Centres commerciaux, aéroports, tours de bureaux, hôpitaux et halles gourmandes abritent chacun des dizaines d'entreprises qu'une recherche par zone classique fait à peine remonter. Google les conserve dans l'annuaire du site. Ceci extrait les lieux de ces résultats d'annuaire, si bien qu'une seule adresse devient la liste de tous ceux qui y exercent.
Le même point d'entrée que le reste de la boîte à outils Maps - vous identifiez le lieu qui vous intéresse, et le job renvoie ce qui lui est associé.
L'outil affiche à l'ouverture les formats d'entrée et les paramètres qu'il accepte, et l'estimateur chiffre l'exécution avant qu'elle ne démarre.
Google modélise déjà l'idée d'une entreprise située à l'intérieur d'une autre. Vous le voyez dans les données que renvoie notre Extracteur Maps.
Chaque ligne de lieu issue de l'Extracteur Google Maps porte deux champs d'appartenance : located_in, décrit dans notre dictionnaire de données comme "name of the place if the business is inside another business", et located_google_id, "google id of the place where the business is located". Ils existent parce qu'un très grand nombre d'entreprises ne sont pas des adresses autonomes - ce sont des cellules au sein d'un site plus vaste.
Le hic, c'est le sens. Ces champs vous disent, pour une entreprise que vous avez déjà trouvée, ce qui la contient. Ils ne vous aident pas à faire le chemin inverse. Et une recherche par catégorie et par ville a tendance à faire mal remonter les entreprises imbriquées, car ce qui se positionne dans une recherche par zone n'est pas la même chose que ce que liste l'annuaire d'un site.
Cet outil inverse la relation : partez du site, obtenez les lieux que son annuaire contient. Si located_in est le champ que vous rêvez d'interroger à l'envers, c'est exactement cette requête.
Une seule tour de bureaux ou un centre commercial peut abriter plus de prospects qu'une rue commerçante de banlieue entière - tous partageant un même code postal, ce qui est précisément pourquoi les recherches par proximité passent à côté.
Savoir quelles enseignes exercent réellement dans un site fait la différence entre une vision informée d'un emplacement et une hypothèse fondée sur le nom de l'enseigne principale affiché sur la façade.
La sortie arrive sous la même forme que le reste de la boîte à outils Maps, si bien que les lignes d'annuaire se placent à côté des lieux déjà extraits plutôt que dans un silo séparé.
Une exécution renvoie les lieux que liste l'annuaire Maps d'un site, sous forme de lignes - les occupants plutôt que le contenant.
8 colonnes par occupant - chaque colonne ci-dessus sur toutes les offres, y compris la gratuite.
Il vaut la peine de noter ce que cette combinaison apporte : category plus rating
et reviews sur chaque occupant signifie qu'une seule exécution vous dit non seulement qui se trouve dans un
bâtiment, mais quel mix d'activités il abrite et comment chacune est perçue - un profil locatif plutôt
qu'une liste de noms. Et comme place_id accompagne chaque ligne, tout occupant méritant un
examen plus poussé peut être transmis directement à un autre service sans étape de rapprochement.
Deux réserves honnêtes. Tous les sites n'ont pas d'annuaire sur Maps - les petits bâtiments souvent pas, et une exécution contre l'un d'eux a peu à renvoyer. Et un annuaire reflète ce que Google sait actuellement : les locataires arrivent et partent, traitez donc tout export comme un instantané daté plutôt que comme un état locatif.
Quelques exemples d'utilisation des données d'annuaire par les équipes.
Pour qui vend aux entreprises en personne, une tour multilocataire est le territoire le plus efficace qui soit - des dizaines de prospects derrière une seule porte. Une extraction d'annuaire transforme ce bâtiment en liste d'appels au lieu d'une supposition sur qui occupe les étages.
Avant de valoriser un ensemble commercial ou de démarcher un bailleur, savoir qui y exerce actuellement - et dans quelles catégories - relève de la diligence de base. Le collecter sur plusieurs ensembles les rend comparables plutôt qu'anecdotiques.
