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Wie Sie Google Maps Places in Python scrapen

Eine praktische Anleitung zum Scrapen von Google Maps Places mit Python. Installieren Sie das Livescraper SDK, holen Sie sich Ihren API-Key und rufen Sie strukturierte JSON-Daten zu Unternehmen, Bewertungen und Standorten in wenigen Minuten ab.

Piyush KalathiyaJun 14, 2025
Wie Sie Google Maps Places in Python scrapen

Veröffentlicht vom Livescraper-Team am 14. Juni 2025 🌐 https://livescraper.com

Inhaltsverzeichnis

  • Google Places in Python scrapen
  • Google Places in Python in 6 Minuten scrapen
  • Google Maps mit dem Livescraper SDK scrapen
  • Video-Tutorial
  • FAQ

Google Places in Python scrapen

Das direkte Scrapen von Google Maps mit reinem Python ist aufgrund fortschrittlicher Schutzmaßnahmen wie Recaptcha, dynamischem JavaScript-Rendering und IP-Beschränkungen extrem schwierig. Selbst erfahrene Entwickler stoßen innerhalb von 10 Anfragen an Rate-Limits. Genau hier kommt Livescraper ins Spiel — Ihre All-in-One-Plattform zum zuverlässigen und skalierbaren Extrahieren von Geschäftseinträgen, Standorten, Bewertungen und mehr aus Google Maps.

Mit Livescraper müssen Sie sich nicht mit Proxys, Headless-Browsern oder dem Reverse Engineering von Googles Frontend herumschlagen. Egal, ob Sie ein einzelner Entwickler oder Teil eines Data-Engineering-Teams sind — unser Tool liefert Ihnen mit Leichtigkeit die sauberen, strukturierten Daten, die Sie aus Google Maps benötigen.

Google Places in Python in 6 Minuten scrapen

Das Erstellen und Pflegen eines eigenen Google Maps Scrapers kann Wochen an Aufwand kosten, ganz zu schweigen von der ständigen Wartung, um Googles Bot-Erkennungssysteme zu umgehen. Deshalb wenden sich viele Entwickler an Livescraper — eine cloudbasierte Scraping-API-Plattform, die die gesamte Schwerstarbeit übernimmt.

Anstatt Zeit mit der Verwaltung der Scraper-Infrastruktur zu verschwenden, können Sie einfach die API von Livescraper aus Python aufrufen und in wenigen Minuten sofortige Ergebnisse mit Tausenden von Einträgen erhalten.

Google Maps mit dem Livescraper SDK scrapen

Schritt 1: Das Python SDK installieren

pip install livescraper

Schritt 2: Ihren API-Key holen

Erstellen Sie ein Konto unter https://livescraper.com und holen Sie sich Ihren API-Key von Ihrer Profilseite.

Schritt 3: Initialisieren und Ihre erste Anfrage stellen

from livescraper import ApiClient

api_client = ApiClient(api_key='YOUR_LIVESCRAPER_API_KEY')

response = api_client.google_maps_search(
    query='Restaurants near Los Angeles, USA',
    language='en',
    region='us',
    limit=100
)

print(response)

Schritt 4: Ihre Daten verarbeiten

Sobald die Anfrage abgeschlossen ist, erhalten Sie strukturiertes JSON mit Details wie:

  • Name
  • Vollständige Adresse
  • GPS-Koordinaten
  • Website und Telefonnummer
  • Geschäftskategorie und Subtypen
  • Bewertungen und Anzahl der Rezensionen
  • Öffnungszeiten
  • Google Maps Place-Links
  • Und vieles mehr ...

Beispielantwort:


