Führen Sie eine App-Store-Suche aus und behalten Sie die Ergebnismenge als Zeilen. Apple gibt Entwickelnden ihre eigenen Downloadzahlen, aber nie das Wettbewerbsbild - keine Search Console, kein Ranking-Bericht, kein Blick darauf, wer sonst noch bei den für Sie wichtigen Begriffen erscheint. Die Suche selbst zu erfassen ist der einzige Weg, das zu sehen.
Sie beschreiben die Suche, die Sie sonst in den App Store tippen würden, und der Auftrag gibt die zurückgelieferten Apps als Zeilen zurück, die Sie sortieren, vergleichen und ablegen können.
Eine Zeile pro zurückgegebener App, gekennzeichnet mit der Abfrage, aus der sie stammt - so lässt sich ein Durchlauf über einen ganzen Keyword-Satz weiterhin auf Ihre Eingabeliste zurückführen.
App Analytics sagt Ihnen, wie Ihre eigene App abgeschnitten hat. Es sagt nichts darüber, wer sonst noch bei einem Begriff auftauchte oder wo Sie unter ihnen standen. Diese Sicht muss erhoben werden.
Wettbewerber sind nicht die Apps, die Sie in einer Präsentation nennen würden - es sind die, die eine Person bei der Suche neben Ihnen sieht. Eine Ergebnismenge definiert dieses Umfeld für Sie.
Suchergebnisse sind ein Zeitpunkt. Führen Sie denselben Keyword-Satz in einem Takt erneut aus, und die Differenz zwischen den Exporten ist Ihr Sichtbarkeitstrend - Eintritte, Abgänge und Bewegung.
Jeder Durchlauf liefert Ihnen die App-Store-Einträge, die für Ihre Begriffe zurückkamen, eine Zeile pro App, gekennzeichnet mit der Abfrage, die sie erzeugt hat - so wird aus einem Keyword-Satz eine Tabelle statt einer Reihe von Screenshots.
Wir drucken auf dieser Seite keine feste Spaltenliste ab. Store-Layouts und die in einem Ergebnis sichtbaren Angaben ändern sich mit der Zeit, und eine Liste, die veraltet, ist schlimmer als gar keine - die Kopfzeile eines tatsächlichen Durchlaufs ist immer die maßgebliche Antwort. Auch dafür ist der kostenlose Tarif da: Ziehen Sie einen Keyword-Satz, lesen Sie die Spalten, und entscheiden Sie dann, wie Sie sie modellieren.
Aus echten Exporten von 700 Ergebnissen entnommen. Zwei der neun kamen in jeder einzelnen Zeile leer zurück, und was die Suche zurückgibt, ist breiter als Apps - beides wird unten behandelt.
audiobook, feature-movie, tv-episode, song und podcast.Zwei Dinge, die dieser Export nicht leistet. rating und reviews sind als Spalten vorhanden, waren aber in allen 700 Zeilen leer, aus dieser Ausgabe ist also keine Bewertungsanalyse möglich. Und die Ergebnisse waren ausschließlich Store-Medien statt Apps - 383 Hörbücher, 107 Filme, 93 TV-Episoden, 74 Songs und 43 Podcasts, ohne ein einziges App-Ergebnis im Satz. Die Reihenfolge bleibt so, wie sie zurückgegeben wurde, aussagekräftig, die Position eines Ergebnisses zu einem Begriff ist also ablesbar; behandeln Sie den Objekttyp als das, was kind sagt, statt eine App anzunehmen.
Wer schon einmal SEO gemacht hat, erwartet einen Ranking-Bericht. App-Store-Optimierung kommt ohne einen solchen.
Im Web haben Sie zwei unabhängige Sichten: Die Search Console sagt Ihnen, wie Ihre Seiten abgeschnitten haben, und ein SERP-Scrape liefert das gesamte Wettbewerbsbild. Im App Store bekommen Sie nur die erste Hälfte. Apples App Analytics berichtet Impressionen und Conversions für Ihre App, aber nichts über die Ergebnisseite, auf der sie erschien - weder wer über Ihnen platziert war, noch was sich änderte, als sich Ihre Position verschob.
Diese Asymmetrie ist der Grund, warum Arbeit an der Keyword-Sichtbarkeit auf Mobilgeräten so oft aus dem Gedächtnis oder von einem Screenshot vom letzten Monat erledigt wird. Die Ergebnismenge zu erfassen macht daraus etwas Greifbares: eine Tabelle pro Keyword, datiert, vergleichbar mit dem letzten Durchlauf.
Eine Einschränkung, ausgesprochen statt versteckt: In den Exporten hinter dem Datenlexikon oben - 700 Ergebnisse aus vier Durchläufen - kam jede Zeile als Store-Medium statt als App zurück: Hörbücher, Filme, TV-Episoden, Songs und Podcasts. Die Ergebnismenge zu einem Begriff wird getreu und in der richtigen Reihenfolge erfasst, aber wenn Sie App-spezifisches Rank-Tracking brauchen, prüfen Sie zuerst eine eigene Suche im kostenlosen Tarif und bestätigen Sie, dass die Spalte kind das zurückgibt, was Sie erwarten.