Les rivaux disposant de concessions dans les centres commerciaux, aéroports et gares sont ceux qui manquent le plus souvent à une liste de concurrents bâtie par recherche par zone, précisément parce qu'ils n'ont pas d'adresse de rue propre.
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Chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Tous les extracteurs débloqués, fonctionnalités complètes - de quoi essayer un site ou deux et voir ce qu'un annuaire renvoie réellement.
Environ 2 $ pour 1 000 lieux. L'estimateur préalable affiche le décompte et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
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LIVESCRAPER10 au paiement.Les lignes d'annuaire sont surtout utiles une fois les sites trouvés et les occupants joignables.
D'où viennent les sites - cherchez une catégorie et une ville pour trouver les centres commerciaux, tours et terminaux qui valent la peine d'être ouverts. C'est aussi la source de located_in et located_google_id.
Une liste de locataires que vous ne pouvez pas contacter n'est pas une chaîne commerciale. Pointez-le vers les sites web de votre export d'annuaire pour récupérer e-mails, téléphones et comptes sociaux.
Réponse courte : oui - ce sont des données de fiches d'entreprise, publiées pour que les clients les trouvent.
Un annuaire de site est public : Google montre à tout le monde les entreprises présentes dans un centre commercial, un terminal ou une tour, connecté ou non, car toute la finalité de la fiche est d'aider les clients à les localiser. Collecter des informations d'entreprise publiquement visibles à des fins de recherche et de prospection est une pratique établie de longue date, et tant que les données sont accessibles publiquement et que le processus ne perturbe pas le site, aucune loi fédérale ne l'interdit.
Celui-ci comporte en outre peu de données personnelles. Les entrées d'annuaire décrivent des entreprises - noms, catégories, emplacements au sein d'un site - et non des individus. Rien ici n'identifie une personne au-delà de ce qu'une entreprise a choisi de publier sur elle-même.
La réserve habituelle sur la plateforme reste valable : les conditions de Google restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question de conditions d'utilisation qu'une question juridique. Nous ne touchons à rien derrière une authentification, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - les réponses sont écrites par des humains, pas par des bots.
located_in et located_google_id. Ceci part au contraire du site et renvoie les lieux que son annuaire liste. La même relation d'appartenance, lue depuis l'autre bout.500 lignes gratuites en une fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au paiement à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Lieux de l'Annuaire Google Maps de Livescraper collecte les entreprises que liste l'annuaire Maps d'un site. Vous ajoutez les sites à couvrir, choisissez un format de sortie et téléchargez les occupants en CSV, JSON ou Excel - transformant une adresse en l'ensemble des entreprises qui y exercent.
Google modélise déjà cette relation d'appartenance, et vous le voyez dans les données que renvoie notre Extracteur Google Maps : chaque ligne de lieu porte located_in, décrit dans notre dictionnaire de données comme le nom du lieu si l'entreprise se trouve à l'intérieur d'une autre entreprise, et located_google_id, l'identifiant Google du lieu où l'entreprise se situe. Ces champs répondent à la question dans un sens - pour une entreprise déjà trouvée, ce qui la contient. Cet outil y répond dans l'autre : étant donné le site, ce qu'il abrite.
Cela compte parce que les recherches par catégorie et par ville font mal remonter les entreprises imbriquées. Une cellule de centre commercial, une concession d'aéroport, un bureau ou un cabinet hospitalier partage l'adresse du site au lieu d'avoir la sienne, si bien que les résultats guidés par la proximité ont tendance à passer à côté, alors même qu'une seule tour peut abriter plus de prospects qu'une rue commerçante de banlieue.
Les équipes de vente terrain transforment un bâtiment multilocataire en liste d'appels. Les équipes d'immobilier d'entreprise lisent le mix locatif d'un ensemble avant de le valoriser ou de démarcher un bailleur. Les équipes concurrence trouvent les rivaux présents dans un site qui n'apparaissent jamais dans une liste bâtie par recherche par zone. Deux réserves à retenir : tous les bâtiments n'ont pas d'annuaire sur Maps, et un annuaire reflète ce que Google sait actuellement plutôt qu'un état locatif - traitez donc les exports comme des instantanés datés. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire.