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Scraper de Produits ItemInfo

Une URL de catégorie en entrée,
un catalogue chiffré en sortie.

Pointez-le sur une fiche produit ItemInfo ou sur une catégorie de recherche entière et récupérez le catalogue en lignes : nom, prix, devise, disponibilité, marque, et les identifiants qui rendent un export joignable - sku, mpn et gtin. Quinze colonnes, une ligne par produit. Et contrairement à plusieurs scrapers d'ici, il n'y a aucun proxy à mettre en place.

Commencer gratuitement Voir les tarifs
500 lignes gratuites, une seule fois0,002 $ par ligne ensuite15 colonnesCSV · XLSX · JSON
Comment ça marche

Cinq étapes,
et aucune configuration.

Une entrée et un réglage. Ici, aucun proxy à configurer : tout le job tient dans une liste de liens et un nombre.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez le Scraper de Produits ItemInfo.
  3. ÉTAPE 3Collez des URL de produit ItemInfo ou des URL de catégorie et de recherche, une par ligne - ou téléversez un fichier CSV, XLSX ou TXT.
  4. ÉTAPE 4Fixez une limite par requête, ou laissez le champ vide pour tout prendre, puis cliquez sur Get Data.
  5. ÉTAPE 5Téléchargez le résultat en CSV, XLSX ou JSON.

La limite est par requête : cinq URL de catégorie avec une limite de deux cents donnent deux cents produits pour chacune - pas deux cents en tout.

Pourquoi les équipes l'utilisent

Rien à configurer,
et les bonnes clés.

Aucun proxy à apporter

Les requêtes sortent par notre pool plutôt que par votre propre adresse, et cette enseigne ne fait pas partie des quatre que l'outil signale comme exigeant en plus un proxy résidentiel. Rien à acheter, rien à configurer, aucune seconde facture - ce qui n'est pas vrai de tous les scrapers de ce catalogue, et c'est la raison pour laquelle cette page est plus courte que ses sœurs.

Conçu pour la mise en correspondance

sku, mpn et gtin figurent sur la même ligne que le prix et la disponibilité. Ce sont les champs qui permettent d'aligner un export sur votre propre référentiel articles ou sur la liste d'un autre distributeur - rapprocher par noms de produits relève de la devinette, rapprocher par référence fabricant non.

Une page de recherche est une entrée valable

Vous n'avez pas besoin d'une liste d'URL produit pour démarrer. Donnez-lui une URL de recherche ou de catégorie et elle revient dépliée, une ligne par produit - c'est exactement ainsi qu'est écrit l'exemple de l'outil pour ItemInfo : il pointe une section entière et non un article isolé.

Ce que vous obtenez

Quinze colonnes,
une ligne par produit.

Chaque ligne est un article : son nom, son prix et dans quelle devise, sa disponibilité, son fabricant, les identifiants qui le désignent précisément, et la façon dont il est présenté.

La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels - quarante-cinq, tous identiques -, corroborée par le tableau de colonnes que l'écran d'exécution affiche. Des noms plus solides, cela n'existe pas. Ce qui vient après le tableau compte toutefois plus que d'habitude, car ce service partage un pipeline avec plusieurs autres et nous n'avons jamais pointé ce pipeline sur ItemInfo. La note dit exactement ce que cela nous permet et ne nous permet pas de vous dire.

Essayer 500 lignes gratuitement
Dictionnaire de données

Quinze colonnes,
et un plafond assumé.

