Donnez-lui une chaîne, une playlist ou un mot-clé et récupérez les vidéos en lignes : l'id et le titre de la vidéo, un lien, la chaîne et son id, le nombre de vues à la fois tel que YouTube l'imprime et sous forme de nombre que vous pouvez additionner, depuis combien de temps elle est en ligne, la durée et une miniature. Douze colonnes, une ligne par vidéo.
Le champ de saisie accepte quatre choses différentes, et vous pouvez les mélanger dans une même liste - une chaîne, une playlist, ou simplement une expression à rechercher.
@handle, un id de chaîne, une URL de playlist, ou un simple mot-clé. Ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.Il lit l'interface JSON de YouTube plutôt que de scraper le HTML de la page, et c'est pourquoi les champs reviennent structurés au lieu d'être extraits d'une mise en page qui change.
Une URL de chaîne, un @handle, un id de chaîne, un lien de playlist ou un simple mot-clé vont tous dans le même champ, et vous pouvez les mélanger dans une liste. Rien n'a besoin d'être normalisé avant de commencer.
Le texte affiché et le nombre sous-jacent arrivent en colonnes séparées : rien n'a donc à deviner ce que veut dire 1.2M avant de pouvoir calculer un total.
Il lit l'interface JSON de YouTube plutôt que d'analyser du HTML rendu. C'est pourquoi les colonnes restent stables quand la mise en page du site, elle, ne l'est pas.
Cet export repose sur de vraies données : les formats ci-dessous sont donc mesurés et non décrits. Deux de ses propriétés changent la façon de planifier une exécution, et elles méritent de venir avant le tableau.
Shorts et vidéos classiques sont un choix, pas un filtre. Le réglage du type de vidéo est un ou bien l'un ou bien l'autre : une exécution renvoie les uns ou les autres, jamais les deux, et aucune de nos exécutions ne les a jamais mélangés. Il s'ensuit que récupérer toute la production d'une chaîne, ce sont deux exécutions et non une. Cela compte aussi pour ce que vous récupérez : chaque ligne de short arrive sans date de publication et sans durée, parce qu'un short n'en affiche pas. Si votre analyse a besoin d'une date ou d'une durée, il vous faut la passe sur les vidéos classiques.
La date de publication est relative, et rien dans le fichier ne l'ancre. Chaque valeur se lit il y a 9 jours ou il y a 3 mois, et il n'existe ni colonne de capture, ni horodatage, ni quoi que ce soit de daté parmi les douze. L'export ne peut donc pas vous dire quand une vidéo a réellement été mise en ligne - seulement quel âge elle avait au moment où vous avez regardé. Notez la date d'exécution à côté du fichier, car une semaine plus tard le même fichier veut discrètement dire autre chose.
Relevées dans la ligne d'en-tête et les clés JSON d'exécutions réelles, et recoupées avec la liste de colonnes publiée de la plateforme. Les formats sont mesurés sur des cellules remplies.
video_type : /watch?v=<id> pour une vidéo classique et /shorts/<id> pour un short. L'id y figure toujours.UC. La façon stable de regrouper par chaîne - une chaîne peut se renommer, ceci ne changera pas. Il peut lui aussi être vide sur des résultats de mot-clé.5.6K views. Ce n'est pas toujours un nombre de vues : une vue unique se lit 1 view, et un direct se lit <n> watching, c'est-à-dire des spectateurs simultanés plutôt que des lectures cumulées.4.1M views est revenue à 4099999. C'est la colonne sur laquelle sommer, trier et comparer ; views sert à montrer quelque chose à un humain.9 days ago, 2 weeks ago, 3 months ago. Jamais une date absolue, et jamais présent sur un short. Voyez la note ci-dessous sur la façon de l'ancrer.m:ss ou h:mm:ss. Absente sur un short, et absente sur un direct.short, soit video, selon le type que vous avez choisi pour l'exécution. Une exécution renvoie l'un ou l'autre : cette colonne est donc constante à l'intérieur d'un fichier - elle sert à distinguer deux fichiers après coup.frame0.jpg sur les shorts, et hqdefault, hq720 et des variantes personnalisées ailleurs - alors lisez la colonne plutôt que de fabriquer l'URL vous-même. L'id de la vidéo y figure toujours.Trois choses mordent si vous ne les anticipez pas. D'abord, published est relative et il n'y a aucun horodatage dans le fichier - pas de date de capture, pas de date d'exécution, rien. L'export vous dit qu'une vidéo date d'il y a 3 mois par rapport au moment où vous l'avez lancé, et le même fichier lu plus tard dit les mêmes mots à propos d'une autre date. Stockez la date d'exécution avec le fichier. Ensuite, views_parsed est le nombre exact et views le texte arrondi, à l'inverse de ce que le nom laisse croire : sommez et triez sur views_parsed. Enfin, le même video_id peut apparaître plusieurs fois dans une exécution - nous avons vérifié, et la seule colonne qui diffère entre les copies est query, parce que deux saisies qui pointent vers la même chaîne renvoient chacune la vidéo. Dédoublonnez sur video_id si vous voulez des vidéos uniques, ou gardez les copies si vous tenez à savoir quelle requête a trouvé quoi. Et un détail : title et channel_title portent tous deux des espaces en fin de chaîne, nettoyez avant tout rapprochement.
Une liste d'entrée, une limite et un choix exclusif. Le type de vidéo est celui qui change ce qui revient et non la quantité - choisissez-le délibérément.
