Collez une page produit Grainger ou une catégorie entière et récupérez les annonces sous forme de lignes : nom, prix, devise, disponibilité, marque, sku, mpn, gtin, note, avis, image, lien et description. Les champs sont lus dans les données structurées que Grainger publie sur ses propres pages - l'export est donc exactement aussi complet qu'elles.
L'entrée, c'est la page et non la référence : vous nommez les pages produit ou les catégories que vous voulez, et le job lit ce que chaque annonce publie.
Une ligne par produit, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur une douzaine de catégories se réconcilie toujours avec votre liste d'entrée.
L'entrée accepte une seule page produit ou une URL de catégorie ou de recherche : extraire une référence et extraire une section entière du catalogue sont donc le même job avec une ligne différente dans le champ. La limite par requête est ce qui décide de la taille et du coût de l'exécution.
Grainger fait partie des quatre distributeurs que la plateforme signale comme bloquant les IP de datacenter ou affichant les produits côté client - Lowes, Zalando et Fastenal sont les autres. Les requêtes partent de toute façon par le pool de proxys plutôt que par votre propre adresse, mais prévoyez l'option résidentielle sur ce distributeur au lieu de la découvrir en pleine exécution.
À côté de la référence propre au distributeur, l'export porte mpn et gtin lorsque l'annonce les publie - précisément les champs qui permettent de rapprocher la même pièce entre des fournisseurs qui la classent chacun sous un numéro différent.
Chaque ligne est une annonce telle que Grainger la publie : comment elle s'appelle, ce qu'elle coûte, qui la fabrique, comment elle est identifiée et ce que la page en dit.
Les champs proviennent des données structurées de la page plutôt que d'un raclage de la mise en page, ce qui rend la forme stable sur tout un catalogue - et ce qui la borne aussi. Un champ que le distributeur ne publie pas n'apparaît pas, quelle que soit la configuration de l'exécution. La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels et la liste publiée par la plateforme, et les deux coïncident exactement ; lisez la note en dessous avant d'écrire un parseur.
La ligne d'en-tête de l'export, dans l'ordre, recoupée avec la liste de colonnes publiée par la plateforme. Les descriptions disent à quoi sert chaque champ ; elles n'affirment rien sur son format ni sur la fréquence à laquelle il arrive rempli - voir la note en dessous.
currency, pas dans cette colonne.Lisez ce dictionnaire comme une liste de noms, pas comme une promesse sur les contenus. Les quinze noms et leur ordre sont sûrs - la liste de colonnes publiée et la ligne d'en-tête de chaque exécution archivée de ce scraper coïncident exactement. Ce qui n'est pas tranché, c'est ce qui y arrive pour Grainger, car nous ne détenons aucun export Grainger rempli : les exécutions dont nous disposons sont soit vides, soit issues d'un autre distributeur sur le même outil partagé, et les données structurées d'un distributeur ne disent rien de fiable sur celles d'un autre. C'est aussi pourquoi le mécanisme compte ici plus qu'un format : les champs sont lus dans les données structurées que Grainger publie sur ses propres pages, l'export est donc exactement aussi complet qu'elles. query et service font exception - le scraper les écrit lui-même, elles sont donc sur chaque ligne quoi qu'il arrive. Si gtin ou mpn est déterminant pour votre travail, lancez une catégorie sur l'offre gratuite et regardez avant de construire.
Une liste d'URL et une limite. L'entrée accepte un seul produit ou une catégorie entière, et la limite décide de la taille et du coût d'une exécution.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données de catalogue de distributeurs pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.
Extrayez les catégories dans lesquelles vous achetez et posez les prix publiés à côté de votre propre grille contractuelle. L'écart, ligne à ligne, est le brief de la prochaine discussion fournisseur - et il est bien plus facile d'argumenter à partir d'un tableau que d'une impression.
Exportez une catégorie et joignez sur mpn ou gtin plutôt que sur la référence, que chaque distributeur attribue à sa façon. C'est ce qui transforme quatre catalogues fournisseurs en une liste comparable au lieu de quatre tableurs que personne ne peut réconcilier.
Alimentez des URL de catégorie plutôt que des produits isolés et relancez à intervalle régulier. Ce qui bouge - un prix, un état de stock, une nouvelle marque qui apparaît dans une section - se voit comme une différence entre deux exports, et non comme quelque chose que quelqu'un devait remarquer.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par requête, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 produits. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros exports de catalogue. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.L'autre distributeur industriel sur ce même outil, avec les mêmes quinze colonnes. Lancez les deux et joignez sur mpn ou gtin pour mettre deux catalogues côte à côte.
Fournitures de bureau et de poste de travail plutôt que MRO, même outil partagé et même forme d'export - et contrairement à celui-ci, il ne fait pas partie des distributeurs qui demandent un proxy résidentiel.
Réponse courte : oui pour le catalogue public - et cet export ne contient aucune donnée de compte, de client ni de contrat.
Les champs collectés ici sont ceux que Grainger publie dans les données structurées de ses propres pages produit publiques, pour que les moteurs de recherche et les comparateurs les lisent. Le nom, le prix, la disponibilité, la marque et les identifiants sont affichés à quiconque ouvre la page, connecté ou non. Collecter des données de catalogue publiées publiquement est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à un compte ou à un paiement.
Il n'y a aucune donnée personnelle dans cette sortie - c'est un tableau de produits. Ni noms de clients, ni historique de commandes, ni tarifs contractuels, parce que rien de tout cela n'est public. Ce que voit votre compte une fois connecté n'est pas ce que ceci lit, et c'est une frontière délibérée plutôt qu'une limitation à contourner.
Les conditions de Grainger restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation fournisseur avec eux, vérifiez-la. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Le Grainger Products Scraper de Livescraper transforme des URL de catalogue en tableau de produits. Vous collez des URL de produits ou de catégories Grainger une par ligne - ou vous les téléversez en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, vous plafonnez le nombre de lignes par requête, et vous téléchargez les résultats sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre. Les requêtes partent par le pool de proxys partagé plutôt que par votre propre adresse, et ce distributeur fait partie de ceux que la plateforme signale comme nécessitant l'option résidentielle.
Chaque ligne est une annonce : le nom, le prix et sa devise, la disponibilité, la marque, la référence propre au distributeur, la référence fabricant, le gtin, la note et le nombre d'avis, l'image, le lien produit et la description. Ces champs sont lus dans les données structurées que Grainger publie sur ses propres pages, ce qui maintient la forme stable sur toute une catégorie - et ce qui la borne aussi, puisqu'un champ que l'annonce ne publie pas n'est pas là pour être collecté.
Les équipes achats extraient les catégories dans lesquelles elles achètent et confrontent les prix publiés à leur propre grille contractuelle, ligne à ligne. Les équipes data exportent une catégorie et joignent sur mpn ou gtin plutôt que sur la référence, que chaque distributeur attribue à sa façon, transformant plusieurs catalogues fournisseurs en une liste comparable. Les équipes stratégie alimentent des URL de catégorie à intervalle régulier et lisent ce qui a bougé entre deux exports au lieu de compter sur quelqu'un pour le remarquer.
Une note pratique d'emblée : cette page décrit les quinze colonnes et leur ordre, sur lesquels les exports archivés et la liste publiée par la plateforme coïncident exactement, mais elle n'affirme aucun format ni taux de remplissage pour Grainger, faute d'un export Grainger rempli sur lequel les fonder. Lancez une catégorie sur l'offre gratuite et regardez les premières lignes avant de construire dessus. Vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire, et ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au forfait.