Fügen Sie eine Apollo-Personen- oder Unternehmenssuche als URL ein, ergänzen Sie einen JSON-Export Ihrer eigenen Apollo-Cookies, und Sie erhalten das Ergebnis als Zeilen: Name und Position, E-Mail und Telefon, Unternehmen und Domain, Branche, Mitarbeiterzahl, Ort und eine LinkedIn-URL. Zwölf Spalten, in der Reihenfolge, die Apollos eigener Export vorgibt.
Bauen Sie die Suche in Apollo wie gewohnt und übergeben Sie dann die Adresse und die Cookies, die belegen, dass es Ihr Konto ist.
Die Cookies sind das, was dem Durchlauf Zugang zu Ihrem Apollo-Konto verschafft. Ohne sie gibt es nichts zu lesen - das hier ist kein Scrape einer öffentlichen Seite.
Alle Filter, die Sie in Apollo setzen, stecken bereits in der Adresszeile. Kopieren, einfügen - und der Durchlauf reproduziert genau diese Suche. Kein Nachbauen der Abfrage in einem zweiten Werkzeug, kein Filter, der hier klammheimlich etwas anderes bedeutet.
Eine Personensuche und eine Unternehmenssuche kommen beide in denselben zwölf Spalten zurück, wobei eine Spalte type die Unterscheidung trägt. Ein Parser, eine Tabelle - egal, wonach Sie gesucht haben.
Die beiden Felder, über die Sie tatsächlich joinen, kommen geparst an statt in einem Profil-Blob vergraben. domain passt zu den Firmendatensätzen Ihres CRM, linkedin_url zu allem anderen.
Was der Export trägt: wer der Datensatz ist, wo diese Person arbeitet und die beiden Kennungen, über die Sie joinen.
Zwei Dinge sagen wir lieber, als sie Sie annehmen zu lassen. Erstens: Die Tabelle unten benennt die zwölf Spalten und sagt, wofür jedes Feld da ist - und dort hört sie auf. Sie sagt Ihnen nicht, ob employees eine Zahl oder eine Größenklasse ist, welches Vokabular type verwendet oder ob irgendein Feld als Zahl oder als Text ankommt. Das sind Antworten, die ein gefüllter Export gibt, und jeder Durchlauf-Export, den wir haben, kam mit Kopfzeile und ohne Datenzeilen zurück, weil dieser Dienst Ihr Apollo-Konto liest und unsere archivierten Durchläufe keine Sitzung mitbrachten. Eine selbstbewusste Vermutung an die Stelle dieser Antworten zu setzen, wäre schlechter, als gar nichts zu veröffentlichen.
Zweitens: Das hier ist kein Scrape einer öffentlichen Seite. Er braucht einen JSON-Export Ihrer eigenen app.apollo.io-Cookies aus einem Browser, in dem Sie angemeldet sind, und er liest, was dieses Konto ohnehin sehen kann. Das ist eine andere Konstellation als alles Übrige auf dieser Seite, und sie bringt andere Pflichten mit sich - der Rechtsabschnitt weiter unten sagt genau, welche, statt Sie das selbst herausfinden zu lassen.
Machen Sie einen kleinen Gratis-Durchlauf auf einer Ihrer eigenen Suchen. Die Kopfzeile und die ersten Zeilen dieser Datei sind die endgültige Antwort für die Datensätze, die Sie wirklich interessieren.
Die Kopfzeile des Exports, in Reihenfolge. Die Beschreibungen sagen, wofür jedes Feld da ist; sie behaupten bewusst nichts über Format, Einheit oder Vokabular - siehe den Hinweis oben.
