Google Flights compara un origen y un destino entre aerolíneas y te muestra los itinerarios. Este servicio convierte esa comparación en una tabla: una fila por itinerario, con la aerolínea, las horas de salida y llegada, la duración del trayecto, el número de escalas y la tarifa mostrada.
Los precios de los vuelos se mueven más rápido que casi cualquier otra cosa que puedas extraer, y Google es explícito sobre cuánto de ello es condicional.
El propio material de ayuda de Google indica que las tarifas, los impuestos, las tasas e incluso qué vuelos están disponibles para comprar pueden variar según la ciudad por las reglas de negocio de las aerolíneas, y que la moneda que se te muestra puede no ser aquella en la que finalmente se te cobre. También señala que la ubicación desde la que buscas afecta a los resultados, incluidos los socios de reserva que aparecen. Así que un precio de esta exportación es lo que Google mostró, para esa ruta, en esa fecha, a alguien situado en un lugar concreto - no un precio universal del asiento.
Lo mismo ocurre en el tiempo, no solo en el espacio. Los precios cambian con el día de la semana que buscas y con el día en que resulta que buscas. Una exportación capturada esta mañana y otra capturada esta noche son ambas correctas y no son la misma medición. Todo lo que construyas sobre estos datos debería registrar el momento de captura con el mismo cuidado con el que registra la tarifa.
Nada de eso hace que los datos sean menos útiles: los convierte en una serie temporal en lugar de en una consulta puntual. Una única extracción te dice lo que cuesta una ruta ahora mismo. Esa misma extracción repetida según un calendario te dice cómo se comporta una ruta, que es la pregunta que la mayoría se hace en realidad.
No hay URL que copiar. Le das una ruta y una fecha.
departure_date.return_date para ida y vuelta, u omítelo para solo ida.Ambas fechas son marcas de tiempo UNIX en la referencia publicada. Si omites la salida, se usa la fecha actual.
Estas son las columnas que declara la exportación de este extractor, en el orden en que las lista la cabecera. Cada descripción explica para qué sirve la columna y qué muestra Google Flights en esa posición de una página de resultados.
origin forma la ruta a la que pertenece la fila, algo que importa en cuanto un archivo contiene más de una búsqueda.Dos columnas hablan de la búsqueda, no del vuelo. departure_date, return_date y query devuelven lo que pediste, que es lo que permite que un archivo contenga muchas rutas y fechas a la vez: consérvalas y úsalas como clave al comparar ejecuciones. Y no calcules la duración del trayecto a partir de las dos horas de reloj: departure_time es local al origen y arrival_time es local al destino, así que la aritmética es errónea en toda ruta que cruce un huso horario. duration es la columna que ya lo sabe.
Ninguna es una rareza del extractor. Son propiedades del funcionamiento de las tarifas aéreas, y deciden qué puede sostener honestamente la exportación.
Una tarifa solo es cierta en el instante en que se mostró. La propia guía de Google señala que los precios se mueven con la fecha del viaje y con las reglas de las aerolíneas, y que la disponibilidad misma cambia. Guarda la hora de captura junto a cada fila y trata el par como la observación. Una tabla de precios sin horas de ejecución es una tabla de números que ya no puedes interpretar.
Google afirma que las tarifas, los impuestos, las tasas y los vuelos disponibles para la venta pueden diferir según la ciudad, que la ubicación que elijas afecta a qué socios de reserva aparecen, y que la moneda mostrada puede no ser la que se te cobre. Para que una comparación de precios signifique algo, mantén constante la configuración regional de búsqueda entre las ejecuciones que pretendas comparar, y anota cuál era, porque ninguna columna la registra.
departure_time es local al origen y arrival_time es local al destino. Resta una de otra en una ruta transatlántica y obtendrás un resultado equivocado por horas, a veces negativo. duration es la columna que ya tiene en cuenta el desfase y el tiempo de conexión, y stops es lo que explica por qué dos itinerarios de la misma ruta difieren en medio día.
La búsqueda de vuelos es una de las superficies más agresivamente protegidas de la web, y este servicio está registrado internamente como necesitado de un proxy residencial: una petición que activa las defensas devuelve una página sin vuelos en lugar de un error. Trata un resultado vacío como una condición de reintento y no como «esta ruta no tiene vuelos», y planifica en consecuencia. Para nosotros esto no es hipotético: mira la nota final sobre nuestras propias ejecuciones.
Donde una comparación de rutas es más útil como tabla que como página de resultados.
La pregunta rara vez es «cuánto cuesta este vuelo» y casi siempre «es buen momento para comprar». Ejecuta la misma ruta y fecha según un calendario, conserva cada fila con su hora de captura, y tendrás el histórico de precios que una búsqueda única jamás podrá darte, incluido con cuánta antelación empieza a subir la tarifa.
Las normas de viajes corporativos se escriben en abstracto: la tarifa más barata, no más de una escala, llegar antes de las nueve. Extrae las rutas que tu gente vuela realmente y podrás contrastar esas normas con itinerarios reales: con qué frecuencia el vuelo directo compensa el sobreprecio y cuánto te cuesta por viaje una política de aerolínea preferente.
A lo largo de un conjunto de rutas, airline, stops y duration describen la forma competitiva de un mercado: quién ofrece el único servicio directo, dónde la conexión es la norma, qué aerolíneas fijan precios unas contra otras. Es inteligencia a nivel de ruta que de otro modo comprarías a un proveedor de datos de aviación.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después es pago por uso.
En cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Todos los extractores desbloqueados. Una sola ruta en una sola fecha son unos pocos itinerarios, así que el plan gratuito cubre un primer experimento de verdad y no uno simbólico.
Unos 2 $ por cada 1.000 itinerarios. Como aquí el valor viene de la repetición y no de la amplitud, la forma sensata de gastar es un conjunto reducido de rutas muestreadas a menudo: la misma ruta cada día durante un mes cuesta muy poco y responde a una pregunta que una búsqueda puntual no puede.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados e incorporación a medida para equipos que siguen muchas rutas y fechas de salida de forma recurrente. Dinos tus cifras y te haremos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.El resto de un viaje es un sitio donde alojarse y un motivo para ir. Estos dos cubren el terreno a ambos lados del aeropuerto.
Quién posiciona para las rutas y destinos que te importan: las aerolíneas, agencias y comparadores que compiten por el mismo viajero.
Alojamiento para las mismas fechas y el mismo destino, de modo que un viaje pueda presupuestarse de principio a fin y no tramo a tramo.
Respuesta corta: sí. Una tarifa publicada es un anuncio, mostrado a todo viajero que busque la ruta.
Los resultados de Google Flights son públicos. Cualquiera puede buscar una ruta sin cuenta, y recopilar precios visibles públicamente para investigación y comparación es una práctica asentada desde hace mucho. Mientras los datos sean públicos y el proceso no perturbe el servicio, no hay leyes federales que lo prohíban.
El asunto no es controvertido. Cada una de estas once columnas describe un itinerario: una ruta, una aerolínea, una hora, una duración, una tarifa. No hay datos personales en ninguna parte de la exportación: ni pasajeros, ni reservas, ni viajeros. Nada en el archivo identifica a una persona, y no se hace ninguna reserva en tu nombre.
Las condiciones de Google restringen el acceso automatizado, así que esto sigue siendo una cuestión de condiciones de uso. No tocamos nada tras un inicio de sesión, no reservamos nada, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
origin, destination, airline, departure_time, arrival_time, duration, stops, price, departure_date, return_date y query. Una fila por itinerario. Ten en cuenta que aquí query va al final y no al principio, algo inusual entre nuestros servicios.departure_date y return_date, ambos como marcas de tiempo UNIX. Si omites la salida, se usa la fecha actual.return_date. La referencia es explícita: si no se proporciona, solo se usa departure_date. La columna sigue apareciendo en la exportación; simplemente está vacía en esas filas.departure_time es local al aeropuerto de origen y arrival_time es local al destino, así que restarlos es incorrecto en cualquier ruta que cruce un huso horario, a veces de forma espectacular. Usa duration, que ya tiene en cuenta el desfase y el tiempo de conexión.stops indica cuántas veces aterriza el itinerario entre origen y destino, y cero significa directo. En un trayecto con conexión, el campo airline puede nombrar más de una aerolínea, y la comercializadora a menudo no es la que opera el avión.Dale dos códigos de aeropuerto y una fecha, y llévate los itinerarios como filas: aerolínea, horas, duración, escalas y la tarifa mostrada. Tus primeras 500 filas son gratis.
En Google Flights empieza una parte muy grande de la investigación de viajes aéreos. Compara un origen con un destino entre aerolíneas y fechas, y presenta el resultado como una lista de itinerarios: quién lo vuela, cuándo, cuánto tarda, cuántas veces para y cuánto cuesta. Esa interfaz está hecha para elegir un vuelo. No está hecha para ninguna pregunta sobre una ruta a lo largo del tiempo: si una tarifa está subiendo, cuánto sobreprecio impone el servicio directo frente al de una escala, qué aerolíneas compiten de verdad en un par de ciudades. Este servicio responde a eso convirtiendo una búsqueda de ruta en una tabla: una fila por itinerario, once columnas, exportadas como CSV, JSON o Excel.
Manejarlo es deliberadamente sencillo. La referencia publicada toma cada consulta como un par de códigos de aeropuerto -primero el origen, después el destino- con las fechas de ida y vuelta proporcionadas por separado como marcas de tiempo UNIX. Omite la fecha de regreso y la búsqueda es de solo ida; la referencia afirma con claridad que en ese caso solo se usa la fecha de salida, y la salida misma toma por defecto la fecha actual. Además hay parámetros de idioma y región, y definirlos importa más aquí que en la mayoría de los servicios, por lo que hacen a los precios.
Lo esencial que hay que entender de estos datos es que una tarifa es un momento y no un hecho. El propio material de Google es inusualmente directo al respecto: las tarifas, los impuestos, las tasas e incluso qué vuelos están a la venta pueden variar según la ciudad por las reglas de negocio de las aerolíneas; la ubicación desde la que buscas afecta a los resultados, incluidos los socios de reserva mostrados; y no se garantiza que la moneda mostrada sea aquella en la que finalmente se te cobre. Los precios también se mueven con la fecha del viaje y con la fecha en que resulta que buscas. Nada de eso hace poco fiable la exportación: la convierte en una serie temporal. Registra la hora de captura junto a cada fila, mantén constante la configuración regional entre las ejecuciones que pretendas comparar, y un precio ambiguo aislado se convierte en una tendencia sobre la que actuar. Una trampa más que conviene nombrar: departure_time es local al aeropuerto de origen y arrival_time es local al destino, así que restar uno del otro da una respuesta equivocada en cualquier ruta que cruce un huso horario. La columna duration ya tiene en cuenta el desfase y el tiempo de conexión; úsala.
Una nota honesta sobre la evidencia detrás de esta página. Todo lo anterior es o bien el esquema declarado de la exportación -los once nombres de columna, idénticos en la cabecera de las seis ejecuciones locales que hicimos-, o bien una propiedad documentada de la petición, o bien una afirmación publicada por Google sobre su propio producto. Aquí no hay resultados de extracción, porque no tenemos ninguno: cada una de esas seis ejecuciones devolvió un array vacío. El motivo está registrado internamente y conviene repetirlo, porque además es lo más probable que te ocurra a ti: el servicio necesita un proxy residencial, y una petición que activa las defensas de Google vuelve como una página sin vuelos en lugar de como un error. Por eso esta página no cita ninguna tarifa, ninguna aerolínea, ninguna duración ni ningún recuento de itinerarios, y no se añadirá ninguno mientras no lo respalde una exportación real. Lo que sí describe -para qué sirve cada columna y cómo se comporta Google Flights- es exacto. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no requieren tarjeta.