Extracteur Apollo

Une recherche Apollo,
en lignes qui vous appartiennent.

Collez une URL de recherche Apollo - personnes ou entreprises -, ajoutez un export JSON de vos propres cookies Apollo, et récupérez le résultat en lignes : nom et intitulé de poste, e-mail et téléphone, entreprise et domaine, secteur, effectif, localisation et une URL LinkedIn. Douze colonnes, dans l’ordre que leur donne l’export d’Apollo lui-même.

500 lignes gratuites, une seule foispuis 0,002 $ par ligne12 colonnesCSV · XLSX · JSON
Comment ça marche

Votre recherche, votre session,
votre tableur.

Construisez la recherche dans Apollo comme d’habitude, puis transmettez l’adresse et les cookies qui prouvent qu’il s’agit de votre compte.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez l’Extracteur Apollo.
  3. ÉTAPE 3Collez des URL de recherche Apollo - personnes ou entreprises -, une par ligne, ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. ÉTAPE 4Exportez vos cookies Apollo au format JSON avec l’extension Cookie-Editor et collez-les.
  5. ÉTAPE 5Fixez une limite par requête, ou laissez-la à zéro pour tout prendre.
  6. ÉTAPE 6Choisissez votre format de sortie, puis cliquez sur Get Data.

Ce sont les cookies qui donnent à l’exécution accès à votre compte Apollo. Sans eux, il n’y a rien à lire - ceci n’est pas une extraction de page publique.

Pourquoi les équipes l’utilisent

La liste que vous avez déjà construite,
hors du navigateur.

L’URL de recherche est toute l’entrée

Tous les filtres que vous posez dans Apollo sont déjà encodés dans la barre d’adresse. Copiez, collez, et l’exécution reproduit cette recherche - sans reconstruire la requête dans un second outil, et sans qu’un filtre veuille discrètement dire autre chose ici.

Personnes et entreprises, une seule forme

Une recherche de personnes et une recherche d’entreprises reviennent toutes deux dans les mêmes douze colonnes, une colonne type portant la distinction. Un parseur, un tableau, quelle que soit la façon dont vous avez cherché.

Domaine et URL LinkedIn en colonnes

Les deux champs sur lesquels vous faites réellement la jointure arrivent analysés plutôt qu’enfouis dans un bloc de profil. domain correspond aux fiches entreprise de votre CRM ; linkedin_url à tout le reste.

Ce que vous récupérez

Douze colonnes,
nommées et rien de plus.

Ce que porte l’export : qui est l’enregistrement, où cette personne travaille, et les deux identifiants sur lesquels vous faites la jointure.

Deux choses que nous préférons énoncer plutôt que vous laisser supposer. La première : le tableau ci-dessous nomme les douze colonnes et dit à quoi sert chaque champ - et il s’arrête là. Il ne vous dit pas si employees est un décompte ou une tranche, quel vocabulaire utilise type, ni si un champ arrive sous forme de nombre ou de texte. Ce sont des réponses que donne un export rempli, et tous les exports d’exécution que nous détenons sont revenus avec une ligne d’en-tête et aucune ligne de données, parce que ce service lit votre compte Apollo et que nos exécutions archivées ne portaient aucune session. Publier une supposition à l’air assuré à la place de ces réponses serait pire que de ne rien publier.

La seconde : ceci n’est pas une extraction de page publique. Il faut un export JSON de vos propres cookies app.apollo.io, pris dans un navigateur où vous êtes connecté, et l’outil lit ce que ce compte peut déjà voir. C’est un dispositif différent de tout le reste de ce site, et il s’accompagne d’obligations différentes - la section juridique ci-dessous dit exactement lesquelles, au lieu de vous laisser les découvrir.

Lancez une petite exécution en offre gratuite sur l’une de vos propres recherches. La ligne d’en-tête et les premières lignes de ce fichier sont la réponse définitive pour les enregistrements qui vous intéressent vraiment.

Dictionnaire de données

Douze colonnes,
dans l’ordre de l’export.