Les noms sont exacts et doublement confirmés. Les descriptions disent à quoi sert chaque colonne - pas ce qu'elle contiendra, car c'est la décision de l'enseigne et non la nôtre, et la note ci-dessous explique pourquoi.

query
L'URL que vous avez soumise pour cette ligne - la page produit, catégorie ou recherche d'où elle provient. Écrite par le scraper, elle est donc présente sur chaque ligne.
service
De quelle enseigne provient cette ligne. Ce scraper partage un pipeline avec plusieurs autres services produits, et celui que vous avez choisi est estampillé sur chaque ligne - pratique si vous conservez plusieurs enseignes dans la même table.
name
Le nom du produit tel que la page le déclare.
price
Le prix que la page déclare.
currency
La devise de ce prix, en colonne séparée - vous n'avez donc pas à extraire un symbole du champ prix.
availability
L'état de stock que la page déclare.
brand
La marque que la page déclare.
sku
Le code article propre à l'enseigne.
mpn
La référence fabricant. Avec gtin, c'est ce qui rend un export joignable à un catalogue qui n'est pas celui d'ItemInfo.
gtin
Le numéro d'article commercial international - l'identifiant du code-barres.
rating
La note du produit, si la page en publie une. Aucune échelle n'est indiquée ici ; nous n'avons vu aucune valeur.
reviews
Le nombre d'avis. Un compteur, pas le texte - il n'y a aucun corps d'avis dans cet export.
image
L'image produit que la page déclare.
url
Le lien du produit.
description
La description produit que la page déclare.

Deux choses sur les éléments qui fondent cette page. D'abord le mécanisme : les produits sont lus dans le JSON-LD qu'une page publie sur elle-même - les données structurées que les enseignes intègrent pour les moteurs de recherche. Cela fixe un plafond que cette page ne prétendra pas dépasser. Chaque colonne après service n'existe que si ItemInfo déclare ce champ : une case vide signifie donc non publié, et non exécution échouée. Ensuite la lacune : nous n'avons jamais lancé cela sur ItemInfo. Nous détenons quarante-cinq exports du pipeline partagé derrière ce service et aucun n'est une exécution ItemInfo - quarante-quatre sont revenus vides et le seul rempli concerne une autre enseigne. Cet export vaut un point de donnée honnête sur l'outil et non sur ItemInfo : query et service étaient remplis sur chaque ligne, parce que le scraper les écrit lui-même - et six des quinze étaient vides sur absolument chaque ligne. Attendez-vous ici aussi à des trous, attendez-vous à ce qu'ils tombent ailleurs parce qu'une autre enseigne publie d'autres données structurées, et laissez votre première exécution en offre gratuite vous dire lesquels. C'est aussi pourquoi cette page n'imprime ni valeurs d'exemple ni formats : sans exécution ItemInfo, nous les inventerions.

Lancer une catégorie gratuitement
Réglages de l'exécution

Un bouton,
et une liste de liens.

Une ligne est une page produit, une catégorie ou une recherche. Au-delà, il y a un seul nombre à régler et une façon de transmettre une liste plus longue - et rien d'autre à configurer.

URL produit URL catégorie URL de recherche Une par ligne Limite par requête Vide ou 0 prend tout Téléversement CSV Téléversement XLSX Téléversement TXT Aucun proxy nécessaire
D'où viennent les champs

La page le déclare,
nous le rapportons.

Ce scraper lit les données structurées qu'une fiche produit publie sur elle-même - le bloc JSON-LD que les enseignes intègrent pour que les moteurs de recherche puissent afficher un prix et un état de stock. C'est pourquoi les colonnes se lisent ainsi : sku, mpn, gtin, brand, availability et currency sont le vocabulaire standard de description d'un produit, et non des noms que nous aurions inventés.

La conséquence pratique est celle avec laquelle il faut composer. Une colonne ne vaut que le balisage de l'enseigne. Si un champ manque dans les données structurées de la page, il revient vide, et relancer n'y change rien - ce n'est pas un échec, c'est une absence. Dans le seul export rempli que nous détenions de cet outil partagé, six des quinze colonnes étaient vides sur toutes les lignes.

S'il vous faut quelque chose que le balisage ne porte pas, c'est un autre travail - le Scraper Universel IA lit la page elle-même et renvoie les attributs que vous nommez, plutôt que seulement ce qui a été déclaré pour les moteurs de recherche.

livescraper.app · le plafond
Lu dans le JSON-LD de la page✓
query et service : écrits par nous✓
Les treize autres : déclarés par la page✓
Vide = non publié, pas échoué!
Vérifiez les trous lors de votre première exécution✓
Les données structurées relèvent du choix de l'enseigne, et il varie.
Transmettre la liste

Les téléversements s'ajoutent
et ne dédupliquent pas.

