Soumettez des paires latitude/longitude et recevez chacune sous forme de ligne - l'adresse lisible la plus proche, découpée en rue, ville, comté, État et code postal, avec un Plus Code et un fuseau horaire IANA à côté. Dix-neuf colonnes dans la forme actuelle, mesurées sur des exports réels.
C'est la seule chose du géocodage inversé qui surprenne, et elle est apparue clairement dans nos propres exports.
Le géocodage inversé ne cherche pas « l'adresse de ce point ». Il trouve l'objet cartographié le plus proche et renvoie l'adresse de cet objet. En général l'objet le plus proche est un bâtiment et la réponse est celle que vous attendiez. Parfois non.
L'une de nos deux coordonnées de test - 40.7449819,-74.0271321, à Hoboken - est revenue sous la forme 1, Hudson Street, Uptown, Hoboken, Hudson County, New Jersey, 07030, United States, avec type à bench et class à amenity. Le point était le plus proche d'un banc public : la ligne décrit donc un banc. L'adresse n'est pas fausse, mais c'est l'adresse d'un banc, et rien dans les seules colonnes d'adresse ne vous le dirait.
C'est pourquoi class et type comptent davantage ici que côté géocodage direct, et pourquoi ce sont les premières colonnes à lire après l'adresse. Notre autre coordonnée a résolu en class place et type house - un vrai bâtiment. Filtrez sur ces deux champs quand la distinction vous importe, et considérez le résultat comme « ce qui est le plus proche » plutôt que « ce qui est à cet endroit ».
Une paire latitude/longitude constitue toute l'entrée. Il n'y a aucun filtre à configurer.
class et type.Les deux séparateurs documentés par la référence fonctionnent - une virgule comme dans 37.427074,-122.1439166, ou une espace comme dans 40.7624284 -73.973794.
Mesuré sur 5 exports réels couvrant 8 lignes et 2 coordonnées distinctes. Les noms sont copiés caractère par caractère depuis la ligne d'en-tête, dans l'ordre de la feuille. Les valeurs d'exemple ci-dessous sont de vraies cellules issues de ces exécutions.
37.427074,-122.1439166. Présente sur chaque ligne de chaque exécution.37.427074. Reprend votre entrée plutôt que de basculer sur l'objet trouvé.-122.1439166.321, South California Avenue, Evergreen Park, Palo Alto, Santa Clara County, California, 94306, United States.house sur l'une de nos lignes - et bench sur l'autre. À lire avant de vous fier à l'adresse.place et amenity respectivement. class et type forment une paire.node sur nos deux lignes.1734450110.Palo Alto, Hoboken. Forme large uniquement.US. Notez que ce service renvoie un code là où Géocodage renvoie un nom de pays complet.Santa Clara County, Hudson County.street_view.849VCVG4+RC, 87G7PXVF+X4. Une référence de grille courte qui fonctionne sans réseau de rues.94306, 07030.California, New Jersey.321 South California Avenue, 1 Hudson Street.America/Los_Angeles, America/New_York. Directement utilisable pour les calculs d'heure locale.lat.lon.Chaque colonne ci-dessus a porté une valeur réelle dans les exécutions que nous détenons. L'échantillon est petit et volontairement non exprimé en pourcentage - 8 lignes sur 2 coordonnées vous disent de façon fiable quelle forme a un export, et rien sur son comportement à grande échelle. L'habitude la plus utile que ce tableau puisse vous donner : lisez class et type avant de lire l'adresse, car ce sont eux qui distinguent un bâtiment d'un banc.
Chacune est issue de la lecture des exports plutôt que de la référence, et c'est pour cela qu'elles méritent leur place.
Notre point de Hoboken a renvoyé une adresse complète et bien formée dont le type était bench. Le géocodage inversé répond à « qu'y a-t-il de plus proche », pas à « qu'y a-t-il à cet endroit », et le mobilier urbain est cartographié lui aussi. Si vous rapprochez des points de locaux, filtrez sur class et type - sinon vous enregistrerez silencieusement un banc comme adresse d'entreprise.
lat, lon, latitude et longitude arrivent tous en nombres JSON sur chaque ligne que nous détenons. Sur Géocodage, ces mêmes quatre champs arrivent en chaînes. Si vous partagez un parseur entre les deux services, cette différence vous mordra exactement une fois, en production, sur un tri.