Zwei Dinge sind zu klären, bevor Sie darauf aufbauen. Der Spaltensatz oben steht fest - die XLSX-Kopfzeile dreier getrennter Durchlauf-Exporte und die veröffentlichte Spaltenliste stimmen bei allen zwölf Namen in dieser Reihenfolge überein. Nicht geklärt ist, was in den Zellen steht: Jeder Export, den wir haben, ist eine Kopfzeile ohne Zeilen darunter. Deshalb sagt diese Seite nichts über Typen, Einheiten oder Vokabulare - und Ihr Schema sollte das ebenso wenig, bis Sie einen Durchlauf gemacht haben. Und der Durchlauf braucht Ihre eigenen Apollo-Cookies, was Sie exportieren können, ist also durch das begrenzt, was Ihr Apollo-Konto und Ihr Tarif ohnehin erlauben - dieses Werkzeug bringt diese Daten in eine Datei, es erweitert Ihren Zugang nicht.
Die Eingabe ist die Apollo-URL aus Ihrer Adresszeile, dazu ein JSON-Export Ihrer eigenen Apollo-Cookies. Beide Suchtypen kommen in denselben zwölf Spalten zurück.
Ein paar Beispiele dafür, was eine Apollo-Suche wert ist, sobald sie eine Datei ist statt eines Bildschirms.
Setzen Sie den Filter einmal in Apollo, nehmen Sie das Ergebnis als Zeilen und schneiden Sie es so, wie Ihr Team die Arbeit tatsächlich aufteilt - nach Branche, nach Mitarbeiterzahl, nach Ort. Das Durchblättern der Oberfläche, um ein Segment zu zählen, entfällt damit.
Joinen Sie den Export über domain gegen Ihre Firmendatensätze und über linkedin_url gegen Ihre Kontakte. Was übereinstimmt, ist Rauschen; was nicht übereinstimmt, ist die Liste, die Arbeit lohnt. Genau dafür kommen beide Kennungen als eigene Spalten.
Ziehen Sie dieselbe Suche später erneut und behalten Sie beide Dateien. Positionen ändern sich, Mitarbeiterzahlen bewegen sich, Menschen gehen - das sehen Sie nur mit einer gespeicherten Historie, denn die Live-Ansicht zeigt immer nur heute.
Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte nötig. Limits pro Abfrage, Datei-Upload und alle Exportformate inklusive.
Rund 2 $ pro 1.000 Zeilen. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Durchlauf startet - keine überraschenden Rechnungen, keine Recheneinheiten zum Umrechnen.
Mengenpreise, dedizierte Worker und ein SLA, um einen großen Satz von Suchen planmäßig laufen zu lassen. Nennen Sie uns Ihre Zahlen und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Diese drei brauchen kein Konto von Ihnen und beantworten die Fragen, die ein Apollo-Export offen lässt.
Die Unternehmensseite desselben Datensatzes, aus dem öffentlichen Profil statt aus Apollos Index. Nützlich, wenn Sie eine Mitarbeiterzahl gegen ihre Quelle prüfen wollen.
Kontaktdaten von der eigenen Website eines Unternehmens, geschlüsselt über die Domain. Der natürliche zweite Durchgang für die Zeilen, in denen Apollos Spalte email dünn zurückkam.
Die Liste von Grund auf bauen statt aus einem Platz, für den Sie zahlen. Anderer Ausgangspunkt, dasselbe Ziel - eine Tabelle mit Unternehmen, die Sie abarbeiten können.
Dieser Fall ist anders als alles andere hier, und der Unterschied lohnt Lesen statt Überfliegen: Der Durchlauf findet in Ihrem eigenen Apollo-Konto statt, nicht auf einer öffentlichen Seite.
Jeder andere Scraper auf dieser Website liest Seiten, die jede Besucherin und jeder Besucher sehen kann, ganz ohne Login. Dieser nicht. Er braucht einen JSON-Export Ihrer eigenen app.apollo.io-Cookies und liest, was Ihr angemeldetes Konto ohnehin erreichen kann. Nichts hier umgeht eine Bezahlschranke oder erweitert Ihren Zugang - der Durchlauf sieht genau das, was Sie sehen, und die Grenzen Ihres Apollo-Tarifs gelten weiter. Behandeln Sie diese Cookies wie das Zugangsmittel, das sie sind: Sie authentifizieren Ihr Konto. Fügen Sie sie nur in Werkzeuge ein, denen Sie vertrauen, und machen Sie sie durch ein Abmelden bei Apollo ungültig, falls Sie je vermuten, dass sie abhandengekommen sind.
