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Scraper de Productos de Lowes

Páginas de producto de Lowes,
como quince columnas.

Pega una URL de producto de Lowes - el ejemplo propio de la plataforma es lowes.com/pd/625493716 - o una URL de categoría o búsqueda, y los productos vuelven como filas: nombre, precio y moneda, disponibilidad, marca, las columnas de identificador, valoración y reseñas, una imagen, un enlace y una descripción.

Empieza gratis Ver precios
500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila después15 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Seis pasos,
uno de ellos un proxy.

Una lista de enlaces y un límite, más la única pieza de configuración que este comercio necesita y la mayoría de sus hermanos no.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Scraper de Productos de Lowes.
  3. PASO 3Pega URLs de producto de Lowes o URLs de categoría y búsqueda, una por línea - o sube un archivo CSV, XLSX o TXT.
  4. PASO 4Configura un proxy residencial: Lowes es uno de los cuatro comercios que la herramienta señala como bloqueadores de IPs de centro de datos o que renderizan sus productos en el cliente.
  5. PASO 5Fija un límite por consulta, o ponlo a cero para llevártelo todo, y haz clic en Get Data.
  6. PASO 6Descarga el resultado como CSV, XLSX o JSON.

El límite es por consulta: cinco URLs de categoría con un límite de doscientos son doscientos productos de cada una, no doscientos en total.

Por qué lo usan los equipos

Un catálogo que puedes ordenar,
no una cuadrícula que hay que recorrer.

Un enlace de producto o una categoría entera

Una línea puede ser una página de producto suelta o una URL de categoría o búsqueda, y una categoría vuelve desplegada en sus productos, una fila cada uno. Así es como una página de navegación se convierte en algo que puedes ordenar por precio o agrupar por marca.

Un paso de configuración, dicho de entrada

Lowes es uno de los cuatro comercios de esta tubería que necesita una salida residencial propia: los otros son Grainger, Zalando y Fastenal. Preferimos que lo sepas antes de la primera ejecución a que lo descubras en un archivo vacío.

Columnas de identificador, mantenidas aparte

sku, mpn y gtin llegan como columnas propias en vez de enterradas en un título, y currency va al lado de price en vez de dentro. Eso es lo que hace que una exportación se pueda cruzar con un catálogo que no es el de Lowes, allí donde la página declare esos campos.

Lo que esta página puede y no puede decirte

Los nombres están confirmados.
Los contenidos no.

Conviene decirlo con claridad, porque cambia cómo deberías leer el diccionario de abajo.

Los quince nombres de columna son sólidos: están confirmados por partida doble, por el array de columnas publicado para este servicio y por la fila de cabecera de todos los libros que tenemos de la tubería compartida que hay detrás - idéntica en el poblado y en los vacíos por igual. Construye un esquema alrededor de esos nombres con confianza.

Lo que no podemos hacer es decirte qué pone Lowes en ellas, porque nunca hemos ejecutado esto contra Lowes. Ninguna de las exportaciones que tenemos es una ejecución de Lowes. Casi todas volvieron con una cabecera y ninguna fila, y la única poblada es otro comercio por completo. En vez de disimularlo, esta página no imprime valores de ejemplo ni formatos: sin una ejecución de Lowes, estaríamos inventándolos.

El requisito del proxy conviene preverlo en vez de descubrirlo. La herramienta señala cuatro comercios de esta tubería que necesitan una salida residencial propia, y Lowes es uno; la razón que da es que tales comercios bloquean direcciones de centro de datos o renderizan sus productos en el cliente. No dice cuál de las dos aplica aquí, así que nosotros tampoco: en la práctica da igual, porque sin ese proxy configurado cuenta con que la ejecución vuelva pobre o vacía.

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Diccionario de datos

Quince columnas,
y un techo honesto.

