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Buscador de Direcciones de Correo

Entra un nombre y un dominio,
sale una dirección y su estado.

Dale John Doe company.com y construye los patrones corporativos habituales, busca el servidor de correo del dominio y le pregunta por cada uno. Recuperas la dirección junto con lo que más importa: cómo se llegó a ella y si algo llegó a confirmarla.

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500 filas gratis por única vezdespués 0,002 $ por fila10 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Dos cosas por línea,
y nada más que ajustar.

Una persona y la empresa en la que trabaja. La herramienta se encarga de construir los patrones, de la consulta DNS y de la comprobación en el servidor de correo; tú lees la columna de estado.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Buscador de Direcciones de Correo.
  3. PASO 3Pega tus líneas como nombre completo y luego dominio de empresa - John Doe company.com - una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Elige tu formato de salida.
  5. PASO 5Haz clic en Get Data.
  6. PASO 6Ordena por status antes de hacer nada con la columna email.

Este formulario no tiene control de límite. La consulta MX va como DNS sobre HTTPS a través de nuestro pool de proxies, nunca desde tu IP real, y la prueba SMTP tampoco.

Por qué lo usan los equipos

Te dice
cuánta seguridad tiene.

Un estado, no solo una cadena

La mayoría de herramientas te entrega una dirección y te deja adivinar cuánto fiarte. Aquí cada fila lleva un status y una frase en status_details que dice en lenguaje llano qué pasó: dirección publicada encontrada, buzón aceptado, dominio catch-all, conjetura sin confirmar. Esa es la columna sobre la que actúas.

El patrón va en la fila

pattern nombra la forma con la que se construyó la dirección - first.last, flast, first - o web cuando se encontró publicada en lugar de construirse. En cuanto aprendes el estilo de una empresa a partir de una fila confirmada, el resto de ese dominio se vuelve mucho más fácil de leer.

Al servidor de correo se le pregunta, no se le supone

Se resuelve el registro MX del dominio y se prueba cada candidato por SMTP, así que la respuesta refleja lo que ese servidor dijo en ese momento y no una fila de una base de datos rancia. También significa que la misma entrada puede responder distinto otro día - honesto, aunque a veces incómodo.

Lo que recibes

Diez columnas,
y una de ellas decide el resto.

Un nombre, un dominio, la dirección a la que se llegó, el patrón detrás - y, la parte que importa, hasta dónde llegó realmente la comprobación.

Una cosa de esta exportación pesa más que todo lo demás, así que va primero. La columna email no es, por sí sola, una respuesta. Aparecen seis valores en status a lo largo de nuestras ejecuciones: found, deliverable, risky, guess, not_found e invalid. Solo los dos primeros significan que algo la confirmó: una dirección publicada en la web, o un buzón que el servidor de correo aceptó. risky significa que el dominio es catch-all y aceptaría cualquier dirección que te inventaras. guess significa que el servidor nunca confirmó. Si exportas la columna email y escribes sin filtrar por status, estás escribiendo a construcciones.

De ahí sale lo segundo, que es una trampa en la forma del archivo más que en un valor. deliverable y catch_all son true o vacío - nunca false. Una celda vacía significa que la comprobación no lo confirmó, no que la respuesta fuera no. Carga esa columna en un booleano y el vacío se vuelve falso en silencio, lo que se lee como "esta dirección no es entregable" cuando lo que pasó de verdad es "nadie dijo nada". Lee el par junto a status, no en su lugar.

Y una cuestión estructural que conviene saber antes de planear una ejecución. Una línea de entrada no siempre produce una fila. Cuando se confirma una dirección única o se encuentra publicada, obtienes una fila para esa persona. Cuando nada confirma, la herramienta devuelve una fila por patrón candidato - la misma escalera en el mismo orden siempre, desde first.last hasta last - numeradas por position. Eso es útil, porque te entrega todas las direcciones plausibles en vez de elegir una mal. También significa que una fila no es lo mismo que una persona, y se factura por fila.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Diez columnas en el archivo,
once en el JSON.

