, descarta las columnas del vendedor al importar y la cuestión deja de ser tuya. Y si las conservas, trata la columna de teléfono como dato personal por principio, independientemente de lo que devuelva una ejecución concreta.
Los propios términos de servicio de OLX restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de términos como legal: si tienes una relación contractual con la plataforma, revísalos. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Alguna más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin fecha de caducidad. Después, 0,002 $ por fila y pago por uso: sin tarjeta guardada hasta que tú lo digas.
El OLX Scraper de Livescraper convierte búsquedas de marketplace en datos de anuncios. Envías URLs de búsqueda olx.* de cualquier país donde funcione la plataforma -escritas una por línea o subidas como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, limitas las filas por consulta si hace falta y descargas los resultados como un CSV, un Excel o un JSON limpios.
Cada fila lleva el anuncio tal como lo muestran los resultados de OLX, a lo largo de veintiocho columnas: el identificador, título y descripción, el precio y la moneda en la que está expresado, la fecha de publicación, todas las imágenes, un enlace a la oferta, la ciudad, la región y el distrito como columnas separadas con nombres mostrados y normalizados, y el nombre público del vendedor, su identificador de cuenta, la antigüedad de la cuenta y el indicador de profesional. Todo eso está en el libro de cálculo igual que en el JSON.
Los equipos de precios lanzan una búsqueda sobre varios sitios nacionales para construir un panorama transfronterizo en un solo archivo. Los equipos de estrategia usan el indicador de profesional para partir una categoría en su mitad particular y su mitad profesional, que se comportan de forma distinta y engañan cuando se promedian juntas. Quienes investigan usan las columnas de ubicación desglosadas para agregar la oferta del distrito a la región sin despiezar cadenas.
Conviene conocer tres peculiaridades de esta salida antes de construir sobre ella. La moneda hay que leerla por fila: una búsqueda en un único sitio nacional devolvió más de una moneda, así que deducirla del dominio produce cifras equivocadas. La columna images es una cadena unida por punto y coma en lugar de un array. Y varias columnas son el mismo dato dos veces: url y listing_url coincidían en todas las filas que hemos visto, igual que image y la primera entrada de images. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni requieren tarjeta de crédito, y después es una tarifa plana de 0,002 $ por fila.