これはエクスポートの使い方を左右する性質なので、脚注ではなく冒頭に置いています。
同じシード語を繰り返し実行しました。ほぼ毎回、異なる上位 10 件が返りました - あるシードは 6 回の実行で 6 通りのリストを返し、最初の 2 回に共通していたのは 10 件中 4 件だけでした。別のシードでは共通が 10 件中 2 件、3 つ目はより安定していて 7 件が共通でした。つまりマップのオートコンプリートは、参照すれば済む固定リストではなく、リクエストごとに動く生きた表示面だということです。
そこから導かれることは単純で、はっきり述べておく価値があります。1 回の実行は逸話にすぎません。 ある候補が重要なら、繰り返し取得して出現頻度を数えてください。1 回の抽出を答えとして読むべきではありません。逆に、どのサンプルにも現れる候補は、本当に安定した何かを示しています。この揺らぎは技術で消し去るべきノイズではありません - 正しく扱えば、複数回にわたる出現頻度こそが実際の測定値です。
一方でファイルの形は完全に予測できます。シード検索語はいずれもちょうど 10 件の候補を返すため、行数はシード数 × 10 です。また position は 1 から 10 まで進んだあと、次の検索語でやり直します - ファイル内の行番号ではなく、1 つのドロップダウン内での順位です。並べ替えの前に、必ず query でグループ化してください。
動かす地図も、組み立てる URL もありません。送るのは言葉だけで、必要なら位置の重み付けも指定できます。
1000 件まで指定できます。coordinates を設定し、特定の場所に寄せます。シード 1 件につき 10 行が返るため、シード 100 件なら 1000 行になります。課金は行数に応じます。
これがエクスポートのすべてです。3 列が候補を説明し、4 列目はあなたが何を指定したかを記録します。
query のグループ内でのみ意味を持ちます。@lat,lng,zoom の断片です。これは入力であり、1 回の実行のすべての行で同一です。提示された場所の位置ではありません。何も指定しなかった場合は空になります。coordinates を出力として読まないでください。 これは送信したパラメータの繰り返しです - 当社の 100 行では異なる値が 2 種類（うち 1 つは空）しかなく、1 回の実行内で変化することはありませんでした。とりわけ、提示された場所の所在地ではありません。ここでの候補はテキストの補完であって掲載情報ではなく、このサービスはプレイス ID も住所も評価も返しません。追う価値のある言い回しを選び終えたら、それを実際の場所に変えるのはマップ スクレイパーの役割です。
8 回の実行、うち 6 回にデータあり、検索語ブロック 10 件、異なるシード 3 件。規模は小さいものの、挙動は設計の土台にできる程度に一貫しており、そのうち 1 つは使い方そのものを変えるべき発見です。
あるシードを 6 回実行したところ、6 通りの異なるリストが得られました。最初の 2 回で共通していたのは 10 件中 4 件だけです。別のシードでは共通が 10 件中 2 件でした。これはマップ オートコンプリートの最も重要な性質であり、推測ではなく計測に基づくものです。これを前提に設計してください。1 回の抽出を信用するのではなく、シードを複数回取得し、出現頻度で候補を並べ替えるのです。
当社データの検索語ブロック 10 件はすべて、ちょうど 10 件の候補を返しました - 少ないブロックも多いブロックもありません。つまり中身は動いてもサイズは動きません。行数はシード数 × 10 であり、費用を投じる前に分かります。この対比こそが有用な点です。実行費用は正確に見積もれる一方で、中身を信用するには繰り返しが必要なのです。
coordinates 列は、送信した位置の重み付け - マップ URL の @lat,lng,zoom 断片 - をそのまま繰り返します。当社の 100 行では、空と、公開リファレンスがこのパラメータの既定値として記載しているものと完全に一致する非空の値の、2 種類のみでした。したがって当社の実行が示すのは、この列が存在し入力を反映するという事実だけであり、意図的に選んだ座標が結果をどう変えるかは示していません。位置が業務上重要であれば、ご自身で設定して比較してください。
このサービスが返すのはテキストの補完です - 提示された対象について、プレイス ID も住所も評価も座標もありません。これは欠落ではなく、対象範囲の線引きです。オートコンプリートは人がどう検索を言い表すかを知る場であり、言い回しが事業者リストに変わる場はマップ スクレイパーです。当社の 8 回の実行のうち 2 回は空で返ったため、定期実行を組む際は、毎回必ず結果が返る前提ではなく、リトライを組み込んでください。
マップのドロップダウンが、ドロップダウンのままより表計算として役に立つ場面です。
カテゴリ分類が想定するとおりに検索する人はいません。自社カテゴリをシードにして、マップが何を提示するかを読み取ってください - 略称、表記ゆれ、実際の意図を含んだ近い言い換えが見えてきます。各シードを数回取得し、繰り返し現れる補完候補を残せば、それが掲載情報を最適化する価値のある言い回しです。
なじみのない業種や国に参入するとき、言葉は当てずっぽうになりがちです。これはその当てずっぽうをやめるための安価な方法です。思いつくシードを送信し、返ってきたものを集めれば、周辺の語彙が数分で手に入ります。language と region のパラメータと組み合わせれば、市場ごとに同じ作業ができます。
次の自然な一手は、候補を読むのをやめて使い始めることです。繰り返しの取得を生き残った補完候補を検索語としてマップ スクレイパーに渡せば、こちらが想定した言葉ではなく、顧客が実際に使う言葉を通じて事業者が見つかります。
サブスクリプションも、最低利用額も、ユーザー単位のライセンスもありません。最初の 500 行は当社負担で、以降は従量課金です。
新規アカウントごとに 1 回かぎり。クレジットカードは不要で、すべてのスクレイパーが利用できます。検索語 1 件あたり 10 行なので、シード 50 件分 - あるいは、シード 10 件をそれぞれ 5 回ずつ取得する方がよく、そもそもこのサービスはそう使うべきものです。
候補 1,000 件でおよそ 2 ドル - 各シードが 10 行を返すため、シード 1 件あたり約 0.02 ドルです。リストは実行ごとに動くので、繰り返しの分も見込んでください。1 つのシードを 5 回取得しても 10 セントで、異なるシードを 5 件 1 回ずつ取得するよりはるかに価値があります。
大量のシードリストを複数の言語・地域・座標にわたって定期的に取得するチーム向けに、ボリューム価格、SLA、専用ワーカー、個別のオンボーディングをご用意します。想定件数をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10 をご利用ください。オートコンプリートは、人がどう検索するかを教えてくれます。この 2 つが、それを場所と順位に変えます。
端的に言えば「はい」です。候補は公開された検索ボックスの公開機能であり、入力を始めた人には誰にでも表示されます。
マップのオートコンプリートは公開されています。アカウントがなくても、どの端末からでも、入力するだけで誰でも見られます。公開されている情報を調査目的で収集することは以前から確立された実務であり、データが公開されており、処理がサービスの運用を妨げない限り、これを禁じる連邦法はありません。
扱う内容も、データとしては極めて無害な部類です。候補とは集計値であり、多くの人の検索に共通して現れるために Google が全員へ提示している表現にすぎません。特定個人の検索履歴ではなく、この 4 列に個人を識別する情報は一切含まれません。ユーザーもセッションも投稿者も存在しません。候補そのものに関係しない唯一の列は、あなた自身が指定した座標です。
Google の利用規約は自動アクセスを制限しているため、この点は規約上の論点として残ります。当社はログインの背後にあるものには一切触れず、データ層でサードパーティのトラッカーを動作させることもありません。エクスポートは 30 日後に自動削除されます。
よくいただく質問です。ほかにご不明な点があれば お問い合わせください - 回答を書いているのはボットではなく人間です。
query、suggestion、position、coordinates。候補 1 件につき 1 行です。当社が行った 8 回の実行すべて、空で返った 2 回も含めて、ヘッダーは同一でした。position は 1 つの検索語のドロップダウン内での順位なので、1 から 10 まで進んだあと次のシードでリセットされます。シード 50 件を含むファイルには「1」が 50 回現れます。必ず先に query でグループ化してください。@lat,lng,zoom の断片です。これは出力ではなく入力で、提示された場所の位置を示すものではなく、1 回の実行のすべての行で同一です。当社の 100 行では、異なる値は 2 種類（うち 1 つは空）しかありませんでした。query を配列として受け取り、1 リクエストにつき最大 1000 件までまとめられます。また coordinates と並んで language（既定 en）と region のパラメータも記載されています。設定した内容は記録しておいてください。coordinates 以外の出力列は、それを返してくれません。Google マップで何かの頭文字を数文字打つと、10 件の補完候補が提示されます。これは人々がマップで実際に検索している内容に由来するため、顧客がそのカテゴリをどう言い表すかを直接読み取れます - 略称、近い言い換え、社内のどんな分類にも載っていない土地ごとの言い回しまで。このサービスはそのドロップダウンを表に変えます。候補 1 件につき 1 行、4 列で、CSV・JSON・Excel として、送信したいだけのシード検索語について出力します。公開リファレンスでは query パラメータを配列として受け取り、1 回のリクエストで最大 1000 件のシードをまとめられます。
このエクスポートには相反する方向へ働く 2 つの性質があり、その両方を理解することがすべてです。サイズは完全に予測できます。シードはいずれもちょうど 10 件の候補を返し、計測したすべてのブロックでそうでした（少ないブロックも多いブロックもありません）。したがって行数はシード数 × 10 で、費用を投じる前に分かります。一方、中身はまったく予測できません。あるシードを 6 回実行して 6 通りの異なるリストを受け取り、最初の 2 回に共通していたのは 10 件中 4 件だけでした。別のシードでは実行間で共通がわずか 10 件中 2 件でした。マップのオートコンプリートは参照表ではなく生きた表示面であり、1 回の抽出は答えというより逸話です。
この不安定さは、抗うのをやめれば十分に扱えます。各シードを複数回取得し、補完候補を再出現の頻度で並べ替えてください。すべてのサンプルに現れる表現は、本当に安定した需要の言い回しであり、1 度しか現れない表現は行動に移す価値がありません。ここでは実行をまたいだ頻度こそが本当の測定であり、それは費用の考え方も多くのスクレイパーとは異なることを意味します。同じ予算なら、シード 50 件を 1 回ずつ取得するより、シード 10 件を 5 回ずつ取得する方が有益です。当社の実行のうち 2 回は空で返ったため、定期ジョブは毎回結果が返る前提にせず、リトライを入れるべきです。
細かい点も 2 つ、正しく押さえておいてください。position 列は 1 つのシードのドロップダウン内での順位であって、行番号ではありません。1 から 10 まで進んだあと次の検索語でリセットされるため、シード 50 件のファイルには「1」が 50 回現れ、並べ替えの前に query でのグループ化が必要になります。そして coordinates 列は、入力がそのまま返るもの - マップ URL の @lat,lng,zoom 断片で、1 回の実行のすべての行で同一 - であり、提示された場所の所在地ではありません。当社の 100 行では異なる値は 2 種類しかなく、1 つは空、もう 1 つはリファレンスが記載する既定値そのものでした。つまり当社のデータは、この列が存在し送信内容を繰り返すことは示していますが、意図的に選んだ座標が結果をどう変えるかについては何も示していません。さらに、候補は言い回しであって掲載情報ではない点にもご注意ください。ここにプレイス ID も住所も評価もありません。まず言い回しを集め、それからマップ スクレイパーへ渡してください。まずは無料でお試しを。最初の 500 行は無料で、クレジットカードも不要です。