Cole um link da App Store e receba as avaliações como linhas - autor, nota, título, texto completo, a data da avaliação e a versão do app contra a qual cada uma foi escrita. Essa última coluna é a que importa: transforma um muro de feedback numa leitura por release do que você lançou.
A entrada é a própria página da App Store. Abra a ficha que te interessa, copie a URL e entregue - não há identificadores para procurar antes.
Uma linha por avaliação, marcada com a consulta de onde veio - assim uma execução sobre vários apps ainda se reconcilia com sua lista de entrada.
Cada avaliação traz a versão contra a qual foi escrita. Agrupe por ela e uma queda de nota deixa de ser mistério - dá para ver a build em que começou.
Ordene antes de puxar. Mais recentes para monitorar um lançamento, Mais úteis para o feedback que outros usuários realmente votaram - uma amostra bem diferente.
Ambos vivem em apps.apple.com e ambos acumulam avaliações. Se você publica um programa além de um app, a mesma ferramenta cobre o lado da escuta.
Tiradas de exports reais, e todas chegam preenchidas - em 821 avaliações não houve uma única célula vazia em nenhuma coluna.
Nenhum vazio para contornar. Em 821 avaliações de 37 execuções distintas, as oito colunas estavam preenchidas em todas as linhas - algo incomum - e significa que version em particular pode ser usada com confiança na análise por release abaixo, em vez de tratada como melhor esforço. O texto da avaliação chega sem pré-processamento, então o que você rodar sobre ele lê as palavras do próprio usuário.
A maioria das análises de avaliação trata o feedback como uma pilha única e indiferenciada. Avaliações de app não precisam ser lidas assim.
Uma nota da App Store é cumulativa, o que significa que um release ruim não se anuncia - aparece como uma deriva lenta numa média que já tem milhares de avaliações atrás. Quando o número se move de forma visível, a build que causou pode ter dois releases de idade.
Como cada avaliação traz a versão do app contra a qual foi escrita, você pode cortar o mesmo conjunto de dados por build. Lance a 4.2, puxe as avaliações marcadas como 4.2 e compare a distribuição de notas e a linguagem das reclamações com a 4.1. Uma regressão que levaria semanas para aparecer na nota principal fica visível nas primeiras centenas de avaliações.
O horário também importa aqui. updated é a única data do arquivo, então uma avaliação que aparece mais tarde do que você espera é alguém que voltou e editou a sua - muitas vezes um usuário cujo problema foi resolvido, ou não. Não há uma data de publicação original separada para comparar.
Alguns exemplos de como as equipes usam os dados de avaliação da App Store.
Puxe as avaliações Mais recentes depois de um lançamento e agrupe por versão. Se a fatia de uma estrela da nova build disparar e a mesma frase se repetir, você tem o sinal e a causa provável antes de os tickets de suporte se acumularem.
Aponte para a ficha de um concorrente e ordene por Mais úteis - as avaliações que outros usuários votaram são as que ressoaram. O que os usuários deles pedem sem parar é a entrada de roadmap mais clara que você vai conseguir de graça.
Fichas de podcast acumulam avaliações do mesmo jeito que apps, e não há painel de analytics que mostre o texto. Exportá-lo dá aos produtores as palavras reais dos ouvintes em vez de uma média de estrelas.
Sem assinatura, sem mínimo. Suas primeiras 500 avaliações são por nossa conta - depois, pagamento por uso.
Para cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os extratores liberados, conjunto completo de recursos - o bastante para cortar seu último release por versão e ver se ele se sustenta.
Cerca de US$ 2 por 1.000 avaliações. O estimador prévio mostra a contagem e o custo em créditos antes de a execução começar - sem surpresas e sem unidades de computação para converter.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para monitoramento contínuo de um portfólio de apps. Diga seus números e faremos um orçamento.
LIVESCRAPER10 no checkout.Feedback raramente vive numa única plataforma.
O mesmo trabalho para produtos físicos - nome do avaliador, texto literal, nota e data a partir de uma lista de produtos, em 17 marketplaces da Amazon.
Descubra contra quem você está competindo por uma palavra-chave. A Apple nunca mostra quais apps ficaram ao lado do seu, então capturar a busca é a única forma de ver o conjunto competitivo.
Resposta curta: sim para o conteúdo público das avaliações - e é só isso que coletamos.
Avaliações são publicadas para serem lidas. A Apple mostra o nome de exibição do avaliador, o título, o texto, a nota e a versão para qualquer pessoa que visite a ficha, logada ou não. Coletar feedback publicamente visível para pesquisa de produto é prática consolidada há muito tempo e, desde que os dados sejam publicamente disponíveis e o processo não perturbe o site, não há leis federais que proíbam.
Duas ressalvas que preferimos dizer a esconder. Os termos da Apple restringem o acesso automatizado, então isso é tanto uma questão de termos quanto jurídica - se você tem um contrato de desenvolvedor com a Apple, verifique. E toda avaliação traz o nome de exibição de quem escreveu, o que torna a saída parcialmente dados pessoais: analisar o feedback de um release é uma finalidade defensável, montar um retrato de um avaliador específico não é.
Não tocamos em nada atrás de um login, não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e seus exports são excluídos automaticamente após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
query, app_id, author, rating, title, review, version e updated. Essa é a linha de cabeçalho de exports reais - 37 execuções, 821 avaliações - e todas as colunas estavam preenchidas em todas as linhas. As descrições completas estão no dicionário de dados acima.500 avaliações grátis por única vez em toda conta nova - sem prazo de validade. Depois são US$ 0,002 por avaliação, pagamento por uso - sem cartão cadastrado até você decidir.
O Extrator de Avaliações da App Store da Livescraper transforma uma ficha da App Store em dados de avaliação. Você cola o link da página ou o ID do app, escolhe se ordena por Mais úteis ou Mais recentes, define um limite por consulta e baixa o resultado em CSV, JSON ou Excel - sem parser para escrever e sem identificador para caçar antes.
Cada linha traz oito colunas: a consulta que você enviou, o identificador numérico do app, o nome de exibição do autor, a nota em estrelas, o título e o texto completo, a versão do app contra a qual a avaliação foi escrita e o horário da avaliação. Em 821 avaliações puxadas em 37 execuções distintas, cada uma dessas colunas chegou preenchida em todas as linhas. O texto volta literal, então o trabalho de sentimento seguinte lê as palavras do usuário e não as nossas.
O campo de versão é o que separa os dados de avaliação de app da maioria dos outros feedbacks. Notas de loja são cumulativas, então um release ruim faz derivar uma média que já tem milhares de avaliações atrás - quando o número principal se move, a build responsável pode ter dois releases de idade. Cortar o mesmo export por versão mostra uma regressão já nas primeiras centenas de avaliações.
Equipes de produto usam para checar um lançamento em busca de regressões e para ver quais reclamações outros usuários votaram. Equipes de concorrência leem as avaliações Mais úteis de um rival como entrada gratuita de roadmap. Publishers de podcast usam porque as fichas acumulam avaliações escritas do mesmo jeito que apps, e nenhum painel de analytics mostra esse texto. Comece grátis - suas primeiras 500 avaliações não custam nada e não precisam de cartão de crédito.