Weil es Ihr Konto ist, regelt Ihre Vereinbarung mit Apollo, was Sie mit dem Ergebnis tun dürfen. Apollos Bedingungen schränken Massenexport und die Weitergabe ihrer Daten ein, und diese Einschränkungen bestehen zwischen Ihnen und Apollo - wir sind daran nicht beteiligt und können sie nicht für Sie aufheben. Wenn Sie größere Mengen planen oder ein Produkt auf dem Ergebnis aufbauen, lesen Sie Ihren Vertrag oder holen Sie Rat ein, statt sich auf die allgemeine Regel zu öffentlichen Daten zu verlassen - denn die allgemeine Regel ist hier nicht die einschlägige.
Die Personenzeilen sind personenbezogene Daten. Namen, Positionen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und LinkedIn-URLs identifizieren einzelne Menschen, und in der EU und im Vereinigten Königreich stellt das den gesamten Export unter die DSGVO - als Verantwortlicher brauchen Sie eine Rechtsgrundlage, Sie schulden diesen Menschen Transparenz darüber, woher ihre Daten stammen, und Sie müssen Widersprüchen und Löschverlangen nachkommen. B2B-Kontaktdaten sind davon nicht ausgenommen. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch - aber die Pflichten, auf die es hier ankommt, hängen an dem, was Sie danach tun, nicht an der Datei.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis - ohne Karte, ohne Abo. Danach sind es pauschal 0,002 $ pro Zeile.
Apollo ist eine Sales-Intelligence-Plattform, und die Suchen, die Sie dort bauen, liegen hinter Ihrem Konto statt auf einer öffentlichen Seite. Der Apollo Scraper macht aus einer solchen Suche eine Datei. Sie übergeben die Such-URL aus Ihrer Adresszeile - eine Personensuche oder eine Unternehmenssuche, eine pro Zeile oder als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Upload - zusammen mit einem JSON-Export Ihrer eigenen Apollo-Cookies, und das Ergebnis kommt als Zeilen zurück, mit Name und Position, E-Mail und Telefonnummer, Unternehmen und dessen Domain, Branche, Mitarbeiterzahl, Ort und einer LinkedIn-URL.
Zwei Dinge an dieser Seite sind ungewöhnlich, und beide mit Absicht. Erstens braucht sie Ihre Zugangsdaten. Das hier ist kein Scrape einer öffentlichen Seite: Der Durchlauf zeigt Apollo Ihre Sitzung vor und liest, was Ihr Konto ohnehin sehen kann. Er umgeht also weder eine Bezahlschranke noch erweitert er Ihren Zugang, und die Grenzen Ihres Tarifs gelten weiter. Weil es Ihr Konto ist, regelt Ihre Vereinbarung mit Apollo, was Sie mit dem Ergebnis tun dürfen, und die Personenzeilen sind personenbezogene Daten, die den Export unter die DSGVO stellen - mit Ihnen als Verantwortlichem.
Zweitens: was das Datenwörterbuch nicht sagt. Die zwölf Spaltennamen und ihre Reihenfolge sind durch zwei unabhängige Quellen belegt - die Kopfzeile dreier getrennter Durchlauf-Exporte und die veröffentlichte Spaltenliste -, deshalb nennen wir sie klar. Aber jeder Export, den wir haben, ist eine Kopfzeile ohne Zeilen darunter, weil jene archivierten Durchläufe keine Apollo-Sitzung mitbrachten. Das Wörterbuch benennt also jede Spalte und sagt, wofür sie da ist, und behauptet nichts über Typ, Einheit oder Vokabular. Eine selbstbewusste Vermutung an die Stelle einer echten Antwort zu setzen, wäre die schädlichere Entscheidung.
Machen Sie einen kleinen Gratis-Durchlauf auf einer Ihrer eigenen Suchen: Die Kopfzeile und die ersten Zeilen dieser Datei sind die endgültige Antwort für die Datensätze, die Sie interessieren. Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ pro Zeile.