Cole uma URL de cidade ou de categoria e receba todos os restaurantes dela como linhas: o nome, as culinárias, a nota e o número de avaliações, a faixa de preço, um endereço em cinco partes, um telefone em E.164 e os links para a loja e a imagem. Aponte para uma única loja e você recebe apenas aquela linha.
Navegue pelo Uber Eats como um cliente faria - uma cidade, ou uma culinária dentro de uma cidade - e depois nos entregue o endereço da barra.
Uma linha por restaurante, marcada com a consulta de onde veio e numerada na ordem em que o Uber Eats a listou. Não precisa de proxy residencial - a execução passa pelo nosso pool compartilhado.
Três formas de entrada, e duas se abrem: uma listagem de cidade ou uma categoria dentro de uma cidade devolve todos os restaurantes dela, enquanto uma URL de loja devolve um. Essa é a diferença entre ler um mercado e ler um cartão.
Rua, cidade, região, CEP e país chegam como cinco colunas em vez de uma linha para analisar - e o telefone chega em E.164, com um mais na frente e sem pontuação. Os dois carregam sem limpeza.
As linhas chegam numeradas na ordem em que o Uber Eats as serviu, então o que a plataforma empurrou para o topo de uma cidade dá para recuperar depois. Essa ordem é a parte que um copiar e colar manual sempre perde.
O que uma ficha do Uber Eats carrega sobre um restaurante: quem ele é, o que cozinha, como pontua, quanto custa mais ou menos, onde fica e como chegar até ele.
Duas dessas colunas se comportam de um jeito que vale conhecer antes de construir em cima, então estão sinalizadas na tabela e não deixadas como tropeço. reviews é um número de exibição, não uma contagem exata. Restaurantes pequenos voltam com o que parecem números reais, mas passando de cerca de cem os valores chegam arredondados - não há nada entre 1000 e 1500, nem entre 1500 e 2000. Somar essa coluna, ou tirar a média, trata uma faixa arredondada como se fosse uma medição.
E price_range não é um indicador confiável de moeda. Ele chega como um ou dois símbolos de moeda repetidos, mas o símbolo não acompanha a coluna country: restaurantes com endereços dos EUA em Oklahoma voltaram carregando £ e € além de $. Leia como uma faixa de preço grosseira, se for usar, e nunca deduza a moeda daí.
O resto é mais direto. Todos os campos são strings exceto position, então converta rating antes de ordenar - e note que ele não vem preenchido com zeros, então aparecem tanto 4 quanto 4.2. cuisines é uma lista separada por vírgulas dentro de uma célula, e phone chega em E.164 com um mais na frente.
A linha de cabeçalho da exportação, em ordem. Quando um campo aparece como opcional abaixo, isso descreve o que um restaurante publicou na ficha dele no Uber Eats - não a extração.
Famous Cajun/Chinese Grill - Memorial Rd.Chinese, Asian, Asian Fusion. Separe pela vírgula se quiser agrupar por uma etiqueta só.4 quanto 4.2, então converta antes de ordenar ou comparar.£ e € além de $. Opcional - algumas fichas não trazem nenhum.OK, TX nas nossas execuções.Duas armadilhas, ambas fáceis de evitar depois que você sabe. reviews é um número de exibição em vez de uma contagem exata - passando de cerca de cem ele chega arredondado, então uma soma ou média sobre essa coluna mede o arredondamento do Uber Eats, não os restaurantes dele. E price_range é uma faixa, não uma moeda: o símbolo não acompanha country, e linhas com endereços dos EUA voltaram com £ e € ao lado de $. Além disso, todos os campos são strings exceto position, que existe só no JSON - então uma exportação CSV ou XLSX tem catorze colunas e não quinze. rating não vem com zeros de preenchimento, cuisines é uma lista separada por vírgulas em uma célula, e phone é E.164.
Três formas de URL do Uber Eats, e duas devolvem a listagem inteira. As três voltam nas mesmas catorze colunas, uma linha por restaurante - e nenhuma precisa de proxy residencial.
Alguns exemplos do que vale uma ficha de entrega quando ela é uma tabela e não uma rolagem infinita.
Comece pela URL de cidade para ver todos que entregam e depois estreite com uma URL de categoria para a culinária que importa. Com o endereço em cinco partes dá para cortar o resultado por CEP sem escrever um parser.
As linhas vêm numeradas na ordem da listagem, então dá para manter a posição ao lado da nota e da faixa de preço. Rode a mesma cidade de novo mais tarde e o movimento é a parte interessante - não o retrato parado.