La ligne d’en-tête de l’export, dans l’ordre. Les descriptions disent à quoi sert chaque champ ; elles n’affirment délibérément rien sur son format, ses unités ou son vocabulaire - voyez la note ci-dessus.

query
L’URL de recherche Apollo que vous avez soumise, répétée sur chaque ligne qui en provient.
type
Le type d’enregistrement. L’extracteur accepte aussi bien une recherche de personnes qu’une recherche d’entreprises, ce champ varie donc selon ce que vous soumettez - nous n’avons pas vu ses valeurs dans un export rempli, ne codez donc pas contre un vocabulaire figé.
name
Le nom de l’enregistrement : la personne pour une recherche de personnes, l’organisation pour une recherche d’entreprises.
title
L’intitulé de poste occupé par l’enregistrement.
email
L’adresse e-mail qu’Apollo détient pour l’enregistrement.
phone
Le numéro de téléphone qu’Apollo détient pour l’enregistrement.
company
L’entreprise à laquelle l’enregistrement est rattaché.
domain
Le domaine web de l’entreprise, en colonne propre. C’est le champ sur lequel faire la jointure avec un CRM.
industry
Le secteur sous lequel Apollo classe l’entreprise.
employees
L’effectif qu’Apollo indique pour l’entreprise.
location
Où l’enregistrement est situé.
linkedin_url
Lien vers la page LinkedIn de l’enregistrement.

Deux points à régler avant de bâtir là-dessus. L’ensemble de colonnes ci-dessus est solide - la ligne d’en-tête XLSX de trois exports d’exécution distincts et la liste de colonnes publiée concordent sur les douze noms, dans cet ordre. Ce qui n’est pas réglé, c’est ce que contiennent les cellules : tous les exports que nous détenons sont un en-tête sans lignes en dessous, cette page ne dit donc rien des types, des unités ou des vocabulaires - et votre schéma ne devrait rien en dire non plus tant que vous n’avez pas fait une exécution. Et l’exécution nécessite vos propres cookies Apollo : ce que vous pouvez exporter est donc borné par ce que votre compte et votre offre Apollo autorisent déjà - cet outil déplace ces données dans un fichier, il n’élargit pas votre accès.

Ce qu’il accepte

Une recherche de personnes,
ou une recherche d’entreprises.

L’entrée est l’URL Apollo de votre barre d’adresse, plus un export JSON de vos propres cookies Apollo. Les deux types de recherche reviennent dans les mêmes douze colonnes.

app.apollo.io/#/people?… app.apollo.io/#/companies?… Cookies Apollo (JSON) Collez une par ligne Import CSV Import XLSX Import TXT Import Parquet Limite par requête
Cas d’usage courants

Trois tâches que l’on
exécute le plus souvent ici.

Quelques exemples de ce que vaut une recherche Apollo dès lors qu’elle est un fichier plutôt qu’un écran.

Découpage de territoire

Tout le segment dans un seul tableau

Posez le filtre une fois dans Apollo, prenez le résultat en lignes et découpez-le comme votre équipe répartit réellement le travail - par secteur, par effectif, par localisation. Ce que cela supprime, c’est le défilement dans l’interface pour compter un segment.

Sales ops · Planification
Hygiène du CRM

Savoir ce que vous avez déjà

Joignez l’export sur domain avec vos fiches entreprise et sur linkedin_url avec vos contacts. Ce qui correspond est du bruit ; ce qui ne correspond pas est la liste qui mérite du travail. Les deux identifiants arrivent en colonnes propres précisément pour cela.

RevOps · Enrichissement
Recherche

Garder un instantané comparable

Relancez la même recherche plus tard et conservez les deux fichiers. Les intitulés changent, les effectifs bougent et les gens partent - cela ne se voit qu’avec un historique conservé, car la vue en direct ne vous montre jamais que le jour même.

Recherche · Suivi
Tarifs

Ne payez que les lignes
que vous tirez réellement.

Pas d’abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l’usage, au même tarif forfaitaire que tous les autres extracteurs ici.

Offre gratuite

500 lignes gratuites - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Limites par requête, import de fichier et tous les formats d’export inclus.

0 $ pour toujours
Paiement à l’usage

0,002 $ par ligne, après l’offre gratuite

Environ 2 $ pour 1 000 lignes. L’estimateur préalable affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d’une exécution - pas de facture surprise, pas d’unités de calcul à convertir.

Le plus populaire
Volume

Sur mesure · gros volumes

Tarifs dégressifs, workers dédiés et un SLA pour lancer un grand ensemble de recherches de façon planifiée. Donnez-nous vos chiffres et nous chiffrons.

Parlons-en
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S’inscrire
S’associe bien avec

Les mêmes personnes,
depuis des sources publiques.

Ces trois-là n’exigent aucun compte de votre part et répondent aux questions qu’un export Apollo laisse ouvertes.

Le volet juridique

Est-il légal d’extraire
Apollo ?

Ce cas est différent de tout le reste ici, et la différence mérite d’être lue plutôt que survolée : l’exécution a lieu dans votre propre compte Apollo, pas sur une page publique.

Tous les autres extracteurs de ce site lisent des pages que n’importe quel visiteur peut voir, sans aucune connexion. Pas celui-ci. Il nécessite un export JSON de vos propres cookies app.apollo.io et lit ce que votre compte connecté peut déjà atteindre. Rien ici ne contourne un péage ni n’élargit votre accès - l’exécution voit exactement ce que vous voyez, et les limites de votre offre Apollo continuent de s’appliquer. Traitez ces cookies comme l’identifiant qu’ils sont : ils authentifient votre compte, ne les collez donc que dans des outils auxquels vous faites confiance, et invalidez-les en vous déconnectant d’Apollo si vous pensez un jour qu’ils ont fuité.

Puisqu’il s’agit de votre compte, c’est votre contrat avec Apollo qui régit ce que vous pouvez faire du résultat. Les conditions d’Apollo restreignent l’export en masse et la redistribution de leurs données, et ces restrictions sont entre vous et Apollo - nous n’y sommes pas partie et ne pouvons pas y renoncer en votre nom. Si vous prévoyez du volume, ou de bâtir un produit sur le résultat, lisez votre contrat ou prenez conseil plutôt que de vous fier à la règle générale sur les données publiques, car ce n’est pas elle qui s’applique ici.

Les lignes concernant des personnes sont des données personnelles. Noms, intitulés de poste, adresses e-mail, numéros de téléphone et URL LinkedIn identifient des individus, et dans l’UE et au Royaume-Uni cela place tout l’export sous le RGPD - en tant que responsable de traitement, il vous faut une base légale, vous devez à ces personnes la transparence sur l’origine de leurs données, et vous devez honorer les oppositions et les demandes d’effacement. Les coordonnées professionnelles n’en sont pas exclues. Nous n’exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données et vos exports s’auto-suppriment au bout de 30 jours, mais les obligations qui comptent ici tiennent à ce que vous en faites ensuite, pas au fichier.

livescraper.app · principes
S’exécute dans votre propre compte Apollo
Vos cookies, votre offre, vos limites
Aucun accès que vous n’aviez déjà
Les exports s’effacent automatiquement (30 jours)
Données personnelles - les devoirs RGPD sont les vôtres!
Les conditions d’Apollo régissent ce que vous pouvez exporter.
Questions fréquentes

Ce que l’on demande
avant de s’inscrire.

Les questions que l'on nous pose le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.

Comment extraire les données d’Apollo ?+
Avec l’Extracteur Apollo : Connectez-vous à la plateforme. Ouvrez l’Extracteur Apollo. Collez des URL de recherche Apollo, personnes ou entreprises, une par ligne - ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet. Exportez vos cookies Apollo au format JSON avec l’extension Cookie-Editor et collez-les. Fixez une limite par requête, ou laissez-la à zéro pour tout prendre. Choisissez votre format de sortie et cliquez sur Get Data.
Pourquoi a-t-il besoin de mes cookies Apollo ?+
Parce qu’un résultat de recherche Apollo n’est pas une page publique. Les données se trouvent derrière votre compte, l’exécution doit donc présenter votre session pour les voir tout court. C’est ce que font les cookies. Deux choses en découlent, qu’il vaut mieux dire clairement : il vous faut votre propre compte Apollo pour que cela fonctionne, et l’exécution ne peut exporter que ce que ce compte atteint déjà - elle n’élargit pas votre accès et ne contourne pas les limites de votre offre.
Comment récupérer les cookies ?+
Installez l’extension Cookie-Editor pour Chrome, allez sur app.apollo.io et connectez-vous, cliquez sur l’icône de l’extension, puis choisissez Export et Export as JSON. Collez le JSON dans le champ Apollo Cookies. Traitez ce JSON comme un identifiant - il authentifie votre compte, ne le diffusez donc pas, et déconnectez-vous d’Apollo pour l’invalider si vous pensez qu’il a fuité.
Combien de colonnes est-ce que j’obtiens ?+
Douze : query, type, name, title, email, phone, company, domain, industry, employees, location et linkedin_url, dans cet ordre. Cet ensemble de colonnes est corroboré par deux sources indépendantes - la ligne d’en-tête de nos exports d’exécution et la liste de colonnes publiée de l’Extracteur Apollo. Ce que contient chaque cellule est une autre question, à laquelle cette page ne répond délibérément pas ; voyez l’entrée suivante.
Pourquoi le dictionnaire de données ne dit-il pas ce que contiennent les champs ?+
Parce que nous n’avons pas vu d’export rempli. Tous les exports d’exécution que nous détenons sont revenus sous forme de ligne d’en-tête sans lignes de données en dessous, puisque ce service lit un compte Apollo connecté et que ces exécutions archivées ne portaient aucune session. Nous connaissons les noms de colonnes et leur ordre par deux sources, et nous les publions. Nous n’inventerons pas les types, les unités ou les vocabulaires, car une supposition à l’air assuré est pire qu’un manque assumé. Lancez une petite exécution en offre gratuite sur l’une de vos recherches et le fichier vous le dira.
Que puis-je utiliser en entrée ?+
Une URL de recherche Apollo issue de votre barre d’adresse - recherche de personnes ou d’entreprises. Collez-les une par ligne ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet. Les filtres que vous avez posés dans Apollo sont déjà encodés dans cette URL, l’exécution reproduit donc la recherche que vous avez construite.
Puis-je utiliser les e-mails et les numéros pour de la prospection ?+
C’est à vous d’en décider, et c’est une question juridique plutôt que technique. Ces colonnes sont des données personnelles concernant des personnes identifiables : dans l’UE et au Royaume-Uni, le RGPD s’applique donc à vous en tant que responsable de traitement - il vous faut une base légale, vous devez à ces personnes la transparence sur l’origine de leurs données, et vous devez honorer les oppositions et les demandes d’effacement. Votre propre contrat avec Apollo restreint également ce que vous pouvez faire de leurs données. Lisez la section juridique ci-dessus et prenez conseil plutôt que de supposer que les coordonnées professionnelles sont exemptées.
Combien ça coûte ?+
Les 500 premières lignes sont gratuites et en une seule fois, sans carte. Ensuite c’est 0,002 $ par ligne - environ 2 $ pour 1 000 lignes -, le même tarif forfaitaire que pour tous les autres extracteurs de la plateforme. L’estimateur affiche le coût d’une exécution avant qu’elle ne démarre. Votre abonnement Apollo est distinct et vous lie à Apollo.