Un fichier téléversé ne vide pas le champ - les lignes s'ajoutent à ce que vous aviez déjà tapé, et les doublons ne sont pas supprimés. Téléversez deux fois le même fichier et ces URL seront réellement récupérées deux fois, et facturées deux fois.

Pour un CSV ou un TXT, la ligne entière est prise comme une URL : un tableur avec des colonnes supplémentaires n'est donc pas ce qu'il vous faut ici. Seul un XLSX est lu colonne par colonne, et il y prend la colonne A.

Le sélecteur liste Parquet à côté de CSV, XLSX et TXT, mais il ne sait pas réellement en lire un dans le navigateur et vous le dira - utilisez l'un des trois autres.

livescraper.app · le téléversement
CSV · XLSX · TXT✓
Les doublons ne sont PAS supprimés!
CSV et TXT : la ligne entière✓
XLSX : colonne A✓
Ajouté à ce que vous avez tapé✓
Vérifiez le champ avant de lancer - une liste doublée est une facture doublée.
Usages courants

Trois tâches que l'on
exécute le plus ici.

Quelques façons dont les équipes transforment le catalogue d'un distributeur en quelque chose qu'un tableur sait traiter.

Achats

Chiffrer votre propre liste de pièces

Exportez les catégories dans lesquelles vous achetez et joignez le résultat à votre référentiel articles sur mpn ou gtin plutôt que sur les noms. Vous obtenez une comparaison ligne à ligne avec ce que vous payez réellement - la version de cette question qu'une équipe finance acceptera.

Achats · Finance
Catalogue

Combler les trous de vos propres données

Si vos fiches produit manquent de références fabricant ou de codes-barres, un export de catégorie en est une source. Marque, sku, mpn et gtin arrivent ensemble sur une ligne, ce qui suffit généralement à rapprocher un article que vous stockez déjà.

Data · Merchandising
Disponibilité

Suivre une catégorie dans le temps

Lancez la même catégorie régulièrement et conservez les exports. La façon dont prix et disponibilité bougent sur toute une section en dit plus sur un fournisseur que n'importe quel article isolé - et comme aucun proxy n'intervient, un job récurrent ne coûte ici que ses lignes.

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Tarifs

Payez pour les produits
que vous récupérez vraiment.

Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente - et sur celui-ci, pas de facture de proxy non plus. Vos 500 premières lignes sont offertes.

Offre gratuite

500 lignes gratuites - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Limites par requête, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus - et rien à fournir en plus, car ce service n'a besoin d'aucun proxy à vous.

0 $ pour toujours
Paiement à l'usage

0,002 $ par ligne, après l'offre gratuite

Le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme, et ici une ligne est un produit. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.

Le plus populaire
Volume

Sur mesure · gros volumes

Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour de la surveillance continue ou de très gros exports catalogue. Donnez-nous vos chiffres et nous chiffrons.

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10 % de remise sur votre première exécution payante.Utilisez le code LIVESCRAPER10 au paiement.
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Le même pipeline,
d'autres rayons.

L'un est le jumeau de ce scraper chez une enseigne qui, elle, exige un proxy ; l'autre comble les champs qu'une page n'a jamais déclarés.

Scraper de Produits Fastenal

Les mêmes quinze colonnes issues du même pipeline, chez un fournisseur industriel. Bon à savoir avant de planifier une exécution : celui-là figure sur la liste des enseignes pour lesquelles il vous faut votre propre proxy résidentiel.

Découvrir

Scraper Universel IA

Cette page se limite à ce qu'une fiche produit déclare dans ses données structurées. Celui-là lit la page elle-même et renvoie les attributs que vous nommez - la réponse quand le champ dont vous avez besoin n'a jamais été balisé.