Nome, endereço em cinco partes e telefone em E.164 chegam como colunas próprias, então uma listagem vira uma lista contatável sem limpeza. Se você vende para restaurantes - embalagem, PDV, ingredientes -, é esse o formato que você quer.
Sem assinatura, sem mínimo, sem fatura recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pagamento por uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro extrator daqui.
Em toda conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Limites por consulta, upload de arquivo e todos os formatos de exportação inclusos.
Cerca de US$ 2 por 1.000 restaurantes. O estimador prévio mostra o número de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem cobranças surpresa e sem unidades de computação para converter.
Preço por volume, workers dedicados e um SLA para mapear muitas cidades de forma programada. Conte seus números e enviamos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.Uma plataforma é uma fatia de um mercado de entrega. Estas três ampliam.
O mesmo trabalho no Deliveroo, com um conjunto de colunas quase idêntico. Restaurantes que aparecem em um e não no outro são a diferença que interessa - mas note que o Deliveroo precisa de proxy residencial e este não.
A plataforma de entrega holandesa, para os mercados que o Uber Eats não lidera. O que a clientela realmente disse, em vez do número resumido de um cartão.
Todos os restaurantes de uma área, não só os que entregam. Ele também devolve uma contagem exata de avaliações, o que o torna uma checagem útil contra o número arredondado que você recebe aqui.
Resposta curta: essas fichas são informação pública de empresas - o que faz desta uma das páginas mais simples do site.
Tudo o que é coletado aqui aparece numa página pública do Uber Eats para qualquer visitante, logado ou não: o nome do restaurante, as culinárias, a nota e o número de avaliações, a faixa de preço, o endereço, o telefone e a imagem de capa. Sem login, sem paywall, nada atrás de uma conta - e sem precisar de proxy residencial.
Esta exportação é sobre empresas, não sobre pessoas. Não há nomes de clientes, textos de avaliações, históricos de pedidos nem colunas para nada disso - o telefone e o endereço do restaurante são os dados de contato que ele publica para que a clientela use. Isso mantém este caso bem mais leve em obrigações de proteção de dados do que uma exportação de avaliações. Se você carregar essas linhas num CRM para prospecção, as regras de marketing de sempre continuam valendo.
Como sempre, os termos da Uber regem a coleta automatizada do site deles - leia antes de escalar, em vez de se apoiar no fato de as páginas serem públicas. Não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
Suas primeiras 500 linhas são grátis - sem cartão, sem assinatura. Depois são US$ 0,002 por linha, tarifa fixa.
Uma página de cidade do Uber Eats é um mercado de entrega em uma rolagem: todos os restaurantes que entregam numa área, com as culinárias, a nota, a faixa de preço e o endereço, mostrados cartão a cartão. O Extrator do Uber Eats transforma essa página em linhas. Você envia uma URL de cidade, uma de categoria dentro de uma cidade ou uma de loja - uma por linha, ou como upload CSV, XLSX, TXT ou Parquet - e cada restaurante volta como um registro com o nome, uma lista de culinárias separada por vírgulas, a nota e o número de avaliações, a faixa de preço, um endereço em cinco partes, um telefone em E.164 e os links para a loja e a imagem. Catorze colunas no arquivo, quinze no JSON, uma linha por restaurante.
Duas dessas colunas precisam de um aviso, e é melhor dizê-lo aqui do que descobrir no meio de uma análise. reviews é um número de exibição e não uma contagem exata: passando de cerca de cem os valores chegam arredondados, sem nada entre 1000 e 1500 nem entre 1500 e 2000, então somar ou tirar média dessa coluna mede o arredondamento do Uber Eats e não os restaurantes dele. E price_range não é uma moeda - chega como um ou dois símbolos repetidos, e linhas com endereços dos EUA voltaram carregando £ e € ao lado de $, então o símbolo não acompanha a coluna country.
O resto é direto e pronto para carregar. Todos os campos são strings exceto position, então converta rating antes de ordenar e note que ele não vem com zeros de preenchimento - aparecem tanto 4 quanto 4.2. O endereço chega dividido em rua, cidade, região, CEP e país, que é o que transforma uma visão por CEP de um mercado de entrega em uma ordenação e não num trabalho de parsing, e o telefone chega em E.164 com um mais na frente e sem pontuação. As linhas são numeradas na ordem da listagem, então o que a plataforma empurrou para o topo de uma cidade sobrevive até a planilha.
Diferente dos nossos extratores do Deliveroo, este não precisa de proxy residencial - o pool compartilhado basta. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não pedem cartão, e depois são US$ 0,002 por linha, tarifa fixa.