Envíe URLs o IDs de empresas de LinkedIn y reciba las publicaciones de esa empresa como filas: quién publicó, el texto, cuándo salió, y las reacciones, comentarios y republicaciones que reunió, con un enlace y un identificador para cada una. Una salvedad, y está en esta página en vez de oculta: todas las ejecuciones que tenemos volvieron vacías.
Es una cosa inusual de admitir en una página de producto, y es la frase más importante de esta.
Tenemos delante catorce ejecuciones de este servicio y todas y cada una volvieron vacías. Lo que sí llevan es una cabecera, y esa cabecera es idéntica en las catorce: nueve columnas, listadas en lo que recibe. Sobre el vacío podemos ser incluso inusualmente precisos: cada hoja declara su rango usado como A1:I1, es decir, una fila de nueve columnas y nada debajo. Así que podemos decirle qué forma pretende tener un export, y no podemos enseñarle una celda llena.
La distinción merece exactitud. Una cabecera declara lo que un export pretende contener. No es prueba de que una columna dada llegue a llevar un valor: una columna puede estar declarada y no llenarse nunca. Por eso nada de lo que sigue se describe como verificado, no hay tasas de relleno en esta página y no afirmamos nada sobre el formato de ningún campo, porque no tenemos nada que contar ni nada que leer.
La referencia publicada no cierra la brecha. Documenta el lado de la solicitud -que la entrada es una URL o un ID de empresa de LinkedIn, que limit controla cuántos elementos vuelven por consulta y su valor por defecto es 100, y que las solicitudes se agrupan hasta 1.000 consultas- pero no enumera ninguna columna de respuesta. Nada contradice los nueve nombres, y nada los confirma de forma independiente. Sus 500 filas gratuitas de una sola vez son la primera prueba real, y ese es el punto de partida honesto.
Dos ajustes, ambos documentados, y uno de ellos decide el tamaño de la ejecución.
Ambas formas de entrada están documentadas: una URL completa de empresa como https://www.linkedin.com/company/outscraper/ o el ID de empresa a secas, outscraper. Las publicaciones por empresa son 100 por defecto.
Esta es la fila de cabecera de nuestros exports, idéntica en las catorce ejecuciones, en el orden de la hoja. No procede de la referencia: ese documento cubre el lado de la solicitud y no enumera columnas de resultado. Léala como la forma que un export declara, no como columnas que hayamos visto llenarse.
Nueve nombres, ningún valor. La cabecera es estable -idéntica en catorce ejecuciones distintas, cada una declarando un rango usado de A1:I1- pero todas esas ejecuciones volvieron sin filas de datos. Podemos decirle qué columnas llegan y nada sobre lo que aterriza en ellas: ni el formato de posted, ni si las cifras de interacción son números o cadenas con formato como «1.2K», ni qué aspecto tiene post_urn. Una ejecución contra las 500 filas gratuitas de una sola vez responde a todo eso en un minuto.
Como los exports que tenemos están vacíos, estas son preguntas abiertas y no hallazgos, y son las que conviene responder antes de construir nada.
Las plataformas sociales muestran antigüedades en vez de fechas -«3 d», «hace 2 semanas»- y a veces los exports arrastran esa expresión tal cual en lugar de una marca de tiempo. Compruebe el primer valor antes de escribir un parser, y antes de dar por hecho que puede ordenar por él o compararlo entre ejecuciones.
reactions, comments y reposts son recuentos, pero una página que muestra «1.2K» puede exportar esa cadena en vez de 1200. Si piensa sumar u ordenar por ellas, mire antes una celda real: una conversión silenciosa de cadena a número es la clase de fallo que sobrevive a una revisión.
Volver a ejecutar una empresa devolverá publicaciones que ya tiene. post_urn es el campo pensado para identificar una publicación, así que es la clave natural, pero no hemos visto ningún valor: confirme en su propia primera extracción que es estable y único en lugar de fiarse de esta página.
El lado de la solicitud admite lotes de hasta 1.000 empresas, y eso está documentado. Dadas catorce ejecuciones vacías, el primer trabajo sensato es una única página de empresa conocida con un limit bajo: suficiente para ver si llegan filas siquiera, y lo bastante barato como para que la respuesta no cueste nada.