Los nombres son exactos y están doblemente confirmados. Las descripciones dicen para qué sirve cada columna, no qué contendrá, porque eso lo decide el minorista y no nosotros, y la nota de abajo explica por qué.

query
La URL que enviaste para esta fila: la página de producto, categoría o búsqueda de la que salió. La escribe el scraper, así que está en todas las filas.
service
De qué minorista salió esta fila. Este scraper comparte una tubería con varios otros servicios de producto, y el que elegiste queda estampado en cada fila - útil si mantienes más de un minorista en la misma tabla.
name
El nombre del producto tal y como lo declara la página.
price
El precio que declara la página.
currency
La moneda de ese precio, como columna aparte - así no tienes que extraer un símbolo del campo de precio.
availability
El estado de stock que declara la página.
brand
La marca que declara la página.
sku
El código de artículo propio del minorista.
mpn
El número de pieza del fabricante. Junto con gtin, es lo que hace que una exportación se pueda cruzar con un catálogo que no es el de Lowes.
gtin
El número global de artículo comercial: el identificador del código de barras.
rating
La valoración del producto, si la página publica una. Aquí no se indica ninguna escala; no hemos visto ningún valor.
reviews
El número de reseñas. Un recuento, no el texto - en esta exportación no hay cuerpo de reseña.
image
La imagen de producto que declara la página.
url
El enlace al producto.
description
La descripción del producto que declara la página.

Dos cosas sobre las pruebas detrás de esta página. Primero, el mecanismo: los productos se leen del JSON-LD que una página publica sobre sí misma, los datos estructurados que los comercios incrustan para los buscadores. Eso fija un techo que esta página no va a fingir superar. Toda columna posterior a service existe solo si Lowes declara ese campo, así que un hueco significa no publicado, no ejecución fallida. Segundo, la laguna: nunca hemos ejecutado esto contra Lowes. Tenemos cuarenta y cinco exportaciones de la tubería compartida que hay detrás de este servicio y ninguna es una ejecución de Lowes: cuarenta y cuatro volvieron vacías y la única poblada es otro comercio. Esa exportación vale un dato honesto sobre la herramienta y no sobre Lowes: query y service se llenaron en todas las filas, porque el scraper las escribe él mismo, y seis de las quince estaban vacías en todas y cada una. Cuenta también aquí con huecos, cuenta con que caigan en otro sitio porque otro comercio publica datos estructurados distintos, y deja que tu primera ejecución gratuita te diga cuáles. Y configura antes el proxy residencial: en este comercio, un archivo vacío es más probable que signifique el proxy que el marcado.

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Controles de la ejecución

Dos entradas,
y una pieza de configuración.

Una lista de URLs y un límite, más el proxy residencial que este comercio necesita. Sin orden ni filtro; no hay nada más que fijar.

https://www.lowes.com/pd/625493716 Una URL de producto, o de categoría / búsqueda Una por línea Subida CSV · XLSX · TXT Proxy residencial obligatorio Límite por consulta, o 0 para todo Una fila por producto Leído del JSON-LD de la página
De dónde salen los campos

La página lo declara,
nosotros lo reportamos.

Este scraper lee los datos estructurados que una página de producto publica sobre sí misma: el bloque JSON-LD que los minoristas incrustan para que los buscadores puedan mostrar un precio y un estado de stock. Por eso las columnas se leen como se leen: sku, mpn, gtin, brand, availability y currency son el vocabulario estándar para describir un producto, no nombres que nos hayamos inventado.

La consecuencia práctica es la que conviene tener en cuenta. Una columna es tan buena como el marcado del propio minorista. Si un campo falta en los datos estructurados de la página, vuelve vacío, y repetir la ejecución no cambia eso: no es un fallo, es una ausencia. En la única exportación con datos que tenemos de esta herramienta compartida, seis de las quince columnas estaban vacías en todas las filas.

Si necesitas algo que el marcado no lleva, ese es otro trabajo: el Scraper Universal con IA lee la página en sí y devuelve los atributos que nombres, en lugar de solo lo que se declaró para los buscadores.

livescraper.app · el techo
Leído del JSON-LD de la página✓
query y service: los escribimos nosotros✓
Las otras trece: las declara la página✓
Vacío = no publicado, no fallido!
Comprueba los huecos en tu primera ejecución✓
Los datos estructurados los decide cada minorista, y no todos deciden igual.
Entregar la lista

Las subidas se suman
y no eliminan duplicados.

Un archivo subido no vacía la caja: las líneas se añaden a lo que ya hubieras escrito, y los duplicados no se eliminan. Sube el mismo archivo dos veces y esas URL se pedirán dos veces, y se facturarán dos veces. Esto es propio de esta tubería: algunos de nuestros otros scrapers sí deduplican al subir y este no, así que no traigas la costumbre de allí.

Para un CSV o un TXT se toma la línea entera como una URL, así que una hoja de cálculo con columnas extra no es lo que quieres aquí. Solo un XLSX se lee por columnas, y ahí toma la columna A.

El selector lista Parquet junto a CSV, XLSX y TXT, pero en realidad no puede leer uno en el navegador y te lo dirá - usa cualquiera de los otros tres.

livescraper.app · la subida
CSV · XLSX · TXT✓
Los duplicados NO se eliminan!
CSV y TXT: la línea entera✓
XLSX: columna A✓
Añadido a lo que escribiste✓
Revisa el cuadro antes de ejecutar: una lista duplicada es una factura duplicada.
Flujos de trabajo habituales

Tres trabajos que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de lo que vale un catálogo de bricolaje y construcción una vez que es una tabla.

Surtido

Ver una categoría como lista y no como cuadrícula

Dale una página de categoría y obtienes cada producto de ella como fila, con la marca y las columnas de identificador junto al nombre. Ordenar una página de navegación por algo que no sea lo que ofrece el sitio es justamente el objetivo.

Merchandising · Investigación
Comparación

Pon un comercio junto a los otros que sigues

Como service va estampado en cada fila, una misma tabla puede tener Lowes junto a los otros comercios de esta tubería y seguir separándose limpiamente. Donde mpn o gtin estén declarados, el mismo artículo se puede emparejar entre proveedores.

Aprovisionamiento · Compras
Seguimiento

Volver a ejecutar una categoría y compararla

La misma URL de categoría de forma programada te da dos archivos comparables. Lo que apareció, lo que desapareció y lo que cambió es un diff en vez de una tarde de clics - y sku es la clave con la que compararlos donde se publique.

Análisis · Informes
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que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta y después pagas por uso, a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

En cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos. Ten en cuenta que el proxy residencial que este comercio necesita es un arreglo aparte, por tu cuenta.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

La misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar - aquí merece un vistazo, porque el límite es por consulta y una lista de URL de categoría multiplica.

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La misma tubería,
y la manera de ir más allá.

Dos hermanos sobre la misma herramienta compartida, y uno para cuando los datos estructurados no llevan lo que necesitas.

Scraper de Productos de Fastenal

Las mismas quince columnas y el mismo techo de JSON-LD sobre otro catálogo - y la otra página de esta familia que necesita un proxy residencial propio, por la misma razón declarada.

Explorar

Scraper de Productos de Quill

La misma tubería otra vez, con una diferencia que importa: Quill no es uno de los cuatro, así que no necesita proxy propio. Conviene saberlo antes de dar por hecho que todas las páginas de esta familia funcionan igual.

Explorar

Extractor Universal con IA

Cuando el campo que quieres nunca llegó a los datos estructurados, este lee la página en sí y devuelve los atributos que nombres. Más lento y menos previsible que un esquema fijo - pero no está limitado a lo que se declaró para los buscadores.

Explorar
La parte legal

¿Es legal scrapear
Lowes?

Respuesta corta: esto son datos públicos de catálogo sin datos personales dentro - y los datos estructurados se publican, de entrada, para que los lean máquinas.

Todo lo que hay en estas quince columnas se le muestra a cualquier visitante en una página de producto pública de Lowes, con sesión iniciada o sin ella. No se usa ningún inicio de sesión, no se cruza ningún muro de pago y no se toca ninguna cuenta. Lo que se lee en concreto es el bloque JSON-LD: datos estructurados que un comercio incrusta precisamente para que lectores automatizados puedan recoger el nombre, el precio y la disponibilidad.

En esta exportación no se nombra a ninguna persona. No hay columna de cliente, ni de quien reseña, ni de vendedor - reviews es un recuento, no el texto de las reseñas, así que ni siquiera vuelve el cuerpo de una reseña. Son productos y precios, lo que la sitúa en el extremo más leve en cuanto a protección de datos.

Los propios términos de Lowes rigen la recopilación automatizada desde su web, así que léelos antes de escalar en vez de fiarte de que las páginas sean públicas. Ten en cuenta además que este es uno de los comercios donde la ejecución sale por un proxy residencial que tú contratas, y no por nuestro pool compartido, así que la cuestión de los términos te toca más de cerca de lo habitual. Y si republicas descripciones de producto o imágenes, recuerda que son textos y fotografías de otros. No usamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.

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Solo páginas de producto públicas✓
Sin inicios de sesión, sin tocar cuentas✓
Datos estructurados, publicados para máquinas✓
Productos y precios: no se nombra a nadie✓
Las exportaciones se borran solas (30 días)✓
Revisa los propios términos de Lowes antes de escalar.
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta
antes de registrarse.

Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo scrapeo productos de Lowes?+
Con el Scraper de Productos de Lowes: inicia sesión en la plataforma, abre el Scraper de Productos de Lowes, pega URLs de producto de Lowes o URLs de categoría y búsqueda una por línea (o sube un archivo CSV, XLSX o TXT), configura un proxy residencial, fija un límite por consulta o ponlo a cero para llevarte todo, luego haz clic en Get Data y descarga el resultado como CSV, XLSX o JSON.
¿Necesito un proxy residencial para este?+
Sí. Lowes es uno de exactamente cuatro comercios de esta tubería compartida que la herramienta señala como necesitados de una salida residencial propia: los otros son Grainger, Zalando y Fastenal. La razón que da es que tales comercios bloquean IPs de centro de datos o renderizan sus productos en el cliente; no dice cuál de las dos aplica a Lowes, así que nosotros tampoco. En la práctica viene a ser lo mismo: configura el proxy antes de tu primera ejecución, o cuenta con un archivo pobre o vacío.
¿Qué puedo pegar como entrada?+
Una URL de producto de Lowes, o una URL de categoría o búsqueda: las dos funcionan, una por línea. El ejemplo propio de la plataforma para este servicio es una página de producto, https://www.lowes.com/pd/625493716. Una URL de categoría devuelve los productos que hay en ella, una fila cada uno, hasta el límite que fijes.
¿Qué columnas voy a obtener?+
Quince, en este orden: query, service, name, price, currency, availability, brand, sku, mpn, gtin, rating, reviews, image, url y description. Esos nombres están confirmados por partida doble: por el array de columnas publicado para este servicio y por la fila de cabecera de todos los libros que tenemos de la tubería compartida que hay detrás. El JSON añade un decimosexto campo, position; el CSV y el XLSX se quedan en quince.
¿Por qué esta página no muestra valores de ejemplo?+
Porque nunca hemos ejecutado esto contra Lowes, y preferimos decirlo a inventarlos. De las cuarenta y cinco exportaciones que tenemos de la tubería compartida que hay detrás de este servicio, ninguna es una ejecución de Lowes: cuarenta y cuatro volvieron con una cabecera y ninguna fila, y la única poblada es otro comercio. Los nombres de columna son sólidos; los contenidos de las celdas no son algo que podamos describir honestamente todavía.
¿Por qué puede volver una columna en blanco?+
En este comercio hay dos razones distintas, y conviene distinguirlas. Si el proxy no está configurado, es probable que la propia ejecución vuelva pobre o vacía: eso es lo primero que hay que mirar aquí. Si no, un hueco significa que la página nunca declaró ese campo: los productos se leen del JSON-LD que una página publica sobre sí misma, así que toda columna posterior a service existe solo si el comercio la puso en sus datos estructurados, y volver a ejecutar no lo cambia. En la única exportación poblada que tenemos de esta herramienta compartida, seis de las quince columnas estaban en blanco en todas las filas.
¿Subir un archivo reemplaza lo que he escrito?+
No: se añade a ello, y no elimina duplicados. Sube el mismo archivo dos veces y esas URL se pedirán dos veces y se facturarán dos veces, así que revisa la caja antes de ejecutar. En CSV y TXT se toma la línea entera como una URL; solo el XLSX se lee por columnas, y ahí toma la columna A. Parquet aparece en el selector pero no se puede leer en el navegador.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y por una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila, la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El proxy residencial que este comercio necesita es un arreglo aparte, por tu cuenta, y no entra en esa tarifa. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que empiece, y aquí merece un vistazo porque el límite es por consulta y una lista de URLs de categoría multiplica.