Découvrir
Le volet juridique

Est-il légal de scraper
des catalogues produits ?

Réponse courte : oui pour les données publiques de catalogue - et côté vie privée, c'est à peu près le scraping le moins problématique qui soit, car il n'y a aucune personne dedans.

Tout ce que contient cet export est affiché sur une fiche produit publique à quiconque l'ouvre : le nom, le prix, la devise, la disponibilité, la marque, les identifiants, une image et une description. Plus encore : l'essentiel est publié sous forme structurée précisément pour que des machines le lisent - c'est à cela que sert le JSON-LD. Le collecter pour de la recherche de prix et du travail de catalogue est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à un identifiant, à un tarif client ni à une caisse.

Il n'y a aucune donnée personnelle dans ces quinze colonnes - ni noms, ni auteurs d'avis, ni coordonnées. L'analyse habituelle sur la vie privée s'en trouve courte. Ce qui la remplace est commercial : les prix et la structure d'un catalogue sont des informations d'affaires d'un fournisseur, et s'en servir pour éclairer vos propres achats est ordinaire, tandis que republier le catalogue d'un distributeur comme le vôtre est une autre affaire qu'aucun export ne rend acceptable.

Ce que cette page ne fera pas, c'est lire l'absence d'exigence de proxy comme une invitation. Qu'une enseigne ne bloque pas les adresses de centres de données ne dit rien de ce que ses conditions autorisent : lisez-les avant de passer un job récurrent à l'échelle. Nous n'exécutons aucun traqueur tiers sur la couche de données, et vos exports s'autodétruisent au bout de 30 jours.

S'inscrire maintenant
livescraper.app · principes
Uniquement des pages catalogue publiques✓
Aucun identifiant, aucun tarif client, aucune caisse✓
Aucune donnée personnelle dans aucune colonne✓
Ne pas être bloqué n'est pas une autorisation!
Les exports s'autodétruisent (30 jours)✓
Consultez les conditions d'ItemInfo avant de passer à l'échelle.
FAQ

Ce que l'on demande
avant de s'inscrire.

Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Écrivez-nous - ce sont des humains qui rédigent les réponses, pas un bot.

Comment scraper les données produits ItemInfo ?+
Avec le Scraper de Produits ItemInfo :
  1. Connectez-vous à la plateforme.
  2. Ouvrez le Scraper de Produits ItemInfo.
  3. Collez des URL de produit ItemInfo ou des URL de catégorie et de recherche, une par ligne - ou téléversez un fichier CSV, XLSX ou TXT.
  4. Fixez une limite par requête, ou laissez le champ vide pour tout prendre, puis cliquez sur Get Data.
  5. Téléchargez le résultat en CSV, XLSX ou JSON.
Ai-je besoin d'un proxy pour celui-ci ?+
Non - et cela mérite d'être dit, car plusieurs scrapers de cette plateforme en exigent un. Les requêtes sortent par notre pool partagé plutôt que par votre adresse réelle, et l'outil nomme quatre enseignes qui nécessitent en plus un proxy résidentiel à vous. ItemInfo n'en fait pas partie : il n'y a donc rien à mettre en place. C'est l'appréciation de l'outil lui-même, et non une promesse sur chaque exécution.
Puis-je viser une catégorie entière, ou seulement des produits isolés ?+
L'un ou l'autre. Une ligne peut être une URL produit ou une URL de catégorie ou de recherche, et une catégorie renvoie une ligne par produit qu'elle contient. L'exemple que l'outil lui-même place dans le champ pour ItemInfo est une URL de recherche couvrant une section entière, travailler catégorie par catégorie est donc l'usage prévu.
D'où viennent réellement les données ?+
Du JSON-LD que la page publie sur elle-même - les données structurées que les enseignes intègrent pour les moteurs de recherche. C'est bon à savoir parce que cela fixe le plafond : ce scraper rapporte ce qu'ItemInfo déclare, une colonne revient donc vide quand la page n'a jamais déclaré ce champ, et non parce que l'exécution a échoué.
Les quinze colonnes seront-elles toutes remplies ?+
Presque certainement non, et nous n'allons pas prétendre le contraire. Comme les champs sont lus dans les données structurées de chaque page, quels champs sont présents relève du choix de l'enseigne. Dans le seul export rempli que nous détenions de cet outil partagé - une autre enseigne, pas ItemInfo -, six des quinze étaient vides sur chaque ligne. Attendez-vous à des trous, et laissez votre première exécution gratuite vous dire lesquels s'appliquent ici.
L'avez-vous lancé vous-mêmes sur ItemInfo ?+
Non. Nous détenons quarante-cinq exports du scraper produits partagé derrière ce service et aucun n'est une exécution ItemInfo. Les quinze noms de colonnes sont donc solides - deux sources indépendantes concordent - et ce qu'ItemInfo renvoie précisément, votre première exécution en offre gratuite l'établira avant nous.
À quoi sert la colonne service ?+
Elle enregistre de quelle enseigne provient une ligne. Ce scraper est l'un de plusieurs services partageant un unique pipeline produits, et celui que vous avez choisi est envoyé avec le job et inscrit sur chaque ligne - si vous conservez des exports de plusieurs enseignes dans la même table, c'est cette colonne qui les distingue.
Combien ça coûte ?+
Les 500 premières lignes sont gratuites et valables une seule fois, sans carte bancaire. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne - le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme. Une ligne est un produit, et aucune facture de proxy ne s'ajoute.

