Extractor de Productos de WebstaurantStore

Un catálogo de hostelería,
como tabla de productos.

Busca en WebstaurantStore una categoría -cuchillos de chef, mesas de preparación, lo que compre una cocina profesional- o pega una página de producto, y recibe los anuncios como filas: nombre, precio, moneda, disponibilidad, marca, sku, mpn, gtin, valoración, reseñas, imagen, enlace y descripción. Los campos se leen de los datos estructurados que publican las páginas.

500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila después15 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Una búsqueda entra,
un catálogo sale.

La entrada es la página, no el número de artículo: nombras las búsquedas, categorías o productos que quieres y el trabajo lee lo que publica cada anuncio.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el WebstaurantStore Products Scraper.
  3. PASO 3Pega URLs de búsqueda, categoría o producto de WebstaurantStore, una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta o ponlo a cero para llevarte todo.
  5. PASO 5Elige el formato de salida.
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por producto, cada una etiquetada con la consulta de la que procede, de modo que una ejecución sobre una docena de búsquedas sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué lo usan los equipos

Una URL de búsqueda es
toda una lista corta.

Empieza por una búsqueda, no por un número de pieza

La entrada para la que está pensado este catálogo es una página de búsqueda o categoría -todo lo que la tienda lista para cuchillo de chef, por ejemplo- y no una URL que ya has tenido que encontrar. Una línea se convierte en una lista corta, y el límite por consulta decide cuánto te llevas.

Identificadores, no solo nombres

Junto al código de stock propio del minorista, la exportación lleva mpn y gtin cuando el anuncio los publica: precisamente los campos que permiten emparejar la misma sartén o la misma cortadora entre proveedores que la archivan cada uno bajo un número distinto.

Aquí no hace falta proxy residencial

Cada petición sale por el pool de proxies compartido y no por tu propia dirección. WebstaurantStore no es uno de los minoristas que la plataforma señala como necesitados de conexión residencial -lo son Lowes, Grainger, Zalando y Fastenal-, así que este funciona con el pool por defecto.

Lo que recibes

Quince columnas,
una fila por producto.

Cada fila es un anuncio tal como lo publica WebstaurantStore: cómo se llama, cuánto cuesta, quién lo fabrica, cómo se identifica y qué dice la página sobre él.

Los campos vienen de los datos estructurados de la página y no de raspar el diseño, que es lo que mantiene la forma estable en todo un conjunto de resultados, y también lo que la limita. Un campo que el minorista no publica no aparece, se configure como se configure la ejecución. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales y la propia lista publicada por la plataforma, y coinciden exactamente; lee la nota que hay debajo antes de escribir un analizador.

Diccionario de datos

Quince columnas,
en orden de exportación.

La fila de cabecera de la exportación, en orden, contrastada con la lista de columnas publicada por la plataforma. Las descripciones dicen para qué sirve cada campo; no afirman nada sobre su formato ni sobre con qué frecuencia llega relleno: mira la nota de abajo.

query
La URL de WebstaurantStore que enviaste, repetida en cada fila que salió de ella. La escribe el scraper en lugar de tomarla de la página, así que está en todas las filas.
service
De qué minorista salió esta fila; también lo escribe el scraper. Importa porque esta herramienta atiende a varios minoristas tras un mismo formulario, así que un archivo montado con más de un trabajo sigue siendo separable.
name
El nombre del producto tal como lo da la ficha.
price
El precio pedido. La unidad está en currency, no en esta columna.
currency
La moneda en que se cotiza el precio. Léela por fila en lugar de deducirla de la tienda.
availability
El estado de stock que publica la ficha.
brand
La marca bajo la que se clasifica el producto.
sku
El código de stock propio del minorista: el identificador de WebstaurantStore para el artículo, y el que hay que citarles.
mpn
El número de pieza del fabricante. El campo por el que emparejar cuando el mismo artículo lo venden varios proveedores con códigos de stock distintos.
gtin
El número global de artículo comercial: el identificador del código de barras. La clave de cruce más fiable entre catálogos cuando está publicada.
rating
La valoración media que se muestra para el producto.
reviews
Sobre cuántas reseñas se construye esa media.
image
Un enlace a la imagen del producto.
url
Un enlace a la página del producto. La columna que hay que conservar por si alguna vez necesitas comprobar un valor a mano.
description
La descripción del producto tal como está publicada.

Lee este diccionario como una lista de nombres, no como una promesa sobre contenidos. Los quince nombres y su orden son sólidos: la lista de columnas publicada y la fila de cabecera de todas las ejecuciones archivadas de este scraper coinciden exactamente. Lo que no está resuelto es qué llega dentro para WebstaurantStore, porque no tenemos ninguna exportación de WebstaurantStore con datos: las ejecuciones que tenemos están vacías o son de otro minorista sobre la misma herramienta compartida, y los datos estructurados de un minorista no dicen nada fiable sobre los de otro. Por eso aquí importa más el mecanismo que un formato: los campos se leen de los datos estructurados que publican los anuncios, así que la exportación es exactamente tan completa como estos. query y service son las excepciones: esas las escribe el scraper, así que están en todas las filas de todos modos. Si gtin o mpn es decisivo para tu trabajo, lanza una búsqueda en el plan gratuito y míralo antes de construir nada.

Controles de ejecución

Se fija en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

Una lista de URLs y un límite. La entrada acepta una búsqueda, una categoría o un solo producto, y el límite es lo que decide el tamaño y el coste de una ejecución.

URL de búsqueda URL de categoría URL de producto Una por línea Límite por consulta 0 para todo Subida CSV Subida XLSX Subida TXT Subida Parquet Pool de proxies compartido, nunca tu IP
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que se ejecutan
aquí más que ninguna otra.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de catálogo de hostelería para responder a una pregunta que de verdad tienen.

Compras

Presupuestar una cocina línea a línea

Busca cada categoría que estés comprando -fogones, mesas de preparación, menaje- y pon los precios publicados junto al presupuesto que tienes sobre la mesa. Una lista de especificaciones se convierte en una comparación en lugar de un salto de fe, y las diferencias son la conversación que hay que tener con el proveedor.

Compras
Datos

Emparejar el mismo artículo entre proveedores

Exporta una categoría y une por mpn o gtin en lugar de por el código de stock, que cada distribuidor asigna a su manera. Eso es lo que convierte varios catálogos de proveedor en una lista comparable en vez de en varias hojas que nadie puede reconciliar.

Datos · Ops
Competencia

Vigilar una categoría en lugar de una página

Alimenta URLs de búsqueda en lugar de productos sueltos y vuelve a ejecutar de forma programada. Lo que se mueve -un precio, un estado de stock, una marca nueva que aparece en un conjunto de resultados- se ve como una diferencia entre dos exportaciones y no como algo que alguien tuvo que notar.

Estrategia
Precios

Paga solo por las filas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

Nivel gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 productos. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que empiece la ejecución: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.

El más elegido
Volumen

A medida · gran volumen

Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones de catálogo muy grandes. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.

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10 % de descuento en tu primera ejecución de pago.Usa el código LIVESCRAPER10 al pagar.
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Combina bien con

El mismo artículo,
de otro distribuidor.

La parte legal

¿Es legal extraer
anuncios de WebstaurantStore?

Respuesta corta: sí para el catálogo público, y esta exportación no contiene datos de cuenta, de cliente ni de pedido.

Los campos que se recogen aquí son los que WebstaurantStore publica en los datos estructurados de sus propias páginas públicas de producto, para que los lean los buscadores y las herramientas de compra. El nombre, el precio, la disponibilidad, la marca y los identificadores se muestran a cualquiera que abra la página, con sesión iniciada o sin ella. Recoger datos de catálogo publicados públicamente es una práctica asentada desde hace mucho, y aquí nada toca un inicio de sesión, una cuenta ni una caja.

En esta salida no hay ningún dato personal: es una tabla de productos. Ni nombres de clientes, ni historial de pedidos, ni precios negociados, porque nada de eso es público. Lo que ve tu cuenta cuando inicias sesión no es lo que esto lee, y eso es una frontera deliberada y no una limitación que haya que sortear.

Los propios términos de WebstaurantStore restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión contractual como legal: si tienes cuenta o una relación de suministro con ellos, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.

livescraper.app · principios
Solo datos públicos de catálogo
Sin inicios de sesión, sin tocar cuentas
Sin precios negociados en la exportación
No se recogen datos personales
Las exportaciones se eliminan solas (30 días)
Revisa los propios términos de WebstaurantStore antes de escalar.
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta
antes de registrarse.

Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo extraigo datos de productos de WebstaurantStore?+
Con el WebstaurantStore Products Scraper:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el WebstaurantStore Products Scraper.
  3. Pega URLs de búsqueda, categoría o producto de WebstaurantStore, una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Fija un límite por consulta o ponlo a cero para llevarte todo.
  5. Elige tu formato de salida.
  6. Haz clic en Get Data.
¿Necesito un proxy residencial para este?+
No. Las peticiones salen por el pool de proxies compartido y no por tu propia dirección, y WebstaurantStore no es uno de los minoristas que la plataforma señala como necesitados de conexión residencial. Algunos minoristas de esta misma herramienta sí lo son -se nombran Lowes, Grainger, Zalando y Fastenal-, pero este no, así que funciona con el pool por defecto.
¿Puedo empezar por una búsqueda en lugar de una página de producto?+
Sí, y para eso está pensado este. Una URL de búsqueda o categoría se lleva todo lo que la tienda lista para ese término, así que una línea se convierte en una lista corta en lugar de un solo artículo. Una URL de producto suelta también funciona cuando ya sabes exactamente qué quieres.
¿Qué se devuelve por cada producto?+
Quince columnas: la consulta que enviaste, el servicio, el nombre, el precio, la moneda, la disponibilidad, la marca, el sku, el mpn, el gtin, la valoración, el número de reseñas, la imagen, el enlace al producto y la descripción.
¿Por qué puede volver vacía una columna?+
Porque los campos se leen de los datos estructurados que el minorista publica en sus propias páginas, así que la exportación es exactamente tan completa como estos. Un anuncio que no publica un gtin no tiene gtin que dar. Las columnas query y service son las excepciones: esas las escribe el scraper, así que están en todas las filas de todos modos.
¿Es la misma herramienta que la de los otros minoristas?+
Sí. WebstaurantStore es uno de varios minoristas detrás de un único scraper de productos compartido, y por eso todos ellos exportan las mismas quince columnas en el mismo orden. La columna service registra de qué minorista salió cada fila, así que un archivo montado con más de una ejecución sigue siendo separable.
¿Obtengo mis precios negociados o de cuenta?+
No. Esto lee el catálogo público, así que lo que obtienes es lo que la página publica para cualquiera. Lo que ve tu cuenta con la sesión iniciada no es lo que esto recoge, y en la exportación no aparece ningún dato de cuenta, de cliente ni de pedido.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila -unos 2 $ por cada 1.000 productos-, la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que empiece.

Tus primeras 500 filas,
invita la casa.

500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.

Se activa al instante · sin tarjeta

Extraer datos de productos y categorías de WebstaurantStore a gran escala

El WebstaurantStore Products Scraper de Livescraper convierte URLs de catálogo en una tabla de productos. Pegas URLs de búsqueda, categoría o producto de WebstaurantStore una por línea -o las subes como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, limitas las filas por consulta y descargas los resultados como un archivo CSV, Excel o JSON limpio. Las peticiones salen por el pool de proxies compartido y no por tu propia dirección.

Cada fila es un anuncio: el nombre, el precio y su moneda, la disponibilidad, la marca, el código de stock propio del minorista, el número de pieza del fabricante, el gtin, la valoración y el número de reseñas, la imagen, el enlace al producto y la descripción. Esos campos se leen de los datos estructurados que publican los anuncios, que es lo que mantiene la forma estable en todo un conjunto de resultados, y también lo que la limita, porque un campo que un anuncio no publica no está ahí para recogerlo.

Los equipos de compras buscan cada categoría que están comprando y ponen los precios publicados frente al presupuesto que tienen sobre la mesa. Los equipos de datos exportan una categoría y unen por mpn o gtin en lugar de por el código de stock, que cada distribuidor asigna a su manera, convirtiendo varios catálogos de proveedor en una lista comparable. Los equipos de estrategia alimentan URLs de búsqueda de forma programada y leen lo que cambió entre dos exportaciones en vez de confiar en que alguien lo note.

Una nota práctica de entrada: esta página describe las quince columnas y su orden, en lo que las exportaciones archivadas y la lista publicada por la plataforma coinciden exactamente, pero no afirma formatos ni tasas de relleno para WebstaurantStore porque no existe ninguna exportación de WebstaurantStore con datos en la que basarlos. Lanza una búsqueda en el plan gratuito y mira las primeras filas antes de construir contra ella. Tus primeras 500 filas no cuestan nada y no requieren tarjeta de crédito, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.