Suponiendo que lleguen filas para sus empresas, estos son los trabajos que esta forma de datos permite.
El feed propio de una empresa es su posicionamiento en sus propias palabras: lanzamientos, contrataciones, alianzas y las campañas que decide amplificar. Extraer un conjunto de páginas de empresa de forma periódica convierte eso en una tabla que se lee de una pasada, en vez de una pestaña que siempre olvida abrir.
Cada fila lleva reacciones, comentarios y republicaciones junto al texto, así que la comparación que normalmente hace a ojo se convierte en una ordenación. Qué formatos ganan comentarios en vez de reacciones y qué temas viajan es una pregunta sobre su propio feed tanto como sobre el ajeno.
Una empresa que acaba de anunciar una ronda de financiación, una oficina nueva o una ola de contrataciones está en otra conversación que una que no publica nada desde hace seis meses. Las publicaciones recientes dan a una lista de contacto una señal de oportunidad que un registro firmográfico no puede dar.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Sus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. En este servicio no son tanto una prueba como el experimento: catorce ejecuciones en nuestras manos volvieron vacías, y 500 filas gratis son la forma de averiguar qué ocurre con las empresas que le importan.
Unos 2 $ por cada 1.000 publicaciones, una fila por publicación. Como el tamaño de la ejecución depende de cuántas publicaciones pida por empresa, el estimador calcula el precio antes de lanzarla.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen un conjunto grande de páginas de empresa de forma periódica. Díganos sus cifras y le presupuestamos.
LIVESCRAPER10 al pagar.Las publicaciones le dicen qué está diciendo una empresa ahora. Estos dos le dicen qué es.
La página de empresa en sí en vez de su feed: el registro firmográfico que hay detrás de las publicaciones. Combínelos cuando quiera saber tanto quién es una cuenta como de qué ha estado hablando.
Perfiles públicos de personas en vez de feeds de empresa. Lleva sus propias reglas de uso permitido, más estrictas que las de esta página: léalas allí antes de combinar ambos.
Más ligero que el extremo de búsqueda de personas de este catálogo, y más pesado que una página sobre software. Ambas mitades merecen decirse.
A lo que apunta este servicio es al feed propio de una empresa: material que una organización publicó deliberadamente, para ser leído. Es el tipo de contenido menos controvertido de una plataforma social, y por eso la entrada es una URL o un ID de empresa y no un perfil personal: la referencia es explícita al respecto, y los perfiles los cubre otro servicio.
Aun así, dos cosas merecen cuidado. La columna author puede llevar a una persona con nombre en vez de a la empresa, y un nombre asociado a una publicación es dato personal bajo el RGPD por muy pública que fuera la publicación, así que necesita una base jurídica y un plazo de conservación como cualquier otro campo personal. Y el propio Contrato de Usuario de LinkedIn restringe la recopilación automatizada desde sus servicios; ese contrato es entre usted y LinkedIn, así que asegúrese de que su uso previsto es compatible con él antes de lanzar un trabajo grande. Preferimos decirlo claramente a dejar que una frase tranquilizadora haga el trabajo.