Quelques exemples de la façon dont les équipes se servent du catalogue d'une chaîne pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.
Un handle en entrée, le catalogue en sortie, avec des nombres de vues additionnables. Deux exécutions - une shorts, une classique - montrent comment une chaîne répartit son effort entre les formats, ce qu'un coup d'œil à la vitrine ne dira pas.
Trier sur le nombre de vues exact sépare la poignée de vidéos qui font le travail de la longue traîne. Comme le nombre est exact et non le texte arrondi, l'ordre tient même entre des vidéos qui s'affichent toutes pareil à l'écran.
Une simple expression dans le champ de requête cherche sur YouTube : un sujet devient donc une liste de candidats avec chaînes et nombres de vues attachés - un point de départ pour approcher des créateurs qui ne soit pas la liste de favoris de quelqu'un.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont pour nous - ensuite vous payez à l'usage, au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers d'ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Limites par requête, import de fichiers et tous les formats d'export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 vidéos. À garder en tête : les shorts d'une chaîne et ses vidéos classiques sont deux exécutions, un catalogue complet coûte donc les deux. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le lancement.
Tarifs au volume, workers dédiés et SLA pour un suivi continu ou de très gros extraits historiques. Donnez-nous vos chiffres, nous préparons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.La suite naturelle : donnez-lui les ids de vidéo de cet export et récupérez le contenu parlé en lignes horodatées. Ce qu'une chaîne publie, puis ce qu'elle dit vraiment.
Pour l'autre moitié de la visibilité d'un sujet. La portée d'une vidéo sur YouTube et les pages qui se positionnent sur la même expression sont deux questions différentes aux réponses différentes.
Réponse courte : ceci lit des métadonnées de listing publiques via l'interface de YouTube elle-même et ne prend aucun contenu vidéo - mais les conditions de YouTube sont plus strictes que la plupart, et cela mérite une vraie lecture.
Ce qui revient, c'est l'information qu'une page de chaîne montre à tout le monde : titres, nombres de vues, ancienneté, durées et miniatures. Aucun fichier vidéo n'est téléchargé, rien derrière une connexion n'est touché, et aucun contenu privé ou réservé aux membres n'est concerné. Le scraper lit l'interface JSON de YouTube plutôt que d'analyser la page rendue.
Cela dit, les conditions d'utilisation de YouTube restreignent l'accès automatisé et, contrairement à une place de marché ou à un annuaire, c'est une plateforme qui le dit explicitement et le fait respecter. Google publie par ailleurs une Data API officielle pour l'essentiel de tout cela. Si vous opérez à une quelconque échelle, ou construisez un produit sur les résultats, la position honnête est que l'API officielle est la voie sanctionnée et que ceci ne l'est pas - la décision vous appartient donc, avec votre propre conseil, et non à cette page.
Sur les données personnelles : les lignes décrivent des vidéos et des chaînes, pas des individus, et un nom de chaîne est une identité publiée et non privée. Cela dit, la chaîne d'un petit créateur peut être une personne sous un autre nom : si vous construisez quelque chose qui profile des individus plutôt que de mesurer du contenu, c'est là que les obligations de protection des données commencent à vous concerner. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'effacent d'eux-mêmes au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Une autre ? Écrivez-nous - ce sont des humains qui rédigent les réponses, pas des bots.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans date d'expiration. Ensuite 0,002 $ par ligne à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Le YouTube Video Scraper de Livescraper transforme une chaîne, une playlist ou une expression de recherche en tableau de vidéos. Vous collez vos requêtes une par ligne - une URL de chaîne, un @handle, un id de chaîne, un lien de playlist ou un simple mot-clé - ou vous les importez en CSV, XLSX, TXT ou Parquet, vous choisissez shorts ou vidéos classiques, plafonnez les lignes par requête, et téléchargez les résultats en CSV, Excel ou JSON propres. Il lit l'interface JSON de YouTube plutôt que d'analyser du HTML rendu.
Chaque ligne porte douze colonnes : la requête dont elle provient, l'id et le titre de la vidéo, un lien, le nom de la chaîne et son id, le nombre de vues à la fois tel que YouTube l'imprime et en nombre exact, depuis combien de temps la vidéo est en ligne, sa durée, s'il s'agit d'un short ou d'une vidéo classique, et un lien de miniature.
Les équipes contenu lancent le handle d'un concurrent pour voir ce qui est réellement publié plutôt que ce que la vitrine met en avant. Les analystes trient sur le nombre de vues exact pour séparer les vidéos qui portent une chaîne de sa longue traîne. Les équipes partenariats saisissent un sujet en mot-clé et obtiennent une liste de créateurs candidats, chaînes et nombres de vues à l'appui.
Trois propriétés méritent d'être connues avant de bâtir dessus. Shorts et vidéos classiques sont un choix exclusif et non un filtre : la production complète d'une chaîne, ce sont deux exécutions - et les shorts arrivent sans date de publication ni durée, parce qu'un short n'en affiche pas. La date de publication que portent les vidéos classiques est relative, se lisant il y a 9 jours ou il y a 3 mois, et aucune colonne d'horodatage de l'export ne l'ancre : notez donc la date d'exécution à côté du fichier. Et views_parsed est le compte exact tandis que views est le texte arrondi, à l'inverse de ce que le nom suggère - sommez et triez sur le premier. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent pas de carte bancaire, puis c'est un forfait de 0,002 $ par ligne.