La fila de cabecera de la exportación, en orden. Donde abajo se describe un campo como a veces vacío, eso es un estado real de la comprobación, no un hueco del scraping.

query
La línea que enviaste, repetida con sus mayúsculas originales en cada fila que produjo - John Doe company.com y similares.
full_name
El nombre de la persona tal como se extrajo de la línea. En minúsculas, escribieras lo que escribieras. Vacío cuando la línea no llevaba nombre - pasar una dirección de correo a secas es una forma de acabar ahí.
domain
El dominio de empresa extraído de la línea. Vacío cuando la línea no se pudo leer como nombre más dominio, que es lo que significa una fila invalid.
email
La dirección a la que se llegó. Lee status antes de usarla. Según esa columna, esto es o bien una dirección que algo confirmó, o bien una construcción que nada confirmó. Vacío en una fila invalid.
pattern
Cómo se construyó la dirección: first.last, firstlast, flast, firstl, first_last, first-last, last.first, lastfirst, f.last, first o last - o web, que significa que no se construyó en absoluto, sino que se encontró publicada. Vacío en una fila invalid.
status
La columna sobre la que gira la fila. found - una dirección publicada real. deliverable - el servidor de correo aceptó el buzón. risky - un dominio catch-all que acepta cualquier cosa, así que la aceptación no prueba nada. guess - un candidato que el servidor no confirmó. not_found - no se aceptó ningún patrón habitual. invalid - la línea no se pudo leer.
status_details
Una frase llana que explica ese estado, pensada para leerse y no para compararse: Catch-all domain - accepts any address; candidate pattern. Cuando se encontró una dirección publicada, dice además cuántas fuentes la llevaban.
deliverable
true donde algo confirmó la dirección. Si no, vacío - nunca false. Vacío significa sin confirmar, no no entregable; no conviertas esta columna en un booleano ni leas el vacío como un no.
catch_all
true donde el dominio acepta cualquier dirección, lo que deja sin sentido una aceptación por SMTP. Si no, vacío - nunca false, con la misma advertencia de arriba.
mx_host
El servidor de correo al que resolvió el dominio - smtp.google.com, un host de Outlook en mail.protection.outlook.com, y así. Útil para ver con qué proveedor está una empresa. A veces vacío, incluso en filas donde se encontró una dirección publicada.
position
Índice desde 1 dentro de la consulta. En una fila con respuesta única es 1; en una escalera de candidatos numera los patrones en el orden en que se probaron. Solo en el JSON - las exportaciones CSV y XLSX se quedan en diez columnas.

Lo único que hay que saber antes de construir sobre esto: email sin status no es un resultado. Solo las filas found y deliverable tuvieron algo que las confirmara; risky significa que el dominio habría aceptado cualquier cosa, y guess que nadie respondió. La segunda trampa es más silenciosa: deliverable y catch_all guardan true o nada en absoluto, nunca false, así que una celda vacía significa sin confirmar y no un no. Más allá de eso: full_name va en minúsculas, mx_host a veces está vacío incluso en una fila buena, una consulta sin confirmar devuelve una fila por patrón candidato en lugar de una sola, y position existe solo en el JSON - así que una exportación CSV o XLSX tiene diez columnas y no once.

Qué admite

Una persona,
y dónde trabaja.

Una línea por consulta, y hacen falta las dos mitades. Un nombre de empresa por sí solo no sirve, y una dirección de correo tampoco: esas vuelven como invalid.

John Doe company.com John company.com Nombre completo + dominio de empresa Pega una por línea Subida CSV · XLSX · TXT · Parquet Sin control de límite en este formulario MX por DNS sobre HTTPS y luego SMTP Nunca tu IP real
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de lo que valen un nombre y un dominio una vez que las conjeturas se hacen a la vista.

Prospección

Convertir una lista de nombres en una lista a la que escribir

Tienes personas y empresas de una lista de un congreso o de una exportación del CRM, y ninguna dirección. Pasa los pares, quédate con las filas found y deliverable para enviar, y aparta el resto en vez de quemar la reputación de tu dominio con construcciones.

Ventas · Marketing
Estilo de la casa

Averiguar cómo formatea las direcciones una empresa

Pasa una persona de la que ya tengas una dirección confirmada y lee la columna pattern. En cuanto sepas que un dominio escribe f.last, cualquier otro nombre de esa empresa pasa a ser una pregunta mucho más corta - y donde no, la escalera de candidatos te enseña las alternativas.

Investigación · Enriquecimiento
Higiene de datos

Descubrir qué dominios son catch-all

Un estado risky con catch_all puesto te dice que el dominio acepta cualquier cosa, así que ninguna herramienta de verificación podrá probar nunca una dirección ahí. Saber cuáles de tus cuentas son catch-all evita que te fíes de un tic verde que no significa lo que parece.

Operaciones · Entregabilidad
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Paga solo por las filas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta - después, pago por uso, a la misma tarifa plana que cualquier otro extractor de aquí.

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500 filas gratis - 0 $

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0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

La misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. Aquí conviene recordar algo: una consulta sin confirmar devuelve una fila por patrón candidato en lugar de una fila, así que una fila no es lo mismo que una persona. El estimador previo muestra el coste antes de arrancar.

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Los pasos de un lado
y del otro.

Esta herramienta responde a una pregunta: cuál es la dirección de esta persona en esta empresa. Estas tres responden a las de alrededor.

Verificador de Direcciones de Correo

La dirección contraria: ya tienes direcciones y quieres saber a cuáles se puede enviar sin riesgo. Úsalo con una lista que te hayan dado, y usa esta cuando tengas un nombre y una empresa pero ninguna dirección.

Explorar

Extractor de Correos y Contactos

Toma un dominio y devuelve todos los datos de contacto que publica esa empresa, sin necesidad de nombre. Recurre a él cuando busques una vía de entrada a una organización más que la dirección de una persona concreta.

Explorar

Enriquecimiento de Leads y Contactos

La pasada más amplia: datos de empresa, datos de contacto y señales del sitio web en una sola ejecución. Usa ese cuando la dirección sea un campo entre muchos que necesitas, y este cuando la dirección sea el trabajo.

Explorar
La parte legal

¿Es legal buscar la dirección
profesional de alguien?

Respuesta corta: la búsqueda es corriente, lo que hagas después está regulado - y, a diferencia de casi todas las herramientas de aquí, esta produce datos personales por diseño y no de rebote.

Empecemos por lo que ocurre de verdad, porque no es del todo scraping. Solo las filas found vienen de una dirección publicada en algún sitio de la web. El resto son construcciones: la herramienta construye los patrones corporativos habituales a partir del nombre que aportaste, resuelve el registro MX del dominio por DNS sobre HTTPS a través de nuestro pool de proxies en vez de desde tu IP real, y le pregunta a ese servidor de correo por SMTP si cada candidato existe. No se accede a ninguna cuenta, no se usa ningún inicio de sesión, no se cruza ningún muro de pago y no se lee nada del interior del correo de nadie. Pero no vamos a describir esto como recogida de datos públicos, porque para la mayoría de las filas no lo es.

La dirección de correo profesional de una persona identificada es un dato personal según el RGPD y el RGPD del Reino Unido, y ejecutar esto te convierte en su responsable del tratamiento. Como los datos no vienen de la propia persona, se aplica el artículo 14: necesitas una base jurídica - el interés legítimo es la habitual en la prospección B2B, y exige una ponderación y no una suposición - y tienes que decirle a la persona que tienes sus datos y de dónde salieron, normalmente en tu primer mensaje. De ahí salen el derecho de oposición y el de supresión, y "es una dirección de trabajo" no te exime de nada de eso. Algunas jurisdicciones son aún más estrictas con autónomos y pequeñas sociedades, cuyos datos de contacto profesionales son sin más datos personales.

El envío está regulado aparte de la búsqueda. Las normas de ePrivacy, la LSSI en España, CAN-SPAM en Estados Unidos y sus equivalentes en otros sitios fijan qué puedes enviar sin solicitud previa, a quién, y qué aspecto debe tener una baja - y nada de eso depende de cómo obtuviste la dirección. Una nota práctica que sale de la propia exportación: una fila risky o guess es una construcción que nadie confirmó, así que escribirle es a la vez un problema de entregabilidad y una forma de contactar con personas que quizá no existan. Filtra por status primero. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.

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Una dirección profesional es un dato personal: tú eres el responsable!
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Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta
antes de registrarse.

Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo uso el Buscador de Direcciones de Correo?+
Inicia sesión en la plataforma. Abre el Buscador de Direcciones de Correo. Pega tus líneas como un nombre completo seguido del dominio de empresa - John Doe company.com - una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet. Elige tu formato de salida y haz clic en Get Data. Después ordena por status antes de hacer nada con la columna email.
¿Qué tengo que darle?+
Una persona y un dominio de empresa, en la misma línea. Hacen falta las dos mitades: un nombre de empresa por sí solo vuelve como invalid, y una dirección de correo pasada como consulta también. Un nombre de pila más un dominio funciona: John company.com es una línea válida.
¿La dirección que devuelve está confirmada?+
A veces, y la columna status te dice cuándo. Aparecen seis valores: found significa una dirección publicada real, deliverable significa que el servidor de correo aceptó el buzón, risky significa que el dominio es catch-all y aceptaría cualquier cosa, guess significa que el servidor nunca confirmó el candidato, not_found significa que no se aceptó ningún patrón habitual, e invalid significa que la línea no se pudo leer. Solo las filas found y deliverable tuvieron algo que las confirmara.
¿Por qué deliverable y catch_all salen a veces en blanco?+
Porque esas columnas guardan true o nada en absoluto: nunca son false. Un blanco significa que la comprobación no lo confirmó, no que la respuesta fuera no. Si cargas la columna en un campo booleano, el blanco se vuelve falso en silencio y se lee como no entregable, que no es lo que pasó. Léelas junto a status y no en su lugar.
¿Por qué un nombre volvió como varias filas?+
Porque nada confirmó una dirección única para él. Cuando pasa eso, la herramienta devuelve una fila por patrón candidato en vez de elegir uno mal, numeradas por position y siempre en el mismo orden, desde first.last hasta last. Significa que una fila no es lo mismo que una persona, cosa que conviene recordar porque se factura por fila.
¿La misma entrada dará siempre la misma respuesta?+
No, y preferimos decirlo. La respuesta depende de lo que conteste el servidor de correo del dominio en ese momento, así que el mismo nombre y dominio pueden volver como found en una ejecución y sin confirmar en otra. Ese es el precio de preguntar al servidor en lugar de leer una base de datos rancia, y es la razón de que la columna de estado esté en cada fila en vez de una única nota de calidad sobre el archivo.
¿Qué significa la columna pattern?+
Nombra la forma con la que se construyó la dirección: first.last, firstlast, flast, firstl, first_last, first-last, last.first, lastfirst, f.last, first o last. El valor web significa lo contrario: la dirección no se construyó en absoluto, sino que se encontró publicada en la web. Está vacía en una fila invalid.
¿Es legal buscar la dirección de correo profesional de alguien?+
La búsqueda es corriente; lo que hagas después está regulado. La dirección profesional de una persona identificada es un dato personal según el RGPD y el RGPD del Reino Unido, y ejecutar esto te convierte en responsable del tratamiento. Como no vino de la propia persona, se aplica el artículo 14: necesitas una base jurídica y tienes que decirle que tienes sus datos y de dónde salieron. El envío está regulado aparte, por ePrivacy y la LSSI, CAN-SPAM y sus equivalentes.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila - la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que arranque.

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Encontrar una dirección de correo profesional a partir de un nombre y un dominio

El Buscador de Direcciones de Correo toma las dos cosas que sueles tener - el nombre de una persona y la empresa en la que trabaja - y devuelve la dirección de correo que les corresponde. Cada línea se escribe como un nombre completo seguido del dominio de empresa, como John Doe company.com, pegadas una por línea o subidas en un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet. Para cada una, la herramienta construye los patrones corporativos habituales, resuelve el servidor de correo del dominio por DNS sobre HTTPS a través de nuestro pool de proxies en lugar de tu propia IP, y prueba cada candidato por SMTP. Vuelven diez columnas en el archivo y once en el JSON: la consulta, el nombre y el dominio extraídos, la dirección, el patrón detrás, un estado y una explicación en lenguaje llano, dos indicadores de confirmación y el host de correo.

Hay algo que hay que decir antes de construir sobre esta exportación. La columna email no es una respuesta por sí sola - status sí. Aparecen seis valores: found para una dirección publicada en la web, deliverable donde el servidor de correo aceptó el buzón, risky donde el dominio es catch-all y aceptaría literalmente cualquier dirección, guess donde nada confirmó el candidato, not_found donde no se aceptó ningún patrón habitual, e invalid donde la línea no se pudo leer como nombre más dominio. Solo los dos primeros tuvieron algo que los confirmara, así que filtrar por esa columna es la diferencia entre una lista a la que enviar y una lista de construcciones.

Del mismo diseño salen dos propiedades más silenciosas. deliverable y catch_all guardan true o nada en absoluto y nunca son false, así que una celda vacía significa sin confirmar y no un no: conviértela en un booleano y la leerás mal. Y una sola línea de entrada no siempre produce una sola fila: cuando nada confirma una dirección, la herramienta devuelve una fila por patrón candidato, en un orden fijo desde first.last hasta last, numeradas por position. Eso es más útil que una mala conjetura presentada como un hecho, pero significa que una fila no es lo mismo que una persona. La respuesta también puede diferir entre ejecuciones, porque refleja lo que dijo el servidor de correo en ese momento y no un registro guardado.

Como esto produce la dirección profesional de una persona identificada, arrastra obligaciones que el resto de nuestro catálogo mayormente no tiene. Esa dirección es un dato personal según el RGPD y el RGPD del Reino Unido, tú eres su responsable del tratamiento, y se aplica el artículo 14 porque no vino de la propia persona: una base jurídica, y decirle de dónde la sacaste. El envío está regulado aparte. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no piden tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.