Vos 500 premiers produits,
c'est la maison qui offre.

500 lignes gratuites, une seule fois, sur chaque nouveau compte - sans date d'expiration. Ensuite 0,002 $ par ligne, à l'usage, sans carte enregistrée jusqu'à ce que vous le décidiez. Rien d'autre à fournir : celui-ci n'a besoin d'aucun proxy à vous.

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Actif en quelques secondes · sans carte

Scraper les données produits ItemInfo à grande échelle

Le Scraper de Produits ItemInfo de Livescraper transforme des pages de catalogue en tableur. Vous collez des URL de produit ItemInfo, des URL de catégorie ou de recherche - une par ligne, ou téléversées en CSV, XLSX ou TXT -, vous fixez combien de produits prendre par requête, et vous téléchargez le résultat dans un fichier CSV, Excel ou JSON propre, une ligne par produit. Aucun proxy à configurer, rien à installer.

Chaque ligne porte le nom, le prix et sa devise en colonnes distinctes, la disponibilité, la marque, et les trois identifiants qui rendent le travail de catalogue possible : sku, mpn et gtin. Ces deux derniers sont la raison pour laquelle cet export est utile et pas seulement intéressant - une référence fabricant se joint à votre référentiel articles, là où un nom de produit ne le fait qu'approximativement. Note, nombre d'avis, image, lien et description complètent les quinze.

Les équipes achats exportent les catégories dans lesquelles elles achètent et joignent le résultat à ce qu'elles paient déjà, ligne à ligne. Les équipes data et merchandising s'en servent pour compléter les références fabricant et codes-barres qui manquent à leurs propres fiches. Les équipes exploitation lancent la même catégorie régulièrement et observent prix et disponibilité bouger sur toute une section plutôt que sur un article - peu coûteux à répéter ici, puisque les lignes sont le seul coût.

Une limite est énoncée clairement plutôt qu'enfouie. Les champs sont lus dans les données structurées que chaque page publie sur elle-même, ce qui signifie qu'une colonne vide est un champ que l'enseigne n'a jamais déclaré et non une exécution ratée ; dans le seul export rempli que nous détenions de cet outil partagé, provenant d'une autre enseigne, six des quinze colonnes étaient vides de bout en bout. Nous ne l'avons pas lancé nous-mêmes sur ItemInfo : les quinze noms de colonnes sont donc ce que nous assumons, et le reste est ce que votre première exécution en offre gratuite vous montrera. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte.