Pega una URL de reseñas de Feedback Company y recibe el perfil que hay detrás como una fila: el nombre de la empresa y su id, la puntuación media y la escala en la que se expresa, cuántas reseñas tiene, la web y el dominio, y los datos de contacto y la dirección que el perfil publica. Una fila por empresa.
La entrada es la página de reseñas que leerías de todas formas. Busca la empresa en Feedback Company, copia la dirección y pásanosla.
Una fila por empresa, etiquetada con la URL de la que salió y numerada en el orden en que la ejecución la devolvió.
Feedback Company puntúa sobre diez, y la exportación lo dice: rating llega con best_rating al lado. Nunca tienes que adivinar si un 8,7 es excelente o mediocre, y una tabla que mezcla varias plataformas de reseñas se mantiene honesta.
Web, dominio a secas, email, teléfono y una dirección desglosada llegan como columnas propias en lugar de como un bloque de texto que hay que atacar con regex. La columna domain en particular es sobre la que haces el join cuando cruzas esto con un CRM.
Pega una columna de URLs de perfil o sube el archivo que ya tienes, y cada una vuelve como una fila con la misma forma. Volver a ejecutar esa misma lista más adelante es la manera de ver moverse una puntuación media.
Lo que el perfil publica sobre la empresa: quién es, cómo puntúa y cómo llegar a ella.
Una cosa sobre ese número va antes de la tabla y no después. Diez de las veintiséis columnas duplican otra columna: la URL de perfil vuelve tres veces, y el nombre de la empresa, su id, el número de reseñas, el teléfono y las cuatro partes de la dirección llegan cada uno dos veces bajo un segundo nombre. Y una columna, description, está vacía en todas las exportaciones que hemos comprobado. Contando con honestidad, eso son quince columnas con información propia, no veintiséis.
La duplicación tiene una causa visible. El segundo bloque de columnas es una proyección Organization de schema.org: type es literalmente Organization, address_address_locality es address.addressLocality aplanado, address_postal_code es address.postalCode. Convive con los campos ya parseados de la página, y por eso se repite tanto. Cuatro de esas columnas sí traen algo nuevo: domain, email, type y la perpetuamente vacía description.
El conjunto de columnas, las parejas duplicadas y la escala de diez puntos son propiedades de la exportación y se mantienen sea cual sea lo que envíes. Si un campo opcional como telephone lleva un valor es otra cuestión: eso depende de lo que cada empresa decidiera publicar en su propio perfil.
La fila de cabecera de la exportación, en orden. Cuando abajo un campo aparece como opcional, eso describe lo que una empresa decidió publicar en su perfil, no el scrape.
best_rating y nunca contra una escala de cinco estrellas.address no es fiable.website, sin el esquema ni la barra final. Esta es la columna sobre la que hacer el join.Veintiséis columnas, pero diez son copias y una no se rellena nunca. profile_url, listing_url, name, profile_id, reviews, phone, address_address_country, address_address_locality, address_postal_code y address_street_address repiten cada una una columna anterior y llevaban su mismo valor, y description volvió vacía siempre - lo que deja quince con información propia. Todo es una cadena salvo position, incluidos rating, review_count y los dos ids, así que convierte antes de ordenar o un 9 quedará por encima de un 10. Y trata el bloque de dirección con cuidado: country no siempre es el país de la dirección -un perfil con dirección en Manchester volvió como NL- y en ese mismo perfil el código postal británico llegó partido, con la primera mitad al final de address y solo la segunda en postcode.
La entrada es una URL de reseñas de Feedback Company. Pégalas una por línea o entrega el archivo en el que ya guardas la lista: de un modo u otro recibes las mismas veintiséis columnas, una fila por empresa.
Unos cuantos ejemplos de lo que vale un perfil de reseñas cuando es una fila y no una página.
Coge las URLs de perfil de todos tus competidores del Benelux y tíralas en una sola ejecución. La puntuación media, la escala en la que se expresa y el número de reseñas caen una al lado de otra, así que la comparación es una ordenación y no una tarde de pestañas.
La web, el dominio a secas, el email y el teléfono vienen parseados. Haz el join por domain contra el CRM y sabrás cuáles de estas empresas ya conoces - y cuáles no.
Vuelve a ejecutar la misma lista de URLs de forma periódica y guarda las filas. La puntuación media y el número de reseñas son los dos números que se desplazan, y un histórico almacenado es la única manera de ver una caída mientras todavía es pequeña.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta - después, pago por uso, a la misma tarifa plana que cualquier otro extractor de aquí.
En cada cuenta nueva, por única vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.
Unos 2 $ por cada 1.000 empresas. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que arranque la ejecución - sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para seguir una lista grande de empresas de forma programada. Cuéntanos tus cifras y te pasamos presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.La media de una plataforma es un número sin segunda opinión. Estas la aportan.
Las mismas empresas en la plataforma que buena parte de Europa consulta primero. Un perfil que puntúa bien en una y mal en la otra es el caso interesante, y solo lo ves con las dos.
La otra fuente neerlandesa de reseñas que merece la pena tener al lado de esta. Empresas distintas, la misma pregunta: qué dijo realmente la clientela.
Las reseñas que ve un cliente antes de llegar siquiera a una plataforma de reseñas. Combínalo con este cuando quieras la foto pública en lugar de la curada.
Respuesta corta: estas páginas de perfil son públicas, pero la exportación contiene datos de contacto de empresa, y en la UE eso trae obligaciones que conviene conocer.
Todo lo que se recoge aquí aparece en un perfil público de Feedback Company para cualquier visitante, con sesión iniciada o sin ella: el nombre de la empresa, su puntuación media y la escala, el número de reseñas, la web, y la dirección y los datos de contacto que la propia empresa decidió publicar allí. Sin login, sin muro de pago, nada detrás de una cuenta.
Sé deliberado con las columnas de contacto. email y telephone los publica la empresa como puntos de contacto profesionales, no se sacan de personas físicas - pero Feedback Company es una plataforma neerlandesa y las empresas que la usan están mayoritariamente en la UE, así que si los cargas en un CRM o los usas para prospección estás tratando datos bajo el RGPD y su desarrollo neerlandés. Ten una base legal, indica de dónde vienen los datos y respeta las bajas. Es un requisito sobre lo que haces después, no sobre la recogida.
En esta exportación no hay nombres de quien reseña, ni textos de reseñas, ni datos personales: eso pertenece a otro servicio y aquí no se recoge. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
best_rating junto a rating precisamente por eso: lee los dos juntos, y si mezclas esto con una fuente de cinco estrellas, normaliza antes de promediar o las filas de Feedback Company dominarán.Tus primeras 500 filas son gratis, sin tarjeta y sin suscripción. Después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.
Feedback Company es una plataforma neerlandesa de reseñas, y toda empresa que está en ella tiene una página de perfil pública con una puntuación media, un número de reseñas y los datos de contacto que esa empresa decidió publicar. El Extractor de Perfiles de Feedback Company convierte esa página en una fila. Envías URLs de reseñas -una por línea, o como subida CSV, XLSX, TXT o Parquet- y cada una vuelve como un registro con el nombre de la empresa, el id que Feedback Company le asigna, la puntuación media y la escala en la que se expresa, el número de reseñas, la web y su dominio a secas, y un email, un teléfono y una dirección desglosada cuando el perfil los publica.
La puntuación es la parte que más gente malinterpreta al entrar. Feedback Company puntúa sobre diez en lugar de sobre cinco, así que un 8,7 es un resultado sólido y no uno roto. La exportación te da best_rating junto a rating para que la escala viaje con el número, algo que importa en cuanto pones estas filas en la misma tabla que una fuente de cinco estrellas y sacas una media.
Dos notas honestas antes de empezar, porque un recuento de columnas no es lo mismo que un recuento de campos. Diez de las veintiséis columnas duplican exactamente a otra columna -la URL de perfil aparece tres veces, y el nombre de la empresa, su id, el número de reseñas, el teléfono y las cuatro partes de la dirección aparecen dos veces cada uno- y description volvió vacía siempre, lo que deja quince con información propia. Esa duplicación es una proyección Organization de schema.org que convive con los campos parseados de la página, y los nombres de los campos lo muestran con claridad. Y trata el bloque de dirección con cuidado: country no siempre es el país de la dirección, y en un perfil británico el código postal llegó repartido entre dos columnas.
Todo llega como cadena salvo position, así que convierte rating y review_count antes de ordenarlos o compararlos. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.