Por nuestra parte: sin rastreadores de terceros en la capa de datos, sus exports se borran automáticamente a los 30 días, no guardamos copia de sus resultados y no construimos una base de datos con ellos.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Alguna más? Hable con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
A1:I1, que es una fila de cabecera y nada debajo. Publicamos los nueve nombres de columna porque la cabecera del export los declara de forma consistente, y los describimos como declarados y no confirmados. Sus 500 filas gratuitas de una sola vez son la primera prueba real.https://www.linkedin.com/company/outscraper/ y el simple outscraper como sus propios ejemplos. Si necesita perfiles públicos de personas, eso es otro servicio: el LinkedIn Profiles Scraper, que lleva reglas de uso permitido más estrictas.query, author, text, posted, reactions, comments, reposts, post_url y post_urn. Esa cabecera fue idéntica en las catorce ejecuciones. Lo que aterriza en ellas es justo lo que un export vacío no puede decirle, así que no afirmamos nada sobre formatos ni tipos de valor.limit fija cuántos elementos vuelven por consulta y su valor por defecto es 100, y una solicitud puede agrupar hasta 1.000 consultas como array. Son cifras documentadas del lado de la solicitud y las citamos como tales: nuestras propias ejecuciones no devolvieron nada, así que no hemos ejercitado ninguna a esa escala.author puede nombrar a una persona, y un nombre asociado a una publicación es dato personal bajo el RGPD sea cual sea su visibilidad; y el Contrato de Usuario de LinkedIn restringe la recopilación automatizada desde sus servicios, que es un contrato entre usted y LinkedIn. Asegúrese de ambos extremos antes de lanzar un trabajo grande.Pegue una página de empresa, ponga un límite bajo y mire el archivo. Sus primeras 500 filas son gratis y no piden tarjeta: en un servicio donde todas las ejecuciones que tenemos volvieron vacías, esa es exactamente la forma de evaluarlo.
El feed de LinkedIn de una empresa es uno de los pocos lugares donde una organización expone su propia posición, con sus propias palabras y con una regularidad predecible: lanzamientos, contrataciones, alianzas, financiación y las campañas que decide amplificar. Leer eso pestaña a pestaña no escala más allá de un puñado de cuentas. Este servicio apunta al mismo material a granel: envíe URLs o IDs de empresas de LinkedIn y las publicaciones de cada empresa vuelven como filas, una fila por publicación, con la interacción que reunió cada una junto al texto.
La referencia publicada documenta con claridad el lado de la solicitud. La entrada es una URL de empresa o un ID de empresa, y da ambas formas como ejemplos trabajados. Un ajuste de límite controla cuántos elementos vuelven por consulta y su valor por defecto es 100. Las solicitudes se agrupan como arrays de hasta 1.000 consultas. Lo que la referencia no hace es enumerar ni una sola columna de respuesta, y eso importa para el párrafo siguiente.
Esta es la posición honesta sobre la salida, dicha por delante en vez de enterrada. Tenemos en la mano catorce ejecuciones reales de este servicio y todas y cada una volvieron vacías. No es que sean escasas: cada hoja exportada declara su rango usado como A1 a I1, es decir, una fila de cabecera de nueve columnas sin datos debajo. Así que podemos publicar los nueve nombres que el export declara -la consulta enviada devuelta, el autor, el texto de la publicación, una columna de fecha de publicación, los recuentos de reacciones, comentarios y republicaciones, el enlace de la publicación y el identificador propio de LinkedIn- y no podemos mostrar una celda llena de ninguno de ellos. Todo en esta página se describe, por tanto, como declarado y no como confirmado. No hay tasas de relleno, ni valores de ejemplo, ni afirmaciones sobre formatos: ni si la columna de fecha lleva una marca de tiempo o una expresión relativa como «hace 2 semanas», ni si las cifras de interacción llegan como números o como cadenas de visualización tipo «1.2K», ni qué forma tiene el identificador de la publicación. Esas son las primeras cuatro cosas que resolver en una ejecución real, y las 500 filas gratuitas de una sola vez existen precisamente para que eso no cueste nada.
En lo legal, esto se sitúa en el extremo más ligero del catálogo sin ser ingrávido. Las publicaciones de empresa se publican deliberadamente, para lectura pública, y la entrada es una empresa y no una persona: los perfiles públicos de individuos son un servicio aparte con reglas más estrictas. Quedan dos cautelas. La columna de autor puede llevar a una persona con nombre en vez de a la organización, y un nombre asociado a una publicación es dato personal bajo el RGPD por muy pública que fuera, así que necesita una base jurídica y un plazo de conservación. Y el Contrato de Usuario de LinkedIn restringe la recopilación automatizada desde sus servicios; ese contrato es entre usted y LinkedIn, así que asegúrese de que su uso previsto es compatible antes de lanzar un trabajo grande. No corren rastreadores de terceros en la capa de datos, los exports se borran a los 30 días, y ni conservamos sus resultados ni construimos una base de datos a partir de ellos.