L'ancienne forme renvoie huit colonnes - query, lat, lon, address, type, class, osm_type et osm_id. L'actuelle renvoie celles-ci plus onze autres, les mêmes onze que la référence énumère. Codez contre les huit et traitez le reste comme présent-si-présent plutôt que de présupposer un en-tête fixe.
Celui-ci renvoie photo et country_code ; Géocodage renvoie street_view et country. Les URL Street View suivent le même motif et les champs pays contiennent des choses différentes - un code à deux lettres ici, un nom complet là-bas. Si vous normalisez les deux dans une même table, mappez les noms explicitement plutôt que d'espérer qu'ils s'alignent.
Partout où vos données arrivent en coordonnées et doivent être lues par un humain - ou jointes à quelque chose qui possède une adresse.
Les traceurs de véhicules, les applications de livraison et les formulaires mobiles enregistrent tous des coordonnées. Les passer par ici transforme une colonne de décimales en rue, ville et code postal : un rapport de tournée se lit sans carte ouverte à côté, et les arrêts se regroupent par secteur.
Photos, comptes rendus d'inspection, relevés de capteurs et rapports d'incident ne portent souvent qu'une latitude et une longitude. Un seul passage leur donne à chacun une adresse, un comté et un fuseau horaire - ce qui suffit généralement à transformer un journal brut en quelque chose qu'un outil de reporting peut regrouper.
Quand une fiche contient à la fois une adresse et une coordonnée, géocoder inversement la coordonnée et comparer les deux révèle les chiffres inversés et les codes postaux mal saisis. Lisez class et type en le faisant, pour qu'un banc voisin ne ressemble pas à un écart.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par utilisateur. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage.
Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Il vaut la peine d'en dépenser quelques-unes sur des coordonnées dont vous connaissez déjà les réponses, pour voir à quelle fréquence l'objet cartographié le plus proche est bien celui que vous visiez.
Environ 2 $ pour 1 000 coordonnées, une ligne par coordonnée - budget exact, puisqu'une coordonnée qui ne résout rien renvoie tout de même exactement une ligne.
Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et onboarding sur mesure pour les équipes qui géocodent inversement un flux en continu à intervalles réguliers. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.L'un transforme des adresses en coordonnées ; l'autre vous dit quelles entreprises s'y trouvent.
Le même service dans l'autre sens - des adresses en entrée, des coordonnées en sortie, avec l'adresse découpée en pays, État, ville, rue et code postal. Attention : là-bas les coordonnées arrivent en chaînes plutôt qu'en nombres.
Quand la réponse que vous voulez vraiment est l'entreprise plutôt que l'adresse - catégories, notes, horaires et coordonnées de ce qui se trouve à un endroit, et pas seulement de ce qui en est le plus proche.
L'une des questions les plus légères du catalogue, et il vaut la peine de dire pourquoi plutôt que de simplement l'affirmer.
Une coordonnée, l'adresse la plus proche et son fuseau horaire sont des faits concernant un lieu. Rien dans ces dix-neuf colonnes ne décrit une personne : ni nom, ni occupant, ni coordonnée de contact. La géographie sous-jacente provient d'OpenStreetMap, une carte collaborative publique, d'où les identifiants et tags propres à OSM que porte l'export.
Ce qui mérite réflexion, c'est votre entrée, et davantage ici que sur le service direct. Une liste de coordonnées issue de téléphones, de véhicules ou d'objets connectés est un relevé de l'endroit où se trouvaient des personnes ou leurs biens - une donnée personnelle dans la plupart des juridictions bien avant de nous parvenir - et la résoudre en adresses postales la rend plus lisible, pas moins sensible. Appliquez-lui la même exigence qu'aux données de localisation dont elle provient. Si vous devez savoir qui se trouve à une adresse, il s'agit d'une catégorie différente et bien plus encadrée, couverte par Whitepages Addresses avec ses propres règles d'usage.