    {
        "name": "The Rustic Table",
        "full_address": "45 Elm Street, Greenfield, MA 01301",
        "borough": "Downtown Greenfield",
        "street": "45 Elm Street",
        "city": "Greenfield",
        "postal_code": "01301",
        "country_code": "US",
        "country": "United States of America",
        "us_state": "Massachusetts",
        "state": "Massachusetts",
        "plus_code": null,
        "latitude": 42.587042,
        "longitude": -72.601493,
        "time_zone": "America/New_York",
        "popular_times": null,
        "site": "http://www.therustictable.com/",
        "phone": "+1 413-555-1234",
        "type": "Farm-to-table restaurant",
        "category": "restaurants",
        "subtypes": "Farm-to-table restaurant, Bistro, Organic restaurant, Vegan restaurant, Restaurant, Wine bar",
        "posts": null,
        "rating": 4.7,
        "reviews": 540,
        "reviews_data": null,
        "photos_count": 320,
        "google_id": "0x89df123456789abc:0xa1b2c3d4e5f6g7h8",
        "place_id": "ChIJ1234abcd5678efgh90ijkl",
        "reviews_link": "https://search.google.com/local/reviews?placeid=ChIJ1234abcd5678efgh90ijkl&q=restaurants+greenfield+usa&authuser=0&hl=en&gl=US",
        "reviews_id": "-1234567890123456789",
        "photo": "https://example.com/photos/restaurant.jpg",
        "street_view": "https://example.com/streetview/restaurant.jpg",
        "working_hours_old_format": "Monday: Closed | Tuesday: 5–10PM | Wednesday: 5–10PM | Thursday: 5–10PM | Friday: 5–11PM | Saturday: 12–3PM, 5–11PM | Sunday: 12–3PM, 5–9PM",
        "working_hours": {
            "Monday": "Closed",
            "Tuesday": "5–10PM",
            "Wednesday": "5–10PM",
            "Thursday": "5–10PM",
            "Friday": "5–11PM",
            "Saturday": "12–3PM, 5–11PM",
            "Sunday": "12–3PM, 5–9PM"
        },
        "business_status": "OPERATIONAL",
        "about": {
            "Service options": {
                "Dine-in": true,
                "Delivery": true,
                "Takeout": true
            },
            "Health & safety": {
                "Mask required": false,
                "Staff required to disinfect surfaces between visits": true
            },
            "Highlights": {
                "Farm-to-table ingredients": true,
                "Great cocktails": true,
                "Live music": true
            },
            "Popular for": {
                "Lunch": true,
                "Dinner": true,
                "Special occasions": true
            },
            "Accessibility": {
                "Wheelchair accessible entrance": true,
                "Wheelchair accessible restroom": true,
                "Wheelchair accessible seating": true
            },
            "Offerings": {
                "Local beers": true,
                "Seasonal dishes": true,
                "Vegetarian options": true,
                "Vegan options": true,
                "Organic dishes": true,
                "Wine": true
            },
            "Dining options": {
                "Dessert": true,
                "Outdoor seating": true
            },
            "Amenities": {
                "Free parking": true,
                "Wi-Fi": true
            },
            "Atmosphere": {
                "Cozy": true,
                "Casual": true,
                "Family-friendly": true
            },
            "Crowd": {
                "Groups": true,
                "Couples": true
            },
            "Planning": {
                "Dinner reservations recommended": true,
                "Accepts reservations": true
            },
            "Payments": {
                "Credit cards": true,
                "Contactless payments": true
            }
        },
        "range": "$$",
        "reviews_per_score": {
            "1": 5,
            "2": 7,
            "3": 30,
            "4": 120,
            "5": 378
        },
        "reserving_table_link": "https://example.com/reserve",
        "booking_appointment_link": "https://example.com/book",
        "owner_id": "123456789012345678901",
        "verified": true,
        "owner_title": "The Rustic Table",
        "owner_link": "https://www.google.com/maps/contrib/123456789012345678901",
        "location_link": "https://www.google.com/maps/place/The+Rustic+Table/@42.587042,-72.601493,14z/data=!4m8!1m2!2m1!1sRustic+Table!3m4!1s0x89df123456789abc:0xa1b2c3d4e5f6g7h8!8m2!3d42.587042!4d-72.601493"
    }

Sie können diese Daten nun direkt in Ihre Anwendung, Ihr CRM oder Ihr Analyse-Dashboard einspeisen.

Video-Tutorial

🎥 Schauen Sie sich unseren YouTube-Kanal für eine Schritt-für-Schritt-Videoanleitung an.

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FAQ

F: Wie scrape ich Daten aus Google Maps in Python mit Livescraper?

A: Installieren Sie unser Python SDK, authentifizieren Sie sich mit Ihrem API-Key und führen Sie eine einfache Abfrage aus, um strukturierte Place-Daten von Google Maps abzurufen.

F: Welche Art von Daten kann ich extrahieren?

A: Firmenname, Adresse, Telefon, Bewertungen, Website, Ratings, Koordinaten, Kategorien, Öffnungszeiten und mehr.

F: Kann ich Google Maps Bewertungen mit Livescraper scrapen?

A: Ja, unsere API unterstützt die tiefgehende Extraktion von Bewertungen für Unternehmen, einschließlich Namen der Bewertenden, Zeitstempel, Bewertungen und Inhalten.

F: Wie schnell ist es?

A: Unsere Infrastruktur ist darauf optimiert, Hunderte von Ergebnissen innerhalb von Sekunden zurückzuliefern. Lehnen Sie sich einfach zurück und lassen Sie Livescraper die harte Arbeit erledigen.

Bereit loszulegen?

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