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Scraper de Reseñas de Thuisbezorgd

Cómo fue realmente
el pedido a domicilio.

Dale una URL de menú de restaurante de thuisbezorgd.nl -o simplemente el slug del restaurante- y recibe las reseñas de clientes de esa cocina como filas: el titular, el comentario, la fecha, la valoración global y las tres notas que Thuisbezorgd pide por separado. Reparto, comida y servicio tienen cada uno su propia columna, así que un restaurante que cocina bien y reparte tarde aparece exactamente como tal.

Empieza gratis Ver precios
500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila después10 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Entra una lista de restaurantes,
salen sus reseñas.

La entrada es la cocina, no la reseña: tú nombras los restaurantes de los que quieres opiniones y el trabajo recoge lo que escribieron sus clientes.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Scraper de Reseñas de Thuisbezorgd.
  3. PASO 3Pega URLs de menú de thuisbezorgd.nl o slugs de restaurante, uno por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta, o déjalo en cero para llevártelo todo.
  5. PASO 5Elige tu formato de salida.
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por reseña, cada una etiquetada con la consulta de la que vino, de modo que una ejecución sobre cincuenta restaurantes sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué los equipos lo usan

Tres notas donde la mayoría
de los sitios dan una.

Reparto, comida y servicio, por separado

Thuisbezorgd pide a los clientes que valoren tres cosas, y las tres llegan como columnas propias junto a la valoración global. Una comida fría pero rica y otra caliente pero tardía promedian a la misma estrella; aquí no.

El muro de Cloudflare es problema nuestro

Thuisbezorgd está detrás de Cloudflare, y por eso un script casero desde una IP de oficina vuelve con un intersticial de "Just a moment" en lugar de datos. El enrutamiento residencial, la limitación de peticiones y la rotación de IP ocurren de nuestro lado; del tuyo es un formulario o una llamada a la API.

Con un slug basta

Pega la URL de menú completa si la tienes, o solo el slug del restaurante -mr-sushi-dedemsvaart- y el trabajo lo resuelve. Lo que ya tenga tu lista es la entrada correcta; no hay nada que normalizar antes.

Lo que recibes

Diez columnas,
una fila por reseña.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Thuisbezorgd: quién la escribió, el titular, el comentario, la fecha, la valoración global y las notas de reparto, comida y servicio que el cliente dio por separado.

El texto vuelve literal, sin preprocesamiento, de modo que el análisis de sentimiento posterior lee las palabras del cliente y no las nuestras. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales, no una especificación, y vale la pena leer la nota que hay debajo, porque esas ejecuciones son la razón por la que esta página describe el esquema y no los formatos de los valores.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Diez columnas,
y qué contiene cada una.

Tomado de la fila de cabecera de exportaciones reales, idéntica entre ellas e idéntica a la lista de columnas que publica la plataforma. Lee la nota de abajo antes de escribir un parser: estos nombres están verificados y los formatos de los valores no.

query
La URL de menú o el slug de restaurante que enviaste, repetido en cada fila que vino de él.
restaurant
El nombre del restaurante tal como lo muestra Thuisbezorgd.
reviewer
Quién escribió la reseña, tal como lo publica Thuisbezorgd. El sitio muestra un nombre de pila en lugar de una identidad completa o un enlace de perfil.
rating
La nota global que el cliente dio al pedido: la cifra principal, separada de las tres notas parciales de abajo.
title
El titular de la reseña.
text
El comentario de texto libre, literal y sin procesar.
date
Cuándo se publicó la reseña.
delivery
La nota del cliente al reparto en sí: puntualidad y estado a la llegada. Uno de los tres componentes que Thuisbezorgd recoge junto a la valoración global.
food
La nota a la comida. Independiente de la nota de reparto, que es justamente el motivo de recoger ambas.
service
La nota al servicio en torno al pedido. El tercer componente y la última columna del archivo.

Una cosa que conviene saber antes de programar contra esto. Thuisbezorgd está detrás de Cloudflare y el pool de demostración gratuito no logra pasar su intersticial. La fila de cabecera de una exportación sigue nombrando sus columnas, y por eso los diez nombres de columna de arriba son fiables. Lo que no hemos visto es la forma de los valores, así que esta página no afirma deliberadamente ningún patrón de fecha, ninguna escala de valoración ni número de decimales, y tampoco dice si la exportación JSON lleva un campo de rango que el libro de Excel omite. Lanza una ejecución gratuita y lee las primeras filas antes de dar por hecho cualquiera de esas cosas.

Controles de ejecución

Se fija en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

Un límite por consulta decide lo que cuesta una ejecución y cuánto acaba en el archivo. Se elige antes de que arranque el trabajo, junto con la forma de entregar la lista de restaurantes.

URL de menú Slug de restaurante Límite por consulta Cero para todo Pegar uno por línea Subida CSV Subida XLSX Subida TXT Subida Parquet
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de reseñas de reparto para responder a una pregunta que realmente tienen.

Operaciones

Averigua qué mitad del pedido está fallando

Extrae tus propios restaurantes y lee la columna de reparto frente a la de comida. Una cocina que puntúa bien en una y mal en la otra te dice dónde invertir la semana; una única estrella promediada nunca lo hace.

Operaciones · Grupos de restauración
Competencia

Compara el código postal

Exporta todos los restaurantes que reparten en una zona y compara valoraciones y volumen de comentarios en paralelo. Útil antes de abrir un local, y útil después para saber a quién estás perdiendo pedidos de verdad.

Estrategia
Investigación

Lee las quejas como un corpus

Los comentarios literales de decenas de restaurantes hacen visibles los fallos recurrentes como lenguaje repetido -tarde, frío, falta un artículo- en lugar de como una valoración que se desvió una décima.

Investigación
Empezar
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Paga solo por las reseñas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 reseñas. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar la ejecución: sin facturas sorpresa, sin unidades de cómputo que traducir.

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Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus cifras y te presupuestamos.

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El pedido a domicilio,
y el restaurante que lo rodea.

Scraper de Reseñas de Google Maps

La otra mitad de la reputación de un restaurante: lo que la gente dijo sobre comer allí, no sobre el reparto. Las mismas cocinas, otra sala.

Explorar

Scraper de Reseñas de Trustpilot

Reseñas de la plataforma y de la marca más que de la cocina concreta: título, texto completo, estrellas, fecha y el historial de reseñas del autor.

Explorar
La parte legal

¿Es legal hacer scraping de
reseñas de Thuisbezorgd?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas, y esta exportación no lleva nada sobre el pedido en sí.

Las reseñas de Thuisbezorgd se publican para ser leídas. La valoración, el titular, el comentario, la fecha y las tres notas parciales se muestran a cualquiera que abra la página de menú del restaurante, con sesión iniciada o sin ella. Recoger opiniones públicamente visibles con fines de investigación es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión, un carrito ni un muro de pago.

El campo de autor lleva lo que el propio sitio publica, que es un nombre de pila y no una identidad completa: en esta salida no hay enlace de perfil, ni dirección, ni datos de contacto. No se recoge nada sobre qué se pidió, cuánto costó ni adónde fue, porque nada de eso es público. Si procesas el texto de los comentarios en la UE, las reglas habituales siguen aplicándose a lo que hagas con ellos después.

Los propios términos de Thuisbezorgd restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de términos como legal: si tienes una relación contractual con la plataforma, revísala. No usamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se eliminan solas a los 30 días.

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Revisa los propios términos de Thuisbezorgd antes de escalar.
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¿Cómo hago scraping de reseñas de Thuisbezorgd?+
Con el Scraper de Reseñas de Thuisbezorgd:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Scraper de Reseñas de Thuisbezorgd.
  3. Pega URLs de menú de thuisbezorgd.nl o slugs de restaurante, uno por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Fija un límite por consulta, o déjalo en cero para llevártelo todo.
  5. Elige tu formato de salida.
  6. Haz clic en Get Data.
¿Necesito la URL de menú completa o basta con un slug?+
Sirven las dos: pega lo que ya tenga tu lista, uno por línea. Una URL de menú completa como https://www.thuisbezorgd.nl/en/menu/mr-sushi-dedemsvaart y el slug pelado mr-sushi-dedemsvaart llevan al mismo restaurante, así que no hay nada que normalizar antes de ejecutar.
¿Qué recibo por cada reseña?+
Diez columnas: la consulta que enviaste, el nombre del restaurante, el autor, la valoración global, el titular, el comentario de texto libre, la fecha y luego las notas de reparto, comida y servicio como tres columnas separadas.
¿Por qué reparto, comida y servicio son columnas separadas?+
Porque Thuisbezorgd pide al cliente que las valore por separado, y unificarlas tiraría a la basura lo más útil del conjunto de datos. Un restaurante que cocina bien y reparte tarde y otro que reparte rápido y cocina mal pueden acabar con la misma valoración global; estas tres columnas son las que los distinguen.
¿Hay nombre completo o datos de contacto del autor?+
No. La columna de autor lleva lo que publica el propio Thuisbezorgd, que es un nombre de pila: en la exportación no hay enlace de perfil, ni correo, ni dirección. Tampoco se recoge nada sobre el pedido en sí, porque nada de eso es público.
¿Puedo limitar cuántas reseñas vuelven por restaurante?+
Sí, y se fija antes de la ejecución, no después. Pon un límite por consulta para que los créditos vayan al trozo que realmente quieres, o deja el límite en cero para llevarte todo lo que tenga un restaurante. Este scraper no tiene control de ordenación: las reseñas llegan en el orden en que las devuelve Thuisbezorgd.
¿Me bloquearán o veré una página de "Just a moment"?+
No. Thuisbezorgd está detrás de Cloudflare, y por eso un script casero desde una IP de oficina o de centro de datos recibe un intersticial en lugar de datos. El enrutamiento residencial, la limitación de peticiones y la rotación de IP se gestionan de nuestro lado: del tuyo es un formulario o una llamada a la API, y nunca administras un pool de proxies.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila -unos 2 $ por cada 1.000 reseñas-, la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que arranque.

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500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.

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Haz scraping de reseñas de restaurantes de Thuisbezorgd a escala

El Scraper de Reseñas de Thuisbezorgd de Livescraper convierte una lista de restaurantes en datos de reseñas. Envías URLs de menú de thuisbezorgd.nl o slugs de restaurante pelados -escritos uno por línea o subidos como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, limitas las filas por consulta si quieres y descargas lo que escribieron los clientes en un archivo CSV, Excel o JSON limpio.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Thuisbezorgd: el autor, el titular, el comentario de texto libre, la fecha de publicación, la valoración global y las notas de reparto, comida y servicio que el cliente dio por separado. Eso último es lo que distingue este conjunto de datos de la mayoría de exportaciones de reseñas: tres notas parciales independientes junto a la cifra principal, de modo que una cocina que cocina bien y reparte tarde no se esconde tras un promedio.

Los grupos de restauración extraen sus propios locales y leen la columna de reparto frente a la de comida para averiguar qué mitad del pedido está fallando. Los equipos de estrategia exportan todos los restaurantes que reparten en un código postal y comparan valoraciones y volumen de comentarios en paralelo antes de abrir un local. Los investigadores leen comentarios literales de decenas de cocinas, donde los fallos recurrentes aparecen como lenguaje repetido en lugar de como una valoración que se desvió una décima.

Una nota práctica de entrada: Thuisbezorgd está detrás de Cloudflare, y por eso un script casero tiende a devolver un intersticial de "Just a moment" en lugar de datos. El enrutamiento residencial, la limitación de peticiones y la rotación de IP se gestionan de nuestro lado, así que del tuyo es un formulario o una llamada a la API y no hay ningún pool de proxies que mantener. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni requieren tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.