Prenez la recherche que vous avez déjà construite
et mettez-la dans un fichier.

Vos 500 premières lignes sont gratuites - sans carte, sans abonnement. Ensuite c’est 0,002 $ par ligne, au forfait.

Activation instantanée · sans carte bancaire

Extraire les résultats de recherche Apollo

Apollo est une plateforme de sales intelligence, et les recherches que vous y construisez se trouvent derrière votre compte plutôt que sur une page publique. L’Extracteur Apollo transforme l’une de ces recherches en fichier. Vous soumettez l’URL de recherche de votre barre d’adresse - recherche de personnes ou d’entreprises, une par ligne ou en import CSV, XLSX, TXT ou Parquet - avec un export JSON de vos propres cookies Apollo, et le résultat revient en lignes portant le nom et l’intitulé de poste, l’e-mail et le numéro de téléphone, l’entreprise et son domaine, le secteur, l’effectif, la localisation et une URL LinkedIn.

Deux choses sont inhabituelles sur cette page, et toutes deux à dessein. La première : elle a besoin de vos identifiants. Ceci n’est pas une extraction de page publique : l’exécution présente votre session à Apollo et lit ce que votre compte peut déjà voir, elle ne contourne donc aucun péage et n’élargit pas votre accès, et les limites de votre offre continuent de s’appliquer. Puisqu’il s’agit de votre compte, c’est votre contrat avec Apollo qui régit ce que vous pouvez faire du résultat, et les lignes concernant des personnes sont des données personnelles qui placent l’export sous le RGPD, avec vous comme responsable de traitement.

La seconde : ce que le dictionnaire de données ne dit pas. Les douze noms de colonnes et leur ordre sont corroborés par deux sources indépendantes - la ligne d’en-tête de trois exports d’exécution distincts et la liste de colonnes publiée -, nous les énonçons donc clairement. Mais tous les exports que nous détenons sont un en-tête sans lignes en dessous, car ces exécutions archivées ne portaient aucune session Apollo. Le dictionnaire nomme donc chaque colonne et dit à quoi elle sert, sans rien affirmer sur son type, ses unités ou son vocabulaire. Publier une supposition à l’air assuré à la place d’une vraie réponse serait le choix le plus dommageable.

Lancez une petite exécution en offre gratuite sur l’une de vos propres recherches : la ligne d’en-tête et les premières lignes de ce fichier sont la réponse définitive pour les enregistrements qui vous intéressent. Vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent pas de carte, et ensuite c’est 0,002 $ par ligne, au forfait.