Convierte una página de categoría
en una tabla que puedes ordenar.

Tus primeras 500 filas son gratis: sin tarjeta, sin suscripción. Después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.

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Scrapear páginas de producto de Lowes a filas

El Scraper de Productos de Lowes convierte páginas de producto y de categoría de lowes.com en filas. Pega una URL de producto - el ejemplo propio de la plataforma es lowes.com/pd/625493716 - o una URL de categoría o búsqueda, una por línea, o sube un archivo CSV, XLSX o TXT, fija un límite por consulta, y cada producto vuelve como un registro con la consulta de la que salió, el servicio que lo produjo, el nombre, precio y moneda, disponibilidad, marca, sku, mpn y gtin, una valoración y número de reseñas, una imagen, un enlace y una descripción. Quince columnas en el archivo y dieciséis en el JSON, una fila por producto.

Una pieza de configuración separa esta página de la mayoría de sus hermanas. Lowes es uno de exactamente cuatro comercios de esta tubería compartida que la herramienta señala como necesitados de un proxy residencial propio: los otros son Grainger, Zalando y Fastenal. La razón que se da es que tales comercios bloquean direcciones de centro de datos o renderizan sus productos en el cliente, y la herramienta no dice cuál aplica a Lowes, así que esta página no lo adivina. En cualquier caso la consecuencia práctica es la misma: configura el proxy antes de la primera ejecución, porque en este comercio un archivo vacío es más probable que signifique el proxy que el marcado.

Dos cosas conviene entender antes de construir sobre esta exportación. Los productos se leen del JSON-LD que una página publica sobre sí misma: los datos estructurados que los comercios incrustan para que los buscadores puedan mostrar un precio y un estado de stock. Por eso las columnas llevan los nombres que llevan, y de ahí sale un techo: toda columna posterior a service existe solo si el comercio declaró ese campo, así que una celda vacía significa no publicado y no ejecución fallida. Y esta página no imprime valores de ejemplo, porque nunca la hemos ejecutado contra Lowes. De las cuarenta y cinco exportaciones que tenemos de la tubería compartida que hay detrás de este servicio, ninguna es una ejecución de Lowes: cuarenta y cuatro devolvieron una cabecera y ninguna fila, y la única poblada es otro comercio. Esa exportación vale exactamente una observación honesta, y es sobre la herramienta y no sobre Lowes: query y service se llenaron en todas las filas porque el scraper las escribe él mismo, y seis de las quince columnas estaban en blanco en todas las filas.

En lo legal, esta es de las exportaciones más ligeras de nuestro catálogo. Todo lo recogido se le muestra a cualquier visitante en una página de producto pública, no hay inicio de sesión ni muro de pago de por medio, y no se nombra a ninguna persona en ninguna de las quince columnas: reviews es un recuento y no texto de reseñas. Son productos y precios. Los propios términos de Lowes siguen rigiendo la recopilación automatizada desde su web y, como la ejecución sale por un proxy que tú contratas y no por nuestro pool compartido, esa es una cuestión que te toca más de cerca de lo habitual: léelos antes de escalar, y recuerda que las descripciones de producto y las imágenes son textos y fotografías de otros si piensas republicarlos. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.