De notre côté : uniquement des sources publiquement disponibles, rien derrière une authentification, aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Parlez-nous - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
query, address, city, country_code, county, photo, plus_code, postal_code, state, street et time_zone - et l'export en ajoute huit : lat, lon, type, class, osm_type, osm_id, latitude et longitude. Chacune a porté une valeur réelle dans les exécutions derrière cette page.type était bench et le class amenity. L'adresse est réelle ; elle appartient simplement à du mobilier urbain plutôt qu'à un bâtiment. Lisez class et type avant de traiter une ligne comme une adresse de local.37.427074,-122.1439166, ou une espace, comme dans 40.7624284 -73.973794. La paire envoyée est reprise dans query, et lat/lon portent votre entrée plutôt que de basculer sur l'objet trouvé.lat, lon, latitude et longitude arrivent tous en nombres JSON. Cela diffère de Géocodage, où ces mêmes quatre champs arrivent en chaînes. Si vous partagez un parseur entre les deux services, traitez-le explicitement.849VCVG4+RC qui identifie une petite zone sans avoir besoin d'un réseau de rues. Utile pour les lieux sans adresse conventionnelle, et assez stable pour servir de clé grossière.Collez vos paires latitude/longitude et obtenez pour chacune l'adresse la plus proche, ses composantes, un Plus Code et un fuseau horaire. Vos 500 premières lignes sont gratuites - de quoi voir à quelle fréquence l'objet cartographié le plus proche est bien celui que vous visiez.
Le géocodage inversé est l'étape qui rend lisibles les données de coordonnées. Traceurs GPS, formulaires mobiles, photos et capteurs n'enregistrent que latitude et longitude ; transformer une colonne de décimales en une rue, une ville et un code postal est ce qui permet de regrouper ces données, d'en rendre compte et de les faire comprendre à quelqu'un sans carte ouverte à côté. Ce service le fait en masse : soumettez des paires de coordonnées - séparées par une virgule ou une espace, les deux étant documentées - et chacune revient sous forme d'une ligne unique.
L'export actuel porte dix-neuf colonnes. Onze sont publiées par la référence : la requête soumise renvoyée, l'adresse la plus proche en une seule chaîne séparée par des virgules, la ville, un code pays à deux lettres, le comté, un lien Google Street View prêt à l'emploi, un Plus Code, le code postal, l'État, la rue et un fuseau horaire IANA. L'export en ajoute huit que la référence ne mentionne pas : une paire numérique lat/lon reprenant votre entrée, la classe et le type OpenStreetMap de l'objet trouvé, son type et son identifiant d'objet OSM, et une paire latitude/longitude en double. Sur cinq exports réels couvrant huit lignes, chacune des dix-neuf a porté une valeur réelle.
Le plus important à comprendre est ce que signifie « le plus proche ». Le géocodage inversé ne renvoie pas l'adresse de votre point ; il trouve l'objet cartographié le plus proche et renvoie l'adresse de cet objet. En général cet objet est un bâtiment. Parfois non : l'une des deux coordonnées derrière cette page, à Hoboken, a renvoyé une adresse complète et bien formée dont le type était bench et la classe amenity. Le point était le plus proche d'un banc public : la ligne décrit donc un banc. Rien dans les seules colonnes d'adresse ne le révélerait, raison pour laquelle class et type sont les premiers champs à lire après l'adresse, et pour laquelle quiconque rapproche des points de locaux devrait filtrer dessus. Trois autres détails comptent pour qui écrit l'importateur, tous observés plutôt que supposés. Les coordonnées arrivent ici en nombres JSON, alors que le service direct de géocodage renvoie ces mêmes champs en chaînes - une différence qui surgira exactement une fois, en production, sur un tri. Il existe deux formes d'export, une ancienne à huit colonnes et l'actuelle à dix-neuf : codez contre les huit et traitez le reste comme optionnel. Et les noms de colonnes diffèrent du service direct à deux endroits : celui-ci renvoie photo et country_code là où Géocodage renvoie street_view et country, ce dernier contenant un nom de pays complet plutôt qu'un code à deux lettres.
Sur le plan juridique, c'est l'un des services les plus légers du catalogue : une coordonnée, l'adresse la plus proche et son fuseau horaire sont des faits concernant un lieu, et aucune des dix-neuf colonnes ne décrit une personne. La géographie sous-jacente provient d'OpenStreetMap, une carte collaborative publique. L'entrée mérite toutefois davantage de réflexion que la sortie. Une liste de coordonnées issue de téléphones, de véhicules ou d'objets connectés est un relevé de l'endroit où se trouvaient des personnes ou leurs biens - une donnée personnelle dans la plupart des juridictions avant même de nous parvenir - et la résoudre en adresses postales la rend plus lisible plutôt que moins sensible ; elle doit donc être tenue au même standard que les données de localisation dont elle provient. Uniquement des sources publiquement disponibles, rien derrière une authentification, aucun traceur tiers sur la couche de données, et des exports qui s'auto-suppriment au bout de 30 jours. Vos 500 premières lignes sont gratuites et ne demandent pas de carte bancaire.