トレンドのデータで最もよくある誤りは、この数値を検索量として読むことです。そうではありませんし、このサービスがそれに変えることもできません。
エクスポート内のvalueはすべて0から100までの整数です。当社の1,726行すべてがそうで、100を超えるものはありませんでした。これはGoogle自身の正規化された指数です。100はあなたが求めた切り口の最大値を示し、他のすべての場所はその最大値に対して採点されます。検索でも、セッションでも、人数でもありません。期間や地域が異なる2つの実行は2つの異なる尺度であり、直接比較してはいけません。
この正規化には、はっきり述べておくべき帰結があります。データのあった22回の実行のうち17回では、ちょうど1か所が100に達しました。残る5回ではどこも達しませんでした。3回は最大値が別の語に属していた比較実行で、2回は都市単位の実行ですべての値がゼロで返ってきたものです。100がないのは不具合ではありません。尺度の最大値が、あなたに渡された切り口の外にあるということです。
その代わりにこのサービスが渡すのは、安定した枠組みです。語、場所、地域コード、期間、解像度が各行に載ります。これがあるからこそ、3か月後に誰も何を尋ねたか覚えていなくても、表計算の中でエクスポートが意味を保ち続けます。
4つの選択が実行を形づくり、そのうち2つは想像よりずっと出力を変えます。
解像度の既定は都市です。そのままにする前に下の注記をお読みください。
これはxlsxのヘッダーで、31回の実行すべてで同一、JSONのキーとも完全に一致します。以下の充足率は、それらの実行が返した1,726行にわたって数えたもので、852か所の異なる場所に及びます。
tesla | toyota - がそこから生じた各行に保持されます。1,726行すべてに存在。queryと一致し、比較ではこの行が採点している側になります。1,726行すべてに存在。IN-TG、US-CA。1,726行中1,126行に存在 - どの行が持つかは厳密な規則に従うので、下の注記をご覧ください。USやINのような国コードです。実行が世界全体だった場合は空 - 当社では250行。Past day、Past 4 hours、Past 30 days、Past 12 months。1,726行すべてに存在。送信するコードとは別物である点にご注意ください。REGION、CITY、DMAです。1,726行すべてに存在。8カラムのうち7つは全行に存在します。変動するのはgeo_codeだけで、しかもランダムではありません。下の注記が厳密な規則を示します。インポーターに持ち帰る価値のある2点。valueは件数ではなく指数であること。そしてqueryとtermは2つの語を比較した瞬間に食い違うこと - まさにその場面で、多くの人が誤ったほうをキーにします。
4つとも1,726行を公開リファレンスと突き合わせて分かったことで、それぞれが実行の価値を左右します。
解像度の既定は都市で、都市単位では当社の行の91%がゼロでした - 850行中776行です。地域単位では15%、DMA単位では3%にとどまりました。ひとつのブランド語は、たいていの個別の町では、全国的な最大値に対して数字が立つほど検索されていないのです。当社の都市実行のうち2回は完全にゼロで返ってきました。空白の長い裾ではなくシグナルが欲しいなら、解像度を明示的に地域に設定してください。
REGIONの行とDMAの行にはすべて入っています - 当社ではそれぞれ840行と36行、例外なしです。国内の都市行600行ではすべて空です。そして世界全体の実行では、下位区分コードではなく2文字の国コードが入ります。つまりここが空であることは解像度を示すのであって、データが欠けていることではありません。照会の失敗として扱わないでください。
送信するのはnow 1-dやtoday 12-mのようなコードですが、行に載るのはPast dayやPast 12 monthsです。観測した4つのラベルは文書化された4つのコードにきれいに対応しますが、同じ文字列ではありません。したがってエクスポートの値をそのままリクエストに戻しても一致しません。送信したコードのほうを保持してください。
縦棒で区切ったクエリは比較として実行されます。当社の3回の比較実行では、毎回ちょうど1か所あたり2.00行でした - 51か所、102行です。queryはtesla | toyotaという完全な文字列を保持し、termが片側を保持します。場所数×語数で見積もり、termでグループ化してください。queryで束ねてはいけません。
関心の地理的な分解が働きに見合う場面です。
地域単位の実行は、あなたの語について各州や各県を単一の0–100の尺度に並べます。需要がすでにどこにあるかについての、筋の通った第一次の切り分けです。展開の順序、フィールド体制、どこで販売代理店と組む価値があるかの判断に役立ち、広告予算で確かめるよりはるかに安上がりです。
自社の語を競合の語と比較すると、各場所が両方のスコアを返します。尺度が比較全体で共有されるため、読むべきは地域ごとの差です。すべてを覆い隠す全国の単一値ではなく、どこで前に出て、並び、後れているかの地図が得られます。
語、地域、解像度、期間を固定して一定の間隔で実行すれば、エクスポートは比較可能なスナップショットになります。各行が自身の期間と解像度を持つので、半年前のファイルも何を測ったかを正確に語り続けます。それがこの時系列を信頼できるものにします。
サブスクリプションも最低額もシート課金もありません。最初の500行は当社負担で、その後は従量課金です。
新規アカウントごとに一度きり。クレジットカードは不要です。すべてのスクレイパーが利用可能。その一部を解像度の試験に使う価値があります。同じ語でも都市単位と地域単位では、使えるシグナルの量がまったく違います。
1,000件あたりおよそ2ドル。ここでの行は場所と語ごとに数えられるので、1か国を地域単位で見る実行は小さく、複数国を都市単位で比較する実行はそうではありません。見積もりは実行前に金額を示します。
多くの語と市場にわたって需要を一定の間隔で追うチーム向けに、ボリューム価格、SLA、専用ワーカー、個別のオンボーディングをご用意します。数量をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10をご利用ください。Trendsは関心がどこへ動いたかを教えます。次の2つは、その理由と、実際に何が上位に出ているかを助けます。
短く答えると、はい。これは公開され、集計され、匿名化された統計を読むものです。ウェブのデータとしては個人データから最も遠い部類です。
Google Trendsは誰でも読めるように公開されています。ログインの有無は関係ありません。公開されている情報を調査目的で収集することは長く確立された慣行であり、データが公に入手可能で、その過程がサイトを妨害しないかぎり、それを禁じる連邦法はありません。
このサービスはその幅の中でも無理のない側にあります。読まれる対象はすでに集計値です。母集団にわたる正規化された指数であり、出力のどこにも個人も識別子も個人的な詳細もありません。どの行も人を記述していないので、ここに再識別できるものはありません。
Googleの利用規約は自動アクセスを制限しているので、これは引き続き規約上の論点です。当社はログインの内側には一切触れず、データ層でサードパーティのトラッカーを動かすこともなく、エクスポートは30日後に自動削除されます。
最もよくいただく質問です。ほかにもあれば ご連絡ください - 回答を書くのはボットではなく人間です。
query、term、location、geo_code、value、geo、timeframe、resolution。これは実際のLivescraperのトレンドエクスポートのヘッダーで、31回の実行で同一、JSONのキーとも完全に一致します。7つは全行に存在し、変動するのはgeo_codeだけで、しかもランダムではなく厳密な規則に従います。valueはGoogleの相対指数で、0から100までの整数、100はあなたが求めた切り口の最大値です。当社の1,726行はすべてこの範囲でした。検索でもセッションでも人数でもなく、期間や地域が異なる2つの実行は別々の尺度なので、直接比較しても意味がありません。tesla | toyotaのように縦棒で区切ってください。すると各場所が語ごとに1行を返します。当社の3回の比較実行では、ちょうど1か所あたり2.00行でした。queryは文字列全体を保持し、termが個別の側を保持するので、termでグループ化してください。尺度は比較全体で共有され、それが両者の差を読み取れるものにしています。REGIONとDMAの行はすべて値を持ち、国内の都市行600行は持ちませんでした。世界全体の実行では、下位区分コードではなく2文字の国コードが入ります。空の値は解像度を示すのであって、照会が失敗したことを示すのではありません。Google Trendsは需要をのぞける数少ない本当に無料の窓であり、同時に大規模に使うには最も扱いにくいものの一つです。インターフェースは一度に1語を見るように作られており、表示される数値は、意味を成り立たせている文脈を失わずに表計算へ写すことを拒みます。Google Trendsスクレイパーは同じ分解を行として返します。場所と語ごとに1行、それぞれに語、場所、場所のコード、相対スコア、実行が対象とした地域、期間、解像度が載ります。1回の実行で最大1,000クエリを送信し、直近1時間から過去5年までの窓を選び、地域とどれだけ細かく切るかを決め、CSV・JSON・Excelで書き出せます。
このページの8カラムは推測ではなく実測です。実際のLivescraperのトレンドエクスポートのヘッダー行であり、31回の実行で同一、JSONのキーとも完全に一致します。記載したすべての数値は、それらの実行が852か所にわたって返した1,726行に由来します。これが重要なのは、公開リファレンスがリクエスト側を - 期間コード、解像度、国コードまで - 詳しく記載する一方で、レスポンスのカラムをまったく列挙していないからです。証拠の限界も述べておく価値があります。それらの実行が使ったクエリは2種類だけ、単一の語と2語の比較でした。これは出力がどう形づくられ、カラムがどう関係し、設定が返り値をどう変えるかを示すには十分ですが、あなたの特定の語がどう振る舞うかを述べるには足りません。そのためにこそ無料枠があります。
カラム一覧より重要な、実測された挙動が4つあります。第一に、解像度の既定は都市で、都市単位では当社の行の91%がゼロでした。地域単位の15%、DMAの3%に対してです。ひとつの語が個別の都市で数字として立つことはめったになく、既定の設定は静かに空白の長い裾を生みます。第二に、geo_codeは厳密な規則に従います。地域とDMAの行にはすべて存在し、国内の都市行600行には存在せず、世界全体の実行では2文字の国コードが入ります。つまり空の値は照会の失敗ではなく解像度を表します。第三に、返ってくる期間は人が読む形です。コードを送っても行には「Past day」と書かれるので、エクスポートの値はそのままリクエストに戻せません。第四に、縦棒で区切った比較は語と場所ごとに1行を返し、当社が行ったどの比較実行でもちょうど1か所あたり2行でした。行数も請求額も倍になります。
valueカラムには専用の警告が必要です。これを読み違えることが、このデータが狂う最もよくある道筋だからです。これは0から100までの相対指数であって、何かの件数ではありません。100は要求した切り口の最大値を示し、他のすべての場所はそれに対して採点されます。したがって同じ地域の同じ語でも、2つの異なる期間では互いに比較できない2つの尺度になります。100が欠けることがあるのも同じ理由です。データのあった22回の実行のうち5回ではどの場所も100に届かず、3回は比較で最大値が別の語に属していたため、2回は都市単位の値がすべてゼロだったためでした。とはいえ正しく読めば、この形は多くのチームが求めるものそのものです。関心がどこにあるかについての、順位づけでき、比較でき、再実行できる像であり、各行に十分な文脈があるので、ファイルは数か月後も自らを説明します。無料で始めてください。最初の500行は費用がかからず、クレジットカードも不要です。