Die nützliche Kombination ist die mit Rezensionen. Die Suche sagt Ihnen, gegen wen Sie bei einem Begriff antreten; der AppStore Bewertungen Scraper sagt Ihnen, warum Nutzende sie wählen - und, nach Version geschnitten, ob deren letztes Release geholfen oder geschadet hat.
Einige Beispiele dafür, wie Teams App-Store-Suchdaten nutzen.
Legen Sie einen Keyword-Satz fest, der für Ihre Kategorie zählt, und wiederholen Sie ihn in einem Takt. Die Differenz zwischen den Exporten zeigt, wo Sie Boden gewonnen oder verloren haben - und anders als ein Bewertungsdurchschnitt bewegt sie sich schnell genug, um sie einer Metadatenänderung zuzuschreiben.
Suchen Sie nach einem Begriff, der Ihnen wichtig ist, und lesen Sie, was tatsächlich zurückkommt. Teams stellen regelmäßig fest, dass die App, die ihnen Traffic nimmt, eine ist, von der im Haus niemand gehört hatte, weil sie nicht auf der internen Wettbewerberliste stand.
Bevor Sie sich auf eine App-Idee festlegen, suchen Sie nach den Begriffen, die Ihre künftigen Nutzenden verwenden würden. Eine dichte Ergebnismenge etablierter Apps ist eine ganz andere Ausgangslage als eine dünne - und weit günstiger jetzt herauszufinden als nach dem Bauen.
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LIVESCRAPER10 an der Kasse.Die Suche findet das Wettbewerbsumfeld. Die Rezensionen erklären es.
Nehmen Sie die Apps, die eine Suche zutage gefördert hat, und ziehen Sie deren Rezensionen - Bewertung, wortgetreuer Text, Stimmen und die Version, zu der jede verfasst wurde. Die klarste Auskunft darüber, warum Nutzende sie wählen.
Viel App-Discovery beginnt noch immer im Web. Verfolgen Sie dieselben Begriffe bei Google, um zu sehen, welche Landingpages und Testberichte Ihnen Installationen bringen.
Kurze Antwort: ja, für die öffentliche Ergebnismenge - und mehr erfassen wir nie.
Suchergebnisse sind öffentlich. Apple zeigt jedem die Apps, die zu einem Begriff zurückkommen, angemeldet oder nicht, und nichts in einer Ergebnismenge ist einer entwickelnden Person vorbehalten. Das Erfassen öffentlich sichtbarer Einträge für Wettbewerbs- und Marktforschung ist seit Langem gängige Praxis, und solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang die Website nicht stört, gibt es keine bundesgesetzlichen Verbote dagegen.
Die Einschränkung, die wir auf jeder Plattformseite nennen: Apples Bedingungen schränken den automatisierten Zugriff ein, das ist also ebenso eine Frage der Bedingungen wie eine rechtliche. Wenn Sie eine Entwicklervereinbarung mit Apple haben, prüfen Sie sie - diese Entscheidung liegt bei Ihnen, nicht bei uns.
Wir rühren nichts an, was hinter einer Anmeldung liegt, erfassen keine Nutzungs- oder Installationsdaten, betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.
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Livescrapers AppStore Search Scraper verwandelt eine App-Store-Suche in strukturierte Zeilen. Sie geben die Begriffe ein, die abgedeckt werden sollen, wählen ein Ausgabeformat und laden die zurückgekommenen Apps als CSV, JSON oder Excel herunter - eine Zeile pro Ergebnis, gekennzeichnet mit der Abfrage, die es erzeugt hat.
Der Grund, warum diese Daten das Erheben wert sind, ist, dass Apple sie nicht bereitstellt. App Analytics berichtet Impressionen und Conversions für Ihre eigene App, sagt aber nichts über die Ergebnisseite, auf der sie erschien - weder wer über Ihnen platziert war, noch Ihre Position unter ihnen, noch was sich verschob, als sich diese Position änderte. Es gibt kein App-Store-Äquivalent zur Wettbewerbssicht der Search Console, der einzige Weg, die Ergebnismenge zu sehen, ist also, sie zu erfassen.
Growth- und ASO-Teams legen einen Keyword-Satz fest und wiederholen ihn in einem Takt, wobei sie die Differenz zwischen den Exporten als Sichtbarkeitstrend nutzen, der sich schnell genug bewegt, um ihn einer Metadatenänderung zuzuschreiben. Wettbewerbsteams stellen regelmäßig fest, dass die App, die ihnen Installationen nimmt, nie auf der internen Wettbewerberliste stand. Produktteams suchen nach den Begriffen, die ihre künftigen Nutzenden verwenden würden, denn eine dichte Ergebnismenge etablierter Apps ist eine ganz andere Ausgangslage als eine dünne - und weit günstiger jetzt zu lernen als nach dem Bauen.
Weil sich Store-Layouts und die in einem Ergebnis sichtbaren Angaben mit der Zeit ändern, ist die Kopfzeile eines tatsächlichen Durchlaufs die maßgebliche Spaltenreferenz statt einer auf einer Seite abgedruckten Liste. Kombinieren Sie es mit dem AppStore Bewertungen Scraper und das Bild wird vollständig: Die Suche sagt Ihnen, mit wem Sie um einen Begriff konkurrieren, die Rezensionen sagen Ihnen, warum Nutzende sie wählen. Starten Sie kostenlos - Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte.